提高小學生數據分析能力的策略

陸麗娟

（南京理工大學實驗小學，江蘇南京 210014）

統計學的基礎是數據，收集、整理與分析數據，是統計學的一種手段，統計知識的學習可以幫助小學生形成與發展數據分析觀念。

數據分析觀念是數學學科的核心素養之一，《義務教育數學課程標準（2011 年版）》提到了數據分析觀念，認為數據分析觀念具有以下特征：第一，學生針對生活中發現的一些問題，進行調查研究，收集相關數據，并通過對數據進行簡明扼要的分析，了解數據蘊含的信息；第二，數據的發現具有一定的隨機性，數據的分析具有一定的規律性，同樣的事情可以呈現出不同的數據，表現出不同的規律；第三，了解分析數據方法的多樣性，明確在不同時候、不同背景下不同方法的選擇。數學教師在教育教學過程中，要引導小學生聽數據“說話”，使其數據分析觀念“扎根”，培養小學生獨特且實用的數據分析能力。

一、初識數據，觀念“萌芽”

對數據進行分析，對小學生而言，是一件很無趣的事情。數學教師要讓數據分析變得有趣，激發學生學習的內驅力，促使學生自發地學習。從生活中的具體問題出發，解決生活中出現的問題，是教師培養學生數據分析觀念的必由之路。教師可以引導學生從收集數據開始，在恰當的生活情境中，經歷數據的收集、整理等過程，使其對數據收集和整理的方法有一個初步的體驗，并在過程中不斷優化收集和整理的方法，從而有效地激發學生數據分析的興趣，讓學生在解決實際問題的過程中，感受數據本身的價值，體會數據的作用，促進小學生數據分析觀念的“萌芽”。

例如，在“數據收集整理”一課的教學中，為促使學生數據分析意識的產生，幫助學生養成主動收集和整理數據的習慣，教師可以創設相關的教學情境。課堂伊始，教師可以先對小學生說：“兒童節快到了，老師想和大家一起看一部動畫片。”之后，教師再提出調查“班級學生最喜歡的卡通人物”的活動，讓學生自己探索應該如何收集數據，將學習的主動權還給學生，讓學生以小組的形式商量此次調查活動的具體開展方法。學生們通過討論，知道要先列出全班同學喜歡的卡通人物的種類，然后收集數據，最后整理數據，得出一定的結論。在收集數據的過程中，學生也提出了不同的收集方法，如小組先收集，再全班整理，或全班舉手表決。

在此次課堂教學中，教師先從學生感興趣的話題引入，機巧地提出問題，讓學生運用已掌握的策略，促進學生的交流，使其自然地融入數據的收集與整理活動中。在整體的教學過程中，教師豐富了學生數據收集與整理方面的體驗，使其感受并提煉出數據背后的信息，聽到數據的“聲音”，推動學生數據分析能力的初步形成，也促進了學生數據分析觀念的“萌芽”。

二、再探數據，觀念“生根”

在數據分析觀念“萌芽”之后，學生的腦海里已經形成了數據分析的雛形。這時，教師應讓學生再次面對數據，使學生聽到數據發出的更多的“聲音”，促進學生數據分析觀念的升級。在課堂上，教師要引導學生進一步剖析數據，使其在經歷收集和整理數據之后，能夠透過數據的表象看到數據的本質，推動學生從數據分析角度出發進行數學思考這一習慣的逐漸形成，讓數據分析觀念在學生的腦海中“生根”。

例如，在“單式條形統計圖”一課的教學中，首先，教師可以借助多媒體設備讓學生回顧之前學過的“數據收集整理”一課的知識，喚醒學生的數據分析觀念。其次，教師再揭示本節課的一個重要的探討話題：校服公司新出了幾款校服，想做一個市場調查，以直觀地了解學生們喜歡的校服款式。圍繞這一話題，學生可以很快地分析出，此次需要調查的內容是“學生喜歡的校服款式”。通過自己的摸索，學生發現利用表格進行統計是最優方案。最后，順應學生的思維，教師讓學生嘗試自己進行數據的收集與整理，畫出相應的情況統計表。

得出統計表之后，教師可以提出更高的要求：如何讓服裝公司老板直觀地了解“學生喜歡的校服款式”的具體情況。通過這個問題，教師向學生揭示，條形統計圖的作用在于直觀地了解數據。課堂上，教師引導學生根據表格中的數據，制作出相應的條形統計圖。在完成條形統計圖之后，學生對圖中的數據進行分析，可以回答教師的問題，并給服裝公司老板提出合理的建議。在不同分析方法的對比中，學生可以體會到條形統計圖的優勢。

在此次課堂中，與淺層次的數據收集和整理不同，學生真正地經歷了數據的收集、整理與分析的過程，并根據數據給服裝公司老板提出可行性建議。這一步的邁出，意味著學生對數據的感覺得到了進一步的加深。學生不僅能看懂數據，還能對數據進行分析。這樣一來，數據分析觀念也在學生的心中“生根”了。

三、深究數據，觀念“扎根”

在數據分析觀念“生根”之后，教師要進一步讓數據分析觀念在學生心中“扎根”，引導學生對數據的深入研究，進一步培養學生的數據分析觀念。面對較為復雜的數據，學生已經能夠制作出相應的統計表，進行較為簡單的數據分析。此時，教師要帶領學生深究數據背后的含義，使其學會用不同的方法解讀數據，發現數據之美，進一步加深其數據分析觀念。數據分析，是一個挖掘數據背后的邏輯信息的過程，需要學生具備一定的思維分析能力。數據分析的過程，不只有統計圖和統計表。在教學過程中，教師要將教學重點放在數據分析上，圍繞生活中的實際問題發布任務，讓學生自己動腦筋想辦法，利用數據分析觀念分析問題，辨別不同的數據分析方法，選擇最恰當的方法解決實際問題。在整個解決問題的過程中，學生思維的靈活性可以得到極大的發展。

例如，在教學“復式折線統計圖”一課時，教師可以讓學生調查“國慶節期間，哈爾濱和南京平均氣溫的變化情況”。學生已經能夠獨立地收集和整理數據，畫出復式統計表。此時，教師可以對學生提出更高的要求：凸顯氣溫的變化趨勢。為符合要求，學生要具備更高級的數據處理能力，學會制作復式折線統計圖。在解決這個問題的過程中，學生要選擇合適的數據分析方法，制作恰當的統計圖或統計表。在課堂上，教師要讓學生理解：不同的問題要用不同的數據分析方法來解決，為體現哈爾濱和南京兩地氣溫的變化趨勢，制作復式折線統計圖是最佳的方法。在學生制作復式折線統計圖之后，教師可以延伸教學內容，提出更多的問題，如哈爾濱或南京單獨的氣溫變化情況，引導學生進一步思考問題。

面對復雜的數學問題，學生需要先收集、整理相關的數據，再綜合考慮數據，制作恰當的統計圖或統計表，最后根據所制作的圖表，深挖數據隱藏的信息，通過對比分析，找到最合理的解決問題的方法。這個過程，也是數據分析觀念在學生腦海中“扎根”的過程。

總而言之，在數學學習的過程中，數據無處不在。教師在數學教學過程中，要讓學生學會收集和整理數據，聽數據“說話”，了解數據傳達的信息，不斷地積累數據分析的方法，學會利用數據、分析數據，選擇恰當的數據分析方法解決相應的問題，讓數據分析觀念在學生心中從“萌芽”，到“生根”，最后“扎根”。