談人工智能在電氣自動化控制中的應用

張巖

摘要：人工智能技術憑借著自身高準確性、強靈活性等特征，被廣泛地應用于電氣自動化控制中，不僅可以實現電氣設備故障的自動化排查和解決，提高電氣設備運行性能，還能實現對電氣設備設計流程的優化，為提高系統綜合控制水平打下堅實的基礎。因此，為了促進電氣自動化工程的健康、可持續發展，如何將人工智能技術科學應用于電氣自動化控制中是技術人員必須思考和解決的問題。

關鍵詞：人工智能;電氣自動化;應用

1電氣自動化控制的特點

現代科學技術的飛速發展催生了人工智能技術。人工智能技術作為一門新興技術，已經在社會發展的各個領域得到了廣泛的應用。人工智能技術是計算機技術與其他學科相結合的產物。其根本原因在于人工智能技術是一種基于人工智能仿真的智能工具，它代替人類從事復雜的工作。分析國內外人工智能技術的發展過程和成果，可以發現目前人工智能技術的研究主要集中在專家系統和機器人系統兩個方面。人腦自身的精確性和復雜性已經成為人工智能技術發展的最大障礙，因為人工智能技術主要模擬人腦完成其工作，但早期的模擬很難取得良好的效果，但隨著現代科學技術的發展，這些問題日益得到克服，這種模擬成為可能。此外，將人工智能技術嵌入到仿真環境中，可以大大降低仿真人員的消耗，提高仿真精度和自動化程度。需要澄清的一個事實是，人工智能技術的應用已經成為一種趨勢，但這并不意味著當前的人工智能技術已經成熟。換句話說，人工智能技術還處于發展階段，還有一些問題需要改進和優化。通過上述人工智能技術在電氣自動化過程中的價值，我們可以發現人工智能技術在電氣自動化過程中有著廣泛的應用。電氣控制是整個電氣自動化過程的核心環節。它不僅決定了電氣自動化過程的運行速度和生產效率，而且可以全面控制整個電氣自動化過程。人工智能技術引入電氣控制過程后，電氣控制過程變得更加科學。

2在電氣系統內人工智能功能的體現

2.1數據采集

使用人工智能這項技術可以減少工作難度。在電氣工程中，人工智能取代勞動力，能夠快速收集和處理數據，同時可以實現開關量、模擬量的控制，最后借助智能化手段模擬人類思維方式完成自動化操作。

2.2監視報警

在生產制造設備時，人工智能能夠通過監控器和傳感器讀寫電氣系統中的具體運行狀態。當系統出現問題時，系統會在第一時間報警。管理人員可以根據系統提供的數據資料分析電氣設備可能存在的故障，并根據數據快速核對確定故障位置，從而第一時間完成設備的維修工作。

2.3系統操作控制

在電氣系統內，人工智能除了依靠顯示器等硬件設備之外，還可以通過計算機運行軟件實現現場監控。其中，操作系統的參數設置和監視設備運行狀態隔離開關的故障預防等問題使用數控程序就可以解決。同時，正常運行的自動化系統中，只需要安排專業技術人員值班就可以進行相關工作，不僅減少了勞動力，還有助于實現對系統的管理。

2.4故障錄波

當系統出現故障后，人工智能可以開展全方位設備數據的記錄工作，并以此為中心簡化故障和消除故障，從而提高對故障的分析與診斷結果。處理完成后，將得到的準確數據提供給管理人員，以明確故障類型，提高工作效率和維修質量。

