楊越,顧偉,朱燕剛,呂奕鵬,王天鷹,劉斌,吳絲瑀
1.上海市胸科醫院(上海交通大學附屬胸科醫院) a.采購中心;b.院辦,上海 200030;2.上海交通大學中國醫院發展研究院 后勤管理研究所,上海 200025;3.上海交通大學 醫學院,上海 200030
應急物資是醫院在突發公共衛生事件時各項工作任務開展的重要物質保障[1]。新型冠狀病毒肺炎疫情初期,口罩、防護服等應急物資產量無法滿足前線需求,部分醫院不得不公開向社會求助[2]。在突發公共衛生事件下,各醫院需要提前制定應急物資管理預案。其中重要環節就是對應急物資供應商進行選擇,以保障在突發公共衛生事件發生時,醫院有充足的應急物資可供使用。
已有學者對醫院物資供應商進行了一些評價探索,包括對醫用耗材、設備供應商的評價等[3-5]。但應急物資具有需求不確定性、多樣性,強時效性等特點,因此應急物資供應商選擇評價影響因素較為復雜[6]。郭秀英等[7]運用層次分析法對政府部門應急物資供應商進行了選擇評價研究。阮曉華等[8]建議基層政府應急管理部門通過采用平衡記分卡從財務、客戶、內部流程、未來發展的維度對應急物資供應鏈進行評價和考核。現有研究較多是針對政府部門應急物資采購進行的,為醫院設計的應急物資供應商評價體系研究較少。
本研究是從醫院的角度出發,通過在突發公共衛生事件下運用層次分析法(Analytic Hierarchy Process,AHP),為醫院建立一套科學的應急物資供應商評價指標體系,以保障應急狀況下醫院應急物資供應。
根據專家咨詢法,選取三甲醫院采購管理專家18名,組成咨詢專家組,其中高級職稱比例100%。專家咨詢以各專家加權算數平均得到專家咨詢結果。
AHP是一種定量和定性相結合,將人的主觀判斷用數量形式表達和處理的方法[9]。AHP適用于不確定性和主觀信息的情況,運用經驗、洞察力和直覺進行決策[10]。本研究運用Excel建立層次分析法評價指標體系模型[11],并計算各指標對應的權重值,進而建立醫院應急物資供應商選擇評價體系。
1.3.1 建立層次結構模型
AHP是將復雜的決策問題設定為目標層,對目標層的影響因素進行分解得到一級指標(準則層),進而對準則層的影響因素繼續分解,形成二級指標(子準則層),最終形成“總目標層-準則層-子準則層”的評價指標層次結構模型[4]。
1.3.2 構建比較矩陣
為計算各個層次的權數,將同一層次的指標構建為一個判斷矩陣[4]。AHP中構造判斷矩陣的方法是一致矩陣法,即不把所有因素放在一起比較,而是兩兩比較。對此采用相對尺度,盡可能減少性質不同因素相互比較的困難,以提高準確度。本研究建立層次結構模型,使用1~9標度法構造判斷矩陣[12],見表1。判斷矩陣是將同一層次內的各因素,與上一層次的因素兩兩比較,并按照事先制定的標度量化,構造矩陣。同一層次內各因素間相互比較的影響度以aij表示,相對重要性數值用1~9作為比較標度,相反重要性選其倒數1/9~1作為標度。

表1 判斷矩陣1~9標度表
1.3.3 計算指標權重指數與一致性檢驗
(1)計算指標權重指數。運用矩陣相關算法分別計算判斷矩陣的最大特征根λmax和特征向量W。其中W為各評價因素的權值分配系數,其表示各評價因素的重要貢獻度排序,可以得到各準則層對應急供應商評價影響程度的權重值,以及各子準則層對準則層影響程度的權重值[13-14]。
(2)一致性檢驗。運用層次分析法分析時需要對判斷矩陣進行一致性檢驗[15]。
EGO算法是代理優化算法的經典代表,該方法先用少量試驗建立仿真模型的初始Kriging模型;再用由Kriging模型構建的EI準則序列選取能直接逼近全局最優解的新試驗點并仿真得到新試驗點的響應值;最后判斷新試驗點是否滿足收斂條件,若不滿足,則更新試驗數據和Kriging模型并重復以上加點過程直至算法收斂。EI準則綜合利用Kriging模型的預測和不確定性度量能力,兼具局部開發和全局探索最優解的功能,既保證了EGO算法的全局收斂性又使其具有很高的優化效率[23]。
首先計算一致性指標CI,見公式(1)。

其中n為矩陣階數,2≤i≤n。
隨后測算一致性檢驗比率CR,計算公式如公式(2)所示,CR為CI與隨機一致性指標RI之比。其中RI的數值可以通過查表得到。計算得出CR,若結果小于0.1即認為通過一致性檢驗。否則,需對矩陣進行調整,直至檢驗通過。

