農村勞動力老齡化、女性化與糧食供給安全

張志新，李 成，靳 玥

（山東理工大學 經濟學院，山東 淄博 255022）

一、引 言

糧食供給安全是我國現代化建設有序推進的戰略基礎。改革開放以來，我們不但“用1/10 的耕地生產了全球1/4 的糧食，養活了全世界1/5 的人口”［1］，而且還實現了糧食生產“連年增收，豐年有余”的大好局面。但是在“城市及其工業優先發展”政策下，城鄉差距的擴大，農村以男性為主體的青壯年勞動力大規模流向城市，使得糧食生產中農村勞動力呈現明顯的老齡化和女性化趨勢。農村勞動力年齡結構和性別結構的老齡化、女性化的偏向趨勢，對國內糧食生產安全態勢的影響逐漸受到重視［2-4］。眾所周知，隨著農業生產現代化水平的不斷提高，國內主糧產量和播種面積逐年提升，但國內的糧食供給卻面臨結構性的失衡，即糧食進口占比日趨增長，自主產糧比重不斷跌破合理區間。以進口大豆為例，2003 年我國進口大豆2 074萬噸，大豆自給率達到42.6%，但是2017年，我國大豆進口量高達9 554 萬噸，大豆自給率僅為12.9%。如果將大豆也納入糧食自給率計算，我國早在2008 年就已經跌破95%安全警戒線，糧食安全形勢不容樂觀［5-6］。因此，我國未來很長一段時間內農村勞動力老齡化和女性化比例在增長態勢下，農村勞動力生產要素的供給質量會得到改變，但這種改變是否能確保“始終把飯碗牢牢端在自己手上”，保障我國糧食供給安全？農村老齡勞動力和女性勞動力如何在糧食生產供給中發揮作用？不同地區的農村勞動力老齡化和女性化對糧食供給安全的影響是否存在差異？本文將對其進行深層透視并給出合理的解釋，這些問題的回答對保障我國糧食供給安全有著重要意義。

二、文獻綜述

糧食供給安全離不開勞動力生產要素的配置，但在農村勞動力要素呈現明顯的老齡化和女性化趨勢下，農村勞動力老齡化和女性化對糧食生產的影響可以歸納為兩個方面：一方面，農村勞動力老齡化和女性化會降低從事農業活動人口的勞動參與率和有效勞動供給［7］，進而減少在糧食生產過程中的勞動力要素投入，抑制糧食增產［8-9］；另一方面，農村勞動力老齡化和女性化會在一定程度上促進中國農業現代化，促進物質資本等資本密集型生產要素替代相對稀缺的勞動力要素，發揮人力資本等生產要素與勞動力要素本身的互補作用，彌補糧食生產過程中的勞動力投入不足，促進糧食生產穩定增長，保障糧食供給安全［10］。

首先，從勞動力供給角度分析，農村勞動力老齡化和女性化都不利于糧食生產。因為農村老齡勞動力和女性勞動力對農業生產的勞動時間和強度投入有限，會降低農業有效勞動供給量；同時，農村老齡勞動力在農業信息收集和應用方面與青壯年勞動力相比處于劣勢，農村女性勞動力在農業投入資金和耕種經驗等方面與男性勞動力相比處于不利地位［11］，最終都會體現為降低農業勞動效率。以上都是從影響農業勞動力供給方面進行分析［12-13］，基于此，部分學者在研究中發現農村勞動力老齡化對糧食生產有負向作用，從而對糧食供給安全產生威脅。部分學者如李旻等（2009）［14］、陳錫文等（2011）［15］和何小勤（2013）［16］發現農村老齡勞動力受教育水平低傳統“小富即安”思想的約束，參與農業生產勞動力時間和強度投入有限，使得糧食生產效率降低，從而對農業生產產生了消極影響；部分學者如 Song 等（2009）［17］、李旻等（2009）［14］和 Song 等（2010）［18］發現農村女性勞動力同男性勞動力相比，無論是在農業生產的勞動力體力和強度方面，還是在農業生產投入資金方面和農業市場信息方面都處于不利地位，這種不利地位導致農村女性勞動力生產效率低，對糧食供給安全產生威脅。