3自動化控制系統中的人工智能技術

3.1電氣自動化的設備設計

目前我國的電氣自動化水平在逐漸提升飛速發展，人工智能也在無時無刻的滲透在各行各業當中并迅猛的發展著。在電氣自動化設備控制系統中很難離開人工智能的影響，人工智能非常自然巧妙的應用在電氣自動化中使電氣自動化控制受到了像受驚的馬兒快步向前的進展。而且我國目前把重點放在人工智能身上讓人工智能作為電氣自動化進展的一個重要前景，為了達到人們超乎想象的要求人工智能技術因為這個而產生出來。電氣自動化中引進了人工智能技術，不但對電氣自動化的設備設計起到了非常明顯的促使前進作用，而且能夠促使生產效率不斷的拔高。電氣自動化的設備設計的傳統發展方法真的很難適應在當前環境下，此時此刻我們要把人工智能技術引進到電氣設備的優化設計當中來。電氣自動化設備的使

用可以讓生產率極大的提升，這樣子可以確保產品的質量高度統一，讓一個時間段內的產量迅速提高，從而使公司在生產效益上能夠看到非常明顯提升的一系列變化。因為電氣設備被廣泛的使用，可以在人工智能技術的使用下設備可以達成優化設計，在生產的全部過程下，可以使人工智能進行全方位監控電氣設備的使用狀況，一旦有故障發生可以及時迅速處理，避免成為生產事故。我們要完成對生產過程的中全部過程智能管控，有效地解決了電氣自動化生產中存在的毛病。電氣自動化的設備具有干擾程度低、操作誤差小、調節效率高等有利形勢，并且可以進一步控制生產成本的特點。

3.2電氣控制的過程設計

伴隨著科技以一種迅猛的方式不斷發展，其中電氣自動化控制在各個行業飛速發展的過程中進行不斷的壯大，我們時刻要提升電氣控制的管理水平和電氣控制過程的執行。人工智能技術的發展越來越普及，電氣控制中的繁雜技術、操作精確性、高效性變成了很容易的完成。隨著目前高智能技術的快速發展，高科技已經深深的在社會生活的各個方面進行了滲透，引領群眾走向巨大的快捷與方便。人工智能技術目前已經被很多人認識到，并且時刻的出現在了很多的生活及生產領域當中來。因為人工智能技術的合理應用，極大的減少了電氣自動化運營成本，提升了電氣自動化的使用效率與效益。在這個年代，電氣控制過程已經成為目前行業發展和技術進步的要求和必然趨勢。

3.3故障診斷的智能化

我們對于故障診斷當前已經進入到智能化故障診斷的最新一個地步，當前情況下電氣自動化控制系統對于故障診斷技術的發展是多維化、精密化、診斷理論、診斷技術的智能化、斷模型的多元化。人工智能技術中可以在模糊邏輯、神經網絡、知識工程和專家系統在診斷領域中的得到更進一步的應用。人工智能化的故障診斷技術可以讓傳統的人工方式，機械和工具設備故障檢測方式進行改進，并且在當中使故障診斷的呈現出智能化和自動化，使故障診斷的可靠性能得到了極大的提升。我們要進行結合故障的現象與特點，構建故障診斷的智能化模型，使用多種融合診斷方法，構建因為人工智能的故障診斷模型，提供出為了改善故障診斷的精確度和可靠性理論基礎。我們針對自動化控制系統，提出一種利用很多故障樹組建的專家系統方法。我們對故障樹實施各種的提煉，讓專家系統的建立可以快速形成，將我們的經驗和原理互相糅合，大大讓專家的信任程度有著非常大的提升。我們實施故障診斷很關鍵的存在點是人工智能，作為在人工智能新領域下的全新分支的CBR技術是一個可以依靠的技術，可以用在故障診斷領域實現出智能化故障診斷。我們在全面的了解CBR故障診斷的過程中，得出要以自動化控制系統中的人工智能技術故障診斷系統為對象使用CBR方法對系統故障診斷過程中進行搜集與整理。

結束語：

結合當前電氣自動化建設的發展需要，電氣自動化技術在實際運用過程中，與人工智能技術的融合發展，能夠促進電氣系統自動化的發展，從而對電氣自動化行業的發展起到了積極作用。立足當前實際發展需要，人工智能技術的運用空間與發展潛力巨大，值得相關人員深入研究。

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