基于因子分析的湖南省農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化效益評(píng)價(jià)

閔茹楠

(湖南工業(yè)大學(xué)城市與環(huán)境學(xué)院，湖南 株洲412007)

全面推進(jìn)鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略，時(shí)間緊任務(wù)重。而任務(wù)重點(diǎn)在于發(fā)展鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)。要加快發(fā)展現(xiàn)代農(nóng)業(yè)，發(fā)現(xiàn)當(dāng)?shù)剞r(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)特色，因地制宜，順應(yīng)發(fā)展規(guī)律，優(yōu)化產(chǎn)業(yè)布局，實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化和現(xiàn)代化目標(biāo)，找到讓農(nóng)民增加收益的辦法。可見(jiàn)發(fā)展農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)對(duì)于推進(jìn)鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略具有重要意義，也是鞏固完善脫貧攻堅(jiān)成果的重要路徑。為此，我國(guó)出臺(tái)多項(xiàng)政策支持農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展，為現(xiàn)代農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展提供了制度保障。例如各地方財(cái)政補(bǔ)貼農(nóng)機(jī)具購(gòu)置專(zhuān)項(xiàng)資金，2020年《關(guān)于開(kāi)展2020年國(guó)家年代農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)園創(chuàng)建工作的通知》，支持農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)業(yè)園，重要農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)保護(hù)區(qū)等的申請(qǐng)創(chuàng)建，2021年《關(guān)于加強(qiáng)現(xiàn)代農(nóng)業(yè)科技金融服務(wù)創(chuàng)新支撐鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略實(shí)施意見(jiàn)》，支持農(nóng)業(yè)高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展，科技助農(nóng)等。近年來(lái)，研究農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化發(fā)展和其研究方法的運(yùn)用，國(guó)內(nèi)外專(zhuān)家學(xué)者也進(jìn)行了許多研究。在研究角度上，HAN Xue,QU Li-li[1]運(yùn)用DEAMalmquist指數(shù)法，邵珂[2]運(yùn)用因子分析法和線(xiàn)性回歸分析，彭建剛等[3]利用耦合協(xié)調(diào)度模型，都從農(nóng)業(yè)金融對(duì)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化支撐的角度，對(duì)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化水平和金融支持效率進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)，從金融支持率方面探究完善農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化發(fā)展的有效途徑；PENG Jing-hang等[4]從農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化聯(lián)合體效益耦合機(jī)制方面研究，分析其制約因素，提出優(yōu)化建議。在研究方法方面，汪曉文等[5]對(duì)我國(guó)31個(gè)省市、自治區(qū)和朱道才等[6]對(duì)安徽省的農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化水平研究，都結(jié)合主成分分析方法，構(gòu)建評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，對(duì)區(qū)域農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化發(fā)展水平進(jìn)行討論評(píng)價(jià)；楊毅等[7]，劉旸等[8]，邵佳等[9]，張玲等[10]則應(yīng)用因子分析法構(gòu)建農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化發(fā)展水平評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，評(píng)析農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化發(fā)展水平；田晨笑等[11]運(yùn)用數(shù)據(jù)包絡(luò)的分析方法（DEA）對(duì)重慶市農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化效率水平進(jìn)行評(píng)價(jià)；婁鋒[12]運(yùn)用改進(jìn)的面板數(shù)據(jù)因子分析-TOPSIS綜合評(píng)價(jià)法評(píng)價(jià)云南各地州（市）2008～2016年特色農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化水平；曾令秋等[13]采用層次分析法和德?tīng)柗品ù_定相關(guān)指標(biāo)權(quán)重，通過(guò)線(xiàn)性加權(quán)平均法測(cè)評(píng)四川農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化水平。

關(guān)于湖南省農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化的研究主要停留在定性分析或?qū)τ绊戅r(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)的某一因素[14-16]的探究上，總體看來(lái)，對(duì)于湖南省的農(nóng)業(yè)發(fā)展，產(chǎn)業(yè)化發(fā)展水平研究，定量分析研究較少，而定性分析又帶有主觀性，無(wú)法直接科學(xué)地認(rèn)識(shí)湖南省農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平的整體趨勢(shì)。本文運(yùn)用因子分析法，從社會(huì)經(jīng)濟(jì)技術(shù)水平和生態(tài)效益水平2個(gè)方面構(gòu)建評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，從時(shí)間和和空間角度，對(duì)湖南省2006～2019年農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化發(fā)展水平和湖南省2019年14個(gè)地級(jí)行政區(qū)的農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化發(fā)展水平進(jìn)行評(píng)價(jià)和排名，以期對(duì)加快湖南省農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化發(fā)展水平起到借鑒作用。

