感受記錄法在建筑室內空間環境中應用的定量評價

吳燕青，吳超濱

（福建林業職業技術學院 圖書館，福建 南平 353000）

1 感受記錄法評價步驟

1.1 簡介

Charles在1957年提出一種感受記錄法(semantic differential method，SD法)，又稱心理測定方法。一般參與人數范圍在20～50人之間，評價原理為通過語言溝通進行心理感受測定，評價尺度為5段制[1]。評價的過程為：首先確定評價對象和評價尺度，并對評價對象的心理反應進行評價，分析試驗數據的數量化并進行因子分析，最后抽出評價軸。

SD法最大的特點是能夠對被調查者心理感受的情況進行定量分析。首先選取特定人群，并研究人們日常生活中使用的語言要素，對語言要素進行尺度劃分，然后測試人群的語言行為打分并量化，這不僅是心理學領域中一種重要的研究方法，在不斷的發展中也逐漸應用到建筑、室內等相關領域中[2]。

目前，在建筑空間環境領域，SD法已成為基本的環境心理評價方法。這種SD法主要是依據建筑空間環境而定的，以空間使用者的需求為根本出發點，將空間使用者的需求與建筑空間環境特點相結合，深入分析空間使用者對各部分語言表述的打分情況，并轉化為空間定性量化的指標[3]。

1.2 評價對象的確定

圖書館作為高校在校師生學習生活的重要場所，是高校實現服務育人的重要一環。為使高校圖書館最大程度發揮出其應有效能，提高使用效率，實現空間利用、空間布局、室內環境優化，就必須對該空間進行科學規劃和使用，以達到最大限度合理利用空間的目的。

福建林業職業技術學院新圖書館是建校以來單體建筑面積和體量最大、投入資金最多的基建項目。總建筑面積超過12 000 m2。整個圖書館包含8個閱覽室，近1 120個閱覽座位。包含基本書庫，特藏書庫，檔案室，自習室，電子閱覽室等功能。

首先，為了數量化統計分析的評價，常采用5段制被評價空間環境類型，具體分別是：原木色閱覽空間、色彩創新閱覽空間、普通家具、榫卯結構木家具，如圖1。考慮到整個圖書館空間面積較大，被感受的空間因區域不同，空間感受也不同，因此，先通過放映各空間區域的多幅照片，讓評價者對各類空間有一個全面的認識。然后選取各區域空間的一幅典型照片，讓評價者對該空間進行打分評價，采用SPSS變量分析程序對評價結果進行因子分析。

圖1 圖書館空間環境樣本照片Fig.1 sample photos of library space environment

1.3 問卷調查表的制定及評價者

根據奧斯顧德的研究理論，在對整體空間制定評價體系時，至少要從評價（好與壞）、行動（主動與被動）和力量（強與弱）這3個維度來進行評價[4]。問卷調查表是基于多元評價尺度作出的，如表1所示，問卷調查表是在分析建筑學、美學、環境心理學、園林學和設計學等多學科相關知識的基礎上，基于SD法選出了21對形容詞[5]進行空間環境評價分析。根據上文中采用5段制為評價尺度，由左開始，分別給予數值1、2、3、4、5，進行數值化分析。

表1 空間環境評價的形容詞對Tab.1 Adjective pairs of space environmental assessment

為了盡可能減少因評價者知識結構不同對空間環境感受效果評價的影響，在確定評價者時，選擇了2組不同的閱覽者，共43名。第1組為建筑工程專業學生（20名），第2組為建筑室內設計專業學生（23名）。總共發出問卷43份，回收43份，有效43份，回收率100%，有效率100%。

2 SD法評價結果與分析

2.1 視覺效果總體評價

各樣本評價的平均值見表2。

表2 SD法評價結果表Tab.2 SD evaluation results

根據評價者對不同閱覽空間區域的評價結果可知樣本2（色彩創新閱覽空間）與其他空間區域相比，在空間密度感、空間開放度、空間變化度、色彩豐富度、色彩冷暖度、美感等方面得到了很高的評價，顯示了閱覽者對這些空間比較喜歡。而樣本1（原木色閱覽空間）與樣本3（普通家具）在整體空間感、空間變化度、流線合理度、功能布局、溫度、私密性、藝術感等方面得分較低。顯示了公眾對這些空間感到枯燥乏味。樣本4（榫卯結構木家具）在空間變化度、功能布局、美感等方面的得分也相對較低，但其他方面的感受則受大部分閱讀者喜愛。

部分樣本評價曲線及解析見圖2。評價結果的依據為評價曲線圖[6]，可以看出，不同形容詞對的評價結果不同。有些評價曲線較為平緩，有些則較為陡峭，且具有或上或下的突出點，這代表在評價指標中存在最高分和最低分。在樣本的差異性方面，則可以發現所有樣本評價曲線與標準曲線都無法重合，有些趨勢相同或相似，有些則趨勢相反[7]。

