淺談機器翻譯與計算機輔助翻譯

摘要：在當前這個信息全球化時代，每時每刻都有信息交換。信息交換的載體多種多樣，如圖書、報紙、智能設備和人際交際等。有了信息交換，于是有了機器翻譯和計算機輔助翻譯，人們借助這兩者來進行文本翻譯。因此，本文將探討機器翻譯和計算機輔助翻譯兩者的利弊，為需要進行文本翻譯的人們提供參考。

關鍵詞：機器翻譯;計算機輔助翻譯

在計算機輔助翻譯問世后，人們能夠借助CAT來進行大量的文本翻譯，節約了大量時間及重復翻譯文本的工作量。但信息技術和智能技術的不斷革新，使得機器翻譯文本的準確度與匹配度越來越高。

1.機器翻譯

機器翻譯就是自動化翻譯，把輸入的語言自動翻譯為選擇的譯文語言。1949年，W. Weaver發表《翻譯備忘錄》，正式提出機器翻譯的思想，他認為翻譯就是類似于解碼的過程[1]。至此機器翻譯開始正式出現在人類世界。在二十世紀五十年代和六十年代，大國們由于各種原因對機器翻譯大力支持并提供了大量資金。而后，人們為了能夠對機器翻譯做出評價，成立了語言自動處理委員會，該委員會否定了機器翻譯，并建議各國停止對機器翻譯的資助[2]。隨著科學技術的發展和各國交流日漸頻繁，機器翻譯有開始重新發展起來了，各國都更加重視機器翻譯，并研發了各種翻譯軟件，如百度翻譯，有道翻譯，谷歌翻譯等。

2.機器翻譯的利弊

優勢：在日常生活中，機器翻譯軟件很方便查句子或短語的含義;機器翻譯軟件有歷史記錄。當不小心刪除了翻譯內容或是需要找到之間的翻譯內容時，可翻看歷史記錄查找。還可收藏自己認為重要的句子和短語，方便查找;隨著科學技術的發展，現在的機器翻譯軟件已涵蓋多種語言，有的涵蓋包括一百多種，能解決不同的語言需求。

弊端：機器翻譯軟件翻譯出來的譯文有時會使人難以理解，這就需要譯者對譯文再去調整修改;在這個信息化的時代，詞匯的含義不斷增加，在各國文化的交融和社會的進展中又會出現各種各樣的新詞匯，機器翻譯軟件難以翻譯出正確的含義;機器翻譯無法考慮文化差異的因素。各國文化差異巨大，機器翻譯軟件的系統中沒有各國的文化背景，所以機器翻譯軟件翻譯出來的譯文與原文關聯不大。

總體來說，在日常生活中，機器翻譯的優勢大于弊端。它能很好的解決一些簡單的外語問題，甚至在有些翻譯中，機器翻譯的譯文比人工翻譯的譯文還要好。

3.計算機的輔助翻譯

計算機輔助翻譯是一種輔助人工翻譯的工具，開發于二十世紀九十年代中期，從那時開始，計算機輔助翻譯軟件大量的出現在人類視野中。其中，最出名的是德國開發的SDL Trados軟件，使用最多的也是SDL Trados軟件[3]。據調查如果熟練使用Trados軟件的話，譯者的翻譯速度將提高2-4倍[4]。

4.計算機輔助翻譯的利弊

因為最近剛學習了Trados軟件的使用，所以本文將以Trados軟件為例，來探討計算機輔助翻譯的利弊。

優勢：具有翻譯記憶功能，在進行翻譯的過程中能夠建立相應語言的數據庫，且語言數據庫是日益累積的，永久的。這樣，就無需重復以前的翻譯工作量，從而提高翻譯速度;具有術語管理功能，翻譯中出現的任何詞匯，都可以作為術語進行保存，保存的術語日積月累就會成為術語庫。術語庫可以重復利用，提高工作效率。但在Trados未面世前，譯者們只能專精于自己的行業的翻譯工作，無法進行對其他行業的翻譯工作。因此，Trados的術語管理工具能夠讓譯者進行多領域的翻譯工作[5];可以直接進行對PPT， Word， Excel等格式的翻譯，不需轉換格式。Trados在翻譯過程中會直接顯示錯譯的部分，極大的減少了錯誤率和后期檢查時間。

弊端：Trados相較于其他計算機輔助翻譯軟件來說，正版費用較為昂貴。很多人會選擇價格較便宜的軟件來輔助翻譯，可能只有專業的譯者會愿意付費使用Trados。高昂的價格使得很多個體譯員望而卻步，對 Trados 的應用普及產生了不利的影響[6];Trados能夠幫助譯員提高翻譯效率，但是不少功能還不太完善，特別是翻譯語料庫的短缺制約了它的功效及其推廣[7]。Trados的翻譯記憶功能需要譯者長時間的翻譯累積，就譯者個人而言，他所面對的翻譯文本及領域是有限的，因此所積累的量也是有限的。在初期翻譯階段，這會大量的消耗時間及精力。

5.結論

機器翻譯與計算機輔助翻譯各有千秋。機器翻譯有巨大的語料庫，相較于計算機輔助翻譯來說，機器翻譯不需要譯者花費大量精力和時間來累積語料庫。因為計算機輔助翻譯是人為主導的翻譯，所以對于文化方面的翻譯要比機器翻譯好很多，當然這主要取決于譯者的翻譯能力。隨著社會和各國的科技技術的發展，計算機輔助翻譯和機器翻譯的各方面都在不同程度的更新換代，但是不會出現一方獨大的情況。所以機器翻譯和計算機輔助翻譯應該結合起來，在面對不同的情況時可選擇其一進行翻譯。

參考文獻：

[1]馮志偉.紀念韋弗關于《翻譯》的備忘錄發表71周年[J].語言戰略研究，2020，5（05）：97.

[2]Makoto Nagao， Machine Translation： How Far Can It Go？， Oxford University Press， 1989.

[3]Lagoudaki， E. Translation Memory systems： Enlightening user’s perspectives[R]. London： Imperial Collage London， 2006.

[4]傅彥夫，翻譯記憶理論及幾款計算機輔助翻譯軟件評介[J].湖南醫科大學學報（社會科學版），2010（2）：107-108.

[5]謝麗.以Trados為例淺析計算機輔助翻譯軟件[J].納稅，2018（16）：225-226.

[6]趙昌彥.譯員的得力助手：CAT軟件——以Trados為例[J].吉林廣播電視大學學報，2018（10）：62-63+76.

[7]丁皓.計算機輔助翻譯的現狀和發展前景[J].蘭州教育學院學報，2017（4）.

作者簡介：黎維鳳（1999—），女，漢族，重慶市人，學生，單位：成都體育學院外國語學院體育翻譯專業，研究方向：體育賽事翻譯。