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智能課程思政教學(xué)素材管理系統(tǒng)的設(shè)計與研發(fā)

2021-12-18 13:42:01劉偉鐘艷賓強肖宇輝伍嘉暉
電腦知識與技術(shù) 2021年31期
關(guān)鍵詞:課程思政

劉偉 鐘艷 賓強 肖宇輝 伍嘉暉

摘要:青年大學(xué)生是國家和民族的希望與未來,開展思想政治教育對于培養(yǎng)德才兼?zhèn)涞纳鐣髁x建設(shè)者和接班人具有非常重要的意義。在專業(yè)課程的教學(xué)過程中合理融入課程思政是對傳統(tǒng)思想政治教育的有力補充,而一款功能完善、簡單易用的智能課程思政教學(xué)素材管理系統(tǒng)可以更好地服務(wù)于課程思政。該文設(shè)計并研發(fā)一套智能課程思政教學(xué)素材管理系統(tǒng),系統(tǒng)實現(xiàn)了素材展示、素材管理、素材智能推薦、素材自動爬取、自動提取素材標(biāo)簽等功能,有助于專業(yè)課教師更好地管理、整合和運用課程思政教學(xué)素材,進而更加高效地開展課程思政工作。

關(guān)鍵詞:課程思政;信息管理系統(tǒng);網(wǎng)絡(luò)爬蟲;標(biāo)簽提取;智能推薦

中圖分類號:TP311 ? ? ? ?文獻標(biāo)識碼:A

文章編號:1009-3044(2021)31-0082-03

1 引言

青年大學(xué)生肩負著國家和民族的希望和未來,如何更好地開展高校思想政治教育工作,培養(yǎng)德才兼?zhèn)洹⒂旨t又專的建設(shè)者和接班人,不僅僅是專職思想政治理論課教師,更是所有高校教師需要認真思索和考慮的一個重要問題。2016年12月,習(xí)近平在全國高校思想政治工作會議上指出:要堅持把立德樹人作為中心環(huán)節(jié),把思想政治工作貫穿教育教學(xué)全過程,實現(xiàn)全程育人、全方位育人,努力開創(chuàng)我國高等教育事業(yè)發(fā)展新局面。2017年2月,中共中央、國務(wù)院印發(fā)《關(guān)于加強和改進新形勢下高校思想政治工作的意見》,明確指出:充分發(fā)掘和運用各學(xué)科蘊含的思想政治教育資源,健全高校課堂教學(xué)管理辦法[1-2]。2019年8月,中共中央辦公廳、國務(wù)院辦公廳印發(fā)了《關(guān)于深化新時代學(xué)校思想政治理論課改革創(chuàng)新的若干意見》,提出要“建成一批課程思政示范高校,推出一批課程思政示范課程,選樹一批課程思政教學(xué)名師和團隊,建設(shè)一批高校課程思政教學(xué)研究示范中心?!?。2020年5月,教育部發(fā)布《高等學(xué)校課程思政建設(shè)指導(dǎo)綱要》,明確了課程思政建設(shè)的總體目標(biāo)和重點內(nèi)容,并提出課程思政建設(shè)要在所有高校、所有學(xué)科專業(yè)全面推進。如何開展課程思政,如何將專業(yè)課程與思政教育相結(jié)合,已經(jīng)成為當(dāng)前高等教育的一個核心關(guān)注點[3-4]。

