杜蘭馨 白麗

作者簡(jiǎn)介:杜蘭馨(1997-),女,漢族 ,陜西渭南人。主要研究方向:數(shù)字經(jīng)濟(jì)、企業(yè)管理。
摘要:伴隨著數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化的高速發(fā)展,中小企業(yè)在我國(guó)實(shí)體經(jīng)濟(jì)中占據(jù)著重要地位,在疫情中受打擊巨大,數(shù)字化轉(zhuǎn)型成為中小企業(yè)在戰(zhàn)勝疫情的重要解決途徑。為了探討中小企業(yè)數(shù)字化賦能的策略,本文基于數(shù)字化賦能理論,從微觀(guān)角度分析了當(dāng)前數(shù)字化形勢(shì)下,中小企業(yè)數(shù)字化賦能的市場(chǎng)環(huán)境機(jī)遇、國(guó)家政策機(jī)遇及數(shù)字技術(shù)機(jī)遇,進(jìn)一步分析中小企業(yè)在數(shù)字化賦能時(shí)面臨的一系列挑戰(zhàn):抗風(fēng)險(xiǎn)能力低、數(shù)字化基礎(chǔ)落后及數(shù)字化思維的缺失。最后對(duì)中小企業(yè)賦能提出相關(guān)對(duì)策。
關(guān)鍵詞:中小企業(yè);數(shù)字化賦能;數(shù)字技術(shù);數(shù)字經(jīng)濟(jì)
引言
近年來(lái),隨著數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化的發(fā)展增速迅猛,中小企業(yè)卻發(fā)展緩慢,加之疫情的強(qiáng)烈打擊,使得眾多中小企業(yè)面臨破產(chǎn)的危機(jī)。中小企業(yè)如何利用數(shù)字技術(shù)賦能到企業(yè)、員工及顧客,實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型是擺在中小企業(yè)面前的一大難題。國(guó)家十四五規(guī)劃明確指出,中國(guó)要加快建設(shè)數(shù)字中國(guó),加快數(shù)字化發(fā)展。我國(guó)第4次經(jīng)濟(jì)普查數(shù)據(jù)顯示,中小企業(yè)“五六七八九”的特征決定了其在國(guó)家經(jīng)濟(jì)發(fā)展中的地位及重要作用。國(guó)家高度重視中小企業(yè)的發(fā)展,近年來(lái)不斷出臺(tái)支持中小企業(yè)發(fā)展的相關(guān)政策,尤其在疫情受到重創(chuàng)的情況下,國(guó)家頒布了包括中小企業(yè)賦能、幫助中小企業(yè)復(fù)工復(fù)產(chǎn)、上云賦智等多項(xiàng)政策支持推動(dòng)中小企業(yè)扛過(guò)疫情且加快數(shù)字化轉(zhuǎn)型的進(jìn)程。同時(shí),數(shù)字化、智能化作為新一輪技術(shù)浪潮的基礎(chǔ),也為廣大中小企業(yè)帶來(lái)了新的發(fā)展契機(jī)。
一、數(shù)字化賦能理論基礎(chǔ)
根據(jù)國(guó)內(nèi)外賦能相關(guān)研究發(fā)現(xiàn),早期在人力資源管理中使用的“授權(quán)”及“授權(quán)賦能”的概念,經(jīng)過(guò)長(zhǎng)期的發(fā)展,演變出“賦能”的概念。“賦能”表示給予賦能主體更大的能力,增強(qiáng)其解決問(wèn)題及對(duì)問(wèn)題的控制。早期的賦能研究多集中于弱勢(shì)群體賦能、自我控制及自我救助等領(lǐng)域,如JOHNSEN A T(2017)、HECKERT J(2013)、及AKKOYUNLU B(2011)重點(diǎn)研究病人、女性及未成年等弱勢(shì)群體的賦能問(wèn)題,RICKMAN A(2019)、SOYLU M Y(2010)及GERTRUDIS-CASADO M C(2016)研究了學(xué)生、老師及社會(huì)公民的賦能。
近年來(lái),數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化及智能化的發(fā)展速度迅猛,數(shù)字化賦能、數(shù)字技術(shù)賦能、數(shù)字經(jīng)濟(jì)賦能及工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)賦能等關(guān)鍵詞受到越來(lái)越多學(xué)者的關(guān)注,其賦能的對(duì)象及作用機(jī)制的研究也越來(lái)越多。如周文輝等探討了傳統(tǒng)制造企業(yè)如何借助數(shù)字化賦能促進(jìn)大規(guī)模定制技術(shù)創(chuàng)新,分析了數(shù)字技術(shù)授予了員工、顧客等主體權(quán)利,并通過(guò)智能能力、連接能力和分析能力提高賦能主體的數(shù)字化能力;孫新波等在數(shù)字化賦能下促進(jìn)的商業(yè)系統(tǒng)演化過(guò)程的價(jià)值共創(chuàng)方面作出了研究,使得國(guó)內(nèi)在數(shù)字賦能方面的研究逐漸充實(shí)。
