基于熵值法的陜西省農產品電商與物流耦合協調發展模式

朱鑫彥王紅艷

(陜西工業職業技術學院,陜西 咸陽 712000)

在國家政策大力支持下,陜西省積極開展“電商發展+精準扶貧”促鄉村發展活動,積極鼓勵農村直播帶貨,與此同時,電商辦積極組織農民參與電子商務知識培訓[1]。但是由于農產品具有一定的特殊性[2],電商產品需要保證新鮮和質量的優質[3],因此在這這種情況下,農產品電商在物流上需要有一定的優勢,才能贏得消費者的信賴,但是農產品電商與物流如何實現耦合協調發展,成為農產品電商與物流發展的重點[4]。國內眾多學者從不同的角度對農產品電商與物流的發展進行了深入研究[5]。結合學者們對農產品電商與物流協調發展的研究,本文通過構建子系統評價指標,利用熵值法理論模型,建立陜西省農產品電商與物流耦合度協調模型,采用SPSSAU軟件進行數據分析,得出陜西省農產品電商與物流耦合協調度,依據分析結果,提出促進陜西省農產品電商與物流發展的對策建議。

1 熵值法耦合模型構建

1.1 熵值法耦合度模型構建

熵值是不確定性的一種度量[6]。信息量越大,不確定性就越小,熵也就越小;信息量越小,不確定性越大,熵也越大[7]。因而利用熵值攜帶的信息進行權重計算,可為多指標綜合評價提供依據。

本研究擬通過陜西省農產品電商與物流,這兩者系統各要素之間的相互作用的探討,找到二者相互促進的影響因素,以期達到二者螺旋式提升的發展過程[8]。構建二者系統之間的耦合協調度模型。具體評價指標如下:

式中:E(x)表示農產品電商綜合評價指數,n為指標個數,ai為指標權重,xi為標準化值。

式中:L(y)表示農產品物流綜合評價指標,m指標個數,bi指權重,yi為標準化值。

本研究模型的構建根據肖歡等提出的關于系統耦合協調模型,對其進行引用和改編,具體耦合度模型如下:

式中:C表示農產品電商與物流的耦合度,指數2為系統的個數,本研究共兩個系統,分別是:農產品電商系統和農產品物流系統。E(x)表示農產品電商的綜合評價指數,L(y)表示農產品物流的綜合評價指數。

1.2 耦合協調度模型的構建及等級劃分

依據農產品電商與物流的耦合度來直接判斷二者之間系統的發展情況[9],可能會存在較大的偏差,為了能夠更切合實際,除了需要建立二者的耦合度模型外,還需要構建二者的耦合協調度模型,本研究結合各位學者的研究[10],對耦合協調度模型改編,具體耦合協調度模型如下:

式中:D表示農產品電商與物流耦合協調度,T表示農產品電商與物流綜合評價指數,α為陜西省農產品電商發展指數,β為陜西省農產品物流發展指數,在本研究中認為陜西省農產品電商與陜西省農產品物流兩個系統,在耦合發展過程中同等重要,故、均假定為0.5 。

依據SPSSAU軟件對系統之間耦合度的劃分等級[11],具體劃分如下表1所示:

表1 耦合協調度等級劃分標準

2 陜西省農產品電商與物流子系統指標的選取

2.1 陜西省農產品電商指標體系的選取

通過實地調研和問卷調查,采用系統耦合理論,研究各指標體系對陜西省農產品電商和物流間的相互作用,結合實際,全方位考慮[12],針對陜西省農產品電商特征,選取互聯網技術應用、農村經濟發展水平、電商交易規模、電商服務等構建農產品電商評價指標體系,具體如下表2所示 。

表2 農產品電商系統的評價指標體系

2.2 陜西省農產品物流指標體系的選取

在相關文獻查閱和一些學者們研究的基礎上,本研究針對陜西省農產品物流特征,選取交通運輸、物流服務、物流設施等構建農產品物流評價指標體系,具體如下表3。

表3 農產品物流系統的評價指標體系

2.3 二者評價指標體系的數據來源及選取

數據主要來源于《陜西省互聯網發展報告》、《陜西省統計年鑒》、《陜西省國民經濟和社會發展統計公報》、《陜西省經濟年鑒》、《中國電子商務年鑒》、《中國物流年鑒》、電商平臺等。由于采取的是10年的數據,早些年和近些年之間的統計方式和項目發生變化,甚至有些年份出現缺失等情況,對于這些數據采取了均值法和增長比例進行倒推法,并對數據補充完整。陜西省農產品電商及物流系統的原始數據如表4、表5所示。

表4 陜西省農產品電商系統的原始數據

表5 陜西省農產品物流系統的原始數據

3 數據指標標準化處理及權重計算

3.1 數據指標標準化處理

為了使指標進行統一比較,對正向負向指標進行標準化(歸一化)處理[13],本文考慮到權重的計算,采用極差變換模式,正向指標標準化即采用某一項減去最小值除以最大值減去最小值,負向指標標準化即采用最小值減去某一項除以最大值減去最小值。陜西省農村電商具體標準化數據如表6所示,陜西省農產品物流標準化數據如表7所示:

表6 陜西省農村電商標準化數據

表7 陜西省農產品物流標準化數據

3.2 數據分析與計算

通過SPSSAU軟件,將數據指標進行分析,通過采用客觀賦權法,根據各數據間的相關關系以及變異系數來計算指標權重,得出陜西省農產品電商與物流耦合度C,協調發展水平T,耦合協調度D以及各年的協調等級(表8)。陜西省農產品電商與物流耦合協調度見圖1。

表8 陜西省農產品電商與物流耦合發展計算結果

由圖1可知,2010～2019年,陜西省農產品電商與物流二者的耦合協調度整體呈上升趨勢,由2010年的0.091上升至2019年的0.635,屬于初級協調。在2014年之間耦合協調度都在0.4以下,2014～2015年基本沒變化,在2015年以后國家陸續出臺電子商務與物流業的相關政策,有效促進了農產品電商與物流的耦合協調發展,陜西省農產品電商與物流耦合協調度呈上升發展趨勢。

圖1 陜西省農產品電商與物流耦合協調度

4 結論及建議

4.1 結論

本研究通過選取陜西省2010～2019年10年間影響陜西省農產品電商與物流發展因素的相關數據,并通過建立二者耦合度模型以及耦合協調度模型,采用SPSSAU軟件對模型進行數據分析。結果表明,陜西省近10年農產品電商和物流的耦合協調度整體呈上升趨勢,由極度失調到初級協調。為了能夠使二者更好的螺旋式提升,需相關部門和企業實時追蹤,及時調整影響二者發展的相關因素,促進農產品電商與物流的良性發展。

4.2 建議

首先要完善交通網絡,合理規劃村與村之間,村與鎮之間,鎮與城市間的網絡銜接;其次是加強網絡建設,多做地方農產品特色網絡宣傳,產生農產品電商網絡效應,加強與企業間的戰略合作;再次,響應國家政策加快冷鏈技術的開發和冷庫的建設,提升應季水果電商農產品品質;最后,構建農產品電商與物流信息共享平臺,更好的推動陜西省農產品電商與物流耦合協調發展。