以工匠精神促道路交通安全改善

文｜譚躍 圖｜由受訪者提供

道路交通安全受交通系統規劃、設計、建設、運營、管理、維護等多方面影響，隨著人、車、路、環境的不斷變化，道路交通管理工作也會持續面臨新的問題，需要及時進行優化完善。同濟大學交通運輸工程學院王雪松教授在交通安全規劃、道路設計安全評估、交通事故數據分析、交通行為解析與改善等領域進行了大量理論研究，并與全國20多個省市的公安交管部門開展了長期合作，積累了豐富的道路交通安全改善實踐經驗。為進一步推動道路交通治理工作，打造更加安全舒適的道路交通環境，本刊近日對王雪松教授進行了專訪。

本刊記者：道路交通安全規劃對于交通的可持續發展意義重大，您認為該如何做好此項工作？

王雪松：目前，我國正處于城市化、機動化發展的關鍵時期，亟需倡導重視交通安全規劃，以構建一個內在安全的道路交通系統。近10年來，無論是國家層面還是地方層面對道路交通安全給予了足夠的重視。

在國家層面，國務院安委會2017年發布了《道路交通安全“十三五”規劃》，《道路交通安全“十四五”規劃》目前正在編制中，同濟大學交通安全研究團隊也參與了這項工作。在規劃編制過程中，我們通過回顧并剖析前期道路設施安全管理問題，對標國際道路交通安全先進經驗，圍繞體制機制、標準規范和技術體系三個方面，提出了未來我國道路設施的安全改善目標、重大工程及保障措施。

在地方層面，我們主持和參與了上海、太原、深圳、蘇州等城市的交通安全政策制訂工作。在這些交通安全規劃中，立足當地城市社會環境和交通特色，我們不僅對國際道路交通管理先進經驗進行了類比分析，還采用了“數據分析+行業調研”定量與定性相結合的研究方式，圍繞道路設施、營運行業、非機動車、行人和交通管理體制等方面，針對性地提出了城市道路交通安全管理目標、實施途徑及相應政策措施。

本刊記者：道路交通安全研究少不了基礎數據的支撐，您認為該怎樣將這部分數據的價值最大化？

王雪松：目前來看，至少可以從兩個方面發揮道路交通安全基礎數據的價值。

一方面，這部分數據可以用于道路安全分析與改善研究，比如構建道路設施安全分析模型，可針對信控交叉口、城市主干道、城郊主干道、城市快速路、高速公路分別建模，研究安全影響因素與事故的定量關系，開展事故多發道路的判別與改善工作。通過數據分析發現重點問題，可以更準確地指導道路的治理和改善。

另一方面，以事故數據為基礎，可以進行主動交通安全管理。我們團隊在2009年研發的“交通事故分析預警系統”就是一個很好的數據應用的例子。該系統設置了事故統計、違法統計、綜合分析和黑點管理四個模塊，可以協助交管部門對重點企業、車輛、駕駛人的安全風險研判，更快速更準確地進行主動安全管理和決策，壓降交通事故，改善城市的道路交通安全狀況。

本刊記者：不合理的道路設計對交通安全有不利影響，如何避免和改善？

王雪松：近年來，我們在全國多個省市開展了事故多發道路安全改善治理工作，對我國在道路幾何設計、交通控制設施、行人和非機動車道、交通安全設施等方面存在的安全隱患有了比較具體的了解。

針對交叉口，目前存在的設計問題主要包括斜交、車道尺度偏大、視距不足、渠化過度和標志遮擋等，易導致車輛運行軌跡不順暢、暴露在沖突區域的時間較長、駕駛人視線和認知受到影響、道路通行效率下降等問題。針對高速公路，其設計問題主要包括出入口加減速車道長度不足、綠化遮擋視距、縱向限速策略變化頻繁、夜間線形誘導不足和標志信息量過載，這些問題易導致車輛分合流時加減速不充分、視線受阻、道路縱向運行存在速度差、夜間線形走向難以視認、標志注視時間長等安全隱患。

在大量實踐的基礎上，我們提出了“分析判別、改善對策、工程實施、效果評估”道路設施安全改善的四階段技術流程，通過交通事故數據分析，判別事故多發道路，然后提出針對性改善建議?，F已在全國治理事故多發道路4000余公里，覆蓋高速公路、城市道路和農村公路等道路設施類型，取得了良好的效果。

此外，同濟大學建有中國首個八自由度（車輛橫向、縱向、垂直、側傾、俯仰、橫擺及橫縱兩個方向的車路交互）駕駛模擬器，可逼真再現交通參與者與交通運輸系統各組成部分間相互作用的場景，能夠根據速度一致性、行駛軌跡一致性和橫向穩定性開展道路設計安全評估，并提出線形優化設計建議。例如，針對湖南永吉高速公路開展的設計安全評估與優化，使其在運營期間年平均事故數較當地高速公路低1.41起/公里。

本刊記者：近年來駕駛行為風險研究越來越受重視，對于危險駕駛行為，如何識別和干預？

王雪松：據統計，道路交通系統中90%以上的交通事故與駕駛人的危險駕駛行為有關，識別并降低危險駕駛行為是交通安全改善的重點與難點。

危險駕駛行為具有復雜性、波動性與個體差異性等特點，要識別和干預，首先需要確定有效的評價指標。例如，以往對于疲勞駕駛的判別條件僅僅依靠2秒的閉眼時長，我們通過駕駛模擬器的基礎研究發現，單位時間里閉眼時間所占的百比率（PERCLOS）是更有效的判別指標。

另外，實際駕駛數據也能為研究危險駕駛行為判別提供有效依據。我們開展了乘用車、市內貨運、長途客運、市內公交、?；愤\輸、集裝箱運輸六類行業自然駕駛數據連續性采集與分析研究，相關成果支持了《上海市道路交通管理條例》的修訂。

危險駕駛行為往往存在復雜的心理致因，需要結合心理學、管理學等學科開展研究。同濟大學與公安部交通管理科學研究所等單位共建了道路交通集成優化與安全分析技術國家工程實驗室，開展了重點駕駛人、重點危險駕駛行為特征分析與干預研究。與浦東精神衛生中心共建了“交通行為、心理與安全實驗室”，整合國際頂尖高校和機構、國家部委科研院所，組建了交通—心理跨學科研究團隊，面向重點危險駕駛行為開展跨學科研究。

駕駛行為風險研究對于預防和降低道路交通事故有著重要的意義。目前業內針對不同年齡、不同職業人群以及酒駕、分心駕駛、疲勞駕駛等危險駕駛行為開展了相關研究，基于危險駕駛事件的提取與分析，對駕駛人進行精準化的安全教育，有助于進一步規范駕駛行為，提升交通安全意識。