淺談大數據技術在航天產品質量管理中的應用

崔桂仙

四川航天技術研究院 四川 成都 610100

大數據技術是計算機網絡的衍生技術，大數據技術的強大為航天產品質量管理的發展提供了更好的技術和平臺。借助大數據技術，將大數據技術應用于航天產品質量管理中，能夠摒棄人工整理分析的傳統管理，實現智能精準的產品質量管理，從而推動航天產品質量管理的全新升級。

1 大數據技術的特征

大數據是一種新型數據集合，大數據的規模海量，流傳快速。大數據在數據量、實時性和多樣性上具有無可比擬的優勢。基于此的大數據技術被應用于航天產品質量管理，為航天產品質量的管理控制和質量評定提供了更加科學嚴謹的數據分析。大數據技術包括數據的采集、存儲、處理、挖掘以及統計分析等，這些技術都能進一步進行模型預測和結果呈現[1]。大數據技術能利用巨量的數據對事物進行交叉復現式的重構，還可以利用統計分析工具將數據通過篩選挖以呈現其目標結果。

2 航天產品質量管理中的應用分析

在航天產品質量管理中，大數據技術相對于傳統的數據統計技術具有很大的優勢，因此，大數據技術在航天產品質量管理中的應用為提升產品質量提供了更好的途徑和機遇。航天產品的質量管理非常復雜繁重，更多的航天企業開始將大數據技術應用于航天產品的質量管理工作中，以持續提高航天產品質量管理水平，使航天產品更符合顧客要求。大數據的技術體系復雜而完備，為航天產品管理提供了先進的技術手段[2]。在航天產品的質量整體評價中，可借助模擬、分析等大數據技術手段對產品質量控制進行客觀還原；在產品的故障點預測上，可以應用大數據技術建立航天產品質量模型，在此基礎上能有效尋找航天產品的質量薄弱點，通過標定完成航天產品的故障點檢測；當航天產品出現故障時，也可以應用大數據技術手段，精確定位航天產品的故障，對故障處理提出合理化意見，進而實現航天產品質量的持續改進。

航天產品質量管理要形成科學的產品質量報告可以應用大數據技術在前期進行質量信息資料的收集工作。對于航天產品質量信息數據搜集要做到質量信息的全過程采集和有效采集，因為航天產品質量管理以良好性能和長壽命期為目標，因此，將大數據技術應用于航天產品質量信息的采集中，對航天產品的生產、設計、物料采購、進料、出貨、售后服務等全過程，都能坐到產品質量的全面精細采集。此外，大數據技術在信息采集方面的應用還在于大數據技術能為更新產品提供更科學的測試工具和技術，有利于提高產品質量信息采集的有效性，收集這些有效信息并對其進行分析、整理，對航天產品的持續改進具有重要意義。

3 航天產品質量管理上的應用展望

近年來，我國經濟迅速發展，數據資產也隨之擴大，為大數據技術在航天產品管理中的應用提供了客觀條件。但是要在航天產品質量管理工作中全面應用大數據技術，發揮大數據資源的應用價值，提高航天產品質量，還要進一步努力。

3.1 樹立航天產品質量管理的大數據思維

轉變航天產品質量管理的思維，適應大數據技術帶來的變化。航天產品的質量管理人員要順應時代去思考應對。要改變以往的數據過后無用論，樹立航天產品質量管理的大數據思維，明確數據在航天產品質量管理的核心競爭力地位。要強化航天產品質量管理工作中大數據技術應用，適時轉變傳統的產品質量管理觀念，強化大數據技術帶來的數據分析和預測。

3.2 推進大數據技術平臺建設

要推進大數據技術平臺的建設，航天企業的數據資源十分豐富，多樣的應用場景為大數據技術的發展也提供了條件。航天企業在數據采集、故障檢測模擬仿真等方面都廣泛應用了大數據技術。要進一步完善航天產品質量管理的數據采集、挖掘、分析就要建設大數據技術平臺，對航天產品質量管理過程中使用的技術、資源進行整合，統籌規劃和形成大數據技術應用下的新的產品質量標準，提高航天產品質量管理水平。

3.3 合理應用大數據技術手段

由于大數據豐富的數據量，數據傳輸的實時和多樣等優勢特點，將大數據技術應用于航天產品的質量管理時，要合理應用數據采集、挖掘和統計分析等大數據技術手段，實現航天產品質量管理工作的順利進行。當下是一個信息爆炸的時代，數據信息資料冗雜且良莠不齊，這也是大數據的一大特點：數據量大但價值密度低。在航天產品質量管理中引入大數據技術時，要在大量數據中進行判斷挖掘，清洗航天產品質量管理中采集的信息，加強準確分辨信息是否與航天產品質量管理相關的能力，剔除無關數據，保留相關性高的有效數據信息。

要創造世界一流的航天企業，依賴于產品質量管理的不斷創新，與時俱進，與各種最新管理技術和工具結合。而未來的航天產品質量管理將以數據為驅動，借助大數據技術搜集海量數據，進而實現數據分析和執行，精準有效地實現航天產品質量管控和提升[3]。當前，大數據技術仍處于發展初期，大數據的質量價值難以體現，未來大數據技術在航天產品質量管理中有著極大的發展空間。