人力資本錯(cuò)配對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的影響
——基于省級(jí)面板數(shù)據(jù)的實(shí)證研究

展 望，周建軍

(中央財(cái)經(jīng)大學(xué) 經(jīng)濟(jì)學(xué)院，北京 100081)

一、引 言

過往的30多年中，中國經(jīng)濟(jì)取得舉世矚目的成就，保持了持續(xù)的高速增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)。然而，在成就的背后，也應(yīng)該看到問題和隱患所在，那就是之前的高速增長(zhǎng)更多地依靠大量的資源投入，而隨著資源約束的趨緊，這種粗放型的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)模式越來越難以為繼。除資源的約束日益趨緊外，粗放型的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)模式也使得資源錯(cuò)配問題日益凸顯，各種非市場(chǎng)化因素干擾著資源的有效配置，使其利用效率低下，最終影響了經(jīng)濟(jì)的整體效率。

基于上述不利局面，黨的十九大審時(shí)度勢(shì)，提出我國經(jīng)濟(jì)已由高速增長(zhǎng)階段轉(zhuǎn)向高質(zhì)量增長(zhǎng)階段，正處在轉(zhuǎn)變發(fā)展方式、優(yōu)化經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)、轉(zhuǎn)換增長(zhǎng)動(dòng)力的攻關(guān)期。不同于高速增長(zhǎng)階段傾向于資源的大規(guī)模投入，高質(zhì)量增長(zhǎng)階段更看重資源的利用效率，以提升效率為最終導(dǎo)向，這時(shí)，資源錯(cuò)配的問題更加凸顯。要使經(jīng)濟(jì)由高速增長(zhǎng)階段轉(zhuǎn)向高質(zhì)量增長(zhǎng)階段，轉(zhuǎn)變發(fā)展方式、調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)勢(shì)在必行。唯有優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，提升高附加值、高技術(shù)含量的產(chǎn)業(yè)比重，使得經(jīng)濟(jì)由粗放型向集約型發(fā)展，才能最終實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)的持續(xù)發(fā)展。

由于區(qū)域間經(jīng)濟(jì)發(fā)展不平衡、勞動(dòng)力市場(chǎng)機(jī)制不健全以及行政壟斷等諸多原因，我國的人力資本錯(cuò)配問題在區(qū)域間、產(chǎn)業(yè)間以及行業(yè)間長(zhǎng)期存在。相對(duì)于物質(zhì)資本的錯(cuò)配，人力資本錯(cuò)配造成的經(jīng)濟(jì)效率的損失更大。因?yàn)椴粌H人力資本本身是一種投入要素，它還是其他要素的分配者和使用者，所以人的有效配置不僅可以使勞動(dòng)參與者人盡其才，還可以使物質(zhì)要素物盡其用。

在我國當(dāng)前由高速增長(zhǎng)轉(zhuǎn)向高質(zhì)量增長(zhǎng)的關(guān)鍵階段，人力資本錯(cuò)配問題若長(zhǎng)期得不到解決，將影響到經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式轉(zhuǎn)變和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的過程?；诖?，本文著重探討人力資本錯(cuò)配對(duì)于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的影響，旨在通過量化實(shí)證分析得出人力資本錯(cuò)配對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的影響效應(yīng)，并探索這些效應(yīng)背后的作用機(jī)制。