二、中小企業(yè)數(shù)字化賦能機(jī)遇
1.市場(chǎng)環(huán)境機(jī)遇
新一代數(shù)字技術(shù)的大規(guī)模推廣使用,從宏觀(guān)和微觀(guān)上加速推動(dòng)著我國(guó)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展和企業(yè)數(shù)字化的轉(zhuǎn)型,進(jìn)一步驅(qū)動(dòng)我國(guó)數(shù)字技術(shù)的飛速發(fā)展,為企業(yè)和我國(guó)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展創(chuàng)造新契機(jī)。國(guó)內(nèi)數(shù)字化發(fā)展領(lǐng)先企業(yè)如阿里巴巴、騰訊、華為、美團(tuán)等,深度應(yīng)用先進(jìn)的數(shù)字化技術(shù),實(shí)現(xiàn)了企業(yè)戰(zhàn)略導(dǎo)向、組織結(jié)構(gòu)、員工管理、業(yè)務(wù)流程等多維度、多層面、多鏈條的數(shù)字化轉(zhuǎn)型與創(chuàng)新,在企業(yè)數(shù)字化高速發(fā)展的同時(shí),利用自身技術(shù)平臺(tái)優(yōu)勢(shì)與國(guó)家治理(如數(shù)字政務(wù)、數(shù)字黨建等平臺(tái)的建設(shè)和發(fā)展)、其他行業(yè)企業(yè)及數(shù)字技術(shù)能力不足的企業(yè)合作發(fā)展(如阿里巴巴、華為等企業(yè)為醫(yī)療智能化發(fā)展提供的影像分析設(shè)備和技術(shù),大大提升了醫(yī)療診斷效率和準(zhǔn)確率),推動(dòng)各行各業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的加速進(jìn)行,創(chuàng)造了數(shù)字化氛圍濃厚的市場(chǎng)環(huán)境,促進(jìn)國(guó)家數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的進(jìn)一步發(fā)展。此外,第47次中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展?fàn)顩r統(tǒng)計(jì)報(bào)告顯示,數(shù)據(jù)截至2020年12月,我國(guó)網(wǎng)民規(guī)模達(dá)9.89 億,手機(jī)網(wǎng)民規(guī)模達(dá)9.86 億,網(wǎng)民使用手機(jī)上網(wǎng)的比例達(dá) 99.7%。當(dāng)今互聯(lián)網(wǎng)、數(shù)字化、智能化發(fā)展高速的中國(guó)是中小企業(yè)加速進(jìn)行數(shù)字化賦能的有力市場(chǎng)環(huán)境機(jī)遇。
2.國(guó)家政策機(jī)遇
黨的十九大報(bào)告明確提出,要建設(shè)數(shù)字中國(guó),推動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能與實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合。僅2020年一年,政府出臺(tái)多項(xiàng)政策以支持中小企業(yè)復(fù)工復(fù)產(chǎn)及數(shù)字化發(fā)展,打造中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)新優(yōu)勢(shì)。2020年2月工信部印發(fā)的關(guān)于幫助中小企業(yè)復(fù)工復(fù)產(chǎn)的相關(guān)文件指出,整合制造能力,加強(qiáng)與平臺(tái)間的合作是推動(dòng)中小企業(yè)抗擊疫情沖擊的重要手段。這為中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型所需的數(shù)字化平臺(tái)奠定了基礎(chǔ)。
2020年3月,工信部再次印發(fā)關(guān)于中小企業(yè)數(shù)字化賦能相關(guān)行動(dòng)方案,方案從對(duì)平臺(tái)建設(shè)、數(shù)據(jù)資源池建設(shè)、網(wǎng)絡(luò)安全保障等方面提出十三條保障中小企業(yè)發(fā)展的措施,為中小企業(yè)提供保障,幫助中小企業(yè)進(jìn)一步數(shù)字化賦能及復(fù)工復(fù)產(chǎn)。