1 研究區(qū)域概況

湖南省是我國(guó)農(nóng)業(yè)大省之一，地理位置在我國(guó)中部地區(qū)，省內(nèi)最大的河流湘江穿過(guò)。省域下轄包括1個(gè)自治州在內(nèi)的14個(gè)地級(jí)行政區(qū)。

湖南地貌地形多樣，以山地丘陵為主，大體分為“七山二水一分田”，生物資源豐富多樣；作為全國(guó)重要的糧食生產(chǎn)基地，以水稻種植為主，素有“魚(yú)米之鄉(xiāng)”和“湖廣熟、天下足”的美譽(yù)，它是我國(guó)多年的稻谷生產(chǎn)冠軍省份。主要農(nóng)副產(chǎn)品有棉花、油料等。在政策上，2020年湖南省農(nóng)業(yè)農(nóng)村廳評(píng)選25個(gè)鎮(zhèn)（鄉(xiāng)）省級(jí)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)強(qiáng)鎮(zhèn)，組織開(kāi)展農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化省級(jí)龍頭企業(yè)監(jiān)測(cè)與認(rèn)定等有利于農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化發(fā)展的相關(guān)政策，2019年規(guī)模以上農(nóng)產(chǎn)品加工企業(yè)達(dá)5383個(gè)。2019年湖南省農(nóng)林牧漁總產(chǎn)值為6405.06億元。農(nóng)民收入增加，2019年農(nóng)村居民人均可支配收入為15395元，比上年增長(zhǎng)1302元，2019年農(nóng)村居民恩格爾系數(shù)為0.29，比上年降低0.04，呈逐年下降趨勢(shì)，且下降速率加快，農(nóng)民生活質(zhì)量在不斷改善。在生態(tài)保護(hù)方面，2019年湖南省全省森林覆蓋率達(dá)到59.9%，造林面積達(dá)到57.69萬(wàn)公頃，農(nóng)用薄膜使用量和農(nóng)藥使用量逐年降低。

2 研究方法與數(shù)據(jù)來(lái)源

2.1 因子分析法

因子分析[17]的原理是根據(jù)眾多變量之間的相關(guān)關(guān)系，找出其中具有代表性的因子，即為公共因子，以便進(jìn)一步分析。既可以為分析工作節(jié)約工作量，還可以對(duì)變量之間關(guān)系的假設(shè)檢驗(yàn)。因子分析的步驟為：

2.1.1 原始數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化處理。對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行無(wú)量綱化處理，標(biāo)準(zhǔn)化計(jì)算公式為：

其中，A’ij，Aij分別為處理后的數(shù)據(jù)和原數(shù)據(jù)，Amax，Amin分別為各指標(biāo)中的最大值和最小值。

2.1.2 計(jì)算相關(guān)系數(shù)矩陣R。相關(guān)系數(shù)矩陣R=(rij)mxn

2.1.3 計(jì)算初等載荷矩陣A。根據(jù)R的特征值λ以及對(duì)應(yīng)特征向量u，得到

2.1.4 進(jìn)行因子旋轉(zhuǎn)，得到因子模型。旋轉(zhuǎn)選擇的因子載荷矩陣得到矩陣B

2.1.5 計(jì)算因子得分并進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)。采用回歸的方法，計(jì)算每個(gè)因子得分函數(shù)

2.2 數(shù)據(jù)來(lái)源

本文研究數(shù)據(jù)均來(lái)源于2007～2020年《湖南省統(tǒng)計(jì)年鑒》和2006～2019年《湖南省國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展統(tǒng)計(jì)公報(bào)》等相關(guān)資料，其中存在個(gè)別年份數(shù)據(jù)缺失問(wèn)題，則通過(guò)其他年份計(jì)算得出。

3 結(jié)果及分析

3.1 指標(biāo)體系構(gòu)建

為探究湖南省農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化發(fā)展水平，本文對(duì)湖南省2006～2019年數(shù)據(jù)和2019年14個(gè)地級(jí)行政區(qū)的數(shù)據(jù)進(jìn)行整理分析。依照指標(biāo)選取的易獲得性、科學(xué)性和代表性等原則，構(gòu)建社會(huì)經(jīng)濟(jì)技術(shù)水平及生態(tài)效益水平2個(gè)準(zhǔn)則層和13個(gè)指標(biāo)層的農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化水平評(píng)價(jià)指標(biāo)體系（見(jiàn)表1）。