高質(zhì)量課程思政工作的開展離不開高質(zhì)量的課程思政素材。隨著大量思政素材的快速積累和使用人數(shù)的急劇增加,給傳統(tǒng)的課程思政教學(xué)素材管理工作帶來了巨大挑戰(zhàn),而信息技術(shù)的運用可以讓課程思政達到一個新的高度。為了更加高效地結(jié)合專業(yè)課程來開展課程思政,很多高校和機構(gòu)開發(fā)了一些課程思政素材庫或者素材管理系統(tǒng),主要用于收集和整理課程思政資源[5-6]。例如:天津大學(xué)材料科學(xué)與工程學(xué)院建立了Web網(wǎng)頁版的課程思政素材庫,通過“時代楷模與身邊榜樣”“材料人的光榮使命”等欄目,將材料學(xué)專業(yè)知識與思政教育相結(jié)合;陜西工業(yè)職業(yè)技術(shù)學(xué)院馬克思主義學(xué)院通過搭建思政網(wǎng)絡(luò)服務(wù)信息系統(tǒng)來實現(xiàn)思政資源的共享;新華網(wǎng)也推出了“新華思政——全國高校課程思政教學(xué)資源服務(wù)平臺”為全國高校教師提供了一體化的思政教學(xué)服務(wù)平臺。但是,目前已有的課程思政庫或課程思政教學(xué)素材管理系統(tǒng)的主要功能集中在對教學(xué)素材的管理,缺乏自動爬取素材、分析素材內(nèi)容、推薦素材等智能化功能。因此,設(shè)計并研發(fā)一套智能課程思政教學(xué)素材管理系統(tǒng)具有十分重要的實用價值。

2 智能課程思政教學(xué)素材管理系統(tǒng)的分析與設(shè)計

當(dāng)前一些已研發(fā)的課程思政教學(xué)素材管理系統(tǒng)雖然滿足了課程思政教學(xué)素材管理的基本需求,但是存在使用流程煩瑣、素材收集和整理需要消耗大量人力和時間、缺少用戶使用行為分析等一系列問題。在廣泛參考類似系統(tǒng)的基礎(chǔ)上,本文所開發(fā)的系統(tǒng)對基本功能進行進一步的擴展,提供課程思政教學(xué)素材智能爬取、定時任務(wù)、思政標(biāo)簽自動提取、思政素材智能推薦等功能,有助于專業(yè)課教師更好地開展課程思政,進而提高備課效率、降低教學(xué)成本。系統(tǒng)不僅考慮到素材管理的便利性,同時更加注重教師用戶在獲取素材時的操作體驗,可以更好地助力課程思政的開展。

智能課程思政教學(xué)素材管理系統(tǒng)所面向的使用人群主要包括普通教師用戶和系統(tǒng)管理員。普通教師用戶在注冊并登錄智能課程思政教學(xué)素材管理系統(tǒng)后,可以查看文本、圖片和視頻等不同類型的素材,同時還提供了收藏素材、上傳素材、下載素材以及對素材進行點評等功能。系統(tǒng)管理員可以對素材進行審核、設(shè)置定時任務(wù)、管理思政素材以及啟動系統(tǒng)爬蟲。

智能課程思政教學(xué)素材管理系統(tǒng)的功能模塊結(jié)構(gòu)圖如圖1所示。

智能課程思政教學(xué)素材管理系統(tǒng)的核心和特色功能如下:

1)思政素材智能推薦:在用戶登錄成功后,系統(tǒng)采用基于物品的協(xié)同過濾算法根據(jù)用戶的喜好向用戶推薦感興趣的素材。如果用戶為首次登錄,或暫未收藏和評論素材,則系統(tǒng)自動推薦熱度最高的思政素材。

2) 思政素材智能爬?。汗芾韱T在登錄后可以選擇指定的爬蟲并設(shè)置爬取關(guān)鍵詞和爬取素材條數(shù),還通過設(shè)置定時任務(wù)的值來控制網(wǎng)頁爬蟲功能的開啟與關(guān)閉,也可以直接運行爬蟲在指定網(wǎng)站上抓取課程思政素材。

3) 素材標(biāo)簽自動提?。汗芾韱T在對文本類型的素材進行審核時,系統(tǒng)將自動從文本中提取關(guān)鍵字并創(chuàng)建對應(yīng)的文本標(biāo)簽。

4) 素材信息統(tǒng)計分析:管理員登錄后,系統(tǒng)將以圖表的形式展示素材統(tǒng)計素材信息,包括素材類型統(tǒng)計、素材數(shù)量統(tǒng)計和素材評論統(tǒng)計等信息。

