基于大數據的5G流量遷移方案研究與探討

賈玉瑋，晁 昆，關 鍵，王云云，赫 欣，程新洲，曹麗娟（中國聯通研究院，北京 100048）

0 引言

近年來，我國5G 網絡取得很大進展，目前已建成全球最大規模的5G 網絡。截至2021 年8 月底，我國5G 基站規模已過百萬，占全球總量的70%以上，已覆蓋全國所有地級市、95%以上的縣區及35%的鄉鎮；5G 終端連接數突破4 億，是全球最大的用戶群體，占比超過80%，遙遙領先日美韓等發達國家。

5G 網絡的發展和5G 終端的普及使5G 業務流量快速提升，截至2021 年8 月底，在深圳、杭州、北京等重點城市，5G 流量占比已超過20%。然而從全國范圍來看，4G 網絡高負荷、5G 網絡資源利用率不足的問題依然嚴峻。因此，運營商通過提升5G 終端的登網率，引導用戶從4G 流量向5G 網絡遷移，不僅能夠降低4G網絡負荷、發揮5G 網絡價值，還可以有效提升用戶感知體驗。

針對上述問題，本文提出了一種基于大數據的5G流量遷移方案。該方案通過對運營商運營支撐系統（OSS）和業務支撐系統（BSS）域數據聯合分析，定義了多個影響因子來識別5G 流量遷移高潛用戶；之后，采用熵值法對各因子進行賦權，計算各用戶的高潛指數，并按照定義的優先級劃分5G網絡流量遷移方案的目標用戶；最后，針對高優先級用戶，從終端、網絡、業務、服務協同匹配的角度，輸出牽引策略，為網絡線各部門網絡規劃、建設、維護、優化工作提供決策依據，為市場線各部門用戶引導、終端營銷、套餐簽轉等策略制定提供數據支撐。

1 數據源介紹

運營商數據主要包括OSS 域數據和BSS 域數據。OSS域數據在多制式、多網元、多接口的復雜網絡中流轉，真實刻畫了網絡運行狀況、用戶行為偏好、業務感知體驗、終端在網表現等。BSS 域數據則對用戶的身份屬性、消費行為、套餐使用情況有著詳細記錄。本方案聯合分析OSS 和BSS 域數據，充分挖掘數據深度價值信息，推動運營商網絡質量提升和運營服務提升。本方案涉及到的OSS 域和BSS 域數據源如表1 所示。

表1 數據源列表

2 方案描述

本方案首先對用戶的網絡流量分布、終端使用情況、業務類型偏好、套餐使用情況進行分析判別，確定高潛用戶影響因子；之后計算用戶高潛指數并劃分優先級，具體包括正負向影響因子歸一化、指標熵值計算、指標權重計算等步驟；最后，從終端、網絡、業務、服務協同匹配的角度分別提出站點規劃補盲、區域專項優化等網絡牽引策略以及終端營銷、用戶輔導、套餐簽轉等市場牽引策略。下文將對上述步驟進行詳細描述。

2.1 高潛用戶影響因子識別

通過定義多項指標，從網絡流量分布、終端使用情況、業務類型偏好、套餐使用情況等維度進行判別，對用戶的5G 登網及5G 網絡駐留傾向進行全面分析。高潛因子如表2所示。

表2 高潛因子列表

2.2 高潛用戶優先級計算

本文選取了熵值法對上述高潛用戶影響因子進行權重計算。熵值法是一種根據指標反映信息可靠程度來確定權重的方法，避免了層次分析法由于主觀判斷帶來的計算誤差。

首先構造數據矩陣用于表征全部用戶的各項指標信息，標記為A。

式中：

n——用戶數量

m——指標數量

Xij——第i個用戶的第j個指標的量化數值

然后對正負指標分別進行歸一化。5G 流量駐留比屬于負向指標，即指標越低，高潛用戶指數越高。因為指標越低，說明當前用戶的5G 網絡流量占比較低，更需要被策略牽引向5G網絡引流。負向指標Xij歸一化后記為，歸一化方法如下。

