基于數據平臺的職業院校內部質量管理指標挖掘

陳金力

（泉州幼兒師范高等專科學校，福建 泉州 362000）

職業教育歷經不同階段的發展，逐步形成了具有中國特色和高水平的現代化職業教育體系。 《中華人民共和國國民經濟和社會發展第十四個五年規劃和2035年遠景目標綱要》提出要建設高質量教育體系。2021年4月，全國職業教育大會在北京召開，習近平總書記對職業教育工作作出重要指示，強調要建設一批高水平職業院校和專業，加快構建現代職業教育體系。因此，高職院校全面構建內部質量保障機制，形成自我評價、自主診斷及改進的內部質量保證體系，是職業教育發展的必然要求，也是當前職業院校質量提升的工作重點。

1 職業院校內部質量保證體系建設內涵

教育部《關于印發〈高等職業院校內部質量保證體系診斷與改進指導方案（試行）〉啟動相關工作的通知》 （教職成司函〔2015〕168號）提出高職院校要“構建網絡化、全覆蓋、具有較強預警功能和激勵作用的內部質量保證體系，實現教學管理水平和人才培養質量的持續提升。”全國職業院校教學工作診斷與改進專家委員會《關于印發〈高等職業院校內部質量保證體系診斷與改進復核工作指引 （試行）〉的通知》 （職教診改 〔2018〕25號）明確了職業院校內部質量保證體系的關鍵要素，即兩鏈打造與實施（目標鏈與標準鏈）、螺旋建立與運行（學校、專業、課程、教師、學生5個層面）、引擎驅動與成效（質量理念、考核與激勵機制）和平臺建設與應用（大數據平臺的應用）。

進入新時代，我國教育事業步入高質量發展階段，必須形成可觀察、可量化、可比較、可評估的工作機制。因此，構建高質量的職業院校內部質量保證體系要借鑒質量管理理論，以實現“十四五”規劃目標為抓手，以標準與制度體系建設為基礎，以數據平臺建設為支撐，形成內外結合的全方位、多元化質量保證機制，培育以自律為主要特征的職業院校質量文化，持續提升職業院校內部管理水平和人才培養質量。

2 質量管理與數據資產的關系分析

質量過程控制的核心是有效控制變化。變化是導致質量不穩定的核心原因，結果的變化往往是由過程的變化引起的，變化點包含影響過程和結果變化的所有可能因素。通過大數據的監控，可以清晰地展示變化過程，及時對變化的合理性進行評估和判斷，確保所有變化都在控制范圍內。

職業院校內部質量的管理需要充分利用大數據。目前大多數院校的數據存在流通不順暢、流通效率低下、問題響應不及時等問題，而構建統一的數據中心需要巨大的投入，無法惠及全部院校。根據實際情況，最佳方案就是通過對現有數據進行整合、分析、挖掘，找到信息數據之間的聯系，最大化數據資產價值，實現效率提升、質量提高。

人才培養工作狀態數據采集與管理平臺作為所有職業院校的共有平臺，已經擁有海量數據，其價值更應在大數據時代予以體現，特別是應在職業院校內部質量管理方面實現它的價值。

3 基于數據平臺建立內部質量監控體系的重要性

自《教育部關于印發〈高等職業院校人才培養工作評估方案〉的通知》 （教高〔2008〕5號）發布，職業院校每學年都向省級部門及教育部上報學年度人才培養工作狀態數據。狀態數據采集與管理平臺由早期的院校單機版發展到如今的國家數據平臺和數據中心，一直是教育部評估高職院校各類指標的主要數據來源。

2016年3月，國務院教育督導委員會辦公室印發《高等職業院校適應社會需求能力評估暫行辦法》 （國教督辦 〔2016〕3號），文件中共設置了20項評估指標，其中15項指標可從數據平臺案例分析模塊直接引用，2項指標存在解讀不一致的情況，3項指標沒有實現。表1為適應社會需求能力評估與數據平臺案例分析指標對照表[1]。

表1 適應社會需求能力評估與數據平臺案例分析指標對照表

數據平臺不僅是教育督導評價的重要數據指標來源，還是職業院校內部質量保證體系指標的重要數據來源。數據平臺相對于職業院校所擁有的其他數據資產來說，具有以下優勢。

1）從各類源頭進行數據采集，數據可信度高，可以如實體現各類指標的情況。

2）指標體系穩定且完備。數據平臺的11個一級指標、76個表格、10個案例分析涵蓋學校的目標與定位、基本辦學條件、辦學經費、教學管理、師資隊伍、辦學成果、社會評價、校企合作、專業與課程建設、適應社會需求能力等，每年又會根據教育發展的情況進行微調，具備可擴展性。

