安徽省生鮮農產品供應鏈風險評價

王翠，潘銀鳳

（1.宿州學院 商學院，安徽 宿州 234000；2.克里斯汀大學 國際學院，馬尼拉 1004）

生鮮農產品不同于其他產品，自然環境對其生產影響較大，產品的生產和銷售具有明顯的季節性和區域性，導致供應具有不確定性，產品本身易腐壞變質和消費者對產品新鮮度的要求越來越高，使其供應鏈具有很強的時效性，這需要供應鏈各節點成員快速反應，相互配合，以最快最優的方式低成本低損耗的把產品送到消費者手中。

對于農產品供應鏈風險評價，不同的學者采用不同的方法進行研究。王凱旋等[1]構建6維農產品供應鏈績效評價指標體系,并結合灰色聚類和模糊綜合評價法研究。隋博文[2]選取結構方程模型構建跨境農產品供應鏈聯盟績效評價體系。曹炳汝等[3]采用DEA和主成分分析法從經濟、供應鏈運營、創新、環境等4個方面對山東省綠色農產品供應鏈進行評價。Dai等[4]采用模糊多維偏好分析-線性規劃法提取風險評價指標體系，運用層次分析法從生產加工、配送和零售4個方面對“農超對接”模式下的供應鏈風險進行評價，包括大數據引入帶來的新風險。李遠遠等[5]運用ANP法確定指標權重,構建基于ANP-Fuzzy模型的農產品供應鏈風險評價方法。Syed等[6]提出使用帕累托分析法進行食品供應鏈風險識別，構建混合灰色決策試驗與評估實驗室模型，以評估主要風險之間的關系。Golnar等[7]認為穩健性和彈性是管理風險的2個關鍵技術，并提出明確的定義和度量標準，為農業供應鏈風險管理的實踐和未來研究提供了啟示。

由此可見，目前對于供應鏈風險評價進行的定量研究相對較少，評價方法缺乏統一的標準。安徽省處于華東腹部，農業資源豐富，是我國主要的糧食生產省份，生產多種經濟作物，也是我國畜牧業大省和主要的淡水養殖基地。以安徽省生鮮農產品供應鏈為例，對其供應鏈內外部風險進行分析，構建風險評價指標體系，收集相關數據進行評價。理論上采用可行且便于計算的層次分析法和模糊綜合評價法，選取安徽省這一中部地區進行供應鏈風險評價研究，豐富研究方法，擴大研究的覆蓋范圍。實踐上該研究能夠幫助相關企業識別和正確評價供應鏈中存在的風險，提高生鮮農產品供應鏈相關從業者的風險意識和控制、管理能力，幫助農民和相關從業者穩定收入。

1 生鮮農產品供應鏈風險分析

1.1 供應鏈節點內風險

節點內風險指的是供應鏈上各個節點企業自身存在的風險，這些風險存在于各節點企業內部，表現形式各不相同。首先是農業生產者及原材料供應商。供應商提供的劣質種子和農資產品，農民小規模、分散化的生產方式引起的生產效率低下，農民文化水平低使生產過程中較少采用科學化的生產方式，都會導致產品質量和供應無法得到保證。其次是生鮮農產品加工企業。在生鮮農產品的流通加工過程中，不恰當不完善的產品包裝會導致產品在運輸和儲存過程中發生腐爛、變質等現象，從而降低產品新鮮度。最后是生鮮農產品經銷商。生鮮農產品成熟是有周期性的，在時間上供應較為集中，價格波動無法避免且波動較大。

1.2 供應鏈節點外風險

節點外風險指的是來自于外部的、不受節點企業控制的各種干擾因素。首先是自然因素。生鮮農產品的生產具有區域性和季節性特點，生產受到各種因素的影響，如自然因素、地理條件和種植水平等，導致果蔬產量下降，為生鮮農產品供給帶來不穩定性。其次是市場環境不確定性。市場上農產品種類在不斷增多形成了農產品市場發展多元化，使不同消費者對生鮮農產品具有不同需求。最后是政治政策影響。體現在政策傾斜及落實不到位，缺乏統一規范化的流程，政府與市場的協調差，一定程度增加了生鮮農產品經營者的經營風險。

