傳統(tǒng)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型過(guò)程中存在的問(wèn)題及對(duì)策研究
——以貴州省為例

葛詩(shī)春 韓朱旸 吳亞楠

貴州省量子信息和大數(shù)據(jù)應(yīng)用技術(shù)研究院 貴州 貴陽(yáng) 550000

引言

當(dāng)前，隨著大數(shù)據(jù)等新一代信息技術(shù)的蓬勃發(fā)展，我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展產(chǎn)生重大變革，數(shù)字經(jīng)濟(jì)深刻融入國(guó)民經(jīng)濟(jì)各行各業(yè)。傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，是推動(dòng)我國(guó)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的重大戰(zhàn)略任務(wù)，不僅能夠拓展新的發(fā)展空間，促進(jìn)經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展，還能推動(dòng)經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)重塑和生態(tài)轉(zhuǎn)型升級(jí)，促進(jìn)經(jīng)濟(jì)社會(huì)高質(zhì)量發(fā)展。其中企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型涉及企業(yè)戰(zhàn)略制定、技術(shù)應(yīng)用、專業(yè)人才培養(yǎng)、技術(shù)供給側(cè)產(chǎn)品研發(fā)等問(wèn)題。從頂層設(shè)計(jì)上，數(shù)字化轉(zhuǎn)型，不僅關(guān)乎企業(yè)本身的變革，也離不開(kāi)政府、科研機(jī)構(gòu)等主體的多維協(xié)調(diào)推動(dòng)。在開(kāi)展數(shù)字化轉(zhuǎn)型研究中，既要站在信息時(shí)代前沿和經(jīng)濟(jì)社會(huì)融合發(fā)展的趨勢(shì)看，也需以解決經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展過(guò)程中遇到的客觀問(wèn)題為出發(fā)點(diǎn)和落腳點(diǎn)，進(jìn)而幫助傳統(tǒng)實(shí)體經(jīng)濟(jì)企業(yè)通過(guò)新技術(shù)的應(yīng)用提高生產(chǎn)效率、實(shí)現(xiàn)降本增效，帶動(dòng)整個(gè)產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)型升級(jí)。

本文以貴州為例，深入探討了貴州在推動(dòng)傳統(tǒng)實(shí)體經(jīng)濟(jì)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的探索與實(shí)踐，這不僅可以增強(qiáng)讀者對(duì)貴州發(fā)展大數(shù)據(jù)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合水平的了解，提高傳統(tǒng)實(shí)體經(jīng)濟(jì)企業(yè)對(duì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的認(rèn)識(shí)，也為相關(guān)領(lǐng)域?qū)W者進(jìn)一步深入開(kāi)展此方面工作提供參考。

1 貴州大數(shù)據(jù)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合發(fā)展現(xiàn)狀

近年來(lái)，貴州省認(rèn)真貫徹落實(shí)黨的十九大提出“推動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能和實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合”精神，通過(guò)探索與實(shí)踐，形成抓評(píng)估服務(wù)、會(huì)診對(duì)接、貫標(biāo)實(shí)施“三個(gè)關(guān)鍵環(huán)節(jié)”，強(qiáng)化融合服務(wù)隊(duì)、融合解決方案、公共服務(wù)平臺(tái)、融合園區(qū)載體、標(biāo)桿樣板示范“五個(gè)支撐能力”，用好省級(jí)和國(guó)家級(jí)“兩類支撐團(tuán)隊(duì)”的“352”應(yīng)用服務(wù)體系。經(jīng)過(guò)多年探索與實(shí)踐，貴州省在大數(shù)據(jù)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合方面的發(fā)展水平穩(wěn)步提升，融合指數(shù)從2017年的33.8提升到2020年的41.1[1]，整體融合進(jìn)程初步進(jìn)入中級(jí)階段。

1.1 貴州省大數(shù)據(jù)與第一產(chǎn)業(yè)融合水平基本情況

貴州省在推動(dòng)第一產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型中，結(jié)合貴州大生態(tài)、大數(shù)據(jù)、大扶貧三大戰(zhàn)略特點(diǎn)，重點(diǎn)抓農(nóng)業(yè)產(chǎn)銷智慧對(duì)接，推動(dòng)大數(shù)據(jù)與農(nóng)產(chǎn)品種植、運(yùn)輸、銷售等各個(gè)環(huán)節(jié)融合，提升農(nóng)業(yè)生產(chǎn)數(shù)字化、精準(zhǔn)化和智能化水平。2020年，貴州省大數(shù)據(jù)與第一產(chǎn)業(yè)深度融合發(fā)展水平為39.8，農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)銷對(duì)接網(wǎng)絡(luò)覆蓋貴州省所有縣區(qū)，30%以上農(nóng)業(yè)企業(yè)運(yùn)用物聯(lián)網(wǎng)進(jìn)行數(shù)據(jù)采集、16%左右的企業(yè)實(shí)現(xiàn)全程質(zhì)量追溯、58.8%的企業(yè)運(yùn)用農(nóng)村電商銷售。