二、文獻(xiàn)綜述

(一)現(xiàn)有研究梳理

現(xiàn)有的文獻(xiàn)對(duì)人力資本與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)之間的關(guān)系進(jìn)行了深入研究。例如，符建華等(2019)[1]使用2008—2016年中國的省級(jí)面板數(shù)據(jù)，通過固定效應(yīng)模型實(shí)證檢驗(yàn)了人力資本水平對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)的影響，發(fā)現(xiàn)二者之間存在正向關(guān)系，即人力資本存量的提升可以促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化升級(jí)。王健等(2013)[2]以受教育程度衡量人力資本，實(shí)證分析了人力資本對(duì)于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)的影響效應(yīng)，并且提出三個(gè)影響機(jī)制，即收入增長(zhǎng)效應(yīng)、技術(shù)進(jìn)步效應(yīng)和城市化效應(yīng)。趙建軍等(2019)[3]在利用地級(jí)市面板數(shù)據(jù)研究智慧城市建設(shè)的推進(jìn)對(duì)于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的影響時(shí)，以人力資本儲(chǔ)備水平為機(jī)制變量，發(fā)現(xiàn)其在智慧城市建設(shè)中具有推動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的重要作用。通過梳理發(fā)現(xiàn)，現(xiàn)有文獻(xiàn)多將研究視角停留在人力資本儲(chǔ)備水平的積累上，而關(guān)于人力資本配置問題的研究目前還略顯不足。其中，符建華等(2019)[1]在驗(yàn)證人力資本存量水平對(duì)于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的影響時(shí)，以市場(chǎng)化作為調(diào)節(jié)變量，發(fā)現(xiàn)當(dāng)前我國很多地區(qū)的勞動(dòng)力配置仍以政府為主導(dǎo)，嚴(yán)重制約了配置效率，既不利于經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，也不利于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)。陳建軍等(2014)[4]的研究發(fā)現(xiàn)，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級(jí)的成效取決于它跟人力資本結(jié)構(gòu)的匹配程度，唯有二者協(xié)調(diào)匹配，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)型升級(jí)過程才能得到推動(dòng)。此外，王健等(2013)[2]的研究認(rèn)為，人力資本出現(xiàn)適當(dāng)?shù)姆植疾痪鶆蚍炊鴷?huì)在一定程度上推動(dòng)經(jīng)濟(jì)的非農(nóng)化進(jìn)程，但是卻會(huì)抑制經(jīng)濟(jì)的服務(wù)化進(jìn)程。

現(xiàn)有的文獻(xiàn)還從不同的視域范圍對(duì)人力資本與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)之間的關(guān)系進(jìn)行了研究。例如，劉珂等(2019)[5]以河南省為研究對(duì)象，把人力資本劃分為普通型、技能型和創(chuàng)新型三類后發(fā)現(xiàn)，河南省的高級(jí)別人才的儲(chǔ)備存在較大問題，其中高技能型人才短缺嚴(yán)重，創(chuàng)新型人才儲(chǔ)備不足，這些都嚴(yán)重制約著河南省產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)型升級(jí)進(jìn)程。劉珊珊(2019)[6]以新疆為研究對(duì)象，把新疆劃分為北疆、南疆與東疆三大區(qū)域，通過構(gòu)造2001—2017年的面板數(shù)據(jù)，實(shí)證分析了各區(qū)域內(nèi)人力資本對(duì)于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的影響。研究發(fā)現(xiàn)，對(duì)人力資本提升存量、平衡分布以及優(yōu)化結(jié)構(gòu)均可以促進(jìn)當(dāng)?shù)氐漠a(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)。此外，尹秀芳(2019)[7]還利用PVAR模型實(shí)證檢驗(yàn)了長(zhǎng)三角核心城市群內(nèi)人力資本的集聚和城市化對(duì)于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的互動(dòng)關(guān)系，發(fā)現(xiàn)人力資本的集聚以及城鎮(zhèn)化都可以顯著推動(dòng)區(qū)域內(nèi)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)。通過梳理發(fā)現(xiàn)，現(xiàn)有文獻(xiàn)多將研究視角停留在某一區(qū)域，較少對(duì)全國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)型升級(jí)和人力資本的優(yōu)化配置進(jìn)行深入研究。

(二)現(xiàn)有研究評(píng)價(jià)