1.3 供應鏈整體風險

整體風險主要指在供應鏈節點企業之間物流、信息流和資金流傳遞過程中發生的各種風險。信息風險，生鮮農產品市場需求難以預測以及信息多變性，較難獲取完全的市場信息。農戶較少采用先進的信息技術，導致信息傳遞失真或延時，信息無法實現節點企業之間的共享，形成供應鏈的信息風險。信用風險，每個企業一般都是以考慮自身利益的最優，利益的分配和道德水平都會對成員的信用產生影響。物流風險，生鮮農產品的物流配送中運輸、儲存、裝卸搬運等任何一個環節處理不當都會對農產品質量產生很大影響，生鮮農產品供應鏈結構的復雜性也進一步增加了其物流風險。合作風險，生鮮農產品供應鏈上的生產者大多為散戶，批發市場也多為個體營銷者，他們的合作意識較為薄弱，在合作時難免產生摩擦，與生鮮農產品供應鏈無縫對接和高度協調的目標相違背。食品質量安全風險，生鮮農產品供應鏈的每個環節都可能因為自然災害、技術方法不當等各種原因引起質量安全風險，產品質量安全具有高度的不確定性。

生鮮農產品供應鏈存在的各種風險及關系可以用圖1表示。

圖1 供應鏈風險系統Fig.1 Supply chain risk system

2 生鮮農產品供應鏈風險評價指標體系構建

2.1 構建原則

2.1.1 系統化原則

生鮮農產品供應鏈涉及的節點企業和相關主體較多，指標體系的建立應當本著全面系統化的原則，從而全面評價生鮮農產品供應鏈風險這一評價對象的整體特征。在構建時，要考慮到供應鏈上各節點成員所扮演的角色以及角色的重要程度,查找在每個節點、每個環節可能出現的風險，力求全面反映供應鏈所面臨的各種風險，并對風險類型進行鑒別，保證指標體系建立的科學性和全面系統性。

2.1.2 重點性原則

構建生鮮農產品供應鏈風險評價指標體系時，由于供應鏈的復雜性和生鮮農產品本身的特殊性，其風險因素有很多，相應的評價指標也會相對較多，考慮到計算量和計算難度，以及部分風險發生的概率可以忽略不計，進行風險評價時不可能也不必把所有的風險因素都歸納其中[6]。這就要求在選擇指標時采用重點性原則，對生鮮農產品供應鏈中出現的所有風險進行整合后，對其進行篩選，從眾多因素中選取部分重要指標進行評價。

2.1.3 可比性原則

指標體系需要對不同的風險因素進行對比分析，不同的風險評價指標應該是相互獨立的且具有一定的區分度，有共同的基礎，可以進行風險大小的比較和衡量，即可比性原則。只有各評價指標之間具有可比性，才能更好的反映供應鏈存在的各種風險的程度，從而有針對性的提出風險防控措施。

2.2 風險評價方法

層次分析法（analytic hierarchy process,AHP）是將決策要素分解為不同層次，進行定性和定量分析的一種決策方法[8]。其運算步驟如下。

2.2.1 構造判斷比較矩陣

它們各自對應不同的指標體系，以一級指標a來說，它支配下一級指標X1,X2,…，Xn，對于這些二級元素來說，它們對應的一級指標有不同的重要性，并以此賦予不同的權重值。用矩陣A作為兩兩比較的矩陣，矩陣A中aij表示Xi相對于Xj重要性。賦值所對應的不同指標說明見表1。

表1 比例標度參照值Tab.1 Proportional scaling reference value

2.2.2 層次單排序一致性檢驗

判斷矩陣的構建是否合理，用λmax的特征向量值進行計算。一致性檢驗指一個合理范圍，也就是對于矩陣A來說，符合構造的合理條件。一般用CI表示，CI越小，說明一致性越好。為了減小判斷誤差[9]，一般采用λ-n的數值來衡量A的一致程度。

CI值越接近于0，一致性程度越高；一般用隨機一致性指標RI來進行判斷

表2 平均隨機一致性指標RI標準值Tab.2 Standard value of average random consistency index RI

考慮到隨機性的偏化，引入系數CR，用來降低對偏離的誤差，若CR<0.1，一致性檢通過，公式為

2.2.3 層次總排序

首先對各個單排序的權重值的影響進行劃分，在此基礎上對各個層次之間進行影響因素比較，確定層次總體排序。

2.3 生鮮農產品供應鏈風險評價體系構建

對生鮮農產品供應鏈風險從節點內、節點外和整體3個方面進行了分析，結合參考文獻，構建二級指標體系對生鮮農產品供應鏈風險進行評價，如圖2。

圖2 生鮮農產品供應鏈風險評價指標體系Fig.2 Risk evaluation index system of fresh agricultural products supply chain