1.2 貴州省大數(shù)據(jù)與第二產(chǎn)業(yè)融合水平基本情況

貴州省在推動(dòng)第二產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型中，結(jié)合貴州電子信息制造、優(yōu)質(zhì)煙酒等優(yōu)勢(shì)產(chǎn)業(yè)特點(diǎn)，大力發(fā)展以大數(shù)據(jù)為引領(lǐng)的電子信息產(chǎn)業(yè)，包括軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)、電子信息制造業(yè)、通信業(yè)。推動(dòng)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化，通過(guò)大數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)對(duì)工業(yè)全流程改造，賦能實(shí)體經(jīng)濟(jì)，實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)型升級(jí)。2020年貴州省“兩化融合”指數(shù)47.7，大數(shù)據(jù)與工業(yè)深度融合發(fā)展水平為41.7，其中大數(shù)據(jù)工業(yè)企業(yè)數(shù)字化研發(fā)設(shè)計(jì)工具普及率和關(guān)鍵工序數(shù)控化率達(dá)到55.0%、38.4%。

1.3 貴州省大數(shù)據(jù)與第三產(chǎn)業(yè)融合水平基本情況

貴州省在推動(dòng)第三產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型中，結(jié)合貴州實(shí)際，在發(fā)展大數(shù)據(jù)上尋求發(fā)展新路徑，大力培育數(shù)據(jù)融合新業(yè)態(tài)，目前貴州省平臺(tái)經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展，貴州銅仁、貴州黔南等地網(wǎng)絡(luò)貨運(yùn)初具規(guī)模。2020年，大數(shù)據(jù)與第三產(chǎn)業(yè)深度融合發(fā)展水平為40.9，其中交通物流業(yè)與其他服務(wù)業(yè)和大數(shù)據(jù)融合增速突出。順應(yīng)“后疫情”時(shí)代，貴州省無(wú)接觸經(jīng)濟(jì)加速鋪開(kāi)，智慧醫(yī)療、智慧旅游、智慧正快速發(fā)展。

2 貴州傳統(tǒng)實(shí)體經(jīng)濟(jì)企業(yè)存在的問(wèn)題

2.1 轉(zhuǎn)型認(rèn)識(shí)不足，“不愿轉(zhuǎn)”

一般數(shù)字化轉(zhuǎn)型需要不斷探索、不斷試錯(cuò)，并對(duì)企業(yè)的經(jīng)營(yíng)管理模式進(jìn)行改革，企業(yè)短時(shí)間很難意識(shí)到轉(zhuǎn)型的重要性。長(zhǎng)期以來(lái)，對(duì)于力量薄弱的中小微企業(yè)來(lái)說(shuō)，轉(zhuǎn)型要求高、挑戰(zhàn)大，要堅(jiān)持熬過(guò)陣痛期，才能看到轉(zhuǎn)型成效，因此很多企業(yè)不愿進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型。“上云用云”對(duì)于企業(yè)轉(zhuǎn)型來(lái)說(shuō)，是一種成本較低、方便快捷的轉(zhuǎn)型方式，但多數(shù)企業(yè)依然有對(duì)云服務(wù)了解不夠、擔(dān)心數(shù)據(jù)泄密等方面的問(wèn)題，導(dǎo)致云服務(wù)落地成效不夠。

2.2 轉(zhuǎn)型能力不夠，“不會(huì)轉(zhuǎn)”

貴州省實(shí)體經(jīng)濟(jì)企業(yè)普遍人力資源、技術(shù)資源有限，轉(zhuǎn)型能力不足。《貴州省數(shù)字經(jīng)濟(jì)人才發(fā)展白皮書(shū)（2019）》[2]顯示，貴州數(shù)字經(jīng)濟(jì)人才規(guī)模總量為32.03萬(wàn)人，人才需求缺口為11.57萬(wàn)人，缺口率為26.54%。其中，數(shù)字產(chǎn)業(yè)化人才需求缺口約為6.25萬(wàn)人，需求占比為54.02%；產(chǎn)業(yè)數(shù)字化人才需求缺口為5.32萬(wàn)人，需求占比為45.98%，既懂行業(yè)又懂信息化的復(fù)合型人才普遍緊缺。因此，即使對(duì)于有轉(zhuǎn)型意識(shí)的企業(yè)來(lái)說(shuō)，因缺乏專業(yè)的數(shù)字化管理人才，對(duì)于如何開(kāi)展數(shù)字化轉(zhuǎn)型依然處于能力不足階段。