綜上所述，現(xiàn)有文獻(xiàn)在研究視角和視域范圍方面存在一定的局限性，因此未來可以從以下兩個(gè)方面繼續(xù)深入挖掘和研究。其一，對(duì)人力資本的關(guān)注點(diǎn)可以從存量水平轉(zhuǎn)向配置效率?，F(xiàn)有文獻(xiàn)多將研究視角停留在人力資本的儲(chǔ)備水平上，但是在關(guān)注人力資本存量積累和儲(chǔ)備水平的同時(shí)，更應(yīng)關(guān)注其分布結(jié)構(gòu)和配置效率問題。特別是近年來隨著教育水平的不斷提高，我國人力資本的儲(chǔ)備水平不斷提升，存量問題得到一定程度的解決，這時(shí)人力資本在區(qū)域間、產(chǎn)業(yè)內(nèi)的配置低效和分布不合理的負(fù)面效應(yīng)越來越突出，因此關(guān)于人力資本的配置問題更加值得研究。其二，研究的視域范圍應(yīng)該從局部區(qū)域拓展到全國。中國是一個(gè)幅員遼闊的大國，各個(gè)區(qū)域之間的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)狀況以及人力資本存量差別迥異，區(qū)域間的產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移和勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移顯得尤為重要。因此，未來的研究視角應(yīng)該更多地關(guān)注全國層面上人力資本配置和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的關(guān)系，特別是要更多地開展東中西部分地區(qū)的異質(zhì)性研究，從而可以在更高的層面上把握中國人力資本的配置狀況及其與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的關(guān)系，也可以更好地統(tǒng)籌區(qū)域間的資源配置。

基于上述兩點(diǎn)，本文擬用人力資本的錯(cuò)配狀況衡量人力資本的配置效率，利用全國31個(gè)省市的面板數(shù)據(jù)，實(shí)證分析全國范圍以及各分地區(qū)內(nèi)人力資本錯(cuò)配與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)之間的關(guān)系，以期得到更多有價(jià)值的研究發(fā)現(xiàn)，從而為中國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化升級(jí)提供更多有價(jià)值的參考。

三、模型、變量與數(shù)據(jù)

(一)模型與變量

本文的計(jì)量模型設(shè)定如下：

Yit=αi+βXit+θZit+εit

(1)

式(1)中選用了固定效應(yīng)模型進(jìn)行估計(jì)，Y代表衡量產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的變量，此處共選取了三種。第一種是用第三產(chǎn)業(yè)與第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值的比值(記為“三產(chǎn)/二產(chǎn)”)作為衡量產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化的變量。這一指標(biāo)可以反映出經(jīng)濟(jì)向著“服務(wù)化”發(fā)展的傾向[8]，但是它忽略了第一產(chǎn)業(yè)，因而不能綜合反映三大產(chǎn)業(yè)的升級(jí)狀況。第二種是通過給三大產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)值分別賦予1到3的權(quán)重來綜合考量三大產(chǎn)業(yè)升級(jí)的狀況，故又稱產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)綜合指數(shù)[9]。與第一種指標(biāo)相比，該指標(biāo)將第一產(chǎn)業(yè)考慮進(jìn)來。第三種指標(biāo)與第二種指標(biāo)有些相似，它是各產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值的加權(quán)平均，只不過權(quán)重?fù)Q成了各產(chǎn)業(yè)的勞動(dòng)生產(chǎn)率(某產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值/該產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù))。該指標(biāo)與第二種指標(biāo)相比，又把勞動(dòng)生產(chǎn)率考慮進(jìn)來，因而可以更加全面地衡量產(chǎn)業(yè)升級(jí)狀況[10]，故又稱產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)系數(shù)。

Z代表控制變量，分別衡量某省某年份人均人力資本存量、外資引進(jìn)水平、技術(shù)創(chuàng)新水平、財(cái)政支出水平以及地區(qū)虛擬變量。之所以選擇這些變量加入回歸方程，是因?yàn)樗鼈兌寄軐?duì)某地區(qū)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級(jí)產(chǎn)生較為明顯的影響。