3）可縱向對比。數據平臺自2008年開始采集數據，經過十幾年的發展，已積累了足夠的數據。

4）數據平臺涉及所有職業院校，可以實現國家、省、院校三級數據的互通，可以與同類對比，與示范校、區域平均水平對比，是目前唯一可以橫向比較的國家級平臺。圖1為通過平臺數據得出的某校2012—2020年專任教師中研究生比例的增長曲線圖。

圖1 某校2012—2020年專任教師中研究生比例的增長曲線圖

5）擁有一支穩定的、業務熟練的數據采集隊伍，可持續性強。教育部要求每學年10月份必須上報數據，各職業院校都非常重視數據采集工作。

4 基于數據平臺的內部質量保證體系關鍵指標挖掘

4.1 關鍵指標設計要求

以數據平臺為基礎建設職業院校內部質量保證體系，必須重新構建數據平臺，適應新的評估指標體系，如高水平職業院校建設、高水平專業群建設、提質培優的項目建設等。

質量管理基于“數據+關鍵績效指標（Key Performance Indicator，KPI）”，在企業管理中關鍵績效指標或關鍵業績指標表示關鍵經營活動及其結果，其重要特征是可以量化，不僅是績效管理的有效抓手，也是推動企業價值創造的驅動因素。

職業院校內部質量保證體系KPI建立的基本原則是：專業建設是龍頭，課程建設是重心，團隊建設是關鍵，條件建設是基礎，同時還要考慮滿足以下需求[2]。

1）校情數據集反映學校全面情況，主要包括學校規模、基礎設施、投入產出、人才培養、專業發展、學生發展、教師發展、資源建設、教研科研、產教融合、社會服務等基本情況。

2）KPI指標庫反映質量監控的要點，可以依據學校、專業、課程、教師、學生5個層面進行設計。指標應包括常態部分和動態部分，常態部分應以“十四五”規劃指標為主，動態部分主要涉及“雙高”建設、提質培優等項目化推進的內容。

3）數據設計應考慮國家狀態數據平均值、省級狀態數據平均值、參考對標院校的數據值，便于對比評價，凸顯質量監控的作用。

4）KPI設計應考慮到將來高職院校評估、專業認證等趨勢，助力內部質量管理。

4.2 質量評價主體與數據平臺的重構

1）概略分類，重構平臺。基于數據平臺挖掘指標，依據當前職業院校內部質量監控中學校、專業、課程、教師和學生5個質量評價與監控主體，重構數據平臺。數據平臺10個主要模塊與5個評價主體的大致對應情況見表2。

表2 評價主體與數據平臺對照表

2）整理表格，細作擴展。本部分從學生層面進行分析。以成果為導向的教育管理理念，學生的學業發展、職業發展、個人發展、社會能力發展等是質量成果的重要體現，因此，職業院校內部質量管理與監控體系中關于學生層面的信息比較復雜。在數據平臺中除第10部分學生信息的5個表格外，其他部分學生層面的相關表格還有20個，見表3。

表3 數據平臺學生層面相關表格一覽表

3）精選字段，把握關鍵。本部分從課程層面進行分析。主要影響因素在企業管理中稱為關鍵成功因素（Key Success Factor，KSF），指的是對企業成功起關鍵作用的因素，其重要性在企業其他目標、策略和目的之上。關鍵成功因素法的優點是能夠使所開發的系統具有很強的針對性，能夠較快地取得收益。從課程層面上看，從數據平臺不同的表格字段中可以提取相關字段，見表4。

表4 數據平臺中課程層面的關鍵字段一覽表

4）指標再設計，適應新形態。基于高水平職業院校和高水平專業群的建設要求，本文從學校層面進行關鍵指標設計，并通過數據平臺國家數據庫提取數據，將本校與同類校、示范校等進行對比，基本指標見第19頁表5。該指標設計契合了職業院校人才培養工作狀態數據平臺主要指標并有所擴展，也反映了“雙高”建設的核心要求。

表5 學校層面的關鍵指標設計

目前，數據平臺體系不但涵蓋全部獨立設置的高職院校，而且內涵獨特豐富。國家數據平臺中心積累的數據量已經高達上百億條，2012—2020年數據更是可直接應用，而且幾乎每一條數據都實現了縱向和橫向的全方位比較，數據應用完整全面、脈絡清晰。為了適應新常態，快速建立起職業院校的內部質量保證體系，實現職業院校的高質量發展，學校必須充分利用數據資產，對數據平臺進行模塊重構與字段重組，實現縱深拓展。國家數據平臺中心為指標數據的橫向和縱向對比提供了重要的數據支持，在職業院校的內部質量保證體系狀態數據平臺構建中具有不可替代的作用。