大數據背景下鄉村治理途徑的探索和創新

李小偉

（山西省社會科學院 山西太原 030032）

大數據的出現使得多項技術實現了變革，而且也對于社會變革產生深遠影響，鄉村治理也不例外。毫無疑問，大數據的出現極大推動了鄉村治理向現代化發展的進程，對于現如今鄉村治理來說，大數據技術已經發展成為極為關鍵的創新驅動力[1]。但是與此同時也面臨諸多問題，如思想束縛、共享進程滯后、駕馭能力有限、信息安全巨大等。因此相關部門及工作人員必須從多種途徑出發，順應時代發展方向，在大數據技術的支撐下創新管理方式、樹立數據思維，進而實現鄉村治理的創新性發展。

一、傳統鄉村治理面臨的形勢

傳統鄉村基本上是一個“穩固的鄉村共同體”，是一個“知根知底的熟人社會”，基本上依靠傳統的村規民約等道德性力量維持鄉村秩序。改革開放后，大量農村勞動力向農村轉移，“熟人社會”逐步瓦解，鄉村治理主體及其對象都發生了根本變化，農村的人員結構、產業結構，甚至其土地制度、住房制度都帶有極大的可變性和不穩定性，這種“流動性鄉村結構”給目鄉村治理帶來了新的挑戰。

（一）治理結構不科學

農村勞動力流動性的加大和變化無常，帶來了鄉村傳統共同體的松解和解構，傳統的治理結構并沒有隨著這一改變做出太多調整，依然是依賴自上而下的行政化的治理方式，鄉村社會的基本治理結構在很大程度上還是保持了傳統的“習慣性治理”。因為人口流動，村民自治在一定程度上失去了治理的基礎。這種治理結構的不科學是許多基層政府面臨的重要問題，結構不科學造成治理指引不適用、不合理，在管理方式方面也具有實驗性和隨意性，因此治理效果并不理想。與此同時，基層政府治理理念滯后同樣也會造成治理出現困境，且村民參與程度并不高，農村地區高素質人才仍極為緊缺。

（二）治理主體不民主

鄉村治理并不是某一方的工作，而需要多方共同攜手，其中村民集體參與必不可少，因此必須實現村民民主權利的獲得，通過賦予其權利激發村民參與積極性和主動性。但在實際發展過程中，因信息傳遞不及時，會造成多數村民對于最新國家政策不了解，同時權力監督意識淡薄、表達途徑狹窄等問題會造成村民對鄉村發展現狀了解度不高，權利意識缺乏，參與集體管理的積極性低下，鄉村治理效果自然達不到預期[2]。

（三）缺乏法治化治理機制

法律制度不完善仍然是目前多處農村地區必須面臨的問題，受城鄉二元制影響，在我國與城市相關的法律頗多，而這些法律在農村地區的實施則缺乏可行性，不僅如此，農村地區執法不公、執法不嚴等現象也廣泛存在，這主要是因為農村地區宗族關系普遍，因此人情關系、以權謀私等現象較為常見。在執法方面，農村干部也存在處理方式簡單、方法粗暴、執法不嚴等較為明顯的問題[3]。不僅如此，農民平均文化水平低于城市，相對而言，法律意識較為淡薄，因此不懂法、不守法問題也較為明顯。

（四）缺乏精細化治理導向

農村地區精細化導向的缺乏主要體現在三個方面：一，村干部選配具有不明確性，村支書、村委會主任等相關干部之間存在職責劃分不清等問題，因此干部獨攬大權、爭權、搶權現象較為突出；二，農村地區精英人群流失嚴重，這將直接弱化鄉村治理主體；三，農村地區信息共享程度不高，因較城市發展而言鄉村信息化略為滯后，因此在出現社會問題時不能夠及時輸出，這將直接造成問題處理不及時以及風險評估滯后等問題。

二、大數據運用推進傳統鄉村治理變革

大數據技術的應用，促使鄉村治理由一元主管轉向多元共治，由經驗決策轉向數據決策，由被動處置轉向主動預測，由精細管理轉向精準服務。給鄉村治理帶來根本性變革。

（一）提升治理智能化程度

有了大數據技術的支持，在實施農村治理過程中可以實現海量數據的迅速獲得，此外對于數據的收集、整理、分析等處理的質量也得到了極大提升。大數據可以迅速分析出龐大數據間的內在聯系，進而對事物發展規律及方向進行準確預測，實現風險預測的及時性、準確性，提升風險把控能力[4]。大數據毫無疑問為鄉村治理的各項工作提供了科學數據支持，極大降低了管理工作的無序性和不及時性，減少了決策的偏差。