2.3 轉(zhuǎn)型成本偏高，“不能轉(zhuǎn)”

新技術(shù)應(yīng)用成本偏高。特別是對(duì)于廣大中小微實(shí)體經(jīng)濟(jì)企業(yè)，數(shù)字化轉(zhuǎn)型資金投入不足。從2018-2020年全省“萬(wàn)企融合”大行動(dòng)標(biāo)桿項(xiàng)目、示范項(xiàng)目投入來(lái)看，實(shí)現(xiàn)全流程貫通的大數(shù)據(jù)應(yīng)用，包括智能化設(shè)備采購(gòu)等硬件投入在內(nèi)的全部投資往往超過(guò)1億元。根據(jù)國(guó)家工業(yè)信息安全發(fā)展研究中心發(fā)布的《中國(guó)兩化融合發(fā)展數(shù)據(jù)地圖》[3]顯示，2019年，貴州省企業(yè)平均信息化投入占銷售收入的比例分別為0.13%、0.26%，而全國(guó)企業(yè)平均信息化投入占銷售收入的比例分別為0.26%、0.27%，因此，貴州省傳統(tǒng)實(shí)體經(jīng)濟(jì)企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型資金投入上嚴(yán)重不足。

3 研究結(jié)論與對(duì)策建議

本文以貴州為例，淺析了貴州省傳統(tǒng)實(shí)體經(jīng)濟(jì)企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過(guò)程中存在的問(wèn)題，得出以下結(jié)論：一是企業(yè)開(kāi)展數(shù)字化轉(zhuǎn)型的核心在于企業(yè)自身在戰(zhàn)略、資金、人才保障、組織制度建設(shè)等方面的投入，二是政府及科研院所提供的的優(yōu)良政策環(huán)境及服務(wù)保障體系等都是十分必要的因素。三是服務(wù)商提供的產(chǎn)品及服務(wù)是企業(yè)開(kāi)展數(shù)字化轉(zhuǎn)型的保障。因此，本文主要從三個(gè)層面給出傳統(tǒng)實(shí)體經(jīng)濟(jì)企業(yè)開(kāi)展數(shù)字化轉(zhuǎn)型的對(duì)策建議。

3.1 政府及科研院所層面

3.1.1 加大開(kāi)展數(shù)字化轉(zhuǎn)型水平評(píng)估研究。建議政府及科研院所以《工業(yè)企業(yè)信息化和工業(yè)化融合評(píng)估規(guī)范》（GBT23020-2013）等國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)為基礎(chǔ)，緊緊圍繞大數(shù)據(jù)等新一代信息技術(shù)賦能實(shí)體經(jīng)濟(jì)，結(jié)合各省發(fā)展實(shí)際，將融合評(píng)估領(lǐng)域從工業(yè)延伸到農(nóng)業(yè)、服務(wù)業(yè)等國(guó)民經(jīng)濟(jì)全行業(yè)，將評(píng)估深度拓展到企業(yè)各個(gè)關(guān)鍵環(huán)節(jié)的數(shù)字化應(yīng)用情況。比如貴州正以《工業(yè)企業(yè)信息化和工業(yè)化融合評(píng)估規(guī)范》（GBT23020-2013）等國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)為基礎(chǔ)，研究形成貴州省《大數(shù)據(jù)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)融合評(píng)估規(guī)范》[4]地方標(biāo)準(zhǔn)，并結(jié)合歷年貴州企業(yè)填報(bào)的評(píng)估問(wèn)卷，大力開(kāi)展融合需求分析研究，為成果轉(zhuǎn)化應(yīng)用提供精準(zhǔn)指導(dǎo)，持續(xù)在貴州全省組織企業(yè)開(kāi)展大數(shù)據(jù)融合評(píng)估工作，為每家參與評(píng)估的企業(yè)免費(fèi)提供評(píng)估服務(wù)、編制報(bào)告，進(jìn)而系統(tǒng)研究貴州全省傳統(tǒng)實(shí)體經(jīng)濟(jì)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型數(shù)據(jù)，編制形成貴州全省評(píng)估報(bào)告，指導(dǎo)貴州全省各地區(qū)、各行業(yè)推進(jìn)融合工作。