2020年4月國(guó)家發(fā)改委及與中共中央網(wǎng)信辦聯(lián)合發(fā)布的關(guān)于“上云賦智”行動(dòng)的實(shí)施方案,方案中提出以企業(yè)聯(lián)動(dòng)機(jī)制和新一代數(shù)字化技術(shù)的支撐,加大對(duì)中小企業(yè)數(shù)字化賦能的支持。2020年7月十七部門(mén)共同印發(fā)《關(guān)于健全支持中小企業(yè)發(fā)展制度的若干意見(jiàn)》,方案進(jìn)一步健全了保障中小企業(yè)發(fā)展的基礎(chǔ)性制度、財(cái)稅制度、等6類(lèi)制度,以全面促進(jìn)中小企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。
3.數(shù)字技術(shù)機(jī)遇
數(shù)字技術(shù)持續(xù)迭代創(chuàng)新的新機(jī)遇,新一代數(shù)字技術(shù)以大數(shù)據(jù)、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算等為代表,改變了傳統(tǒng)的商業(yè)模式,影響著人們的生活,數(shù)字技術(shù)能力成了企業(yè)發(fā)展必不可少的能力。隨著數(shù)字化進(jìn)程的不斷推進(jìn),新一代數(shù)字技術(shù)改變這傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)制造、管理運(yùn)營(yíng)、物流運(yùn)輸?shù)雀鱾€(gè)環(huán)節(jié),塑造了眾多行業(yè)新業(yè)態(tài)新場(chǎng)景,從以產(chǎn)品為中心到以客戶(hù)為中心,數(shù)字技術(shù)使企業(yè)可視化地掌握自身發(fā)展、經(jīng)營(yíng)、人員管理等群方位數(shù)據(jù)信息,通過(guò)數(shù)據(jù)相關(guān)的運(yùn)算、加工、存儲(chǔ)、傳送、傳播、還原,推動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展進(jìn)入新階段。
在新一代數(shù)字技術(shù)支撐和引領(lǐng)下,我國(guó)中小企業(yè)企業(yè)亟須通過(guò)整合引入數(shù)字化技術(shù),與數(shù)字平臺(tái)深度融合,與科技及智能化企業(yè)合作,將數(shù)據(jù)作為關(guān)鍵要素,以數(shù)據(jù)賦能為主線(xiàn),對(duì)產(chǎn)業(yè)鏈上下游的全要素?cái)?shù)字化進(jìn)行升級(jí)、轉(zhuǎn)型和再造。
三、中小企業(yè)數(shù)字化賦能面臨的挑戰(zhàn)
1.中小企業(yè)自身規(guī)模小,抗風(fēng)險(xiǎn)能力低
受到規(guī)模小、技術(shù)缺乏、人才短缺等因素的制約,我國(guó)很多中小企業(yè)數(shù)字化的進(jìn)程緩慢,抗風(fēng)險(xiǎn)能力差,智能化、數(shù)字化基礎(chǔ)差。歷經(jīng)此次新冠疫情的沖擊,中小企業(yè)的弱勢(shì)毫無(wú)掩飾地暴露出來(lái),根據(jù)清華大學(xué)和北京大學(xué)聯(lián)合中小企業(yè)研究報(bào)告顯示,2020年有將近一半以上的中小企業(yè)營(yíng)業(yè)收入下降20%以上下降一半以上,企業(yè)正常運(yùn)行嚴(yán)重受損。
疫情中,大部分中小企業(yè)整個(gè)業(yè)務(wù)流程如生產(chǎn)、銷(xiāo)售、資金等環(huán)節(jié)均遭到巨大打擊,政府嚴(yán)令暫停所有經(jīng)營(yíng)活動(dòng),房租水電庫(kù)存等固定支出負(fù)擔(dān)重,收入劇降,流動(dòng)資金緊缺導(dǎo)致大量小微企業(yè)處于破產(chǎn)邊緣。由此可知,我國(guó)大部分中小企業(yè)具有規(guī)模小、資金融通能力較差、銷(xiāo)售渠道局限、經(jīng)營(yíng)模式單一導(dǎo)致的抗風(fēng)險(xiǎn)能力差的特點(diǎn)。這些特點(diǎn)也決定了中小企業(yè)在進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型時(shí)成本高、效果不佳。此外,通常中小企業(yè)的經(jīng)營(yíng)模式比較傳統(tǒng),數(shù)字化網(wǎng)絡(luò)化的過(guò)程中局限于線(xiàn)上辦公,限制了數(shù)字技術(shù)對(duì)企業(yè)、員工及企業(yè)客戶(hù)的數(shù)字化賦能。
2.中小企業(yè)數(shù)字化基礎(chǔ)硬件及軟件落后