其次，從其他生產要素的“替代效應”和“互補效應”角度分析，農村勞動力老齡化和女性化對糧食生產無影響，甚至在一定程度上對糧食生產有積極作用。例如，農用機械對勞動力要素的替代作用，會減少農業勞動力要素投入；人力資本要素與勞動力要素的互補作用，會提高勞動力要素投入量。以上兩者都會彌補由于勞動力要素供給減少帶來的糧食生產效率的下降，從而不會對糧食供給安全產生威脅。部分學者如林本喜等（2012）、胡雪枝等（2012）和楊進等（2016）［19-21］發現，我國逐漸步入農業現代化的新時代，農機具補貼政策的實施和新型農業生產合作組織的出現，使農業機械化效率得到提高，可以彌補一部分由于農業生產強度和農業生產時間減少導致的勞動力生產要素投入的降低，降低勞動力生產要素投入量給糧食供給安全帶來的影響；雖然農村女性勞動力與男性勞動力相比處于劣勢，但農村女性勞動力一般會在農業生產中采取調整農業種植結構等多種途徑來應對農業生產中所面臨的困難和問題，并且女性勞動力在提高人力資本方面有獨特的優勢，與本身的勞動力生產要素形成互補作用，增加了勞動力生產要素的投入量，故不會降低糧食生產效率，甚至可以在一定程度上提高糧食生產的技術效率［22-24］。

以上是關于農村勞動力老齡化、女性化對糧食供給安全影響的一些有益探索。可以看出，隨著農村機械化普及率的不斷升高和農村人力資本的提升，農村老齡勞動力和女性勞動力相比農村青壯年勞動力在勞動力體力上面的劣勢得到一部分抵消，但是農村勞動力老齡化和女性化還是會對糧食供給安全存在很大影響。因此本研究在以下幾個方面有所貢獻：①目前有文獻考察農村勞動力老齡化或者農村勞動力女性化對糧食供給安全的影響，但鮮有文獻將農村勞動力老齡化、女性化與糧食供給安全三者放入一個分析框架中討論，因此相比以往文獻，本研究可以更為準確地評估農村勞動力生產要素改變對糧食供給安全產生的影響。②很多文獻在探討農村勞動力老齡化或者女性化對糧食生產的影響路徑時，多是從農業機械化提高糧食生產效率進而影響糧食產量的路徑出發，本文不僅研究農業機械化對糧食產量的影響路徑，還發現農村人力資本對糧食生產也存在很大影響。因此本文通過構建中介效應模型深入檢驗了農村勞動力老齡化、女性化究竟是如何影響糧食供給安全的，其意義是可以深化對農村勞動力老齡化、女性化與糧食供給安全內在關系的理解。③我國國土面積遼闊，地形復雜多樣，各個地區的農村勞動力老齡化程度和女性化程度也不盡相同，并且每個區域的農作物種植結構也不盡相同，因此本文充分考慮糧食生產存在的地區差異，以農作物結構差異和人口結構差異兩個方面為依據，將其分為南北地區，分別就農村勞動力老齡化、女性化對糧食供給安全的影響進行研究，并給予差異化建議。