3 安徽省生鮮農產品供應鏈風險評價

采用模糊綜合評價法，按照上述評價指標體系編制問卷，采取專家意見法向部分高校學者和生鮮農產品行業專家發放，根據問卷結果對安徽省生鮮農產品供應鏈的一級指標和二級指標分別進行判斷對比，結果詳見表3～6。

表3 一級指標比較判斷得分Tab.3 Comparison and judgment scores of first level indicators

表4 二級指標節點內風險比較判斷得分Tab.4 Comparison and judgment scores of second level indicators(Intra node)

表5 二級指標節點外風險比較判斷得分Tab.5 Comparison and judgment scores of second level indicators(Outside the node)

表6 二級指標整體風險比較判斷得分Tab.6 Comparison and judgment scores of second level indicators(Overall risk)

通過一致性檢驗分別得到CR和RI值。對于相關數據利用軟件進行計算，得到各個指標的權重值，如表7所示。

表7 計算結果綜合指標權重表Tab.7 Comprehensive index weight table of calculation result

表7顯示出生鮮農產品供應鏈風險中各個風險的比重。根據各級指標權重表可以看出，在一級指標中，整體風險所占比重最大，為0.558。其次是節點內風險，比重為0.32。在所有二級指標中，物流風險的風險價值最高，其次是加工企業，分別為0.242 7和0.172 8。因此，在安徽省生鮮農產品供應鏈中，加工企業對生鮮農產品進行的簡單再加工和供應鏈的物流活動還存在較大風險，需要進行防范和控制。

4 鄉村振興戰略下安徽省生鮮農產品供應鏈風險控制對策

通過分析發現，安徽省生鮮農產品的供應鏈存在許多風險。鄉村振興戰略對農業發展提出了指導性意見，結合意見，安徽省可從以下方面加強對生鮮農產品供應鏈風險的控制。

4.1 加強物流基礎設施建設，提高農產品運送質量

在供應鏈風險評估中，可以看出安徽省物流風險占比較大，在列出的11個二級指標中，物流風險比重為0.242 7，原因在于安徽省農產品大部分都是以常溫或者單溫區速凍車皮開展物流運輸，農產品冷鏈物流標準化、專業化都略顯不足，冷藏設備的更新換代相對滯后，因此應當加快物流尤其是農產品冷鏈物流的發展。中央一號文件繼續聚焦“三農”，提出要“完善縣鄉村物流基礎設施網絡”“加強農產品物流骨干網絡和冷鏈物流體系建設”[10]，這些政策都強調了物流基礎設施建設。安徽省農產品物流在發展過程中呈現出市場競爭力比較弱，物流效率低下，貨源不穩定，物流網絡分散等缺陷，使農產品在物流過程中面臨損耗比重大、新鮮度流失嚴重和物流成本居高不下等風險，落后的物流設施設備是這些風險形成的重要原因之一。在鄉村振興戰略的支持下，農村交通物流設施條件的改善和冷鏈物流體系的建設，都將使安徽省農產品物流基礎設施得到進一步完善，這會大大的降低農產品供應鏈中的物流風險,同時，也減少了政治法律政策傾斜和落實不到位等帶來的風險。

因此，結合鄉村振興戰略，安徽省首先應以政府為主導，加大對各地區尤其是農村冷鏈物流標準基礎設施設備的投資，包括冷藏倉庫、冷藏車輛等，推進物流標準化運作，保證生鮮農產品運送質量；其次大力培養第三方物流企業，尤其是龍頭企業。第三方物流企業擁有專業的物流基礎設施設備，能夠為農產品供應鏈提供專業化的物流服務，減少投資風險，提高服務水平。目前安徽省農產品第三方物流企業較多，但是規模小，基礎設施不健全，提供服務范圍有限，無法有效的實現其功能。