根據(jù)中國(guó)電子技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)化研究院的研究顯示,中小企業(yè)的數(shù)字化基礎(chǔ)和轉(zhuǎn)型的條件較為薄弱,其中中小企業(yè)關(guān)鍵工序的數(shù)字化裝備應(yīng)用比例、生產(chǎn)過(guò)程信息系統(tǒng)覆蓋率和設(shè)備聯(lián)網(wǎng)率與大型企業(yè)相比非常低,此外,中小企業(yè)采取ERP和CRM方案的僅占總量的20%,應(yīng)用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)對(duì)企業(yè)生產(chǎn)、運(yùn)輸、銷(xiāo)售及管理各環(huán)節(jié)提供決策支持的企業(yè)僅占5%。
調(diào)查顯示,大部分中小企業(yè)對(duì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的理解仍停留在辦公網(wǎng)絡(luò)化,使用辦公軟件等初級(jí)網(wǎng)絡(luò)化運(yùn)用上,仍未進(jìn)行到信息化、數(shù)字化及智能化階段。精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo),智能化生產(chǎn)、科學(xué)決策等用到的大數(shù)據(jù)分析、云計(jì)算、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等在中小企業(yè)中尚未普及使用,數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施的落后導(dǎo)致了中小企業(yè)數(shù)字化賦能難以進(jìn)行,使得數(shù)字化轉(zhuǎn)型的緩慢。
3.中小企業(yè)數(shù)字化思維缺乏
我國(guó)中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型意愿不強(qiáng),根據(jù)相關(guān)調(diào)研顯示,我國(guó)有近一半的中小企業(yè)尚未進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型,且主動(dòng)進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型的中小企業(yè)占比較低。企業(yè)發(fā)展受企業(yè)經(jīng)營(yíng)者思維影響較大,由于大部分中小企業(yè)經(jīng)營(yíng)者缺乏數(shù)字化管理理念、經(jīng)營(yíng)理念及服務(wù)理念。
對(duì)于企業(yè)的管理還停留在傳統(tǒng)的企業(yè)管理中,對(duì)于“智能化決策”、“客戶(hù)畫(huà)像精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)”及“全流程可追溯物流”等新技術(shù)帶來(lái)的企業(yè)經(jīng)營(yíng)模式的改變還較為生疏,使得中小企業(yè)仍大部分停留在傳統(tǒng)發(fā)展模式中。進(jìn)一步導(dǎo)致我國(guó)中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型成熟度不夠。企業(yè)數(shù)字化能力的缺失在疫情這樣重大公共安全危機(jī)下使得中小企業(yè)承受了更大的沖擊。
四、中小企業(yè)數(shù)字化賦能的策略
1.完善企業(yè)數(shù)字基礎(chǔ)配套設(shè)施
企業(yè)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施配套是企業(yè)進(jìn)行數(shù)字化賦能的基礎(chǔ),促進(jìn)且可能限制著企業(yè)數(shù)字化程度。因此,中小企業(yè)應(yīng)持續(xù)夯實(shí)大數(shù)據(jù)、人工智能、區(qū)塊鏈等數(shù)字技術(shù),加強(qiáng)硬件設(shè)施持續(xù)升級(jí),促使設(shè)施具備互聯(lián)互通和安全防護(hù)能力,形成支撐數(shù)字化轉(zhuǎn)型的基礎(chǔ)底座。
對(duì)數(shù)字化設(shè)備、平臺(tái)軟件應(yīng)用等進(jìn)行數(shù)字化改造。使得企業(yè)數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施實(shí)現(xiàn)互聯(lián)互通基礎(chǔ)上,產(chǎn)品與設(shè)備之間、設(shè)備與設(shè)備實(shí)時(shí)聯(lián)通、相互識(shí)別和有效交流,確保對(duì)設(shè)施數(shù)據(jù)的邊緣采集和傳輸。提高企業(yè)利用專(zhuān)門(mén)信息安全技術(shù)保障網(wǎng)絡(luò)環(huán)境、數(shù)據(jù)采集、系統(tǒng)集成等方面的可用性、完整性、保密性檢測(cè)與管理。
2.加大數(shù)字化人才吸引與培養(yǎng)