表1 湖南省農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化水平評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

3.2 湖南省農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化水平分析

對(duì)選取的13個(gè)指標(biāo)的具體數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，分別對(duì)應(yīng)湖南省社會(huì)經(jīng)濟(jì)技術(shù)發(fā)展水平和生態(tài)效益水平兩個(gè)準(zhǔn)則層，進(jìn)行因子分析。得到兩個(gè)準(zhǔn)則層的指標(biāo)相關(guān)系數(shù)矩陣和KMO（抽樣適合性）和Bartlett（巴特利球體）檢驗(yàn)的結(jié)果。提取累計(jì)貢獻(xiàn)率達(dá)到85%以上的成分得到特征值，貢獻(xiàn)率及因子載荷矩陣，并根據(jù)因子得分計(jì)算綜合得分。其中因子得分出現(xiàn)正負(fù)值的情況，只是代表湖南省2006～2019年農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化水平所處的位置，不反映湖南省農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化真實(shí)水平。

3.2.1 社會(huì)經(jīng)濟(jì)技術(shù)水平分析。從社會(huì)經(jīng)濟(jì)技術(shù)水平來(lái)看，首先檢驗(yàn)是否適合做因子分析，經(jīng)檢驗(yàn)，KMO=0.791>0.6，Bartlett球形檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量為242.249，可以進(jìn)行下一步因子分析。

因子分析選取2個(gè)成分，貢獻(xiàn)率分別為82.547%和13.769%，累計(jì)貢獻(xiàn)率到達(dá)96.316%，能夠反映所有指標(biāo)信息。根據(jù)因子1和因子2的得分情況計(jì)算出綜合得分。分析數(shù)據(jù)可知第1因子在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)總值、農(nóng)業(yè)人口占農(nóng)村就業(yè)人口比、農(nóng)產(chǎn)品加工企業(yè)數(shù)目、城鎮(zhèn)化水平、農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力、農(nóng)村用電量這些變量上有較大載荷，第2因子在農(nóng)林牧漁增加值變量上有較大載荷。結(jié)合圖1分析，第1因子得分呈現(xiàn)逐年上升的趨勢(shì)，隨著社會(huì)的發(fā)展進(jìn)步，不斷上升的鄉(xiāng)村社會(huì)經(jīng)濟(jì)水平，農(nóng)民生活不斷改善，農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)和農(nóng)業(yè)技術(shù)等也不斷發(fā)展進(jìn)步。第2因子主要反映農(nóng)林牧漁總產(chǎn)值的增長(zhǎng)情況，從圖1中可以看出，2006年和2009年得分較低，2009年最低，這是因?yàn)樵?006年和2009年湖南省農(nóng)林牧漁總產(chǎn)值出現(xiàn)負(fù)增長(zhǎng)的情況，2009年負(fù)增長(zhǎng)最多，主要由金融危機(jī)的影響所致。在2009年之后，農(nóng)林牧漁增加值呈現(xiàn)波浪式上升，2018～2019年增幅最大。根據(jù)綜合得分整體來(lái)看，湖南省2006～2019年社會(huì)經(jīng)濟(jì)技術(shù)水平呈現(xiàn)上升狀態(tài)。

圖1 基于因子分析的湖南省社會(huì)經(jīng)濟(jì)技術(shù)水平變化趨勢(shì)圖

3.2.2 生態(tài)效益水平分析。從生態(tài)效益水平來(lái)看，同樣對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行KMO（抽樣適合性）與Bartlett（巴特利球體）檢驗(yàn)，KMO=0.687>0.6，相伴概率為0.000，因此可以做因子分析。因子分析選取2個(gè)成分，貢獻(xiàn)率分別為54.42%和39.618%，累計(jì)貢獻(xiàn)率到達(dá)94.039%，能夠反映所有指標(biāo)信息。結(jié)合因子載荷矩陣和圖2分析，第1因子在有效灌溉面積、造林面積和森林覆蓋率變量上有較大載荷，體現(xiàn)生態(tài)恢復(fù)水平。第1因子在2012～2013年得分降低，主要因?yàn)?012年有效灌溉面積和造林面積減少，森林覆蓋率增幅較小導(dǎo)致。2013～2014年和2016～2019年農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化水平上升較快，2014～2016年上升平緩。第2因子在糧食播種面積變量上占有較大比重，體現(xiàn)生態(tài)保護(hù)水平。第2因子在2013年得分降低主要因?yàn)?013年以后耕地面積的減少導(dǎo)致糧食播種面積逐年減少，且化肥施用量相比往年也是整體上升趨勢(shì)。2017年以前的生態(tài)效益水平整體上升趨勢(shì)，2017年以后生態(tài)效益水平下降，主要受糧食播種面積的影響，但隨著現(xiàn)代農(nóng)業(yè)、綠色生態(tài)農(nóng)業(yè)的發(fā)展，可以彌補(bǔ)耕地資源的減少導(dǎo)致的效益損失，提高資源利用效率。綜合得分來(lái)看，生態(tài)效益水平還是整體上升的。

