大數據在生態環境污染防治管理中的應用

廣州五柳環保科技有限公司 黃科程

近年來,隨著國家環保力度的加大,生態環境污染防治管理工作日益受到人們的重視。傳統的污染防治措施中,由于數據采集、存儲、共享耗費了大量的人力物力,使污染防治工作面臨諸多困難。從生態環境保護角度來看,大數據發揮了十分重要的作用,為制定生態考察措施改進計劃提供了強有力的支撐。把大數據應用于生態環境污染防治管理,可以有效提高生態環境治理的工作效率,從而更好地保護生態環境，提升生態環境的質量。

一、環境保護大數據應用

污染防治是一項具有復雜性和系統性的工作，在當前的環保數據資源的應用過程中，可以實現重要的信息資源的共享，各個部門的連通性大大增加，合作也更加順利。環境保護數據實際包含了整個環境保護工作的原始信息,能真實地反饋具體的工作情況,及時發現環保工作中存在的問題,以便改進。在當前的環境污染防治過程中，已經應用了先進的計算機信息化設備，從環保信息中選擇有效的信息和資源，為環境決策提供關鍵的數據。大數據應用的優勢就在于實現了高效的數據價值，將環境的真實情況體現出來。例如空氣質量的預警工作需要多角度分析，如背景場、地面氣象觀測、控質觀測、衛星觀測等多個方面,通過具體的模式把它們結合起來,創造出遠超資料本身的價值。

（一）治理生態環境污染中的作用

因為大數據應用于生態環境污染防治管理的時間較短,目前仍處于發展階段,目前國際上對大數據還沒有一個精確的概念定義。我國的大數據專家涂子沛認為,大數據是一種全新的思維模式,并不是簡單的數據集合,而是改變傳統的模式,運用大數據來指導相應的工作,可以有效地提高數據處理的速率,促進產業的發展。利用大數據進行生態環境污染防治管理,可以利用現代化的信息技術,增強其應用效果,提高環境治理的有效性。利用物聯網、因特網新媒體等計算機技術,將信息有效地整合和共享,使數據更清晰、全面地呈現在決策者面前,有效地提高環境污染防治的工作效率。

（二）提高人們的認識水平

相對于傳統的污染控制管理,大數據技術有效地提高了人們對生態環境現狀的認識。因此,在進行環境治理的過程中,要不斷提高大數據在環境治理中的實際應用效果,才能使大數據在污染監測中得到更好的應用。當檢測水質、大氣等環境污染時,可根據前期檢測的數據資料進行整合,讓人們通過數據詳細了解生態環境保護的現狀,提升公民的自覺性,使他們自覺地參與生態環境保護工作。不斷完善國內環境監測體系,加大環境監管力度,不斷推進環境治理進度。在生態環境污染防治管理中運用大數據,可以有效地轉變人們對生態環境污染的認識和思維,通過數據變化感知生態環境惡化的程度,明確環保的重要性,促使人們產生積極的環保意識。利用大數據,可以擴大環保工作的范圍，不斷創新,提高環境治理現代化水平。

（三）分享資料

在信息化背景下,檢測設備不斷更新,與之相適應的數據信息量也在逐步增加,對現有數據進行安全有效的保管和加速處理成為一大難題。利用大數據信息平臺,可以有效地存儲和共享數據,采取分段管理模式,不斷完善相應的數據信息平臺建設,采用結構化管理方法,提高大數據平臺的應用能力,有效地幫助人們掌握相應數據信息的查詢和處理。生態環境污染防治管理過程中,大量的數據資源不能有效地共享,導致數據采集過程中存在一定的困難,因此需要建立一個統一的監管體系,各部門按照相應的制度進行監督管理,充分發揮其監管職能,能夠快速地進行數據收集與共享,有效地促進大數據發揮其作用。實施生態環境防治管理時,需要不斷地與相關部門共同協作,在管理過程中,要實現快速共享信息,而大數據的處理方法可以使信息資源充分共享,提高信息共享的速度,保證數據的準確性,從而改變了傳統管理工作的模式,提高了污染防治管理的效率。多種多樣的數據信息,能夠運用大數據進行快速處理,在數據之間尋找相關性,數據的深層價值可以為人們決策提供更多的幫助。

二、大類數據應用于生態環境污染防治管理

（一）水污染控制

在水體污染控制管理中應用大數據技術,可以有效地監測不同區域的水質環境,通過調查收集相應的數據,實時監控水質,并能快速地將數據傳送給相關管理部門。針對不同區域水質的不同要求,準確判斷水質是否符合飲用水要求,天然狀態或養殖灌溉類需要。準確對比監測的水質數據和國家規定的具體數據,準確判斷不同區域的水質狀況,以及是否發生了污染等現象,需要根據實際的情況進行有效的分析，采取合適的治理措施等。水污染的來源主要是工業廢水、生活污水和其他方面的污水，通過對水中有害物質的準確監測、分類,應用大數據技術判斷水質污染程度,并對水中的有害物質進行分析,幫助人們快速發現污染源,提高水污染防治的效率。