詳細(xì)的變量說明見表1，主要變量的描述性統(tǒng)計(jì)見表2。

表1 變量說明

表2 主要變量的描述性統(tǒng)計(jì)

(二)數(shù)據(jù)說明

本文構(gòu)造的是省級(jí)面板數(shù)據(jù)，時(shí)間跨度為1999—2017年。在構(gòu)造被解釋變量“產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)指標(biāo)”時(shí)， 需要用到各省份的分產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)來源為歷年《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》；此外，在構(gòu)造“產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)系數(shù)”時(shí)，還需要用到每個(gè)省分產(chǎn)業(yè)的就業(yè)人數(shù)，這主要來自各省統(tǒng)計(jì)年鑒。

關(guān)于每個(gè)省的人力資本，具體的構(gòu)造過程參考了彭國華(2005)[11]的方法，需要用到每個(gè)省份就業(yè)人員的平均受教育程度，數(shù)據(jù)來源于歷年《中國勞動(dòng)統(tǒng)計(jì)年鑒》。在計(jì)算人力資本錯(cuò)配系數(shù)時(shí)，還需要用到勞動(dòng)收入份額，這一系數(shù)雖然沒有直接的統(tǒng)計(jì)資料可得，但是可以通過“每個(gè)省的勞動(dòng)者報(bào)酬/每個(gè)省的總產(chǎn)出”間接得到，相關(guān)數(shù)據(jù)來自歷年《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》的“各地區(qū)國內(nèi)生產(chǎn)總值項(xiàng)目結(jié)構(gòu)”部分。

關(guān)于控制變量，計(jì)算人均人力資本水平時(shí)除各省人力資本存量外，還需要各省歷年人口數(shù)，這可從歷年《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》中的 “分地區(qū)年末人口數(shù)”得到，其余的外資引進(jìn)、技術(shù)創(chuàng)新、財(cái)政支出指標(biāo)的構(gòu)造分別使用了《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》中的“分地區(qū)外商投資企業(yè)年底注冊(cè)登記情況”、“分地區(qū)國內(nèi)三種專利申請(qǐng)數(shù)和授權(quán)數(shù)”、“分地區(qū)一般公共預(yù)算支出”。

四、實(shí)證分析

在設(shè)計(jì)好計(jì)量模型、構(gòu)造完相應(yīng)變量并且搜集到相關(guān)數(shù)據(jù)后，便可以展開實(shí)證分析。

(一)人力資本錯(cuò)配和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)情況的描述性統(tǒng)計(jì)

在進(jìn)行回歸分析之前，先對(duì)回歸中的兩個(gè)主要變量——人力資本錯(cuò)配系數(shù)(1)表3展示的是“人力資本錯(cuò)配系數(shù)”而非進(jìn)入回歸模型中的“人力資本錯(cuò)配程度”，錯(cuò)配程度由錯(cuò)配系數(shù)計(jì)算得來，它是錯(cuò)配系數(shù)與1的偏離值的絕對(duì)值。與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)情況進(jìn)行簡(jiǎn)單的描述性統(tǒng)計(jì)，看一下它們?cè)诓煌貐^(qū)(2)某地區(qū)的某一變量取值為該地區(qū)所有省份的均值，例如東部地區(qū)的錯(cuò)配系數(shù)即為東部10省錯(cuò)配系數(shù)的平均值。、不同年份的分布情況，具體結(jié)果見表3。

表3 各地區(qū)主要年份人力資本錯(cuò)配與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)情況