4.2 構建農產品物流信息平臺，增強信息共享

安徽省生鮮農產品分散且小規模的種植方式，使得安徽省生鮮農產品物流信息水平低下，供應鏈缺乏足夠的信息交流與共享。鄉村振興戰略鼓勵互聯網企業建立產銷銜接的農業服務平臺，加強農業信息監測預警和發布，提高農業綜合信息服務水平,實施智慧農業工程和“互聯網+”現代農業行動[11]。該措施可以從以下方面減少農產品供應鏈的風險：第一，減少了信息風險。眾所周知，供應鏈中存在著牛鞭效應，生鮮農產品本身市場需求又較難預測，農戶獲取和傳遞信息的能力較弱，產銷銜接的農業服務平臺的建立，可以緩解信息在供應鏈傳遞中的失真和延遲；第二，農業信息的監測預警和發布減少了市場環境不確定性帶來的風險。信息監測預警包括農業信息的采集、分析和發布，被看作是農產品市場化的基礎，可以對農產品市場運行的核心數據進行監測，提高了農產品市場的健康發展能力，減少了市場風險；第三，減少了自然因素風險和食品質量安全風險。鄉村振興戰略提出了實施智慧農業工程和“互聯網+”現代農業行動，這兩者體現了現代信息技術在農業中的應用。通過物聯網技術，生產人員可以通過監測數據對農產品生產環境進行分析，并有針對性的進行自動灌溉、施肥、噴藥等，減少自然災害帶來的風險；農產品溯源系統可以實現對農產品的追蹤和清查，增強用戶對生鮮農產品安全程度的信心，確保農產品質量安全。

安徽省可充分發揮政府作用，加強農產品信息服務體系建設，利用電臺、電視和互聯網絡等多種形式，讓農民能及時獲取相關信息；為保證市場信息和產品信息傳遞的真實性，可以建立相應的獎懲機制，如節點企業能主動進行信息的充分共享，給予訂單、信譽等形式的獎勵，反之，則進行罰款、取消訂單等懲罰，避免信息溝通不暢帶來的各種風險；搭建可追溯的農產品物流信息平臺，該平臺的主要作用在于當通過平臺提供的產品質量出現問題時，可確定其責任主體，減少產品質量安全風險。

4.3 發展供應鏈核心企業，控制管理風險

安徽省雖然是生鮮農產品種植大省，但由于農產品供應鏈中種植戶與企業的核心意識薄弱，忽略核心企業的領導作用，經營主體規模小、實力弱、覆蓋窄，導致農產品供應鏈流通成本較高，效率低下。在鄉村振興戰略中，龍頭企業發揮著重要作用，具體體現在：第一，建立完善的供應鏈合作伙伴評估選擇體系，多標準多層次選擇合作伙伴，并對其進行績效評估，減少合作風險；第二，設計合理的供應契約，建立合理的供應鏈利益分配和成本風險分擔機制，降低道德風險；第三，增強農產品供應鏈彈性，快速響應市場上不斷變化的消費者需求，減少市場環境不確定性帶來的風險。

在政府的扶持下，培養一些具有良好前景的大型農產品加工企業或物流企業為龍頭企業，成為生鮮農產品供應鏈的核心企業。引導龍頭企業參與生鮮農產品的生產、加工、流通和銷售過程，依靠其人才、技術等資源優勢，形成對供應鏈的顯著影響，充分發揮龍頭企業對整條生鮮農產品的輻射帶動作用。

4.4 加強風險預警管理，建立應急處理機制

根據安徽省生鮮農產品供應鏈風險分析結果，針對供應鏈中存在的物流、加工企業、市場等重要風險，可以建立風險預警管理機制，設定合理的風險范圍，當達到臨界點時即發出預警并及時處理，從而降低風險發生的可能性[12]。對于無法避免或預測的風險，提前做好應對危機的準備，風險出現時不慌亂，良好的應急處理機制可以風險和損失控制在最小范圍內。

5 結論

采用層次分析法，對安徽省生鮮農產品供應鏈風險進行了評價分析，得出物流風險、加工企業風險和市場風險是形成供應鏈風險的主要原因，結合鄉村振興戰略，認為戰略中改善農村交通物流設施條件可以提高農產品運送質量，減少生鮮農產品供應鏈中的物流風險；建立產銷銜接的農業服務平臺可以減少信息風險，加強農業信息監測預警和發布可以減少農產品市場不確定性帶來的風險；實施智慧農業工程和“互聯網+”現代農業行動減少了供應鏈中的自然因素和食品質量安全風險；鄉村振興戰略對龍頭企業的支持使其能夠更好的發揮對整條供應鏈的主導推動作用，提高供應鏈價值。

生鮮農產品供應鏈的運作受到多方面的制約與影響，在研究中未能考慮全部風險，且收集的定量數據偏少，因此采用了層次分析法，結合專家意見法確定各指標的權重，研究方法還有待進一步完善。