5) 思政元素自動聚合:系統(tǒng)可以根據(jù)思政素材之間的關(guān)系自動構(gòu)建思政元素關(guān)聯(lián)結(jié)構(gòu)圖,從而自動聚合一組相關(guān)的思政元素。

根據(jù)系統(tǒng)的需求分析報告和功能模塊結(jié)構(gòu)設(shè)計方案,同時充分考慮到與主流瀏覽器的兼容性,結(jié)合Web界面設(shè)計原則開發(fā)出本系統(tǒng)的界面原型。系統(tǒng)選用MySQL開源關(guān)系型數(shù)據(jù)庫,并使用Navicat Premium 12工具進行可視化數(shù)據(jù)庫管理。系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫的設(shè)計滿足第3范式的要求,核心數(shù)據(jù)庫表包括用戶信息表、素材信息表、收藏表、評論表和爬蟲信息表等。

3 智能課程思政教學(xué)素材管理系統(tǒng)的實現(xiàn)

在智能課程思政教學(xué)素材管理系統(tǒng)的實現(xiàn)過程中使用了較為成熟的技術(shù)框架體系。服務(wù)器端選用了主流編程語言Java,采用SpringBoot免配置的框架體系與MyBatis進行開發(fā);前端頁面的呈現(xiàn)部分選擇了當(dāng)前主流前端框架Vue,同時還選用了各類功能完備的組件庫,包括Element UI、v-charts圖表等。此外,部分智能功能通過Python語言來實現(xiàn),運用豐富的Python第三方庫來簡化開發(fā)流程。系統(tǒng)的技術(shù)體系結(jié)構(gòu)如圖2所示。

系統(tǒng)實現(xiàn)了在分析與設(shè)計階段確定的全部功能,下面選取部分核心功能進行介紹。

1) 思政素材的智能爬取功能

課程思政教學(xué)素材智能爬取和定時任務(wù)設(shè)置是本系統(tǒng)的核心功能之一。系統(tǒng)在傳統(tǒng)人工錄入素材的基礎(chǔ)上實現(xiàn)了通過爬蟲自動爬取素材,素材的自動收集和錄入可以大幅減輕系統(tǒng)管理員的工作,提高思政教學(xué)素材入庫的效率。系統(tǒng)管理員可以通過選擇不同的爬蟲類型來確定需要爬取的素材類型,同時還可以設(shè)定爬取時所需要的關(guān)鍵詞以及需要爬取素材的數(shù)量。系統(tǒng)管理員也可以打開定時任務(wù)設(shè)置,依次設(shè)置好年、月、日、時、分和秒等相關(guān)參數(shù)并保存,系統(tǒng)將會根據(jù)系統(tǒng)管理員所設(shè)定的時間執(zhí)行爬蟲程序??梢栽诜?wù)器壓力相對較小時爬取思政素材,提高爬取效率[7]。思政素材爬蟲信息設(shè)置界面如圖3所示。

2) 文本素材標(biāo)簽的自動提取功能

對于用戶上傳的文字素材或者爬蟲抓取的文字素材,系統(tǒng)可以自動對文本進行分析并且提取對應(yīng)的文本標(biāo)簽。該功能基于TF-IDF算法[8]實現(xiàn),首先獲取待提取關(guān)鍵詞的文本,對文本進行中文分詞處理,對分詞后生成的文本進行去停用詞操作,然后將得到的文本轉(zhuǎn)化為詞頻矩陣,再為詞頻矩陣中的每個詞加上對應(yīng)的權(quán)重(即TF*IDF),最后得到TF-IDF矩陣。在此基礎(chǔ)上,還可以通過自定義思政詞庫對文本標(biāo)簽進行判斷。系統(tǒng)在讀取10個候選關(guān)鍵詞后,按照從低到高的優(yōu)先級順序依次判斷是否存在于思政詞庫中,如果存在則提升該詞的優(yōu)先級,最終通過雙端隊列得到該文本素材對應(yīng)的5個核心關(guān)鍵詞。系統(tǒng)管理員可以在審核素材時對自動提取的標(biāo)簽進行人工復(fù)查,添加更合適的標(biāo)簽,同時刪除一些不是特別恰當(dāng)?shù)臉?biāo)簽,進而提高標(biāo)簽分類的準(zhǔn)確性。文本素材標(biāo)簽智能提取的頁面截圖如圖4所示。