三、理論分析

對糧食供給安全而言，糧食產量的多少與糧食供給安全緊密相連，而要素的投入量是決定糧食產量的關鍵性因素。對于要素的投入，基本可以分為兩類：一類是勞動力生產要素的投入，包括勞動力生產強度的投入、勞動力生產時間的投入等；第二類是其他生產要素的投入，包括農業機械化投入、農村人力資本投入和化肥等投入。為了更好地描述要素投入變化導致的糧食產量的變化，本文利用農業等產量無差異曲線進行描述。圖1 縱坐標代表勞動力生產要素投入，橫坐標代表其他生產要素投入，PP、P′P′、P″P″是農業等產量線，假設最初要素稟賦組合為Pn（L0和A0），當勞動力生產要素投入減少時，農戶會增加其他生產要素的投入，即其他生產要素由An增加到A1、A2或者A3，這時候會出現三種情況：一是其他生產要素的投入不能彌補勞動力生產要素減少帶來的影響，導致產量下降，要素投入組合由Pn（L0和A0）變化為P1（L1和A1），農業無差異曲線下移到P′P′；二是其他生產要素的投入正好彌補勞動力生產要素減少帶來的影響，導致產量沒有下降也沒有上升，要素投入組合由Pn（L0和A0）變化為P2（L1和A2），農業無差異曲線位置不變；三是其他生產要素的投入超過勞動力生產要素減少帶來的影響，最終使得糧食總產量得到增加，要素投入組合由Pn（L0和A0）變化為P3（L1和A3），農業等產量曲線由PP移動到P″P″。根據以上論述，可以得出推論1和推論2。

推論1：農村勞動力老齡化對糧食產量的影響是不確定的；

推論2：農村勞動力女性化對糧食產量的影響是不確定的。

圖1 農業無差異曲線

根據以上農業無差異曲線可以得知，增加其他生產要素的投入是使得糧食產量不變或者增加的必要因素。結合我國農村勞動力老齡化和女性化的實際，可以通過兩種途徑來影響糧食產量，進而影響糧食生產安全。第一種途徑，農業機械化率的提高。農民通過使用農用機械提高土地生產效率、減少從事農業生產的時間，甚至可以增加一部分耕地面積，讓糧食產量得到提高［25-26］。農業機械化率的提高實質上是指農用機械通過“替代作用”作用于糧食生產，即使用農用機械替代一部分人力勞動，讓農民農業勞動強度和時間降低，這種情況對農村老齡勞動力影響尤為顯著。因為農村老齡勞動力受勞動力體力限制，不能像農村女性勞動力一樣，通過增加勞動時間用以緩解農村勞動力短缺現象，所以農業機械化水平的提高對農村老齡勞動力影響尤為顯著。第二種途徑，農村人力資本的提升。農村人力資本在農村地區主要指農村勞動力教育水平，農民受教育程度越高，對農業生產的新知識越容易接受，農民可以通過互聯網、移動網絡等多種信息化途徑對農業生產提供有效幫助［27-28］。農村人力資本的提高實質上是農民利用所學知識，通過“互補作用”讓勞動力生產要素投入的使用效率變高，作用于糧食供給安全。根據我國農業農村部統計，2017 年全國新型職業農民總量已突破1 500 萬人，高中及以上文化程度的占30.34%，受教育程度呈現越來越高的趨勢。農村人力資本影響程度對農村女性勞動力影響偏大，因為農村老齡人口受教育水平普遍偏低，對新知識接受程度遠低于農村女性勞動力，再加上農村老齡勞動力有“小富即安”的思想，阻滯了其學習新農業知識［24］，只是依靠自身豐富的農業生產經驗進行農業生產，而對于農村女性勞動力而言，平均年齡相比農村老齡勞動力較小，受教育水平相對較高，更容易接受新知識，有助于農業新型技術的推廣和新型農產品的應用，有利于提高糧食產量。因此，根據以上觀點，得出推論3 和推論4。

推論3：農村老齡勞動力受農業機械化水平影響程度比女性勞動力受農業機械化水平影響程度更為顯著；

推論4：農村女性勞動力受農村人力資本水平影響程度比老齡勞動力受農村人力資本影響程度更為顯著。

四、指標說明、模型構建和數據來源

（一）指標說明

（1）被解釋變量：糧食產量（lnlscli，t）。lnlscli，t是被解釋變量，是糧食產量的對數值。因為糧食產量的變化與糧食供給安全密不可分，糧食產量越高，糧食供給安全程度越高，所以選取糧食產量代表糧食供給安全。