3.1.2 加大開(kāi)展數(shù)字化轉(zhuǎn)型路徑研究。建議以政府為主導(dǎo)，聯(lián)合科研院所及行業(yè)龍頭企業(yè)，結(jié)合本省產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，加大對(duì)本身重點(diǎn)行業(yè)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型路勁的研究。比如貴州省重點(diǎn)圍繞優(yōu)質(zhì)煙酒等十大工業(yè)產(chǎn)業(yè)、中藥材等十二大特色農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)和旅游業(yè)等服務(wù)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展十大工程，組織相關(guān)科研機(jī)構(gòu)及行業(yè)龍頭企業(yè)分行業(yè)研究相應(yīng)的大數(shù)據(jù)融合路徑、融合解決方案、融合標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范等，通過(guò)持續(xù)開(kāi)展數(shù)字化轉(zhuǎn)型相關(guān)專題交流會(huì)、供需對(duì)接會(huì)等活動(dòng)，促進(jìn)成果轉(zhuǎn)化應(yīng)用，增強(qiáng)企業(yè)轉(zhuǎn)型意識(shí)、提高貴州全省數(shù)字化轉(zhuǎn)型標(biāo)準(zhǔn)化能力水平。

3.1.3 加大開(kāi)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)人才研究。建議以政府為主導(dǎo)，聯(lián)合科研院所，結(jié)合本省產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)及數(shù)字經(jīng)濟(jì)人才結(jié)構(gòu)，抓好數(shù)字經(jīng)濟(jì)人才發(fā)展工作，加快形成具有本省行業(yè)特點(diǎn)的人才競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)和區(qū)域比較優(yōu)勢(shì)，為本省傳統(tǒng)實(shí)體經(jīng)濟(jì)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型發(fā)展提供堅(jiān)實(shí)的人才支撐和智力支撐。比如貴州省結(jié)合開(kāi)展的大數(shù)據(jù)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合評(píng)估工作，對(duì)貴州全省大數(shù)據(jù)人才總量、人才現(xiàn)狀、變化趨勢(shì)、需求特征等方面可進(jìn)行摸底和研究分析。并針對(duì)大數(shù)據(jù)人才瓶頸問(wèn)題，科學(xué)謀劃編制貴州省數(shù)字經(jīng)濟(jì)人才發(fā)展規(guī)劃，建立大數(shù)據(jù)融合人才培育和人才引進(jìn)機(jī)制，重點(diǎn)引進(jìn)一批大數(shù)據(jù)高層次管理人才、核心技術(shù)人才，構(gòu)建大數(shù)據(jù)人才引進(jìn)、培育、服務(wù)和評(píng)價(jià)體系，補(bǔ)齊融合發(fā)展專業(yè)人才短板。

3.2 傳統(tǒng)實(shí)體經(jīng)濟(jì)企業(yè)層面

3.2.1 以夯實(shí)融合基礎(chǔ)為前提。企業(yè)需要從組織、規(guī)劃、工具平臺(tái)、數(shù)據(jù)采集和數(shù)據(jù)管理等相關(guān)基礎(chǔ)設(shè)施和條件建設(shè)方面對(duì)企業(yè)進(jìn)行改進(jìn)。比如在組織層面設(shè)立數(shù)字化轉(zhuǎn)型相關(guān)的人員隊(duì)伍、組織部門等，在生產(chǎn)、研發(fā)等環(huán)節(jié)布局相應(yīng)的信息化工具等，在數(shù)據(jù)采集、存儲(chǔ)、分析等環(huán)節(jié)制定并實(shí)施相應(yīng)的數(shù)據(jù)管理制度。

3.2.2 以重點(diǎn)環(huán)節(jié)開(kāi)展融合應(yīng)用為關(guān)鍵。以上云用云方式為主，在研發(fā)設(shè)計(jì)、生產(chǎn)制造、企業(yè)經(jīng)營(yíng)等業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)與大數(shù)據(jù)等新一代信息技術(shù)開(kāi)展融合應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)跨部門、跨業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)共享與開(kāi)放。比如在研發(fā)設(shè)計(jì)環(huán)節(jié)有相應(yīng)的建模分析工具等，在生產(chǎn)制造環(huán)節(jié)能進(jìn)行智能排產(chǎn)等，在供應(yīng)鏈環(huán)節(jié)能進(jìn)行倉(cāng)儲(chǔ)物流優(yōu)化等，在財(cái)務(wù)分析環(huán)節(jié)能進(jìn)行成本分析和管控等，在經(jīng)營(yíng)管控環(huán)節(jié)能進(jìn)行質(zhì)量監(jiān)測(cè)與追溯等，在銷售服務(wù)環(huán)節(jié)能進(jìn)行用戶畫(huà)像等。