首先看錯(cuò)配系數(shù)，東部地區(qū)所有年份的錯(cuò)配系數(shù)均小于1，說明東部地區(qū)的人力資本配置一直不足。這主要是由于東部地區(qū)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)較快，高端產(chǎn)業(yè)對(duì)于高素質(zhì)人才的需求甚至超過了該地區(qū)的人力資本儲(chǔ)備，因此表現(xiàn)為人力資本配置不足。但是，隨著時(shí)間的推移，東部地區(qū)的人力資本錯(cuò)配系數(shù)逐年升高，從1999年的0.749上升到2017年的0.844，與1的差距越來越小。這說明東部地區(qū)人力資本配置不足的情況逐年得到緩解。究其原因，一是東部地區(qū)教育水平連年提升，為該地提供了源源不斷的高素質(zhì)人才；二是我國勞動(dòng)力市場(chǎng)轉(zhuǎn)移和流動(dòng)機(jī)制不斷完善，使得東部地區(qū)可以不斷吸引到高端人才。與東部地區(qū)相比，中部和西部地區(qū)的人力資本錯(cuò)配系數(shù)一直大于1，說明這兩個(gè)地區(qū)的人力資本配置始終過度，其中尤以中部地區(qū)為甚。這是因?yàn)橹形鞑康貐^(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平以及產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)均相對(duì)落后，無法有效吸納當(dāng)?shù)氐膭趧?dòng)力，因而造成人力資本配置過度的局面。中部地區(qū)比西部地區(qū)的配置過度更嚴(yán)重，則是因?yàn)橹胁康貐^(qū)的人力資本儲(chǔ)備實(shí)際上已經(jīng)幾乎和東部地區(qū)持平，而西部地區(qū)則遠(yuǎn)遠(yuǎn)落后。從中西部地區(qū)人力資本錯(cuò)配系數(shù)的變化趨勢(shì)來看，中部地區(qū)經(jīng)歷了先上升后下降，西部地區(qū)則是先維持不變后小幅下降。總而言之，近幾年來，隨著勞動(dòng)力市場(chǎng)機(jī)制的不斷健全，東部、中部、西部各地區(qū)的人力資本錯(cuò)配情況均得到了緩解。東北三省的人力資本錯(cuò)配系數(shù)則經(jīng)歷了小幅上升，由配置不足轉(zhuǎn)為配置過度，這與東北重工業(yè)的衰落有關(guān)。

然后看產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)情況。由于使用了三種不同的指標(biāo)來衡量各地區(qū)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)情況，故也要對(duì)三種指標(biāo)分別進(jìn)行觀察分析。如果看第一種指標(biāo)“三產(chǎn)/二產(chǎn)”，則在東部地區(qū)和東北地區(qū)該值出現(xiàn)了上升趨勢(shì)，其中東部地區(qū)的上升應(yīng)該與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)向著服務(wù)化的轉(zhuǎn)型升級(jí)有關(guān)，而東北地區(qū)的上升則極有可能是因?yàn)橹毓I(yè)的衰落。如果看第二種指標(biāo)“產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)綜合指數(shù)”，則四個(gè)地區(qū)都經(jīng)歷了小幅上升(總體來看，綜合指數(shù)的變動(dòng)范圍很小，在2.1至2.5之間)，其中中部、西部的上升趨勢(shì)相對(duì)更大一些。這說明若綜合三個(gè)產(chǎn)業(yè)來看，中部、西部地區(qū)的升級(jí)趨勢(shì)更明顯，這可能與中部、西部地區(qū)第一產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)型升級(jí)有關(guān)。最后看第三種指標(biāo)，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)系數(shù)，全部四個(gè)地區(qū)中該指標(biāo)均有較大幅度的上升。這說明在1999—2017年間，四個(gè)地區(qū)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)均完成了一定程度的轉(zhuǎn)型升級(jí)，其中，東部地區(qū)上升幅度最大。由于升級(jí)系數(shù)指標(biāo)以勞動(dòng)生產(chǎn)率為各產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值的加權(quán)權(quán)重，那么東部地區(qū)的升幅最大說明了該地區(qū)勞動(dòng)生產(chǎn)率最高的產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值上漲更快，也即第三產(chǎn)業(yè)的升幅明顯，因而東部地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)向著服務(wù)化轉(zhuǎn)型升級(jí)的趨勢(shì)更明顯。

