云計算技術在計算機數據處理中的應用研究

呂偉

中國石油化工股份有限公司石油物探技術研究院 江蘇 南京 211103

引言

隨著社會經濟的迅速發展以及科技的不斷進步，先進的云計算技術和網絡技術已經逐漸融入社會中，而且方便人們的生活和工作。計算機的主要功能是計算機數據處理，利用計算機進行處理，能夠在短期內整理很多數據，進而在很多數據中選擇自身所需的數據信息，這樣能夠為人們查詢數據信息打下良好的基礎。因此，為了提高計算機數據處理水平，必須要在計算機數據處理中合理應用云計算技術。

云計算信息技術當前已經初步形成了一種根據用戶數量需求進行實時付費海量數據處理的全新應用模式并加以廣泛應用，在數據處理海量數據分析功能的廣泛應用的新背景下，云計算信息技術為網絡使用者實時訪問海量網絡信息提供了便捷，同時也大大提高了網絡科學性與網絡高效性，且對使用者的權限有針對性地進行控制網絡。而云計算統一技術的功能能夠覆蓋不同的應用領域和不同行業，應從平臺計算機的大數據技術資源、知識產權資源和計算物理技術資源上統一建立應用分發框架，從而很好地補充了目前云計算對平臺計算機的統一應用程序和統一應用分發軟件，實現大量統計數據的統一分析訪問和綜合處理，挖掘并充分發揮更多基于云端對大數據的基礎作用。但同時也更需要清醒看到當前信息技術資源相對欠缺的明顯劣勢，云計算服務體系的內部組織結構管理相對混亂，也由此導致了較大的成本開銷，這將嚴重抑制未來云計算系統性能的充分發揮和未來的產業發展[1]。

1 問題分析

1.1 云計算技術和網絡基礎設備之間匹配度較低，網絡連接速度較慢

通常這種情況下，企業尤其特別是經營規模較小的大型企業，使用的傳統網絡通信設備技術性能不夠先進，云計算信息技術尤其是新興信息技術，兩者之間的技術匹配契合程度較低，不能充分發揮體現出傳統云計算信息技術企業應有的競爭優勢。同時，企業使用網絡服務運行數據速度較慢，應用云計算網絡服務時間的網絡數據響應延遲時間相對較長，用戶操作體驗不好。云計算信息技術的廣泛應用對移動網絡的通信要求也比較高，只有當一個企業的移動網絡通信設備和企業云計算信息技術完美相互契合時，才能做到最大化發揮企業云計算技術的網絡技術優勢。

1.2 云計算信息技術可能存在安全風險

網絡雖然本身具有很大量的優勢，并且給現代人們的日常生活工作提供了很大量的便利，但是好的網絡使用環境也同樣存在著安全上的風險。比如云計算服務平臺有可能會因受到不法分子的惡意攻擊從而導致用戶數據安全泄露，造成重大社會經濟損失甚至其他嚴重社會損害。而在傳統的數據處理中可以直接實現人和物理數據隔離，但是云計算則幾乎無法真正做到這點。

1.3 監管長效機制的不斷完善

云計算信息技術進入發展的時間相對較短，雖然在各行業領域應用中都已經得到了一定的推廣應用，但是其實際應用尚不成熟，云計算信息技術在我國計算機網絡數據處理安全領域的廣泛應用發展過程中，可能會直接出現各種不同的安全問題，如個人、企業的手機數據處理信息遭到泄漏，數據處理信息被惡意濫用，云計算服務平臺可能受到黑客攻擊等，監管自律機制并沒有對這些不同問題進行制定具體相應的處理對策，因此也無法有效保障廣大用戶的信息合法權益[2]。

2 云計算技術在數據處理中的應用

2.1 云計算技術在數據安全領域的應用

云計算技術極大地保障了數據傳輸的安全性。客戶利用客戶端進行網絡數據覆蓋，一旦客戶端數據被木馬破壞那客戶在利用客戶端登錄云存儲時將會對數據進行保護，并且通過云計算強大的數據處理能力幫助用戶進行木馬查殺。在用戶數據遭到破壞或者損失時可以通過云服務進行數據備份和下載，減小用戶的損失。云計算技術能夠極大程度保證用戶的隱私，在用戶進行數據傳輸期間對身份進行驗證，只有能夠正確完成身份驗證的用戶才能完成數據的下載或者處理。并且云計算技術數據傳輸方式相對于傳統數據傳輸方式進行調整，對不同用戶和不同的數據資源進行加密，且加密方式不同，從而增加了黑客獲取信息的難度，即使有不法分析獲取了加密數據，而沒有相對應的數據算法同樣不能對數據進行提取。所以云計算技術極大保證了用戶信息的安全性。