3.2.3 以深化融合創(chuàng)新為發(fā)展方向。在商業(yè)模式、運(yùn)營(yíng)模式、組織模式等方面通過(guò)與大數(shù)據(jù)等新一代信息技術(shù)相融合，實(shí)現(xiàn)跨企業(yè)之間的協(xié)同研發(fā)、協(xié)同制造、協(xié)同運(yùn)營(yíng)等。比如在商業(yè)模式上由原本的賣產(chǎn)品向賣服務(wù)轉(zhuǎn)變，在運(yùn)營(yíng)模式上能結(jié)合融合應(yīng)用情況實(shí)現(xiàn)跨企業(yè)間的協(xié)同運(yùn)作，在組織模式能結(jié)合業(yè)務(wù)情況對(duì)組織結(jié)構(gòu)進(jìn)行優(yōu)化。

3.3 技術(shù)服務(wù)商層面

3.3.1 完善產(chǎn)品，提升柔性化水平。對(duì)服務(wù)產(chǎn)品進(jìn)行模塊化設(shè)計(jì)，提升產(chǎn)品二次開(kāi)發(fā)能力，進(jìn)而提升產(chǎn)品靈活性、滿足用戶個(gè)性化需求。在產(chǎn)品模塊化方面，將產(chǎn)品按功能分為多個(gè)模塊，方便客戶自由搭配、按需選擇，增強(qiáng)產(chǎn)品、服務(wù)柔性化服務(wù)能力，比如營(yíng)銷管理領(lǐng)域就可分為云訂貨商城、點(diǎn)餐小程序、展示類云名片、產(chǎn)品發(fā)布等多個(gè)子模塊產(chǎn)品供傳統(tǒng)實(shí)體經(jīng)濟(jì)企業(yè)選擇。在產(chǎn)品二次開(kāi)發(fā)方面，動(dòng)態(tài)擴(kuò)展平臺(tái)將企業(yè)管理中的常用功能歸納成標(biāo)準(zhǔn)商用組件和程序字段，在二次開(kāi)發(fā)時(shí)減少90%的代碼編寫，滿足用戶個(gè)性化需求。

3.3.2 強(qiáng)化安全，切實(shí)保護(hù)數(shù)據(jù)隱私。通過(guò)技術(shù)和機(jī)制“兩手抓”，保障服務(wù)的企業(yè)數(shù)據(jù)隱私安全。在技術(shù)上，通過(guò)主機(jī)安全防護(hù)、態(tài)勢(shì)感知等技術(shù)手段，保證產(chǎn)品數(shù)據(jù)安全。在機(jī)制上，明確數(shù)據(jù)隱私安全保護(hù)機(jī)制，定期開(kāi)展數(shù)據(jù)安全培訓(xùn)，提升數(shù)據(jù)安全管理規(guī)范性，強(qiáng)化運(yùn)營(yíng)保障服務(wù)產(chǎn)品和數(shù)據(jù)安全，提升數(shù)據(jù)安全保障水平。

4 結(jié)束語(yǔ)

我國(guó)高度重視企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型工作，國(guó)家層面正在通過(guò)一系列措施支持國(guó)內(nèi)經(jīng)濟(jì)主體開(kāi)展數(shù)字化轉(zhuǎn)型提質(zhì)增效探索，所以企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型之路必將踐行漸深。貴州自2016年以來(lái)連續(xù)開(kāi)展大數(shù)據(jù)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合工作，融合已經(jīng)成為推動(dòng)貴州全省經(jīng)濟(jì)社會(huì)高質(zhì)量發(fā)展的重要引擎。根據(jù)中國(guó)信通院每年發(fā)布的《中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展與就業(yè)白皮書(shū)》[5]，貴州省數(shù)字經(jīng)濟(jì)增速已經(jīng)連續(xù)五年排名全國(guó)第一、數(shù)字經(jīng)濟(jì)吸納就業(yè)增速連續(xù)兩年排名全國(guó)第一。貴州數(shù)字經(jīng)濟(jì)中，融合部分占比達(dá)91.2%。可見(jiàn)，貴州在推動(dòng)傳統(tǒng)實(shí)體經(jīng)濟(jì)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型之路的成效是顯著的。因此，本文的分析對(duì)于產(chǎn)業(yè)發(fā)展基礎(chǔ)薄弱的地區(qū)發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)有著十分重要的參考意義。