（2）解釋變量。①農村勞動力老齡化率（ari，t）。ari，t是主要解釋變量之一，選取我國農村65周歲以上人口占農村15～64 周歲人口比重來反映農村勞動力老齡化率。雖然之前有很多文獻都用農村65周歲以上人口占農村人口比重來反映農村勞動力老齡化率，但這僅僅只能反映農村老齡人口規模和比重的變化，反映不出農村青壯年勞動力規模和比重的變化。伴隨著人口老齡化程度的不斷加深，勞動力平均年齡逐步升高，青壯年勞動力減少［29］，因此本文選取農村65 周歲以上人口占農村15～64周歲人口比重來反映農村勞動力老齡化率，并探究對糧食供給安全的影響。②農村女性化率（fri，t）。fri，t是主要解釋變量之一，選取我國農村已婚女性人口數占農村15歲以上人口數來表示。對于一般農村地區而言，女性已婚之后，男性通過農村勞動力轉移——進城務工增加非農業收入，女性在農村家中照顧孩子和老人，進行農業生產，增加農業收入貼補家用［24］。因此本文選取我國農村已婚女性人口數占農村15歲以上人口數來表示農村女性化率。

（3）控制變量。①糧食播種面積（lnlsbzi，t）。是糧食播種面積的對數值。②化肥投入水平（hfi，t）。由于缺少糧食生產的化肥投入量相關數據統計，本文使用化肥施用量/農作物播種面積來表示。③農用薄膜投入水平（lnbmi，t）。是農用薄膜投入水平的對數值，本文使用農用塑料薄膜使用量來表示。④農藥投入水平（lnnyi，t）。本文使用農藥使用量來表示。⑤灌溉面積比重（ggi，t）。由于缺少糧食灌溉面積的統計數據，本文選取灌溉面積/農作物播種面積來表示。⑥受災率（zhi，t）。在以往的很多研究中，自然災害都對糧食生產帶來負向影響，本文使用農作物受災面積/農作物播種面積來表示。⑦等外公路（lngli，t）。lngl是控制變量，是等外公路里程數的對數值。等外公路多指郊區和農村的公路，變量統計性描述見表1所列。

表1 統計性描述

（二）模型構建

本文考察的重點是農村勞動力老齡化、女性化對糧食供給安全的影響，利用2003—2017 年我國26 個省份的面板數據建立兩個計量模型，如下所示：

其中：下標i代表不同的省份；t代表時間；α為截距項；被解釋變量lnlscl是糧食產量；主要解釋變量ar和fr是農村勞動力老齡化率和農村女性化率；控制變量X包含糧食播種面積（lnlsbz）、化肥投入水平（hf）、農用薄膜投入水平（lnbm）、農藥投入水平（lnny）、灌溉面積比重（gg）、受災率（zh）、等外公路（lngl）；ε是指誤差項，指的是心理因素、政策因素等其他影響因素對糧食生產產生的影響。

（三）數據來源和說明

基于以下兩個方面考慮本文選擇2003—2017年全國26個省份的數據作為研究樣本：第一，根據數據的一致性和可獲得性，本文選取的390個樣本數據均來自《中國統計年鑒》《中國人口與就業統計年鑒》《中國農村統計年鑒》，對于極個別省份的缺失數據，使用插值法補全；第二，自2003 年我國農村轉移就業勞動力為17 711 萬人，達到歷史最高點［30］，大量農村勞動力外流導致從事農業生產的農村勞動力不足，對糧食生產造成安全隱患，因此就把2003年作為研究的起始點，探究自2003年以來，我國農村勞動力老齡化和女性化對糧食供給安全的影響。

五、實證回歸結果及分析

（一）基準回歸

表2 是采取普通最小二乘模型（OLS）、固定效應模型（FE）和隨機效應模型（RE）對農村勞動力老齡化和女性化進行回歸得到的基準回歸結果，三種回歸方法可增強回歸結果的穩健性，但根據Hausman檢驗的結果，固定效應模型（FE）是最優的選擇模型。結果顯示：