(二)人力資本錯(cuò)配對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的回歸分析

1.全樣本回歸

全樣本的回歸結(jié)果見表4。

表4 人力資本錯(cuò)配對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的回歸結(jié)果(全樣本)

在全樣本回歸中，錯(cuò)配程度對(duì)衡量產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)情況的三種指標(biāo)的影響各有不同。錯(cuò)配程度對(duì)第一種指標(biāo)“三產(chǎn)/二產(chǎn)”的影響顯著為正，即人力資本的錯(cuò)配情況越嚴(yán)重，第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值相對(duì)于第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值的比重越大；錯(cuò)配程度對(duì)第二種指標(biāo)“產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)綜合指數(shù)”的影響并不顯著；錯(cuò)配程度對(duì)第三種指標(biāo)“產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)系數(shù)”的影響顯著為負(fù)，即人力資本的錯(cuò)配情況越嚴(yán)重，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的升級(jí)系數(shù)越小。

這里有一點(diǎn)需要單獨(dú)說明，在定義人力資本的錯(cuò)配程度時(shí)，只是取了錯(cuò)配系數(shù)與1的差的絕對(duì)值，因此錯(cuò)配程度一定是非負(fù)值。但是，實(shí)際的錯(cuò)配情況既有可能是配置不足(錯(cuò)配系數(shù)小于1)，也有可能是配置過度(錯(cuò)配系數(shù)大于1)。在全樣本回歸中，配置過度或配置不足這兩種情況是無法被區(qū)分開的，它們只是被統(tǒng)一稱為錯(cuò)配，因此，利用全樣本回歸得出的系數(shù)實(shí)際上并無太大實(shí)際意義，因?yàn)闊o法確定是配置不足還是配置過度影響到了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)型升級(jí)。

再來看各控制變量對(duì)于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的影響。人均人力資本對(duì)三種指標(biāo)的影響全部為正，足以說明人力資本對(duì)于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級(jí)的重要性。外資引進(jìn)的水平也幾乎都是顯著的正向影響，這說明引入外資也能有效促進(jìn)一個(gè)地區(qū)產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)型升級(jí)。技術(shù)創(chuàng)新的系數(shù)也基本顯著為正，可見技術(shù)創(chuàng)新水平的提升對(duì)于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)型升級(jí)也很重要。財(cái)政支出水平對(duì)前兩種指標(biāo)的影響為正，對(duì)第三種指標(biāo)的影響為負(fù)。這是因?yàn)樨?cái)政支出水平的高低在某種程度上代表了政府行政力量的強(qiáng)弱，前兩種指標(biāo)只考慮了產(chǎn)業(yè)與產(chǎn)業(yè)間的比重，而沒有考慮產(chǎn)業(yè)內(nèi)的生產(chǎn)效率問題，第三種指標(biāo)則考慮了效率問題。一般而言，政府可以通過行政干預(yù)強(qiáng)制調(diào)整某地的三產(chǎn)比重，比如優(yōu)先發(fā)展第三產(chǎn)業(yè)服務(wù)業(yè)，但是政府卻無法提升某個(gè)產(chǎn)業(yè)內(nèi)的生產(chǎn)效率。

2.分樣本回歸

上文通過全樣本回歸，得出了一些關(guān)于控制變量的結(jié)果，但是正如上文所述，全樣本中定義的錯(cuò)配程度無法區(qū)分配置不足和配置過度兩種情況，而由上文的描述性統(tǒng)計(jì)可知，東部地區(qū)在全部年份一直表現(xiàn)為人力資本配置不足，中部、西部地區(qū)則一直表現(xiàn)為配置過度，故利用東部10省與中西部18省的兩個(gè)分樣本進(jìn)行回歸就可以分別觀察到人力資本配置不足與人力資本配置過度對(duì)于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級(jí)的影響。各分地區(qū)樣本的回歸結(jié)果見表5。

