大數據分析技術在社會保障領域的應用探討

侯愛忠

鄆城縣人力資源和社會保障局 山東 菏澤 274700

引言

我國作為世界上最大的發展中國家，龐大的人口基數給社會保障領域的數據分析帶來了很大困難，近年來隨著信息技術的發展，各行各業在工作中都已經加快了計算機技術和大數據分析技術的普及。對于我國不斷完善和發展的社會保障體系來說，大數據分析技術可以幫助社會保障領域制定科學的發展策略，并且能夠更好地掌握我國的社會保障情況，從而及時的發現不足，并且解決問題。所以提升大數據分析在社會保障領域的應用就變得尤為重要。

1 大數據分析技術在社會保障領域應用的優勢

1.1 可以更好地進行業務解析

因為社會保障領域在辦理業務的時候往往涉及到多個辦理流程，有些業務甚至涉及多家單位。復雜的業務流程也給辦理業務的雙方帶來了很大的困難。采用大數據分析技術，可以在業務辦理的過程中，對收集到的數據進行分析，幫助業務辦理人員分析業務辦理過程中存在的問題，并及時解決。

1.2 可以方便數據共享

因為社會保障領域牽扯到的單位比較多，比如辦理結算需要通過銀行辦理報銷，需要通過社會保障部門，如果要住院的話還要在醫院開具一系列的證明，有一些證明甚至需要在公安機關開具。沒有大數據分析的時候，辦理一項業務往往需要跑多個部門，耗時久、流程煩瑣，一旦出現問題可能還得從頭再來。在社會保障領域，技術可以很好地實現不同部門間的數據共享，有效簡化業務辦理流程，為辦理業務的雙方提供更大的便利。

1.3 可以提供優質的技術和平臺

在大數據分析技術開始應用之前，社會保障領域如果想要進行數據分析，往往需要調動各部門的人員，在平時的辦理過程中進行數據的收集和統計，然后，再將數據匯總到專門的統計部門中實現數據的分析[1]。流程煩瑣、準確性低、效率也比較低。而大數據分析技術的優勢就是，很多部門在辦理業務的過程中，就會將數據直接上傳到大數據平臺，然后，大數據平臺在對收集到的數據進行統計和分析，最后，統計人員只需要將大數據分析技術所反饋出來的數據進行整合之后，形成分析報告就可以了。提高了準確性的同時，提升了工作效率，簡化了流程。

1.4 可以為制定政策提供幫助

相比較于傳統的數據分析，大數據分析技術，能夠更加全面廣泛地收集到社會保障領域的各項數據，確保數據收集不存在遺漏或者失誤的情況下，為相關政策的制定和相關舉措的決策，提供更加完整科學的數據依據。

2 當前社會保障領域存在的問題

2.1 不太重視對數據的分析和整合

目前來說社會保障領域，存在的最大的問題就是很多單位在辦理業務的時候，并不太重視對于數據的收集和整合。雖然平時也會做一些基礎性的臺賬，但是臺賬上所呈現出來的東西太過片面。這就導致一旦出現需要進行數據分析和統計的工作就會手忙腳亂，甚至出現虛報瞞報的情況。

2.2 數據難以實現共享

雖然OA網和政務服務網等平臺在我們國家已經在不斷推廣。但是由于很多涉及社會保障領域的單位所使用的辦公網絡都是自己系統內部設計的專門網站，這就導致雖然他們自己的網站上有非常完善的業務辦理數據，但是卻沒有辦法，通過共享平臺對這些數據進行實時的上傳和共享。

2.3 缺乏專業化的大數據平臺操作人才

大數據分析技術，并不是僅僅依靠計算機系統就可以實現的工作內容。它需要有專業化的工作人員在專門的數據平臺進行操作，從而才能夠得到完善準確的數據。但是由于我們國家的大數據應用起步較晚，在社會保障領域的很多行業，都缺乏專業化的大數據平臺分析和操作人才。

3 大數據分析技術在社會保障領域的應用策略

3.1 構建標準化的分析平臺

想要實現大數據分析技術在社會保障領域的應用，首先必須建立標準化的大數據分析平臺。因為社會保障領域涉及了我們工作和生活的方方面面，比如公司的繳納、醫藥費的報銷、社會保險的購買等等。如果想要用大數據技術對這各行各業的數據進行整合分析就必須構建標準化的分析平臺，最好能夠將不同的部門和不同行業的后臺進行串聯，實現數據的實時上傳和共享，只有這樣才能夠進一步提高大數據分析技術的準確性和應用效果。

3.2 開展數據分析和整合

大數據分析技術最大的特點就是數據的分析和整合。我國一直都非常重視對社會保障領域的技術和政策投入，采用大數據分析技術開展數據分析和整合，可以幫助社會保障領域的管理部門和政府機構對我國的社會保障領域的發展現狀和各項數據進行科學的分析和全面的掌握，從而為他們制定相關的政策，提供準確的數據依據[2]。比如，如果相關部門想要調整某一慢性病常用藥的價格，就是要對該慢性病的報銷和診療支出進行統計，由此分析出患者對于該項藥物的需求，以及該項藥物的價格對于患者生活質量的影響。通過大數據分析技術，就可以更加全面的掌握這項藥物，當前的價格和患者期望的價格，從而幫助國家進行科學的決策。

3.3 強化數據安全管理

在開展大數據分析技術的時候，數據安全問題是無可避免的。數據的泄露不僅關系到個人隱私是否被泄露，也意味著數據分析平臺的不穩定性。所以，在讓大數據分析技術在社會保障領域進行應用的時候，必須要加強對于數據安全領域的資金和技術投入，將潛在的數據安全隱患降到最低。

4 結束語

大數據分析技術在我國社會保障領域的應用，為社會保障領域各項工作的開展插上了騰飛的翅膀，不僅可以提升業務的辦理效率、簡化辦理流程，也能夠有效的保障數據統計的準確性和高效性。因此，大數據分析技術也值得社會保障領域各行業和相關部門加大技術和資金投入來促進社會保障領域從大數據分析技術的融合。