“數據分析與計算專欄”主持人語

衷心祝賀本刊入編《中文核心期刊要目總覽》，這既是水到渠成的自然，也是各界對其砥礪奮進的嘉勉！承蒙編輯部和各位專家、讀者的關懷，在過去的8年里，本專欄在反映數據科學領域相關進展、與同行分享研究成果的同時，所載文章獲得了廣泛引用、收錄和轉載，實現了推進分析與計算工作發展的目的，河北科技大學大數據與社會計算研究中心也已成為具有較高影響力和代表性的重要研究力量。未來，我們將同本刊一道，以“為讀者奉獻最好”之初心，踏實求進，賡續前行！

本期“數據分析與計算專欄”共推出2篇文章。

第1篇是王劉旺等撰寫的“基于人臉與步態特征的室外作業場景身份核驗方法”。在建筑、通信、電力等工程行業中，很大一部分安全生產事故是作業人員違章行為造成的。在傳統監督方式里，作業現場的人員管理和行為管控完全依靠人工核查，監控視頻也依賴人工判斷，作業現場的短時違章行為不易被及時發現，室外作業存在巨大安全隱患。目前的研究方法大多基于人臉識別方法，然而受遮擋物、檢測距離以及檢測角度等因素的影響，會造成臉部信息不完全或者模糊，通過人臉識別難以準確識別出作業人員的身份。相比于人臉特征，步態特征是一種更為穩定、可靠的生物特征。考慮到人臉和步態特征的特點，提出了一種融合二者的多特征身份核驗方法。此方法在中科院室外步態數據集CASIA-A多視角情況的四折交叉驗證集中實現了99.17%的分類準確率，在該數據集中包含的3個視角下的分類準確率分別為98.75%，100%和98.75%。所提出的方法可以有效提高單人場景中的身份識別準確率，為室外作業場景中的身份核驗提供了有效方案。

第2篇是劉濱等撰寫的“數據可視化研究綜述”。數據可視化是一個以實際應用為主要面向的人機交互、圖形學、圖像學等多學科交叉領域，它是大數據領域里非常活躍的一個分支，也是產學研用共同聚焦的領域，計算機科學是推動其研究向縱深發展的主力學科，自然地理和測繪、新聞與傳媒、圖書情報、自動化、互聯網等領域的需求推動了其研究應用領域的不斷擴展。當前研究逐漸聚焦于多維數據、時序數據、網絡數據和層次化數據等領域。由于對業務邏輯理解、數據內涵定義、實施目標、設計水平等方面存在差異，數據可視化的應用存在一些誤區和問題。例如：色彩與語義間的失配、核心數據被次要數據“淹沒”、數據過載、思維過度發散等。提出了當前可視化研究逐漸聚焦在多維數據可視化、時間序列數據可視化、網絡數據可視化和層次信息數據可視化的觀點，并對各自的代表性方法進行了介紹;同時，對當前數據可視化研究動態進行了梳理，給出了數據可視化主流工具Echarts的應用實例，為相關研究提供參考和借鑒。未來，還將對國外的研究動態進行更全面詳細的梳理，并對數據可視化應用領域具有代表性的重要案例進行分析和深入探討。

限于學術水平，以上文章定有可進一步完善之處，歡迎各位朋友指正！

主持人簡介

劉濱，男，1975出生，教授，碩士生導師，河北科技大學大數據與社會計算研究中心主任，主要研究領域包括網絡新媒體、大數據、社會計算等。已發表學術論文100余篇，主持國家級科研課題2項、省級科研課題9項。