（二）防止空氣污染

當前城市化的發展中，城市污染變得日漸嚴重，不同地區的空氣環境標準也存在差異。常規的監測模式是由氣象環境監測部門對大氣數據進行相應的監測和分析,采用這種管理方法效率低,而且各部門在數據共享方面存在一定的困難。利用大數據技術,可以準確地監測空氣質量,建立相應的數據共享平臺,實現對不同地區的數據信息的統一管理,快速實現數據平臺內的共享,提高了數據平臺的處理分析能力,降低了數據傳輸過程中的誤差。利用大數據技術可以進行不同時間段的空氣數據對比工作，準確地判斷空氣質量,有效地存儲數據,準確分析歷年來的空氣變化情況,提高了大氣污染防治管理的效率。

三、應用分析

（一）完善的監測網絡

伴隨著社會生產實踐活動的范圍和產業結構的變化,生態環境污染防治管理面臨著新的挑戰。對于環境保護大數據的應用,需要建立系統的數據監測平臺。在當前監測工作的基礎上進行分析，流動的監測隊伍建設工作中實現重要的區域的控制，將區域內真實的環境特征體現出來，建立了一個全方位的監測網,一旦某些數據指標與傳統數據相比有很大差異,超出了一定范圍,就能立即發出預警,以便及時采取應對措施。根據實際需要增加某些監測指標,反饋出真實環境信息，從而對于整個生態環境進行環境監測工作。環境大數據的高效應用解決了傳統工作流程的弊端，后續還可以提升信息處理速度。將推動生態環境污染防治進入一個新的層次,為現代社會的發展做出更大的貢獻。

（二）建立數據共享平臺

更好的建設數據共享平臺，這些數據信息的來源是日常豐富的環境監測設備和高性能的裝置，在當前的海量數據的儲存過程中，要對于原本的數據庫進行擴展，可以將數據的穩定性大大提升，提升其應用程度。還需要將一些重要數據進行備份。根據實踐經驗,巨大的數據量有可能造成數據加載和報表加載比較慢的情況,從而導致實際工作的效率下降。應該將生態環境治理工作的實際情況進行分析，建立起有效的數據自適應系統，做好共享與分析，提供豐富的功能，將建設的有效性大大提升，將環境數據的有效性提升，靈活程度也提升。滿足多種工作的需要。信息共享平臺還應向社會開放,這樣有利于引入社會大眾的共同參與,形成更強的監管效果。

（三）互動傳播

環境保護大數據的應用不應局限于生態環保部門的工作,而應借助網絡進行廣泛傳播。要增加社會大眾的參與度。突破傳統的數據傳播模式,借助移動互聯網的發展,為人們提供個性化的閱讀內容,從而可以為用戶定制一些生態環境數據指標,為實際生產實踐活動提供環境數據保障。與此同時用戶還可以對自己發現的一些環境污染問題進行投訴舉報,增強用戶的有效參與程度，將當前的環境污染問題做好分析，保證生態環境保護的高效落實。在環保大數據的應用基礎上，為生態環境治理做出貢獻，提供新的思路。

（四）做好模型推廣工作

在生態環境處理中，需要建立起有效的數據模型，以環保數據為出發點，根據已有的數據得出有關環境決策，更為精準的發現環境中的問題。更好地展示出其分布狀況、演變規律,從而了解污染物的具體密度、來源和發展方向。根據以往的經驗，將環境保護大數據和后續的環境監測進行預測，從而了解其實施效果。借助環保大數據,也可以建立起環境污染防治應急系統,以便在突發事件發生時,能盡快采取科學有效的方式加以解決,避免造成更大范圍的環境污染。環境保護大數據的應用與儲存，在全面的環境污染防治政策的實踐過程中，積累工作經驗，推動生態環境污染防治管理工作取得跨越式發展。

四、結論

綜上所述，本文分析了環保大數據在生態環境保護和防治工作中的重要應用，當前的環境保護工作的要求不斷提升大數據和計算機技術的高效應用，可以對于當前的工作狀態進行分析，反饋出真實的生態環境的現狀，便于進行環境決策和有效的環境污染控制工作。環境保護大數據的深度挖掘也是科學決策的重要依據，使生態環境保護政策得以有效實行。在今后的發展過程中為社會和生產實踐做出貢獻，完善當前的工作體系和整體管理過程，增加監測指標，進一步挖掘大數據的價值和意義。