大數據技術在煤礦安全生產運營管理中的應用分析

趙偉

摘要：隨著時代的發展，我國科學技術水平得到了顯著提高，其中，大數據技術作為計算機、信息化領域伴生的一種熱門技術，受到了眾多行業的青睞，在實踐中為眾多行業與企業進行創新帶來了全新的思考方式。本文通過對相關文獻進行查閱，對大數據技術在煤礦安全生產運營管理中應用的重要性進行了分析，最終得出了煤礦安全生產管理方面大數據模型與大數據技術在煤礦安全生產運營管理中的具體應用策略。希望本文能夠在一定程度上提升煤炭企業安全生產管理水平。

關鍵詞：大數據技術;煤礦安全生產;運營管理

前言：當前，我國已經進入了信息化社會，每時每刻都在產生大量的電子數據，通過對這些數據進行收集與處理，能夠解決人們生產生活中的部分問題。大數據技術是通過對大量數據進行分析，最終得出相應的問題處理辦法與模型建構方式，與傳統數據處理技術相比，大數據技術在數據準確性、數據處理任務量上的表現明顯更加優秀。煤礦生產的規模普遍較大，拿一個中等規模的煤礦企業來說，其在一天內產生的安全監測數據就能達到1×104MB之多，在這一背景下，應用大數據技術提升煤礦數據分析速度迫在眉睫。

一、大數據技術在煤礦安全生產運營管理中應用的重要性

隨著信息化時代的到來，大數據技術在煤礦企業安全生產層面發揮了至關重要的作用，特別是在安全監測、自動化控制、信息管理等方面發揮了明顯的優勢，切實增強了相關企業安全管理水平。在實踐中，煤礦企業越來越重視信息化技術以及自動化技術的應用，這也使得煤礦企業在生產過程中產生數據的種類以及總量都得到了比較明顯的提升，其中有來自生產方面的數據，也有來自后勤、安全等領域的數據，其種類與數量愈發駁雜，這些數據在實踐中為煤礦企業安全管理提供了充足的依據，但是總的來說，部分企業對于信息化技術的運用存在一定瑕疵，對這些數據應用不夠充分[1]。

在數據未被充分利用的背景下，大數據技術能夠為煤礦企業數據處理提供一種全新的解決思路。具體而言，煤礦企業能夠運用大數據技術建立一個統一的數據收集、處理平臺，相關數據可以在這個平臺上得到穩定、安全的保護，此外，大數據技術還能夠對數據進行理論模型的構建，進而為企業進行決策提供可靠依據。

二、煤礦安全生產管理方面大數據模型庫

（一）知識庫

相關企業應該著重建立知識庫，這一數據庫中存放的是煤礦企業規章制度以及與煤礦安全生產有關的理論知識，在實踐中進行構建的步驟如下：（1）建設煤礦生產安全知識體系框架，并將相關法律法規、安全生產知識帶入其中建立相應數據庫。（2）相關人員應該講概念以及邏輯數據模型引入其中，這是建立動態數據庫的重要環節，也是系統能夠發揮分析作用的主要手段[2]。

（二）指標庫

煤礦安全生產管理是一項技術性、復雜性均較強的工作，在實踐中，管理人員對煤礦安全生產進行評估時，經常會遇到土方崩塌、瓦斯爆炸、火災、設備故障等眾多影響因素，這些危險情況所產生的原因存在很大區別，因此，通過傳統方法進行煤礦安全生產管理是一項難度較高的工作。而大數據技術可以通過建立指標庫的方式對危險源進行量化，從而降低管理難度。

大數據技術在煤礦安全生產運營管理中應用策略

（一）利用大數據技術促進思維理念革新

在煤礦安全生產計劃制定過程中，每一項數據的準確性都直接關系到煤礦生產過程中的安全性，因此，數據準確性在煤礦安全生產過程中是非常重要的。但是，通過傳統數據處理手段很難篩選出利用價值較低的數據，在實踐中經常由于數據誤差而導致安全管理出現問題，進而造成人身安全事故。因此，傳統的數據處理技術已經不再適用于當前的煤礦生產中。而采用大數據技術對數據進行處理才是更加高效的解決方式。煤礦企業的領導以及相關管理人員應該及時改變觀念，重視對大量數據進行深入挖掘的重要性[3]。

（二）利用大數據技術維護設備運行

在對大多數煤礦安全事故進行復盤之后，很容易發現設備安全是較為重要的礦產安全影響因素，因此，相關單位必須重視采用大數據技術對設備運行進行監控的重要性。具體而言應該通過以下措施進行操作：（1）隨著時代的發展，自動化技術已經大面積應用在采礦業當中，煤礦行業也不例外，自動化技術能夠直接對自身數據進行反饋。因此，相關單位只需要準確利用大數據平臺對數據進行收集與分析即可實現對設備進行進行即時監控。（2）相關單位管理人員應該結合自身經驗與科學理論知識，對信息處理中心所反饋的數據信息設定相應的警報值，一旦某一數據達到了預先設定的警報目標，相關人員即可立即對設備問題進行處理，從而降低設備故障發生率，提升其使用壽命。

（三）利用大數據技術完善煤礦安全管理制度

決定煤礦安全管理質量的關鍵環節是煤礦安全管理制度的設定，良好的安全管理制度能夠顯著提升相關工作水平，為企業發展提供良好的制度規劃。因此，相關單位應該在實踐中采用以下步驟對煤礦安全管理制度進行完善：（1）相關單位應該利用大數據技術對煤礦安全管理水平進行準確分析，并得出相應的報告。企業管理人員可以以該數據調查報告為依據對自身制度存在的問題進行改良[4]。（2）在制度執行環節，管理人員可以利用大數據技術對員工行為表現進行評價，通過這種方式進行的員工監督具備科學性與合理性，有助于員工工作積極性的提升。

結論：縱觀全文，當前我國煤礦企業在采用信息化。自動化技術提升自身生產水平的過程中存在信息處理能力落后的缺陷，針對這種情況，相關單位應該及時認識到大數據技術的好處和優勢，結合相關科學理論，建立一整套專家知識庫與評價指標庫，以本文理論依據為參考，采用建立大數據模型實現促進思維理念革新、維護設備運行、完善煤礦安全制度的作用。通過這種方式，能夠對我國煤礦企業安全生產運營管理水平的提升具備一定的促進作用。

參考文獻：

[1] 王洋， 雷亮， 張磊. 大數據技術在煤礦安全生產運營管理中的應用分析[J]. 科技經濟導刊， 2019， 27（09）：225.

[2] 王洋， 雷亮， 張磊. 大數據技術在煤礦安全生產運營管理中的應用分析[J]. 科技經濟導刊， 2019， 000（009）：P.219-219.

[3] 郭強. 大數據技術在煤礦安全生產運營管理中的應用探索[J]. 化工管理， 2020， No.560（17）：111-112.

[4] 丁長智. 大數據技術在煤礦安全生產運營管理中的應用探究[J]. 數字化用戶， 2019， 25（017）：144.

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