堅(jiān)持企業(yè)與員工共同成長(zhǎng),加強(qiáng)科技及數(shù)字人才的需求分析和定向培養(yǎng),提升企業(yè)數(shù)字人才專(zhuān)業(yè)化、職業(yè)化水平,實(shí)現(xiàn)公司持續(xù)健康發(fā)展。針對(duì)企業(yè)高職級(jí)的數(shù)字化技術(shù)骨干人才,負(fù)責(zé)牽頭解決數(shù)字化轉(zhuǎn)型的熱點(diǎn)和難點(diǎn)問(wèn)題,開(kāi)展專(zhuān)業(yè)革新與攻關(guān),享受一定程度的薪酬待遇優(yōu)待。
積極利用外部渠道引入數(shù)字專(zhuān)業(yè)人才,中小企業(yè)可聯(lián)合設(shè)置專(zhuān)家人才庫(kù),合作招募數(shù)字化人才,同時(shí)加強(qiáng)與高校、研究所等機(jī)構(gòu)合作,加強(qiáng)產(chǎn)學(xué)研合作,擴(kuò)充公司數(shù)字化智庫(kù)。借助企業(yè)外部數(shù)字化領(lǐng)域?qū)<伊α浚瑝汛笃髽I(yè)數(shù)字化專(zhuān)家人才隊(duì)伍,進(jìn)一步發(fā)揮數(shù)字化專(zhuān)家團(tuán)隊(duì)的決策咨詢(xún)與引領(lǐng)作用。
3.加深對(duì)數(shù)字技術(shù)的應(yīng)用
中小企業(yè)應(yīng)加快推動(dòng)新技術(shù)與企業(yè)現(xiàn)有業(yè)務(wù)特點(diǎn)的深度融合,因地制宜地推進(jìn)企業(yè)全業(yè)務(wù)鏈的數(shù)字化改造。以技術(shù)識(shí)別、獲取及應(yīng)用三個(gè)階段為一個(gè)技術(shù)能力轉(zhuǎn)型環(huán)節(jié),逐步提升企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型環(huán)境中的企業(yè)技術(shù)應(yīng)用能力。構(gòu)建企業(yè)技術(shù)信息網(wǎng)絡(luò),加強(qiáng)技術(shù)信息收集、存儲(chǔ)、處理和分析。利用物聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)技術(shù),開(kāi)發(fā)智能化分析決策平臺(tái),提高企業(yè)應(yīng)對(duì)市場(chǎng)的反應(yīng)速度、分析能力和決策能力。
其次,依靠數(shù)據(jù)信息和數(shù)字技術(shù)驅(qū)動(dòng)以及數(shù)字化平臺(tái)。在數(shù)據(jù)收集完備的基礎(chǔ)上,通過(guò)大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)對(duì)企業(yè)核心業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行代碼化和模型化,構(gòu)建預(yù)測(cè)行業(yè)形勢(shì)顧客需求形勢(shì)等的預(yù)測(cè)模型,推動(dòng)企業(yè)進(jìn)入數(shù)字化轉(zhuǎn)型深度應(yīng)用階段。
五、結(jié)語(yǔ)
綜上所述,本文以數(shù)字化時(shí)代為背景,在大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)等數(shù)字技術(shù)高速發(fā)展的潮流中,從中小企業(yè)外部分析了企業(yè)面臨的三大發(fā)展機(jī)遇:數(shù)字化、智能化大發(fā)展的市場(chǎng)機(jī)遇、國(guó)家政策高度支持的政策機(jī)遇以及數(shù)字技術(shù)高速發(fā)展的技術(shù)機(jī)遇,同時(shí)也分析了中小企業(yè)都在數(shù)字化賦能時(shí)將面臨的三大挑戰(zhàn):中小企業(yè)自身規(guī)模的劣勢(shì)、自身數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施的落后以及管理者數(shù)字化思維的缺乏對(duì)于中小企業(yè)數(shù)字化賦能發(fā)展的限制。最后,綜合上述發(fā)展機(jī)遇和挑戰(zhàn)給出相關(guān)對(duì)策建議,中小企業(yè)應(yīng)加快完善數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施,推進(jìn)數(shù)字化人才吸引與培養(yǎng)措施,進(jìn)一步加深數(shù)字技術(shù)的應(yīng)用以加大數(shù)字技術(shù)對(duì)中小企業(yè)、員工及其客戶(hù)的賦能。
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