3) 思政素材的智能推薦功能

為了給教師用戶提供更加人性化的功能,同時提高用戶獲取優(yōu)質(zhì)素材的效率,本系統(tǒng)采用基于物品的協(xié)同過濾算法為用戶推薦可能感興趣的素材[9]。在系統(tǒng)中,首先會計算各素材之間的相似度,然后根據(jù)計算所得的相似度來進行推薦,為用戶推薦與所下載或收藏的素材相似度比較高的其他素材信息。如果用戶第一次登錄系統(tǒng),則會直接向用戶推薦當(dāng)前熱度最高(訪問次數(shù)最多)的素材。思政素材智能推薦可以針對不同的用戶推薦可能感興趣的素材,從而達到“千人千面”的效果。通過優(yōu)化素材查找流程,可以在一定程度上提高用戶查找思政素材的效率。推薦結(jié)果將顯示在系統(tǒng)首頁,如圖5所示。

4 結(jié)束語

作為為黨和國家培養(yǎng)建設(shè)者和接班人的高等院校,需要在開展專業(yè)知識教育的同時融入思想政治教育。在專業(yè)課程的教學(xué)過程中,教師在傳授專業(yè)知識的同時,充分挖掘其中所蘊含的思想、道德、政治教育要素,并通過與教學(xué)內(nèi)容的融合,引導(dǎo)學(xué)生實現(xiàn)人文素養(yǎng)的內(nèi)化和道德情操的提升,從人生觀、世界觀、價值觀、道德觀、法制觀等多個維度開展思想政治教育,為實現(xiàn)中華民族偉大復(fù)興培養(yǎng)德才兼?zhèn)涞娜瞬牛哂蟹浅V匾囊饬x和價值。

智能課程思政教學(xué)素材管理系統(tǒng)的研發(fā)將有助于專業(yè)課教師更好地獲取、整理和使用課程思政教學(xué)素材,一款功能完善、簡單易用的智能課程思政教學(xué)素材管理系統(tǒng)可以更好地服務(wù)于課程思政。本文設(shè)計并研發(fā)了智能課程思政教學(xué)素材管理系統(tǒng),系統(tǒng)集素材管理、素材展示、素材智能爬取、智能推薦素材、自動提取素材標(biāo)簽等功能為一體,為高校教育工作者們提供了一條連接思政教育與專業(yè)教學(xué)的紐帶。在后續(xù)的工作中,將對已有的推薦算法進行改進,提高素材的推薦質(zhì)量和推薦效率。此外,還將開發(fā)對應(yīng)的微信小程序,方便用戶隨時隨地查詢、收集和使用思政教學(xué)素材。

參考文獻:

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【通聯(lián)編輯:代影】

收稿日期:2021-03-20

基金項目:湖南省教育科學(xué)“十三五”規(guī)劃課題——面向課程思政的計算機類課程教學(xué)改革探索與研究(項目編號:XJK20BGD038);湖南省普通高等學(xué)校課程思政建設(shè)研究項目(改革實踐類)——融合課程思政的“算法分析與設(shè)計”課程教學(xué)改革與實踐(項目編號:HNKCSZ-2020-0262)

作者簡介:劉偉(1982—),男,湖南雙峰人,副教授,高級工程師,碩士生導(dǎo)師,博士,主要研究方向為軟件工程、數(shù)據(jù)挖掘和知識工程。

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