劉偉
南京欣網通信科技股份有限公司 江蘇 南京 210000
5G網絡基礎架構在重點領域,垂直行業采用合作模式為非獨立群體構建廣泛的5G網絡和廣泛的網絡,逐步中斷智能城市、智能園區和物理網絡等業務,從而重新激活5G網絡的整個網絡基礎架構,為用戶提供高清視頻、移動通信和智能城市。
目前正在開發第五代無線網絡來處理各種新的用例。一個重要的新興領域是超可靠的通信,其保證的低延遲遠遠超出了當前無線技術所能提供的。在本文中,我們探討了在工廠自動化的一個例子場景中使用無線通信進行低延遲、高可靠性通信的可行性,并概述了這種系統的重要設計選擇。我們證明了在考慮快衰落信號和干擾、信道估計誤差和天線相關性的情況下,在無線信道上實現非常低的誤碼率和延遲是可能的。確保高可靠性的最重要工具是分集,而低延遲是通過使用短的傳輸間隔來實現的,而無須重新傳輸,這對覆蓋區域帶來了自然的限制。穩健的波束形成設計,以解決5G無線通信中多小區多輸入多輸出(MIMO)非正交多址(NOMA)下行鏈路系統的加權和速率最大化(WSRM)問題。本文通過在信道估計矩陣中加入不確定性作為最壞情況模型,即奇異值不確定性模型(SVUM),來考慮基站處的不完全信道狀態信息(CSI)。基于這一觀察,WSRM問題被描述為受基站發射功率約束的問題。目標問題被稱為不確定多項式(NP)問題,這是一個很難解決的問題。提出了一種基于優化最小化(MM)技術的魯棒波束形成設計方法,以尋找最優的發射波束形成矩陣,有效地解決目標問題。此外,我們還提出了一種聯合用戶分簇和功率分配(JUCPA)算法,該算法選擇最佳用戶對作為一個簇,以獲得更高的和速率。給出了大量的數值結果。
未來5G系統中的自組織網絡(SON)功能是人工智能(AI)機制應用的一個很有前景的領域。在這方面,本文分析了未來5G系統中無線接入網規劃和優化的子功能如何建立在人工智能的概念之上。提出了一個處理多源輸入數據的框架,并通過基于學習的分類、預測和聚類模型,提取相關知識來驅動5G SON功能的決策。不同的基于人工智能的候選知識發現工具與相關的可提取知識模型一起被識別。在此基礎上,分析了這些模型在5G SON功能自規劃、自優化、自愈等方面的適用性。最后,指出了該框架的研究方向,為用戶提供了更可定制、網絡化、更廣泛、更簡單的服務。
不僅3G技術、互聯網等是出發點,也是用戶需求。為了滿足人民對美好生活的需要,政府也全力支持政策。
大智能表面(LIS)概念是近年來興起的一種無線通信、遙感和定位的新范式。盡管具有潛在的潛力,但從實現的角度來看,仍然面臨著許多挑戰,互連數據速率和計算復雜度是最相關的。分布式處理技術和層次結構有望在解決這一問題方面發揮重要作用。本文對離散LIS進行了算法架構碼簽名,分析了離散LIS進行上行鏈路檢測的硬件需求和結構權衡。通過這樣做,我們期望為有效實現LIS系統提供具體的案例研究和指導方針。一種媒體文件分發系統和方法。提供了一種用于分發數字文件和數據的資產管理和交付系統和方法。有兩個主要功能,每個功能中都有子功能。該系統首先作為視頻/文件分發公司的全自動管理系統,例如視頻點播(VOD)或其他數字文件行業。
貝葉斯網絡的結構是一個很難的問題,因為它的關聯搜索空間是超指數的。因此,研究人員研究了固定結構的貝葉斯網絡,特別是樸素貝葉斯網絡和樹增強貝葉斯網絡,這兩種網絡根本不涉及搜索。文獻中有大量證據表明,這種受限網絡的性能可以令人驚訝地好。本文提出了一種不受限制的多項式時間結構學習算法,它不像其他方法那樣具有限制性,它允許研究者確定分類性能與潛在概率分布質量之間的正確平衡。該算法的結果可以為貝葉斯網絡結構學習提供一些結論。研究表明,同質、短距離、二維(2D)皮層連接,沒有模塊化、層次化或其他特殊結構,再現了觀察到的皮層網絡的關鍵特性,包括低路徑長度、高聚類和模塊化指數,以及連接矩陣中明顯的層次塊對角結構。幾何對連接矩陣有很大的影響,這意味著將連接度量簡單地解釋為反映特殊結構可能會產生誤導:這種明顯的結構存在于嚴格一致的、局部連接的二維體系結構中。因此,幾何是功能、模塊化和層次結構的代理,必須加以考慮當進行結構推斷時。
物聯網本質上是互聯網,是互聯網的延伸和拓展。5G的市場規模,目前,隨著信息技術的改革,5G通信技術也得到了積極發展。想要在這樣的背景下,加強5G通信技術與廣電光纖網絡的融合發展,就要認清5G市場的發展模式,這樣才能夠真正將5G通信技術與廣電光纖網絡有效融合。由于我國信息系統得到了完善,所以5G通信技術的市場規模也在不斷地擴大。因此,要想保障相關的設備使用到5G通信技術,需要對3GPP、ITU等輸出重點形式進行全面的分析,這樣才能保障5G自身的市場地位,讓其得到更加廣泛的發展和應用。
中國廣電5G承載網結構延續了傳統三大運營商的三層結構,帶寬需求以業務需求為導向,適度超前滿足未來擴容需求,前傳依據不同場景選擇光纖直連還是無源WDM,回傳采用市場應用最為成熟的IPRAN技術,并同步規劃未來OTN技術,租用移動承載網采用SPN技術。