圖2 基于因子分析的湖南省生態(tài)效益水平變化趨勢(shì)圖

3.2.3 農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化水平分析。綜合社會(huì)經(jīng)濟(jì)技術(shù)水平和生態(tài)效益水平2個(gè)準(zhǔn)則層的綜合得分情況，計(jì)算整理得出目標(biāo)層農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化水平總得分，得到湖南省2006～2019年農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化發(fā)展水平狀況。從圖3中可知，2006～2019年，由于社會(huì)經(jīng)濟(jì)技術(shù)水平和生態(tài)效益水平整體呈上升水平，綜合得到湖南省農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化水平整體呈現(xiàn)上升趨勢(shì)。2006～2012年農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化水平上升較快，主要因?yàn)閷?duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的技術(shù)、物質(zhì)投入增加，農(nóng)產(chǎn)品加工企業(yè)增加；2012～2013年農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化水平相對(duì)下降，主要受造林面積和有效播種面積減少的生態(tài)效益的影響；2013年以后生態(tài)效益逐漸好轉(zhuǎn)，農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化水平穩(wěn)步上升。

圖3 基于因子分析的湖南省農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化水平變化趨勢(shì)圖

3.3 湖南省14個(gè)地級(jí)行政區(qū)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化水平分析

為全面了解湖南省農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化水平發(fā)展現(xiàn)狀，對(duì)湖南省14個(gè)地級(jí)行政區(qū)的農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展?fàn)顩r進(jìn)行分析，對(duì)比湖南省14個(gè)地級(jí)行政區(qū)2019年的農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化發(fā)展水平。將指標(biāo)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化處理后，提取累計(jì)貢獻(xiàn)率達(dá)到85%以上的成分，求得相關(guān)矩陣旋轉(zhuǎn)前后的特征值和貢獻(xiàn)率，最后計(jì)算得出綜合得分并進(jìn)行排名。圖4、5中F1、F2、F數(shù)值代表因子得分和綜合得分情況，不反映實(shí)際意義。

圖4 湖南省14個(gè)地級(jí)行政區(qū)社會(huì)經(jīng)濟(jì)技術(shù)水平得分與排名

3.3.1 社會(huì)經(jīng)濟(jì)技術(shù)水平分析。從社會(huì)經(jīng)濟(jì)技術(shù)水平來(lái)看，因子分析選取2個(gè)成分，貢獻(xiàn)率分別為50.142%和36.688%，累計(jì)貢獻(xiàn)率到達(dá)86.830%，能夠反映所有指標(biāo)信息。根據(jù)因子載荷矩陣，第1因子在農(nóng)林牧漁增加、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)總值、農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力變量有較大載荷，第2因子在農(nóng)村居民人居可支配收入、城鎮(zhèn)化水平有較大載荷，說(shuō)明因子得分受這些變量影響較大。計(jì)算綜合得分和排序（如表2所示），社會(huì)經(jīng)濟(jì)技術(shù)水平從高到低為長(zhǎng)沙市、衡陽(yáng)市、常德市、岳陽(yáng)市、永州市、邵陽(yáng)市、益陽(yáng)市、懷化市、株洲市、郴州市、婁底市、湘潭市、湘西州、張家界市。總體來(lái)看，一個(gè)地區(qū)的經(jīng)濟(jì)技術(shù)發(fā)展水平較高會(huì)帶動(dòng)產(chǎn)業(yè)的效益提高，長(zhǎng)沙市在2019年農(nóng)林牧漁產(chǎn)值增加值、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)總值、農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力等指標(biāo)中都相對(duì)較高，因而農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化是水平較高；而湘西州，張家界市在農(nóng)林牧漁總產(chǎn)值等偏小，則排序相對(duì)較低。