表5 人力資本錯(cuò)配對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的回歸結(jié)果(分樣本)

首先看東部地區(qū)的分樣本回歸結(jié)果，人力資本的配置不足并不會(huì)顯著影響到“三產(chǎn)/二產(chǎn)”，但卻顯著提高了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的綜合指數(shù)和升級(jí)系數(shù)兩種指標(biāo)，即在這里似乎發(fā)現(xiàn)了一個(gè)略顯矛盾的結(jié)論：東部地區(qū)的人力資本配置不足越嚴(yán)重，反而越能促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)型升級(jí)。之所以會(huì)有這一發(fā)現(xiàn)，主要有以下三點(diǎn)原因：

(1)根據(jù)邊際生產(chǎn)率遞減規(guī)律，某一要素越是稀缺，則其發(fā)揮的邊際生產(chǎn)力越大，人力資本亦是如此，故適度的配置不足比配置過度更能提高生產(chǎn)效率，特別是在高素質(zhì)人才更為稀缺的高端產(chǎn)業(yè)，所以在此處配置不足反而可以促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)(特別是對(duì)升級(jí)系數(shù)來說，因?yàn)樗陨a(chǎn)率作為產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值的加權(quán)權(quán)重)。

(2)對(duì)于某一地區(qū)錯(cuò)配程度的衡量，并沒有細(xì)分到產(chǎn)業(yè)，更沒有細(xì)分到行業(yè)，而是籠統(tǒng)地測(cè)度了地區(qū)與地區(qū)間的錯(cuò)配。這種錯(cuò)配有可能發(fā)生在一二產(chǎn)業(yè)間，也有可能發(fā)生在二三產(chǎn)業(yè)間，還有可能發(fā)生在一三產(chǎn)業(yè)間。如果進(jìn)一步細(xì)分產(chǎn)業(yè)，那么東部地區(qū)人力資本的配置不足有可能主要發(fā)生在其第二產(chǎn)業(yè)內(nèi)的制造業(yè)部門，而在構(gòu)造產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的衡量指標(biāo)時(shí)，往往給予第三產(chǎn)業(yè)更高的權(quán)重，第二產(chǎn)業(yè)的權(quán)重相對(duì)較低。因此，即使東部地區(qū)的制造業(yè)中發(fā)生了較為明顯的人力資本的配置不足，但是并不影響其第三產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)值更高，所以依然表現(xiàn)為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)程度更高。

(3)還有一點(diǎn)不容忽視，那就是此處在研究人力資本配置不足對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的影響時(shí)，內(nèi)生性也比較明顯。一般來說，第三產(chǎn)業(yè)中的高新行業(yè)對(duì)于高素質(zhì)高技能勞動(dòng)力的要求更高，在現(xiàn)有勞動(dòng)力的素質(zhì)結(jié)構(gòu)還不能很好滿足其需要的情況下，這些行業(yè)在短期內(nèi)就會(huì)表現(xiàn)為人力資本的配置不足[12]。因此，在東部地區(qū)的高新行業(yè)內(nèi)，極有可能出現(xiàn)結(jié)構(gòu)升級(jí)與配置不足并存的局面。關(guān)于內(nèi)生性的問題，未來的研究中會(huì)選用更科學(xué)的實(shí)證方法嘗試解決。

然后看中西部地區(qū)的分樣本回歸結(jié)果，人力資本的配置過度可以提高“三產(chǎn)/二產(chǎn)”指標(biāo)，但是卻降低了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的綜合指數(shù)和升級(jí)系數(shù)兩種指標(biāo)。探究其原因，主要在于：