核心解釋變量農村勞動力老齡化對糧食產量有負向影響，并通過1%的顯著性檢驗，推論1得到了有效回答。隨著農村勞動力老齡化率的不斷升高，農村老齡勞動力由于受到勞動體力的限制，導致從事農業生產的生產強度和生產時間下降，即為勞動力生產要素投入的減少，其他生產要素比如農藥、化肥、農業機械化等不能完全彌補勞動力生產要素投入減少帶來的影響，導致農村勞動力老齡化對糧食產量有負向影響，從而威脅了糧食供給安全［24］。

核心解釋變量農村勞動力女性化對糧食產量有正向影響，并通過5%的顯著性檢驗，推論2得到了有效回答。隨著農村勞動力女性化率的不斷提高，女性勞動力相比老齡勞動力而言，平均年齡相對較小，進行農業生產的勞動體力限制不大，勞動力投入強度和投入時間的受影響程度相對較小，可以通過農業機械化、農村人力資本、農藥等其他要素的投入，有效彌補勞動力生產要素投入減少帶來的負向影響；其次農村女性勞動力一般不會從事非農兼業化行為［31-32］，可以通過增加勞動時間的辦法促進糧食生產［2］，所以農村勞動力女性化不會影響糧食供給安全。

從控制變量可以看出，增加播種面積是提高糧食產量的最直接手段，自然災害是制約糧食產量增加的最主要因素，其中干旱災害是我國最主要的自然災害，干旱災害使得糧食作物因缺水減產，甚至進一步導致土壤沙化、養分流失，導致病蟲害的發生［33］。近幾十年來，防災抗災能力不強，成為威脅我國糧食供給安全的重要原因之一。

表2 基準回歸結果

（二）機制檢驗

根據上述理論分析，農村勞動力老齡化、女性化對糧食供給安全的影響途徑分為兩條：一條是機械化路徑，由于農機具補貼的實施，農村農用機械持有量大幅度增加，農民使用農用機械使得生產效率得到提高［27-28］；另外一條是農村人力資本路徑，農民的知識文化水平可以在一定程度上提高農業生產效率［34］。為了進一步證明這兩條路徑，本文構建了中介效應模型如下：

其中：pas 表示農村勞動力老齡化率和農村女性化率；iv 代表中介變量，包括農業機械化水平和農村人力資本兩個變量。

農業機械化水平（jxhi，t）。選取農業機械總動力/第一產業勞動力人數來表示。以往文獻中經常使用農業機械總動力來代表機械化率，但因為農業種植面積的差異性和農業勞動力投入量的不同，片面使用農業機械總動力來衡量機械化水平不夠準確，所以本文使用農業機械總動力/第一產業勞動力人數來代表農業機械化水平，消除了差異化帶來的影響［24］。

農村人力資本（rlzbi，t）。本文選取農村教育水平作為農村人力資本的替代變量，使用農村勞動力平均教育年限來表示，即將農村文盲、小學、初中、高中、大專及以上受教育程度分別設定為1、6、9、12、16，再使用每個階段受教育勞動力人數加權所得［35］。

表3 機制檢驗

表3 報告了農村老齡勞動力和農村女性勞動力影響糧食供給安全的路徑，（1）和（2）列、（5）和（6）列分別報告了農村老齡勞動力和女性勞動力通過農業機械化路徑對糧食產量造成的影響，并且農村老齡勞動力受農業機械化影響程度比女性勞動力更為顯著，與推論3結論一致。農村老齡勞動力受勞動力體力限制，不能像農村女性勞動力一樣，通過增加勞動時間來緩解農村勞動力生產要素投入減少的現象，但可以通過使用農業機械化，對勞動力形成“替代作用”，進而提高糧食生產效率，對糧食生產起促進作用［36-37］。雖然農村女性勞動力對農業機械化率有正向影響，但路徑效果不顯著，女性勞動力雖然可以通過雇傭農機進行農業生產，但農村地區以家庭為生產單位，農村男性勞動力可以通過農業兼業化行為回農村幫助女性進行農業生產，所以農業機械化對女性勞動力“替代作用”較弱。