2.2 在計算機模型的數據處理中的應用

在以計算機模型為基礎的數據處理中，首先構建完善的云計算模型，借助虛擬化技術構建具體的模型，保證向用戶提供個性化的服務。借助網絡機器人應用進行計算機云計算，采樣數據后將其中的問題語義提取出來，建立數據處理虛擬模型。在移動互聯網中，應用網絡數據挖掘分析技術和網絡虛擬應用資源管理架構，搜索、分析和整合處理交互相關的移動應用數據資源，最后通過實現應用資源的動態分配，提高移動計算機應用數據處理的有效速度。在現代云計算數據處理系統構成中，構建數據模型樣本作為關鍵的構成內容，需要充分保證其數據穩定性和數據可靠性，根據云樣本體系的語義分析技術以及在虛擬機和數據庫系統中的各種計算機遠程數據模型為基礎樣本，創設基于數據生成時間表的序列處理模型[3]。

2.3 推進移動云服務的研發工作

企業工作人員對基于移動終端云計算服務的研發管理工作認識還需要不斷完善。同時還需要面臨企業遷移客戶到企業移動云終端后數據出現不順暢等各種問題，這對企業移動云終端應用客戶實際的使用體驗將會產生一定的不利影響，所以企業工作人員因此要求在保證企業計算機用戶數據處理安全的基礎上，還要盡可能提高企業移動云終端應用在企業數據信息傳送處理過程當中的流暢性，減少使用開放終端應用的用戶數量，另外，在研發企業移動終端云數據服務器的過程中，必須能夠立足企業現有的用戶信息管理系統，通過管理用戶信息權限、數據安全加密等各種操作的進行集中管理與實時驗證，避免用戶的個人信息數據被惡意竊取或遭到盜用的情況發生。

2.4 云計算的應用層次

云計算作為信息安全技術的廣泛應用已經不斷受到了各行各業的大力支持和幫助，隨著我國移動端和互聯網以及信息安全技術的高速演進穩步發展，使得在云計算的方式從原本的分布式計算方式進行了一定升級，可以提供出以互聯網為載體的有償網絡服務形式。因此對于云計算服務而言也有著應用層次的相應變化。首先就是基礎設備方面的服務，基于互聯網，進行硬件設備方面的管理。之后，在進行平臺服務的過程中，由于解決方案是相對比較有效的服務，且需要針對其應用進行有針對性的研發，并針對服務商的平臺，進行軟件端的研發。其次，需要與工作室進行合作，以此來有效降低各種資源的成本投入，進而保障開展的業務，可以控制成本，帶來更高的經濟利潤。在進行網絡應用的過程中，相關用戶并不需要進行額外的設備購買，就可以享受相應的服務，因此，在使用技術的過程中，也避免了進行額外維修以及軟件方面的升級[4]。

3 應用效果分析

目前云計算技術在數據處理方面的應用可體現在兩個方面：在線交易和興趣推薦。在線交易比較常見的應用就是“淘寶”、“阿里巴巴”之類的在線商務、交易平臺。當使用這些在線交易的電子商務平臺的時候，通過對公共在線交易電子商務平臺所需要的數據的計算來實現整個交易平臺的架構。無論是B2B的平臺還是B2C的平臺，在線交易電子商務平臺絕對是目前可見的云計算方面的典范。另外則是興趣推薦，主要體現在抖音大數據以及百度搜索引擎方面，能夠更好地根據用戶的需求實現對用戶興趣的深入挖掘[5]。

4 結束語

綜上所述，計算機信息數據處理因為在云計算信息技術的廣泛應用已經得以快速健康發展，能夠在一定的程度上有效預防我國數據中心信息的安全丟失與信息泄漏，在我國計算機信息數據處理發展過程中已經發揮了至關重要作用。在今后的計算應用技術研發推廣過程中，要積極努力確保我國云計算應用技術更快捷、更安全地服務于廣大的手機用戶以及受眾，并在我國云計算應用技術的強大帶動下能促使我國計算機中的數據處理系統得以更好地實現存儲與信息傳輸，提高我國計算機產業發展中云應用的技術價值。