高校智慧課堂教學模型的構建與實施

馬 玲

（黑龍江外國語學院，黑龍江 哈爾濱 150001）

0 引言

人工智能目前作為引領世界發展的戰略性技術始終被視為各國關注的焦點。部分國家也已經推出各種舉措來進行這項技術的運用，從而使其成為自身的發展優勢。而在這個過程中，人才作為不可或缺的發展人工智能的必要部門，其培養效率也引起了越來越多的重視。為了更好地進行人才培養，高校課堂教學也逐漸實現了與企業合作升級的基于云平臺服務基礎上的智慧校園課堂教學模型，而本文也將以此為主要研究內容，對比其與傳統教學模式存在的優勢，探討分析其構建與實施的有效策略，進而為高校課堂教學發展提供新的研究方向。

1 高等院校智慧課堂教學現狀

高等院校智慧課堂教學雖然已經初具規模，但是仍然在落實的過程中存在著一定的問題，例如，教學網絡不給力、課堂教學方式單一等都是導致智慧課堂教學無法深入落實的重要原因。

1.1 教學網絡不給力

目前盡管部分高等院校已經實現了智慧課堂的教學，但是現有的智慧校園網仍然存在偶爾教室無網或者斷網的問題。此外教師也不能完全實現網絡在線鏈接下載教學資料的功能，而是僅能通過提前下載好教學資源再進行投放的方式來進行教學。如此一來不僅沒有實現高效的課堂教學效果，反而會浪費更多的時間與精力，得不償失。因此，這一問題成為智慧課堂無法深入落實的重要原因之一。

1.2 課堂教學方式單一

課堂教學方式單一、模式化問題隨著時代的不斷發展已經成為高校智慧課堂深入推進的阻礙問題之一。在時代不斷發展的背景下，學生所面臨的外在誘惑越來越多，而高校教師仍然沿用以往的教學模式來進行教學，這樣一來不僅使學生的學習興趣大大下降，同時使得教師的教授熱情也顯著減退。課堂氛圍與效率也因此受到很大的影響。

2 高校智慧課堂教學模型的構建

高校智慧課堂模型的構建是在校園智慧網無線數據的支撐下與企業合作共同實現的課堂教學云平臺。在這種平臺的參與下，教師與學生可以利用手機和電腦來實現課堂教學與人工智能技術的有機結合。

2.1 高校智慧課堂教學模型的核心部分

高校智慧課堂教學模型的核心內容是高校智慧校園網與智慧課堂教學云平臺。通過這兩者的結合可以使全校師生都能實現數據共享與云端傳授，無論是教師還是學生通過賬號密碼就可以借助電腦或者手機設備進行信息資源與教學內容的設置、共享與學習。

2.2 高校智慧課堂教學模型的輔助部分

首先，在高校智慧課堂教學模型中，教師可以以管理者的身份登錄軟件后臺，并實施與學生有關的課程管理、直播管理、平臺費用管理、權限管理以及基本設置等一系列管理內容。授課教師可以根據這一系列內容了解學生的學習情況。其次，教師可以在課程管理系統中有組織地進行課程內容的設置以及編輯，并且可以有選擇性地進行視頻、圖片的添加，從而進行課程的有效優化。之后學生就可以根據已經提前設置好的賬號與密碼進行在線學習，并可以在系統中看到教師設置好的學習內容與視頻、作業。最后，在學生完成學習任務之后可以創建帖子，從而實現與教師和同學之間的溝通，還可以將自己不太理解的內容下載下來，保存到手機和電腦里方便后續查看和學習。

3 高校智慧課堂教學模型的實施

高校智慧課堂的實質是全過程、全方位自動化對學習者行為進行感知的虛擬技術嵌入式的動態教學管理系統。這種系統兼具系統性、集成性、鏈接性與兼容性等諸多的特點，并且能夠通過大數據來對學生考勤、學習狀態以及教學方式進行定時跟蹤、了解與分析。這樣一來教師不僅能更加深入地了解學生的學習情況與學習狀態，還能借助虛擬現實技術使學生更好地在所設置的情境中學習。高校智慧課堂還能夠幫助學生實現在線選課、在線咨詢、自動答疑、成績實訓以及分析等功能，并且能夠根據學生的學習特征與習慣進行學習資源的推送。如此看來，高校智慧課堂教學模型的落實對于學生學習效率的提高以及日后發展都有著十分重要的作用。而從長遠發展的角度來看，實施高校智慧課堂教學模型還需要做好以下幾方面工作。

3.1 不斷提升校園智慧網的升級改造工作

目前在校園智慧網已經實現校園全覆蓋的情況下，仍然會存在網慢甚至斷網的情況，這樣一來就使得教師的課堂教學受到一定的影響，因此不斷提升校園智慧網的升級改造工作是當前的重中之重。而具體的升級改造內容要圍繞擴大容量、提高網速這兩方面來進行。如此一來才能保障校園智慧課堂教學模型的深入落實與實踐，提升教師課堂教學的整體效率。

3.2 不斷增強智慧課堂教學云平臺的鏈接功能

在智慧課堂教學模型實踐落實的過程中，有很大一部分教師發現智慧教學云平臺無法很好地在線上線下的混合式課堂教學中鏈接起來。而這一問題主要體現在三個方面：首先，在App學習后無法進行測試、討論等互動；其次，智能手機上的學習無法與電腦端進行鏈接；最后，不能在線投屏，實現師生之間的交互性學習。也正是基于這些現象，不斷增強智慧課堂教學云平臺的鏈接功能是當前推動智慧課堂教學可持續發展的有效舉措。

3.3 為教師提供相應技術培訓與服務

高校智慧教學模型落實以及實踐的過程中，教師是十分重要的決定和影響因素，而教師的責任意識與專業能力的高低也在一定程度上決定了高校智慧模型落實的效果。因此要想從整體上提升教師的綜合能力就有必要為其提供相應的技術培訓與服務。當然，技術培訓的進行也應是具有一定方向性與目的性的，根據不同教師綜合能力的高低進行針對性培訓，從而最大程度上提升整體教師的專業能力與素質。此外，還可以在高校智慧課堂模型的方面給予教師進行針對性培訓，從而使教師對這一方面更加了解，有利于高校智慧課堂模型的落實。

3.4 根據時代發展不斷服務模型更加豐富與多元化的內容

隨著時代的不斷發展，人工智能發展的速度也會越來越快，而智慧課堂模型也應該發生著同頻率的創新與優化，以此來滿足學生與教師對學習與教學日益增長的需求。因此高校智慧課堂教學模型要根據時代的發展不斷為自身賦予更加多元化且豐富的內容，如此才能更加具備可持續發展的能力。

4 結語

隨著人工智能不斷應用在各個領域中且發展速度不斷加快，越來越多的行業得到了飛速的發展，而教育行業就是其中之一。高校課堂教學目前已經逐漸實現了與企業合作升級的基于云平臺服務基礎的智慧校園課堂教學模型。本文主要探討高校智慧課堂教學模型構建與實施的有效策略，進而為高校課堂教學發展提供新的研究方向。通過本文的分析，高校智慧課堂教學模型實施的有效策略包括不斷提升校園智慧網的升級改造工作、不斷增強智慧課堂教學云平臺的鏈接功能、為教師提供相應技術培訓與服務、根據時代發展不斷服務模型更加豐富與多元化的內容幾個方面。