表2 湖南省14個(gè)地級(jí)行政區(qū)社會(huì)經(jīng)濟(jì)技術(shù)水平得分與排名

3.3.2 生態(tài)效益水平分析。從湖南省14個(gè)地級(jí)行政區(qū)生態(tài)效益狀況來(lái)看，因子分析也都選取2個(gè)成分，兩個(gè)成分的貢獻(xiàn)率分別達(dá)到64.292%和24.365%，累計(jì)貢獻(xiàn)率達(dá)到88.658%，可以反映指標(biāo)信息。根據(jù)因子載荷矩陣，第1因子在有效灌溉面積、糧食播種面積變量有較大載荷，第2因子在森林覆蓋率變量有較大載荷，說(shuō)明因子得分受這些變量影響較大。通過(guò)計(jì)算綜合得分和排序（如表3所示），生態(tài)效益水平從高到低為常德市、衡陽(yáng)市、邵陽(yáng)市、永州市、岳陽(yáng)市、郴州市、益陽(yáng)市、懷化市、長(zhǎng)沙市、株洲市、湘西州、婁底市、湘潭市、張家界市。從因子分析確定的第1因子的權(quán)重中可知，有效灌溉面積、糧食播種面積占有較大正向權(quán)重，常德市2019年的有效灌溉面積居于14個(gè)地級(jí)行政區(qū)首位，糧食播種面積也在前列，因而生態(tài)效益水平最高；張家界市的有效灌溉面積、糧食播種面積均在末位因而生態(tài)效益水平最低。

表3 湖南省14個(gè)地級(jí)行政區(qū)生態(tài)效益水平得分與排名

圖5 湖南省14個(gè)地級(jí)行政區(qū)生態(tài)效益水平得分與排名

3.3.3 農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化水平總得分及排序。把社會(huì)經(jīng)濟(jì)技術(shù)水平，生態(tài)效益水平2個(gè)方面的綜合得分整合分析，得到湖南省14個(gè)地級(jí)行政區(qū)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化水平的總得分和排序。從表4中可知，湖南省農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化水平由高到低結(jié)果為衡陽(yáng)市、常德市、長(zhǎng)沙市、永州市、邵陽(yáng)市、岳陽(yáng)市、益陽(yáng)市、郴州市、株洲市、懷化市、湘潭市、婁底市、湘西、張家界市。由表2和表3可知，衡陽(yáng)市在社會(huì)經(jīng)濟(jì)技術(shù)水平排名和生態(tài)效益水平排名均為第2名，其平原地區(qū)相對(duì)較多，適合大面積農(nóng)業(yè)生產(chǎn)，實(shí)際農(nóng)業(yè)生產(chǎn)總值、農(nóng)民收入、農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力和有效灌溉面積等指標(biāo)在14個(gè)地級(jí)行政區(qū)中比例也較大，因而農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化水平排名第一；張家界市在社會(huì)經(jīng)濟(jì)技術(shù)水平排名和生態(tài)效益水平排名均為第14名，主要因?yàn)閺埣医缡械匦螐?fù)雜多樣，山地面積占比過(guò)半，有效灌溉面積較少，同樣農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力投入和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)總值相對(duì)較少，因而農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化水平排名最后。

表4 湖南省14地級(jí)行政區(qū)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化水平總得分與排名

再對(duì)湖南省14個(gè)地級(jí)行政區(qū)的因子分析的農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化水平指數(shù)進(jìn)行單一樣本的K-S（Kolmogorov-Smirnov）檢驗(yàn)，從結(jié)果得知，雙側(cè)漸進(jìn)性檢驗(yàn)值為0.2，大于0.05，表明總指數(shù)均服從正態(tài)分布。根據(jù)正態(tài)分布原理，經(jīng)過(guò)正態(tài)分布表查詢(xún)，將湖南省14個(gè)地級(jí)行政區(qū)的農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化水平狀況分為農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化高水平、農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化中水平及農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化低水平3類(lèi)。根據(jù)正太分布原理，將總得分小于（μ-0.44σ）的歸為農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化高水平，總得分介于（μ-0.44σ）與（μ+0.44σ）之間的歸為農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化中水平，總得分高于（μ+0.44σ）的歸為農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化低水平。

根據(jù)這一標(biāo)準(zhǔn)，得出因子分析下湖南省14個(gè)地級(jí)行政區(qū)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化水平分級(jí)閾值：農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化水平指數(shù)小于-0.574543，農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化水平為低水平；農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化水平指數(shù)在-0.574543～0.5745434，農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化水平為中水平；農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化水平指數(shù)大于0.5745434，農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化水平為高水平。

