大數據時代下信息管理與信息系統專業培養模式研究

郭立勇 任宇 王辰

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1 信息管理與信息系統專業人才培養問題分析

1.1 專業定位不清

從目前專業教學模式來看，其并未跟隨信息數據發展步伐進行改變，雖然說一些學校的教學模式進行了一定改變，但效果卻并不顯著，造成了模糊的專業定位，同時也缺乏清晰明了的學科知識目標。如對于工科學生來說，其對計算機知識學習的意愿較強，并且往往會深入研究計算機軟件方面內容，而其他專業也更傾向于本專業知識學習，使信息管理與信息系統專業學生更好地發展目標難以實現，并且也導致該專業處在可有可無及不被重視的邊緣地帶。

1.2 培養模式單一

大數據時代，企業、甚至社會都開始高要求專業人才培養，即專業課教學中，不僅要為人才具備豐富專業知識提供保障，同時要求人才能在實際工作中運用所學理論知識，為人才良好實踐能力的具備提供保障[1]。隨之，學校專業規劃過程面臨的要求逐漸增高，即要培養學生的理論知識和實踐技能，如此才能確保人才與社會、企業需要的綜合型及實用型人才相匹配。然而，從我國目前信息管理與信息系統專業人才培養模式來看，理論和實踐并未充分結合。

2 大數據時代人才培養模式構建路徑

2.1 明確人才培養目標

高校制定培養目標的過程中，應以當地市場需要為主要依據，借此為人盡其才提供保障，使高校和企業之間的良好銜接有效實現。作為一個具備較強交叉性專業的信息管理與信息系統，其培養的人才需要具備多學科理論知識，如金融及管理、網絡信息技術等，并且對應用型創新人才更為側重，所以培養專業人才時，應明確人才要具備信息系統研發及信息處理、數據分析等能力，如此才能確保人才與社會發展形勢相契合。此外，為確保銀行及證券、保險等企業對信息管理與信息系統專業人才需求得以充分滿足，高校還應制定信息管理及技術應用、理論探究等人才培養目標，確保創新型人才有效培養。

2.2 制定科學培養方案

在大數據時代下，信息管理與信息系統專業課教學，應為學生良好實踐及分析等能力提供保障，同時學生反應力的敏捷、洞察力的敏銳等也十分重要。對此，在高校制定培養方案時，應確保契合市場需求，盡可能靈活制定人才培養方案，重視理論知識的同時，更應該有效培養學生實踐能力，為學生更多實踐的參與創造機會，同時在專業課和企業、科研機構的合作交流方面提高重視程度，確保產業研一體化目標逐步實現[2]。此外，為幫助學生在大量實踐中參與，需要高校和企業建立良好溝通及交流關系，之后借助學校教師帶領學生來開發企業的具體項目，或者由企業專業人員入校指導學生實踐，借此培養學生實踐能力的同時，也能為學生創新及科研等能力形成奠定基礎。

2.3 優化課程體系建設

建設課程體系時，主要學科應側重于管理及計算機、經濟、統計等方面課程內容，同時次級學科的設置應以電子商務及人工智能等課程為主，加之數據分析與挖掘、存儲、設計程序等課程也應設置為次級學科，在設置此種綜合性課程體系的情況下，能為大數據時代學生學習新型數據處理技術提供保障，以此為前提培養學生智能化決策及數據分析等能力[3]。此外，需要注意的是，注重學生理論知識學習的同時，還應該針對相應實踐課進行積極設置，如IM應用及工程項目實訓等實踐課，如此才能實現綜合型及實用型人才培養目標，使社會及企業的發展需要得以充分滿足。

2.4 強化師資力量建設

大數據時代培養信息管理與信息系統專業人才的過程中，高水平師資隊伍的建設是一個重要環節，為確保師資水平得到有效改善和進步，高校應注重師資隊伍知識及技能結構的改變，借此幫助整體師資水平全面提升[4]。第一，對教師在相關大數據探討會及學術會中的參與給予鼓勵和支持，同時將相關專題探究的任務或項目布置給廣大教師，引導教師在企業中進行主動參與，通過具體的實習鍛煉等方式，強化師資理論及實踐水平；第二，對于條件允許的高校來說，可選擇學校內的一些教師外派到國外，借此對先進理論及前沿技術等進行學習，幫助教師的專業知識體系逐漸拓寬，為教師更多實踐經驗的積累創造有利平臺。

3 結束語

近年來，各大高校為契合企業、社會需要，新增設的專業之一就是信息管理與信息系統專業，在該專業中涉及的理論知識及技術內容十分豐富，能滿足企業、社會、大數據時代對人才的需求。但是，要想實現符合需求的人才培養目的，各大高校必須要意識到自身目前培養模式中存在的不足，通過不足之處的優化、改進，創新專業人才培養模式，立足企業、社會實際需要為出發點，構建新人才培養模式，如此才能培養符合實際需要的綜合型及實用型人才。