1.3.4 計算組合權重向量
借助矩陣算法計算歸一化特征向量,得到組合權重,可以得到各子準則層對目標層醫院應急物資供應商評價體系影響程度的權重。
使用SPSS 21.0統計軟件對建立指標體系前后應急物資供應商日常變化情況進行t檢驗,P<0.05為差異具有統計學意義。
2.1.1 指標集建立原則
醫院應急物資供應商的選擇不同于醫院常規物資供應商,在考慮常規的價格、質量、服務時間、送貨情況等基礎上還需要結合應急狀況。本研究通過調研與探討,根據供應商選擇的“5R原則”[16],結合醫院應急物資采購的特點,提出“6R原則”,即:適價(Right Price)、適質(Right Quality)、適時(Right Time)、適量(Right Quantity)、適地(Right Place)、適應急(Right Emergency)。
2.1.2 指標篩選
首先設計了包含應急物資產品性價比、對醫院應急狀況的支持[17-19]等32個項目的調查問卷表。隨后,邀請醫院采購管理方面的專家參與調研,并優化問卷。最后針對每個指標的特異性,邀請專家進行修訂與完善,最終形成了6項一級指標,18項二級指標(圖1)。

圖1 應急物資供應商選擇層次結構模型
基于總目標層,對各個層次構建兩兩比較的矩陣,邀請醫院采購管理的專家按照1~9標度法進行評分。結合專家意見,共構建了7個判斷矩陣,其中準則層矩陣1個,子準則層判斷矩陣6個。
經AHP分析,結果如表2所示。針對產品價格、質量、時間、數量、地域、應急情況構建判斷矩陣,運用AHP進行研究,分析得到各指標分別的對應權重系數,并計算出λmax= 6.499,CR= 0.08<0.10,表明通過了一致性檢驗,判斷矩陣一致性較好。

表2 應急物資供應商評價體系判斷矩陣
同樣的方法確定各子準則層判斷矩陣指標的權重,結果見表3~8。研究結果中CR值均小于0.1,表明結果均通過了一致性檢驗,所建立的子準則層判斷矩陣一致性較好。

表3 價格二級指標矩陣

表4 質量二級指標矩陣

表5 時間二級指標矩陣

表6 數量二級指標矩陣

表7 地域二級指標矩陣

表8 應急二級指標矩陣
基于歸一化權重得出醫院應急物資供應商評價指標組合權重值,結果如表9所示。在準則層中,權重占比依次為數量(0.311)、應急(0.277)、地域(0.133)、質量(0.111)、時間(0.106)、價格(0.062)。子準則層影響應急物資供應商評價指標體系的前三項指標分別為日產能(0.244)、歷史應急供應情況(0.155)、本地市場占有率(0.103)。

表9 應急物資供應商評價指標體系權重
為進一步分析評價指標應用效果,統計了醫院建立評價指標體系前后6個月,以口罩為例的應急物資供應商的供應變化情況。
如表10所示,在價格水平方面,建立評價指標體系前,醫院口罩采購價為1.21元高于市場均價0.21元(P<0.001)。評價后,醫院口罩采購價為(0.58±0.05)元,低于市場均價 0.02元(P<0.05)。

表10 價格變化情況
如表11所示,送貨及服務效率方面,送貨準確率由97.42%提高到了100%(P<0.001);送貨時效也由2.42 d縮減到1.42 d(P<0.05);訂單響應時間由評價前的30 min左右減少到15 min以內(P<0.001);服務響應時間由評價前的2.4 d減少到1.2 d(P<0.05)。

表11 送貨及服務效率變化情況
對應急物資供應商建立評價體系并進行評估是完善醫院應急物資采購管理的基礎[20-21],評估的結果將影響到后續應急狀況下醫院應急物資的實際供應情況,因此對應急物資供應商評價需采用科學的研究方法。AHP是將定性和定量結合在一起的科學研究方法,為多目標、多準則、無結構特性的復雜問題提供層次權重決策解決方案[9]。
本研究運用AHP得到對應急物資供應商考核應著重關注的前三項指標分別為日產能(0.244)、歷史應急供應情況(0.155)、本地市場占有率(0.103)。新冠疫情爆發初期,我國有部分地區應急物資數量補給不足,出現了消耗大于采購的情況,各地供應商日產能難以滿足需求是主要原因。日產能高的供應商能為市場提供數量較多的應急物資,而歷史應急供應情況反映了供應商應對突發狀況的能力,以及在應急情況下與醫院的合作情況。本地市場占有率高的供應商在公司戰略上會更看重醫院所在的本地市場,在應急物資分配、物流運輸方面會更向醫院所在地區傾斜,響應機制也會更加健全。
通過本次調研和數據分析,可以初步建立應急物資供應商的選擇和評價體系。研究發現,本研究建立的評價體系結果重點關注保障供應和良好合作基礎兩個方面,作為綜合評價應急物資供應商的體系,基本能夠為醫院科學地選擇到合適的應急物資供應商。
建立評價指標后,應急物資供應商在物資供應方面的價格、供貨準確率、送貨及時性等,均較評價前有了較大的提升。醫院通過建立應急物資供應商評價體系不僅能夠用科學的方法選擇出應急物資供應商,更能夠對醫院物資供應商進行正面引導,形成良性競爭的合作機制,引導供應商從提高自身生產建設能力、與醫院建立友好合作基礎,保障醫院物資價格穩定、及時送達幾個方面來優化自身生產和運營能力,以更好地為醫院提供服務。
本研究以醫院應急物資供應商為研究對象,采用專家咨詢法建立層次分析模型,得到供應商評價指標體系及各指標權重,研究方法操作性強,指標體系導向性好。后續可擴大研究樣本量,進一步優化指標內容及權重,為各醫聯體或各城市選擇合適的應急物資供應商評價指標體系。