天津濱海國際機場 天津 300000
機場公共區域內的資源多樣化且復雜,數據量龐大,應該如何借由大數據的處理方法,才能對這一筆龐大的信息資產做到高效的統籌管理,這將是本文探討的內容。機場公共區域管理人員應緊隨科技發展的腳步,努力提高信息化技術應用水平,應用基礎資產數據倉庫,搭建完整的數據中心平臺,實現多部門各業務系統數據共享[1]。
公共基礎設施是經濟發展的奠基石和必由之路,屬于一種“社會先行資本”。現代大型機場均建有規模龐大的航站樓,其主要設施包括生活保障設施、行李處理設備和行政辦公用房等。而機場公共區域內的室外固定資產往往更易被忽視,資產管理的重要性在于保護固定資產完整無缺,充分挖掘潛力,不斷改進多次利用,提高固定資產使用的經濟價值。企事業單位的固定資產管理是很容易被忽略的一項管理內容,然而固定資產卻是企業、事業單位的資產中重要組成部分,是企業、事業單位運轉的必要條件。機場公共區域內各類固定資產形式多樣,數據量大、數據種類多、所蘊藏的管理價值大,其資產管控的意義不言而喻。
機場公共區域資產核查借助了大數據的理念,利用網格拉網式排查與統計,獲取各類資產全面的位置與數量信息,不留遺漏,是大數據處理的應用與延伸。
機場公共區區域占地面積龐大,場區內的公共資源更是一項龐大的數據資源,同時也是一筆不可忽視小覷的固定資產,面對如此眾多的數據碎片,如何做到全面采集不遺漏,信息同步共享,是一大難題。
首先需要對公共區域內的資產數據進行分類,分類的數據包括:場區內所屬房屋、道路、標志標牌、燈桿、防撞桶、廣告牌、護欄、減速帶、垃圾桶、攝像桿、限高架、排水溝、人工綠地、林地等。其次,對分類的數據逐一統計,做到不留遺漏[2]。
數據碎片的統計處理必然無法用人腦來處理表現,需要依托圖像分布式處理、數據庫的建立、圖表對應等方法進行深層處理。
將公共區域內的資產數據轉移到圖表上,分層分類,更直觀高效地表達資產現有形態。例如:將房屋、道路、標志標牌三類資產按照字母順序排號分類,房屋(A)、道路(B)、標志標牌(C)。分類后的資產數據進一步排查,根據現場勘查排序,標記為A1、A2、A3…A400。
除了需要把排列的標號標記到圖紙的相應位置以外,還要記錄位置、大小、狀態、面積等數據,對資產拍照留存照片,制作成查閱表格,表格是對某一資源碎片的二次處理,容納更多詳細信息。后期將根據圖紙上的編號查詢表格中相對應的具體內容。
(1)數據碎片種類繁多。
(2)現場核查面臨的難題及突發狀況。例如苗木清點需要按照圖紙給不同的區域劃分出苗木組團,一個組團為一個編號。面積大,組團多,清點人員少,都是需要克服的難題。當受到突發天氣狀況影響時,就要停止清點。同時還有大量的林木非常茂密,不便出入,清點不清等問題[3]。
(3)房屋排查中臨建、違建清查的難題。機場西區建筑物非常多,很多建筑物歸屬單位不清,沒有數據記錄。臨建和違建的核查與詢問是數據采集中的最大困難。
(4)核查組與繪圖組的銜接配合。除了要完成日常的工作以外,組員與組員之間要抽出時間互相配合,將核查數據轉移到圖表上,核查組需要和繪圖組經常溝通和交流,任務繁重。
通過資產核查,初步搭建起數據系統架構,構建形成基礎數據庫,為下一步的數據分析與挖掘打好基礎。實現數據存儲與整合,一個大型數據平臺將為我們管理者提供決策分析和支持[4]。資源排查的具體應用價值體現在以下幾個方面:
(1)對公共區域內的公共資產進行精準定位。
(2)作為幫助部門管理決策的最新資訊。
(3)利用資產信息的捕捉和定位,為與物聯網、移動互聯網等新興計算形態的結合做好基礎準備(樹木二維碼標記、垃圾箱定位管理等)。
(4)跨部門實現數據共享平臺,擴展到企業層面,并且成為未來產業的核心一環。
總的來說,大數據技術的戰略意義不在于掌握龐大的數據信息,而在于對這些含有意義的數據進行專業化處理。換而言之,如果把大數據比作一種產業,那么這種產業實現盈利的關鍵,在于提高對數據的“加工能力”,通過“加工”實現數據的“增值”[5]。
大數據時代的到來已經讓越來越多的企業認識到數據及數據分析的重要性,所有的經濟活動過程中都會留下數據的痕跡,這些數據的原始狀態往往是支離破碎的數據碎片。為確保做好機場公共區域內實物資產的管理,就需要我們管理者投入大量精力不遺余力地獲取基礎信息,充分挖掘數據的價值。進一步明確資產來源,準確計量資產形態與價值,實現資產的信息化管理,主動提升資產在使用過程中的利用價值和使用壽命,統籌管理機場公共區域內資產的成本和二次價值,進一步提升機場公共區域的資產管理水平和整體經濟效益。