整理得出湖南省14個(gè)地級(jí)行政區(qū)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化水平發(fā)展?fàn)顩r，從表5和圖6看出，常德市、衡陽(yáng)市、永州市、邵陽(yáng)市、岳陽(yáng)市、長(zhǎng)沙市為農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化高水平區(qū)；益陽(yáng)市、郴州市、懷化市、株洲市為農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化中水平區(qū)；湘潭市，婁底市，湘西州，張家界為農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化低水平區(qū)。

表5 湖南省農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化水平評(píng)價(jià)等級(jí)

圖6 湖南省農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化水平等級(jí)分布圖

4 結(jié)論及討論

通過(guò)對(duì)湖南省2006～2019年間農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化發(fā)展水平分析以及對(duì)湖南省14個(gè)地級(jí)行政區(qū)2019年農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化水平綜合分析，具體結(jié)論如下：

（1）分別從社會(huì)經(jīng)濟(jì)技術(shù)水平和生態(tài)效益水平2個(gè)層面，評(píng)價(jià)湖南省2006～2019年的農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化水平。從社會(huì)經(jīng)濟(jì)技術(shù)水平來(lái)看，綜合得分表明，湖南省2006～2019年社會(huì)經(jīng)濟(jì)技術(shù)水平呈現(xiàn)逐年上升狀態(tài)；從生態(tài)效益水平來(lái)看，綜合得分表明，除受到個(gè)別變量影響，湖南省社2006～2019年生態(tài)效益水平呈現(xiàn)逐年上升狀態(tài)；綜合社會(huì)經(jīng)濟(jì)技術(shù)水平和生態(tài)效益水平2個(gè)準(zhǔn)則層的綜合得分情況，得到湖南省2006～2019年農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化發(fā)展水平狀況，2006～2019年，湖南省農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化水平發(fā)展整體呈現(xiàn)上升趨勢(shì)。

（2）從湖南省2019年14個(gè)地級(jí)行政區(qū)的社會(huì)經(jīng)濟(jì)技術(shù)水平來(lái)看，社會(huì)經(jīng)濟(jì)技術(shù)水平的排序由高到低為長(zhǎng)沙市、衡陽(yáng)市、常德市、岳陽(yáng)市、永州市、邵陽(yáng)市、株洲市、益陽(yáng)市、郴州市、湘潭市、懷化市、婁底市、湘西州、張家界市。其中長(zhǎng)沙市的社會(huì)經(jīng)濟(jì)技術(shù)發(fā)展水平排名最高，張家界市的社會(huì)經(jīng)濟(jì)技術(shù)發(fā)展水平排名最低。

（3）從湖南省2019年14個(gè)地級(jí)行政區(qū)的生態(tài)效益水平來(lái)看，因子分析方法計(jì)算得到生態(tài)效益水平的排序結(jié)果一致，由高到低為常德市、衡陽(yáng)市、邵陽(yáng)市、永州市、岳陽(yáng)市、郴州市、益陽(yáng)市、懷化市、長(zhǎng)沙市、株洲市、湘西州、婁底市、湘潭市、張家界市。結(jié)果表明常德市的生態(tài)效益水平排名最高，張家界市的生態(tài)效益水平排名最低。

（4）從湖南省2019年14個(gè)地級(jí)行政區(qū)的總得分和分級(jí)狀況看，因子分析下湖南省農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化水平常德市、衡陽(yáng)市、永州市、邵陽(yáng)市、岳陽(yáng)市、長(zhǎng)沙市為農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化高水平區(qū)，益陽(yáng)市、郴州市、懷化市、株洲市為農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化中水平區(qū)，湘潭市、婁底市、湘西州、張家界市為農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化低水平區(qū)。

本文通過(guò)因子分析法的分析方式，對(duì)湖南省2006～2019年農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化水平和湖南省2019年14個(gè)地級(jí)行政區(qū)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化水平進(jìn)行定量分析，指標(biāo)選取具有易獲得性、科學(xué)性、代表性，研究結(jié)果可以反映湖南省農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化水平發(fā)展的時(shí)間和空間差異。但本文主要對(duì)湖南省農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化水平的發(fā)展?fàn)顩r及區(qū)域差異進(jìn)行分析，后續(xù)關(guān)于影響湖南省農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化水平的因素還需進(jìn)一步探究。