（3）和（4）列、（7）和（8）列報告了農村老齡勞動力和女性勞動力通過農村人力資本路徑對糧食產量造成的影響，并且農村女性勞動力受農村人力資本影響程度比老齡勞動力更為顯著，與推論4相一致，其原因是農村女性勞動力平均年齡比農村老齡勞動力平均年齡偏小，對新知識接受程度比老齡勞動力要更快［38-39］，女性勞動力通過農村人力資本的提升和勞動力形成“互補作用”，有助于女性勞動力將農業新型技術和新型農產品應用在農業生產當中，促進糧食生產效率，提高糧食產量。但對于農村老齡勞動力而言，農村老齡勞動力心理上有“小富即安”的思想，阻滯了其學習新農業知識，農村人力資本的提升和勞動力形成的“互補作用”較弱，只是依靠自身豐富的農業生產經驗進行農業生產，路徑效果不顯著，所以農村女性勞動力更容易受農村人力資本的影響。

（三）地區異質性檢驗（南北地區差異）

對于農業活動而言，不同地區的農業經濟活動對于自然環境以及農業生產制度都有不同的要求。秦嶺—淮河一線自古以來就是我國重要的農業劃分區域，但因為秦嶺—淮河一線與省級行政邊界不完全重合，加之數據資料的可獲得性無法保證，只能以省份進行劃分，南北方各13 個省份。因此本文以傳統農業分界線秦嶺—淮河為線，結合省份所在區域，依據農作物結構和人口結構，對南北農業區進行劃分，具體結果見表4所列。

表4 南北方所屬省份劃分

1.農作物結構差異

由于南北方地區在農業生產中氣候、土壤等自然資源的不同，南北方形成了不同的種植特點。稻谷、豆類、小麥和玉米是我國主要糧食作物，所以本文以這四種糧食作物作為代表來說明南北方農作物結構差異。圖2 和圖3 表明南方地區稻谷是主要的糧食作物，約占全國稻谷播種面積的80%，北方玉米播種面積約占全國玉米播種面積的80%，北方小麥播種面積約占全國小麥播種面積的70%，北方豆類播種面積約占全國豆類播種面積的50%。從數據對比上看，南北方糧食作物差距過大，南方地區主要以稻谷為主，但北方地區以玉米和小麥為主。另外，結合圖2 和圖3 折線變動的趨勢來看，2003—2017年，無論是南方的農作物種植結構還是北方農作物種植結構，基本都保持穩定。

圖2 南方糧食作物播種面積比重

圖3 北方糧食作物播種面積比重

2.人口結構差異

根據圖4 和圖5，南北方在農村勞動力老齡化率和女性化率方面有顯著差異。圖4表明，南方地區的農村平均老齡化率從2003 年的13.31%上漲到2017 年的19.25%，北方地區的農村平均老齡化率從2003 年的9.65%上漲到2017 年的17.1%。雖然南方農村勞動力老齡化程度高于北方地區農村勞動力老齡化程度，但北方地區農村勞動力老齡化增速要高于南方地區，總體而言，南北方農村勞動力老齡化進程都在加快。圖5 表明，總體上看，南北方農村女性化率都在波動中上升，北方地區的農村女性化程度略高于南方地區農村女性化程度。導致南北方人口結構差異的原因是農村勞動力轉移，南方地區農村勞動力轉移到北方地區，加劇了南方地區農村勞動力老齡化率的升高。綜合以上內容，南北方農作物結構和人口結構兩個方面都存在明顯的差異，進一步說明比較南北方區域差異的必要性。

