某院全自動片劑擺藥機補藥量優化效果評價*

胡玉瑋，于澤芳，劉英俊，龐國勛

（河北省人民醫院藥學部，河北 石家莊 050000）

隨著自動化和信息化技術的發展，越來越多的醫院開始使用全自動片劑擺藥機（簡稱擺藥機）調配及分包口服藥品，大大提高了藥師的擺藥效率和藥品分包的準確性。擺藥機內的藥品庫存指為保障擺藥機正常運轉，擺藥機藥盒內藥品的儲備量。我院住院口服藥房有2 臺LS－CS－400FDSⅡ型全自動片劑擺藥機（日本株式會社湯山制作所），每臺擺藥機有520 個藥盒，實際在用藥盒共723 個。藥盒中的藥品為裸片形式，每1 個藥盒都可看作1 個小的存儲單元。本研究中評價了我院擺藥機補藥量優化后的效果。現報道如下。

1 資料與方法

1.1 現狀分析

擺藥機補藥的過程多采用高低限量方式［1］，下限為藥盒前1 d 的使用量，上限由藥師憑經驗設定，當實際庫存（ Q）低于下限時即生成補藥單，加藥量＝上限－下限。該方式具體參數由主管藥師憑經驗設定［2］，可能會導致藥盒中藥品添加量過多或不足。若添加量過多，一是降低了藥盒中藥品的周轉率；二是藥盒中的藥品均以裸片形式存在，儲存環境變化后難以保證質量和有效期［3］；三是若長時間未使用，藥庫更換藥品時無法回收大量裸片，造成浪費。若藥品添加量不足，會導致缺藥，需頻繁補藥，會大大降低擺藥效率。從實際工作來看，不同藥師的經驗水平和對藥品使用現狀的了解程度差異會直接影響藥品庫存周轉狀態，因此，需制訂合理的庫存管理模型，高效、科學地進行日常補藥工作［4］。

1.2 數據采集與分析

采用 SPSS 22.0 統計學軟件分析，P＜ 0.05 為差異有統計學意義。從擺藥機中導出數據，分析2019 年6 月至9 月擺藥機內藥品的平均周轉天數［5］，極小值為0.33，極大值為 2 070.00；標準差（107.72）遠大于均值（42.75），表明樣本數據的離散度大；由樣本全距（2 069.67）和 四 分 位 數 （Q25：9.36，Q50：18.04，Q75：37.26）可知，樣本數據頻數集中在偏小的一側，呈右偏態分布。結合實際管理要求，采用頻數分布表進行統計，分別以庫存周轉天數5，15，30 d 為組段的上下限，采用非等距分布進行頻數累計。結果見表1。

表1 擺藥機內藥品周轉天數累計占比（n ＝723）Tab.1 Cumulative proportion of drug turnover days in the dispensing machine（n ＝ 723）

可見，擺藥機內藥盒藥品的周轉天數相差較大，調取數據后可知，有75 種藥品的周轉天數超過100 d。由于儲存條件的變化，裸片拆除原包裝后有效期會縮短［6］，這主要由不合理的補藥模式造成。

現有補藥量的計算模式研究了數字的簡單運算，忽視了時間這一重要維度［7］。時間序列是一系列包含時間信息的數值，即一段時間內的使用量，相鄰數據間的依賴性是時間序列的本質。根據時間序列原理預測動態數據，由已知歷史數據建模，并分析其動態結構及規律性，并由此對未來時刻進行外推預測。同時，借鑒醫療機構信息管理系統中的庫存上、下限概念，基于庫存管理［8］和經濟訂購批量模型，結合擺藥機中藥盒庫存的特點，制訂藥品庫存管理模式下的最優庫存運行狀態。

1.3 方法

1.3.1 最適庫存天數

將藥品采購中常用訂購模式和公式引入擺藥機的補藥過程，將擺藥機看作口服藥調配室的二級庫房，每次向藥盒內補藥的過程即為從口服藥調配室向二級藥房訂貨的過程［9］。定期訂貨法在藥品采購過程中的訂貨周期固定，訂貨量原則上為每次庫存補充到最大值。結合擺藥機的補藥工作特點和方式，擺藥機藥盒的最大裝藥量即為最大庫存量（ Qmax），但擺藥機內藥盒的補藥過程是一項日常工作，需平衡領藥次數、領藥數量、最大庫存值、訂貨周期等因素，因進貨的周期即補藥周期不固定，故引入補藥量的概念。利用擺藥機自帶的軟件，結合Excel 軟件，制訂了初步的補藥量計劃表。

假設藥房口服藥品供應充足，首先計算出擺藥機內藥品的最適庫存天數［1］。

1）擺藥機中藥品日均用量（I）的計算：I ＝近 30 d某種藥品的使用量／30。

2）擺藥機中藥品最高日用量的計算：最高日用量＝近30 d 內某種藥品的最大日用量。

3）最適庫存天數的計算：平均庫存天數＝近1 年內每種藥品平均每天的實際庫存／ I，取所有藥品平均庫存天數的算術平均值，取整數，即為藥品的最適庫存天數［1］。經計算發現，擺藥機中26 個藥盒有庫存但無使用量，故撤出藥盒，改為分離式藥品適配器（DTA）擺藥；其他正常使用藥盒的擺藥機中，藥品的最適庫存天數為8 d。