(1)人力資本配置過度之所以會(huì)提高“三產(chǎn)/二產(chǎn)”指標(biāo)，主要是由于在中西部地區(qū)，制造業(yè)發(fā)展不足，吸納勞動(dòng)力的能力有限，更多勞動(dòng)力涌入了餐飲、旅游等非生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)[13]，這些行業(yè)本身對(duì)人力資本的要求并不高，因此，西部地區(qū)的配置過度會(huì)提高“三產(chǎn)/二產(chǎn)”指標(biāo)。

(2)人力資本配置過度會(huì)降低產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的綜合指數(shù)和升級(jí)系數(shù)兩種指標(biāo)，這仍然是由于中西部地區(qū)的勞動(dòng)力更多地向非生產(chǎn)性部門聚集，經(jīng)濟(jì)“脫實(shí)向虛”的趨勢(shì)明顯。這不僅損害了產(chǎn)業(yè)內(nèi)的生產(chǎn)率，也阻礙了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)向著生產(chǎn)率更高的方向轉(zhuǎn)型升級(jí)。

五、結(jié)論與政策建議

本文利用1999—2017年的中國省級(jí)面板數(shù)據(jù)，通過設(shè)計(jì)計(jì)量模型并構(gòu)造相關(guān)的指標(biāo)變量，實(shí)證檢驗(yàn)了人力資本錯(cuò)配對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的影響，得出以下幾個(gè)基本結(jié)論。第一，東部地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)水平較高，對(duì)該地區(qū)的人力資本水平提出了更高要求，因此，東部地區(qū)表現(xiàn)為人力資本的配置不足。與東部地區(qū)相比，中西部地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)均相對(duì)落后，無法有效吸納人力資本儲(chǔ)備，因而造成了該地區(qū)人力資本配置過度的局面。第二，在東部地區(qū)，適度的人力資本不足反而有利于該地區(qū)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級(jí)。第三，在中西部地區(qū)，人力資本的配置過度阻礙了當(dāng)?shù)氐漠a(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級(jí)?；谏鲜鲅芯拷Y(jié)論，本文得出以下幾點(diǎn)政策啟示。

(1)各地區(qū)政府要能夠始終明確當(dāng)?shù)厝肆Y本水平的儲(chǔ)備和錯(cuò)配情況，同時(shí)適當(dāng)?shù)赝晟苿趧?dòng)力市場(chǎng)機(jī)制，適度地出臺(tái)勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移政策，適當(dāng)?shù)卣{(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，使得當(dāng)?shù)氐娜肆Y本儲(chǔ)備水平更好地匹配當(dāng)?shù)氐漠a(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，從而在優(yōu)化人力資本配置的同時(shí)促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化升級(jí)。中央政府則要統(tǒng)籌全國各地區(qū)的情況，通過出臺(tái)相應(yīng)的政策促進(jìn)勞動(dòng)力的有效轉(zhuǎn)移，通過實(shí)施科學(xué)的戰(zhàn)略實(shí)現(xiàn)各地區(qū)間的產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移與結(jié)構(gòu)升級(jí)，從而在全國范圍內(nèi)實(shí)現(xiàn)合理的“雁陣”型產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移模式，提高全國人力資本的配置水平。

(2)東部地區(qū)和中西部地區(qū)均出現(xiàn)了經(jīng)濟(jì)“脫實(shí)向虛”的趨勢(shì)，其中尤以中西部地區(qū)為甚，人力資本過多涌入生產(chǎn)率較低的非生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)部門，而在實(shí)體經(jīng)濟(jì)尤其是制造業(yè)中，人力資本配置不足的情況較為嚴(yán)重，長(zhǎng)此以往，必將影響我國成為制造業(yè)強(qiáng)國，也會(huì)阻礙產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)型升級(jí)和經(jīng)濟(jì)長(zhǎng)期發(fā)展。基于此，各地區(qū)和中央政府均應(yīng)出臺(tái)相應(yīng)政策，引導(dǎo)人力資本的流向，例如通過提升制造業(yè)和生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的待遇水平，吸引更多高素質(zhì)勞動(dòng)力進(jìn)入這些行業(yè)。