（二）構建協同治理格局

鄉村治理主體主要包括村民、農村企業、社會組織以及村委會等，在大數據背景下，多個治理主體能夠同時作為數據的制造、傳播及使用方共同構建協同鄉村治理格局。數據突破以往單純被基層政府掌控的局面，共享程度的加強有效搭建了共同治理平臺，對于鄉民等其他治理主體積極性的激發有關鍵作用，同時也能夠實現治理能力的提升。

（三）提高治理精細化水平

大數據技術使得人人均成為治理的參與者，鄉民可以通過現代信息網絡自由發表意見和觀點，了解治理全過程。這無疑是對于治理精細化的提升，同時民眾參與度的提高也有利于打造陽光政府，使各項治理工作更加透明化，提升公信力。不僅如此，大數據技術可以對治理過程中出現的問題進行深度分析，通過細化分類挖掘出問題本質，進而為問題的高效解決提供數據支撐。個性化同樣也是大數據下治理工作的主要特點之一，可以為多個治理主體提供針對性服務，提升工作效率[5]。大數據技術支持了網絡信息平臺的有效構建，鄉民可以通過信息化平臺簡化辦事流程，更好更快滿足自身需求。另外，還能夠幫助鄉民及時掌握鄉村發展動態，對于過程中發現的問題進行及時了解，進而進行風險防控?；鶎诱畬τ谥卫砼e措的推行也能夠得到更加及時、精準的反饋，得知各項舉措的具體落實情況。

三、大數據應用于鄉村治理的創新困境

大數據作為一種新型治理技術，也需要相關的各種支撐條件。從目前多數地區鄉村發展的狀況來看，已初步具備了大數據嵌入鄉村治理的基礎條件，比如，農村信息化的快速發展構建了信息基礎設施和信息服務體系，農村網民網絡應用領域的拓展奠基了大數據的應用領域和治理價值，國家大數據戰略的積極推進提供了政策保障和技術支撐等。然而，在城鄉公共服務建設還處于不均等的國情之下，由于主觀與客觀條件的制約，大數據應用于鄉村治理面臨著許多阻滯因素。

（一）數據思維理念束縛

樣本思維束縛，樣本思維在鄉村社會中仍占據重要位置，這一思想形成的主要原因是信息的缺乏，因此為現代化治理造成阻礙；二，傳統思維束縛，在傳統治理思維下，治理過程中若出現問題，就應深入分析探究問題發生的具體原因，在系統分析的基礎上進行針對性策略的提出，然而大數據與樣本數據存在明顯差異，大數據作為系統性、全面性數據并不能夠以傳統治理方式加以處理，因此，若不對傳統思維進行改變將無法應對治理困境[6]；三，大數據觀念滯后，無論是基層干部還是普通民眾均具有大數據思維缺乏的現象，同時鄉村社會也缺乏能夠對大數據進行分析處理的高新技術人才，這就致使鄉村治理過程中大數據無法發揮有效作用。

（二）數據開放進程滯后

鄉村治理現代化是一項巨大的工程，僅靠政府進行主導遠遠不夠，還需要其他多元化主體共同作用，協同發展實現治理現代化。但是在實際治理過程中，大數據開放進程滯后造成了其他治理主體無法有效參與鄉村治理過程中，協同治理成為空談。這主要表現在三個方面：一，基層政府人員缺乏數據共享意識，因而制約了數據開放進程；二，基層數據開放程度不高，直接造成其他社會治理主體缺乏數據思維，降低其他社會力量參與度；三，在實施決策的過程中缺乏數據支撐，大數據的有效作用無法真正發揮。由此可見，對過去單向治理模式進行徹底改變是大數據時代下真正實現鄉村治理現代化的關鍵途徑[7]。加快數據開放是大數據時代背景下對于基層政府提出的重要要求，也是實現鄉村治理現代化的必要手段。

（三）數據駕馭能力有限

一，儲存能力不足，我國基層政府普遍存在資金短缺、設備不足等多種弊端，因此信息化進程較為滯后，計算機設備的配置以及網絡信息化的實現均無法滿足數據化治理需求，因此大數據技術在鄉村治理中的作用難以發揮，造成巨大資源浪費；二，應用能力不足，這主要是因為鄉村高新技術人才的缺失，沒有專業數據人才對大數據進行分析，基層政府掌握和儲存的數據資源難以發揮其效；三，管理能力不足，這主要體現在相關制度及法律的完善程度上，我國大數據發展迅猛，多項信息技術實現重大突破，但是與之相匹配的法律制度并不完善，對大數據管理的規范性造成阻礙。