消費行為、流量使用情況、終端受限流量占比、流媒體業務流量、游戲業務頻次、套餐飽和度、終端機齡屬于正向指標，即指標越高，高潛用戶指數越高。因為指標越高，說明當前用戶對5G 網絡的需求越強烈，越容易成為5G 流量遷移的目標群體。正向指標Xij歸一化后記為，歸一化方法如下。

然后計算第j指標下，第i個用戶占該指標的權重Pij和第j項指標的熵值ej，計算方式如下。

式（5）中k=1/lnn。最后計算得到第j項指標的權重wj以及第i個用戶的高潛指數Si。

本方案通過對高潛用戶指數Si排序，定義5G 流量遷移高、中、低優先級目標群體，分階段進行策略牽引。

2.3 網絡策略輸出

本方案網絡策略輸出的步驟如下。

a）對高優先級用戶的常駐區域進行識別并標簽化。對于流量常駐區域，匯總統計時間段內，發生在目標區域的業務量占比，對占比超過一定門限的區域打標簽。對于時間常駐區域，匯總統計時間段內，有用戶業務記錄發生的時段數（例如13、14 點均有信令記錄發生，則該值標記為2），對占比超過一定門限的區域打標簽。

b）分析打標簽常駐區域的5G 網絡覆蓋情況。判斷一定距離內是否存在5G 基站，如果存在則判定為5G 覆蓋良好，反之則判定為5G 弱覆蓋。對于5G 弱覆蓋區域，應通過網絡精準規劃，建設站點，提高5G網絡基礎覆蓋水平。對于5G 覆蓋良好區域，結合投訴數據，進一步分析用戶端到端業務感知情況，對于投訴量大或業務感知差區域，交由一線網絡優化人員進行問題排除，制定專項網絡優化策略，推動網絡質量持續提升。

2.4 市場策略輸出

本方案市場策略輸出的步驟如下。

終端是用戶與網絡交互的入口，終端是否具備5G能力直接關系到用戶能否使用5G網絡。因此，首先對高優先級用戶的終端能力進行判別，結合以舊換新、終端補貼、合約機、金融分期等手段，進行5G 終端營銷。對于手持5G終端的用戶，識別其5G開關情況，通過下發短信、客服致電、公眾號宣傳、手機營業廳信息推送、營業廳業務員現場指導等方式進行用戶行為輔導，協助用戶打開終端5G開關。之后進一步引導用戶打開獨立組網開關（Standalone，SA），同時積極推動終端廠商推送5G SA默認打開的手機系統版本。

之后，在確保用戶具備5G 登網條件后，還要采取相應策略引導用戶使用5G網絡。具體地，運營商可以通過公眾號、手機營業廳、地推等渠道引導用戶5G 套餐簽轉，提高用戶黏性。同時，還可以通過業務推薦及權益增值方案，培養用戶使用習慣，提高用戶5G 駐網率及駐網時長。

3 結束語

在移動互聯網巨大需求的推動下，我國通信網絡進入高速發展階段，各運營商競爭非常激烈，而讓用戶獲得良好的業務感知是競爭中勝出的關鍵。在當前3G/4G/5G網絡共存的背景下，引導用戶更多地駐留在5G 網絡，將業務流量向5G 遷移，一方面可以大幅度提升客戶感知，另一方面還可以提升5G 網絡利用率，降低3G/4G 網絡的負荷。本文通過對運營商OSS和BSS 域數據的聯合分析，定義了多個影響因子并設定判別準則，識別出5G網絡流量遷移的高潛用戶群體并對其進行優先級劃分。之后，針對高優先級用戶，從終端、網絡、業務、服務協同匹配的角度，輸出牽引策略，為網絡線各部門規劃、建設、維護、優化工作提供決策依據，為市場線各部門用戶引導、終端營銷、套餐簽轉等策略制定提供數據支撐。