圖2 SD評價曲線圖Fig.2 SD evaluation curve

樣本2（色彩創新閱覽空間）各個數據幾乎全高于平均值，評價值總體較高。樣本1（原木色閱覽空間）和樣本3（普通家具）各項數據相對都較低，而樣本4（榫卯結構木家具）的各項數據接近于平均值。對這4類空間區域的評價也再一次說明色彩創新閱覽空間優于原木色閱覽空間。而榫卯結構木家具也受到大部分閱讀者的青睞。通過喜好度調查（見表3），表明人們對色彩創新變化的空間情有獨鐘，總體看來更傾向色彩創新閱覽空間。

表3 喜好度調查結果Tab.3 Preference survey results

由評價結果、分類型評價曲線與平均值曲線[8]以及喜好度調查表綜合分析可知，以色彩創新閱覽空間給人們留下深刻美好的印象。相比之下，原木色閱覽空間則給人留下了不和諧的印象，同時也留下了缺乏變化的印象。

2.2 相關分析

用因子分析法求得特征向量及因子，讓評價者掌握閱覽空間的視覺效果評價構造，然后采用因子分析中的主成分和正交回轉軸法抽出評價因子軸，并對其具體數據進行解釋[9]。利用表2的4×21階的評價矩陣，計算相關系數。由于因子間存在冗余現象較嚴重，經過逐步回歸剔除了冗余因子，從而留下6個因子進行分析（表4）。從結果中可以看到每一項因素均至少與另一項因素顯著相關，幾個相關因素可能共同說明一個問題，也說明各因素間并非獨立，有冗余因素。

表4 相關系數表Tab.4 Table of relevant factors

2.3 因子分析

2.3.1 公共因子碎石圖

公共因子碎石圖可以確定需要保留的公共因子數量，并最終繪制出因子關聯的方差散點圖（圖3）。圖中橫坐標代表共有多少個公共因子數，縱坐標則代表其特征值。從圖中可以看出，前3個公共因子的特征值變化十分顯著，而其后的公共因子的特征值的變化則不顯著，表現為曲線走勢平緩[10]。這表示前3個公共因子能夠充分反應原變量中所蘊含的數據信息。

圖3 碎石圖Fig.3 Gravel map

2.3.2 計算相關系數矩陣的特征值及相應特征向量

因子載荷矩陣是根據原始變量數據得出的具有相關性系數的矩陣。首先要確定因子變量，最后得出變量的因子載荷矩陣。也就是對原始變量進行主成分分析[11]。如表5所示，反應出原始變量的值受因子變量初始解的影響。第2列所示為因子變量的特征值。其中主成分方差的大小代表了在描述主成分原始變量時所起的作用的大小，是一個描述特征值的十分重要的變量。特征值越大，則表示在描述被評價對象時，所起的作用越大。從其數據可以看出，特征值隨著因子變量的遞增而逐漸減小。第1行特征值為9.628，隨后因子所描述的方差逐漸減少，變量相關系數的3大特征值分別為9.628、7.243、4.129。表中第3列所示為各因子變量的方差貢獻率，說明該因子所描述的方差占原變量總方差的比例。由表5可知，3個主要因子的方差貢獻率分別為45.849%、34.489%、19.662%，其累計貢獻率已達100%。第3列所示為各因子變量的方差貢獻率，也代表了因子變量的方差值占原始變量方差值的比例。從表5可以看出，前3個變化顯著的特征值的方差貢獻率占比很高，提取標準為因子的特征值大于1。也就是說原始變量所蘊含的信息已經足夠能通過前3個因子變量反映出來。

表5 解釋的總方差Tab.5 Explanatory total variance

2.3.3 因子載荷矩陣

利用因子載荷矩陣，可以考察主因子的經濟含義及其與內部主要指標之間的數量關系。未經過旋轉的載荷矩陣中，各因子的模型代表變量并不突出，不能對因子做出很好的解釋。因此有必要進行旋轉，采用“最大方差法”進行因子正交旋轉，旋轉后的公共因子解釋原始數據的能力并沒有大幅提高，但因子載荷矩陣與因子得分系數矩陣都發生了變化，因子載荷矩陣中的元素更傾向于0或±1，這樣對各因子的經濟意義解釋就更加清晰了。

旋轉以后，從表6可以看出，主因子F1在整體空間感、私密性上具有較大載荷，F2在整齊度、裝飾度上具有較大載荷，F3在現代感、色彩豐富度上具有較大載荷。從旋轉空間中的成分圖，如圖4，可以更加直觀的看出各指標與主成分因子之間的相關性情況。

圖4 旋轉空間中的成分圖Fig.4 Composition diagram in rotation space

表6 成分矩陣Tab.6 Composition matrix

3 結論

高校圖書館建筑公共空間基于SD法的對比研究，通過評價數據分析得出以下結論：

（1）將SD評價法引入圖書館空間環境評價，對選取的4種不同空間類型進行了分析，評價指標詳細具體，不僅避免了主觀性干擾，評價結果也得到量化，與非量化評價相比是一種進步，評價結果有助于客觀評價圖書館空間特點，為提升該空間環境奠定基礎。

（2）結果表明色彩創新閱覽空間評分值最高，該空間豐富強烈的創新色彩以及變化多樣的造型設計，更加受到年輕閱讀者的青睞。原木色閱覽空間和普通家具得到評價值較低。而榫卯結構木家具的各項指標接近于平均值。