（四）信息安全挑戰巨大

不可否認，大數據技術支撐下鄉村治理能力及質量實現了極大提升，但是與此同時這一過程中形成的信息安全風險也不容忽視。在信息共享過程中，信息傳輸是關鍵一環，這一過程中的每一步都存在信息泄露風險。在大數據與鄉村社會治理的結合過程中，與鄉村相關的大量數據被收集整理，但是儲存及管理信息的部門有些存在數據管理漏洞，因此存在泄漏風險。同時，還有一些地區為進行數據的統一整合會集中管理與儲存涉農數據，這一方法雖能夠提升數據管理的有效性和共享程度，但是也在很大程度上增加數據泄露風險。

四、大數據背景下鄉村治理的創新路徑

將大數據技術更加深入地應用于鄉村治理，是推進鄉村治理現代化的必然趨勢。各治理主體應從傳統管理思維轉向數據治理思維，形成“用數據來說話、用數據來管理、用數據來決策、用數據來創新”的數據意識和數據文化。

（一）樹立數據思維理念

在大數據背景下若想實現基層政府治理能力現代化則必須做到基層干部數據思維的樹立和應用能力的提升。數據本身并不具備價值，只是對于某一事件過程等的記錄，只有經分析加工后才能夠為各項工作提供支撐和指引。因此若要最大化發揮數據價值就要學會對數據進行加工，在此過程中人才培養是其中關鍵。在此情形下，基層干部以及相關治理主體要積極參與至各項培訓工作過程中，提升自身數據思維和數據處理能力，在信息技術高度發展的背景下進行治理能力的不斷提高。另外，相關主體可以積極推進共享平臺的搭建，幫助實現基層間信息共享，打破信息孤島，最大化發揮大數據價值。

（二）完善數據標準建設

首先要進行與鄉村經濟相關的數據標準的建立和法律體系的構建，對數據使用方式、共享界限等進行明確規定，實現完善數據交換體系的構建；其次，要為數據共享和數據使用提供安全保障，對數據資源進行良好整合，同時做好開放計劃，在數據共享范圍內進行數據資源交流；最后，數據資源共享管理方法的編制同樣是鄉村治理工作現代化過程中必須完成的工作，只有這樣才能夠打破既往各部門間設置的數據資源壁壘，更好實現部門間數據共享[8]。同樣，大數據資源的使用還能夠幫助基層政府挖掘特色產業，尋找到自身經濟優勢，更好實現經濟穩步健康發展。

（三）提升數據分析能力

數據分析能力的提升主要要從三個方面進行，首先，基層政府要重視數據人才的培養，通過人才體系的構建為鄉村治理現代化的實現提供人才支撐。對此，基層政府可以加強與相關高校的合作，進行數據分析相關專業的設置，培養出專業化數據人才。同時對各項優惠政策進行落實，吸引優秀數據人才到農村工作。其次，基層政府要學會使用數據，在數據基礎上進行各項決策的制定，提升決策質量，這就要求各基層干部要學會利用大數據信息技術，通過多維度的數據分析篩選出有價值信息，為決策提供科學支撐。最后，基層政府要做好數據挖掘，樹立正確數據思維，合理利用數據。數據收集并非短期工作，必須要相關工作人員不間斷進行數據收集，并對其進行分析整合，在系統性分析的基礎上篩選有效信息。

（四）加快數據立法進程

配套法律法規的建立是實施鄉村大數據治理的有效保障，一方面要對各基層政府部門數據資源的掌握進行良好統籌，保證大數據平臺布局的合理性，將數據平臺的建設與鄉村特色進行融合，發展鄉村特色經濟；另一方面還要加強智慧平臺的建設，從國家層面對數據保密等級風險等級以及數據管理等進行法律性確認，提升數據采集規范性以及數據保密性。不僅如此，通過數據安全規范制度的建立減少因信息流動和共享帶來的數據泄露同樣也是極為重要的內容，因此基層政府要對人員權限進行明確，做好信息保密工作，規范數據共享及使用過程，防止信息泄露，維護各治理主體利益。

五、結語

在信息化程度高速發展的今天，大數據已成為社會管理的有效途徑，我國實施鄉村振興發展戰略就必須順應時代發展需求，讓大數據融入至鄉村治理過程中，推動治理的民主化、科學化、現代化、法治化。但是大數據在同時也為鄉村治理帶來了諸多挑戰，過程中仍存在許多問題亟待解決和突破。如何更好培養數據分析人才、如何將大數據有效融入至決策制定過程中、如何在數據使用時對信息安全進行維護都是必須要考慮的問題，因此大數據背景下鄉村治理現代化的實現任重道遠。