圖4 南北方農村勞動力老齡化率

圖5 南北方農村女性化率

根據上文分析，南北方農作物結構和人口結構存在較大差距，接下來將對南北方進行實證檢驗，探究南北方地區農村勞動力老齡化率、女性化率對糧食生產的影響。

表5是從南北方差異層面進行異質性分析，農村勞動力老齡化對南方地區和北方地區糧食產量都具有負向影響，但南方地區通過1%顯著性檢驗，北方地區通過10%顯著性檢驗，并且-0.110 小于-0.007，所以農村勞動力老齡化對南方地區糧食供給安全影響更為顯著，對北方地區糧食供給安全影響相對較小。其原因是：第一，南方地區耕地類型是以水田為主，并且地形較為復雜，多丘陵和山地，不利于農業機械化的開展，導致農村老齡勞動力使用機械化生產的面積和機會減少，農業機械化的替代作用較弱，必須增加農業勞動時間和勞動強度，不利于糧食生產；而對于北方地區來說，耕地類型大多為旱地，地形相對平坦，多為平原、丘陵，山地面積較少，便于農業機械化的開展，農業機械化程度高，導致北方地區農村老齡勞動力使用機械化生產的面積和機會多，農業機械化的替代作用強，從而減少從事農業勞動時間和勞動強度，緩解農村老齡勞動力對糧食生產的影響［13］。第二，南方地區的糧食作物以稻米為主，生產環節復雜，對勞動力投入要求較高，不利于農村老齡勞動力進行生產；而北方地區的主要糧食作物是小麥和玉米，生產環節簡單，技術難度小，對勞動力投入相對較少，導致農村勞動力老齡化對南方地區糧食供給安全影響更為顯著，對北方地區糧食供給安全影響相對較小［37］。

表5 地區異質性檢驗

農村勞動力女性化對南方地區和北方地區糧食產量都具有正向影響，并且差異性不大，即農村勞動力女性化對南北方糧食供給安全都有正向影響，南北方地區差異不大。其原因是：第一，隨著農村女性勞動力受教育水平的提高，可以對勞動力生產要素形成互補作用，提升糧食生產效率，但南方地區和北方地區的受教育水平沒有明顯差別，所以農村勞動力女性化對南北地區糧食供給安全的影響沒有明顯差別；第二，雖然農村女性勞動力不單體力相對較差，還有家庭勞務負擔，比如照顧子女和老人、完成家務等活動，但是女性勞動力一般不從事“兼業化”活動，可以通過延長勞動時間完成農業生產，更加有利于“精耕細作”，這一觀點在南方地區和北方地區同樣適用，所以南北方地區農村勞動力女性化對糧食供給安全的影響沒有較大差異。

（四）內生性檢驗

上述回歸估計可能存在反向因果關系或遺漏變量等內生性問題，從而可能引起估計結果出現偏差，為此本文尋找工具變量對其進行內生性檢驗。考慮每年糧食生產規模在前一年糧食生產規模上呈現上下波動趨勢，所以糧食生產具有一定的持續特征，即當期的糧食產量可能受到上一期糧食生產規模的影響，存在內生性問題。因此本文引入糧食產量滯后一階，將計量模型（1）（2）擴展為兩個動態模型來克服模型中被解釋變量的內生性問題。這樣一方面可有效降低當期變量的內生性問題，另一方面也降低了尋找工具變量的難度。

表6中模型（1）、模型（2）是DIFF-GMM情況下的估計結果。結果滯后一階為正值，顯著性水平達到了1%，兩個模型均存在一階自相關，且不存在二階自相關，Sargan 檢驗均通過，說明運用DIFFGMM 模型進行動態面板回歸估計具有合理性，基本結論保持不變。

表6 內生性檢驗

（五）穩健性分析

考慮糧食產量構成具有復雜性，糧食產量包括谷物產量、豆類產量和薯類產量，但是谷物產量對人們基本生活需求最為重要，因此通過替換被解釋變量的方法來進一步檢驗結果的穩健性，將糧食產量替換為谷物產量，看農村老齡勞動力和女性勞動力對糧食安全生產的影響是否仍然存在。表7中為替換被解釋變量后的回歸結果，回歸結果表明，農村老齡勞動力對糧食供給安全具有負向影響，農村女性勞動力對糧食供給安全具有正向影響，且在10%水平上顯著，方向也一致。也就是說農村老齡勞動力和女性勞動力對糧食安全生產的影響具有普遍性，結論具有很強的穩健性。