1.3.2 藥品種類劃分

根據藥品周轉天數劃分藥品種類。統計2018 年10月至2020 年9 月擺藥機中每種藥品的周轉天數，根據結果將藥品劃分為A，B，C 3 類：A 類為周轉天數≤5 d的藥品，B 類為周轉天數為 6 ～30 d 的藥品，C 類為周轉天數 ＞ 30 d 的藥品。A 類藥品，補藥量 ＝（Qmax－庫存量）／藥盒包裝量（ U），取整數；B 類藥品，又分為以下 2種情況，鑒于我院要求陰涼藥品周轉天數≤5 d，故陰涼藥品補藥量 ＝（I×5）／ U，非陰涼藥品補藥量 ＝（I×最適庫存天數）／ U，均取整數，至加滿藥盒；C 類藥品，將藥品改為DTA 擺藥。

根據上述理論，首先對擺藥機自帶程序中的表格進行維護，并制作擺藥機補藥量統計界面（見圖1）。

圖1 擺藥機補藥量統計界面圖Fig.1 Statistical interface of quantifying drug － refill in the dispensing machine

最初由于C 類藥品種類較多，將藥盒中過多的藥品用擺藥機按一定量裝入藥包中，標明有效期。經過一段時間的管理后，C 類藥品種類明顯減少，將周轉天數過長的藥品改為DTA 擺藥。試運行發現，部分藥品包裝量大（如每瓶100 片），但使用量較少，按原有計算方法會導致藥品的安全性下降，故對上述公式進行優化，增加了IF 函數，當補藥量＝0（即不足1 盒）時，按拆零片數添加。

根據2015 年版《中國藥典（二部）》和藥品說明書的相關規定，口服藥品的一般貯存和保管要求密封［10］。但擺藥機的藥盒對空氣和水蒸氣的阻隔作用較差，達不到密封狀態。文獻［11］總結了常見藥品的拆零間隔，根據藥品性質和儲存條件制訂了備藥周期。對性質不穩定、儲存條件不達標的藥品（如硝酸甘油片、硝苯地平控釋片等）進行特殊管理，尤其是使用量較少、瓶裝量較大（每瓶100 片）的藥品，撤出其藥盒，改為DTA 擺藥。由于部分疾病具有季節性，故藥品使用量也在變化，采取動態管理，定期（3 個月或換季時）統計藥品使用量，將C 類藥品移至DTA 或原裝藥盒中，最大限度地減少藥品浪費。

2 結果

擺藥機藥盒中藥品的月均周轉率由優化前（2018年 10 月至 2019 年 9 月）的 2.06 升至優化后（2019 年10 月至 2020 年 9 月）的 3.13，周轉天數 ＞ 30 d 的藥品品種占比由優化前的24.20%降至1.52%，填寫補藥申請單的時間由優化前的0.46 h 縮至0.08 h。詳見表2。

表2 擺藥機補藥量優化前后藥品庫存周轉及人力消耗情況Tab.2 Drug inventory turnover and human consumption before and after optimization of quantifying drug－refill in the dispensing machine

可見，措施改進后，人工填寫補藥申請單的時間大幅縮短，其補藥量只需根據軟件的計算結果進行微調即可；雖然改進措施實施后擺藥機中藥品的月均周轉率提高，但日均補藥品種數小幅增加。

3 討論

本研究中針對醫院藥房拆零藥品操作不規范、流程不統一、補藥不量化等問題進行了整改，就實施情況來看，較好地解決了擺藥機內藥品積壓和臨時短缺等問題，利用計算機的快速運算能力提高了擺藥機內藥品的周轉率。且操作簡單，極大地提高了工作效率，減輕了藥師的工作壓力。

相較于單一考慮平均消耗，本研究中借鑒了A，B，C分類法，根據藥品屬性對藥品進行分類，將二者結合，預測藥品消耗量，提高了預測的準確性［12］。

由表2 可知，藥盒內藥品月均周轉率提高，平均周轉天數減少，藥品浪費減少，藥品使用安全性提高。月均補藥品種數由23.93 種增至29.18 種，這是由于綜合考察使用量及藥品裸片的儲存條件和穩定性后，加藥量較改進前減少，必然導致某些藥品需少量多次補藥，但利大于弊，今后仍會不斷改進與完善。

文獻［13］建議藥品生產廠家生產大包裝藥品，雖然大包裝藥品可減少藥師拆零藥品的工作量及藥品污染，但仍需考慮藥品的穩定性、儲存條件、藥品使用量、周轉率等。擺藥機藥盒和藥品原包裝的儲存條件、裝量存在較大差異，加之各地氣候、環境差異較大，需考慮多種影響因素，而目前對擺藥機藥盒中藥品穩定性的研究還不夠充分，證據尚不充足。

另外，由于國家組織藥品集中采購政策的廣泛實施，藥品品種更換較之前更加頻繁。更換過程中，新進藥品的片形、大小、厚度等均有可能發生變化，導致原有藥盒無法使用［14］。若新進品種使用量較大，且無藥盒可替代，只能手工在DTA 托盤中添加，或重新訂制藥盒，造成人力、物力、財力的浪費［15］。可考慮引入萬能藥盒，以節約成本。