表7 穩健性檢驗

六、結論與建議

本文基于農業無差異曲線，從理論上分析了農村勞動力老齡化和女性化對糧食供給安全的影響，進一步通過機制分析說明農村老齡勞動力和女性勞動力通過農業機械化和人力資本途徑作用于糧食供給安全，并在此基礎上運用2003—2017 年面板數據進行實證檢驗，得出檢驗結果：①從全國來看，農村勞動力老齡化對糧食供給安全有負向影響，不利于糧食供給安全，農村勞動力女性化對糧食供給安全有正向影響，不會對糧食供給安全造成威脅；增加糧食播種面積是保障糧食供給安全的最直接手段，自然災害是制約糧食供給安全的主要因素。②通過中介效應驗證了機制分析的結論，農村勞動力老齡化主要通過使用農用機械途徑作用于糧食供給安全，女性化主要通過人力資本作用于糧食供給安全；并且農村老齡勞動力受農業機械化水平影響程度比女性勞動力受農業機械化水平影響程度更為顯著，農村女性勞動力受農村人力資本水平影響程度比老齡勞動力受農村人力資本影響程度更為顯著。③以農作物結構差異和人口結構差異為分類依據，進行南北主要糧食產區的劃分，在此基礎上進行異質性討論，得出農村勞動力老齡化對南北方地區都是負向影響，但是對南方地區糧食供給安全影響更為顯著，對北方地區糧食供給安全影響相對較小，主要原因是南方地區農業機械化的替代作用較弱，北方地區農業機械化的替代作用較強；女性化對南北方地區糧食供給安全影響沒有明顯差異，主要原因是農村人力資本的互補作用在南北地區沒有差異，都可以在一定程度上提高糧食供給安全。

基于上述研究，在農村勞動力老齡化和女性化趨勢下，為保證糧食供給安全，本文提出以下建議：

（1）多舉措支持青壯年農村勞動力從事糧食生產。首先，按照物價水平和糧食基本效用，大幅度提高糧食收購價格，確保糧食生產者的收入水平不低于城市務工者的收入水平，吸引部分青壯年農村勞動力留鄉從事糧食生產。其次，發揮中央、地方和社會三方面力量，設立糧食生產安全基金，鼓勵農業生產者從事糧食生產。構建以糧食供給安全為核心的鄉村產業鏈，提升糧食生產附加值，增加糧食生產者的利潤率。

（2）充分發揮農村老齡勞動力豐富的生產經驗。一方面，在農村地區設立糧食生產培訓班，將老齡勞動力多年的糧食生產經驗與教訓進行總結并傳授下去，為農村青年勞動力進行糧食生產提供借鑒經驗；另一方面，依托老齡勞動力生產經驗進行農產品初加工，在發揮老齡勞動力剩余價值的同時減少農村青年勞動力的使用，使其增加糧食生產勞動力的供給。

（3）努力推進南方地區農業機械化水平。加大農業機械及其裝備研發與推廣力度，發揮農業機械對勞動力的替代作用，尤其是降低農村勞動力老齡化對農業生產的負面影響。努力開發適合南方地區農業生產特點的農機具，即農業機械及其裝備的小型化。同時，繼續通過農機具補貼、農機具使用培訓等多種手段，切實提升南方地區農業機械化水平。

（4）發揮女性在糧食生產中的應有作用。完善農村養老、幼托等公共服務，減輕女性撫幼養老的重擔，使其有更多的時間和精力投入到糧食生產中。同時，通過農機具使用、糧食生產知識以及農業生產技能等專項培訓，提升女性農村勞動力的能力，增強其糧食生產水平。