智能網(wǎng)聯(lián)技術(shù)迎來黃金發(fā)展期

文/中國(guó)汽車技術(shù)研究中心有限公司中汽數(shù)據(jù)有限公司 楊少武 劉春輝

圍繞提升駕乘體驗(yàn)的智能駕駛和智能座艙技術(shù)成為智能網(wǎng)聯(lián)技術(shù)優(yōu)先落地的兩大方向。

近年來，在政企學(xué)研等多方主體的參與和攻關(guān)下，智能網(wǎng)聯(lián)技術(shù)得以快速發(fā)展，其中重點(diǎn)提升駕駛安全性和便利性的智能駕駛技術(shù)與提升駕乘舒適性和娛樂性的智能座艙技術(shù)成為行業(yè)優(yōu)先落地的兩大方向。

典型智能駕駛系統(tǒng)級(jí)別及配置方案分類 傳統(tǒng)自主 外資 造車新勢(shì)力品牌 埃安 長(zhǎng)安 凱迪拉克 奧迪 特斯拉 小鵬車型 埃安LX UNI-T CT6 A8 Model 3 小鵬P7自動(dòng)駕駛輔助系統(tǒng) 廣汽ADiG03.0 長(zhǎng)安自動(dòng)駕駛輔助系統(tǒng) Cadillac Super Cruise Traきc Jam Pilot 特斯拉 Autopilot 3.0小鵬XPilot 3.0自動(dòng)駕駛級(jí)別 L3 L3 L2+ L3 L3 L3傳感器方案激光雷達(dá) - - - 1 - -前視攝像頭 1 1 1 1 3 4環(huán)視攝像頭 4 4 4 4 5 9前向毫米波雷達(dá) 1 1 1 1 1 1超聲波雷達(dá) 12 12 12 12 12 12高精度地圖 √ √ √ √ √ √芯片 Mobileye Eye04 地平線Journey2.0 Mobileye EyeQ3 NVIDIA Tegra K1，Mobileye EyeQ3 ,Altera Cyclone，Infineon AurixTricore自研FSD NIVIDIA Xavier

智能駕駛技術(shù)商業(yè)化落地道阻且長(zhǎng)

在AI技術(shù)熱潮、國(guó)家政策引導(dǎo)和企業(yè)創(chuàng)新研發(fā)下，智能駕駛技術(shù)取得快速突破。整體處于L2級(jí)別組合駕駛輔助向L3級(jí)別有條件自動(dòng)駕駛轉(zhuǎn)變階段。但多家車企規(guī)劃的高級(jí)別自動(dòng)駕駛技術(shù)受限于成本、法律法規(guī)等問題，仍停留在小范圍的路試或試點(diǎn)運(yùn)營(yíng)階段，商業(yè)化落地時(shí)間延后。

智能駕駛商業(yè)化成本高。為提升車輛安全，車企采取多傳感器、控制器、高精度地圖等的軟硬件冗余配合保障高級(jí)別自動(dòng)駕駛的實(shí)現(xiàn)。但愈發(fā)復(fù)雜的電氣架構(gòu)設(shè)計(jì)雖然帶來更高的安全性，卻也額外增加了整車的研發(fā)、制造成本。如車用激光雷達(dá)當(dāng)前配套產(chǎn)業(yè)鏈尚不成熟，單件成本已達(dá)到萬元以上；芯片、攝像頭等智能網(wǎng)聯(lián)汽車核心產(chǎn)品和技術(shù)也被國(guó)外相關(guān)零部件企業(yè)所壟斷，成本高昂。

智能駕駛法律法規(guī)不健全。智能網(wǎng)聯(lián)汽車技術(shù)由系統(tǒng)取代駕駛員。交通事故和侵權(quán)責(zé)任主體也從駕駛員擴(kuò)大到整車廠商、硬件供應(yīng)商、軟件設(shè)計(jì)者等，使得事故責(zé)任界限的定義成為難題。并且，當(dāng)前法律法規(guī)尚未承認(rèn)自動(dòng)駕駛的合法地位，不允許駕駛員在行駛過程中雙手脫離方向盤。由于權(quán)力、義務(wù)和責(zé)任的不明確，智能網(wǎng)聯(lián)技術(shù)對(duì)現(xiàn)有的保險(xiǎn)理賠體系、數(shù)據(jù)隱私安全和倫理道德觀念等均帶來較大的挑戰(zhàn)。

智能駕駛配套設(shè)施投資大、進(jìn)程慢。為實(shí)現(xiàn)更高級(jí)別的自動(dòng)駕駛，智能網(wǎng)聯(lián)汽車主要依靠搭載車聯(lián)網(wǎng)V2X系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)車與人、車與車、車與路、車與平臺(tái)間的信息交換，配套路端、云端設(shè)施的建設(shè)和改造成為智能網(wǎng)聯(lián)技術(shù)發(fā)展的重要組成部分，但由于技術(shù)要求高、資金投入大，整體進(jìn)程較為緩慢。

智能座艙技術(shù)已實(shí)現(xiàn)規(guī)?；瘧?yīng)用

相比進(jìn)入發(fā)展瓶頸期的智能駕駛技術(shù)，智能座艙技術(shù)因?qū)崿F(xiàn)難度低、成果易感知，成為企業(yè)優(yōu)先布局并迅速提升產(chǎn)品差異化競(jìng)爭(zhēng)力的方向。

智能座艙技術(shù)門檻低。智能座艙更多依靠中控屏、儀表、內(nèi)飾件等滿足消費(fèi)者車載交互體驗(yàn)的新需求，進(jìn)一步提升用戶的用車體驗(yàn)，暫時(shí)不涉及對(duì)加減速、轉(zhuǎn)向等底盤動(dòng)力系統(tǒng)的控制。商業(yè)化應(yīng)用過程中涉及到的行駛安全要求較低，整體技術(shù)實(shí)現(xiàn)難度相對(duì)較小。

典型智能座艙系統(tǒng)功能及配置方案分類 傳統(tǒng)自主 外資企業(yè) 造車新勢(shì)力品牌 比亞迪 吉利 奔馳 大眾 特斯拉 蔚來車型 唐 星越L S級(jí) ID.4 X Model 3 ES8車機(jī)系統(tǒng) DiLink GKUI MBUX MOS 4.0 Version NOMI座艙芯片 高通 億咖通 英偉達(dá) 三星 英特爾 英偉達(dá)中控屏 12.8寸 12.3寸中控+12.3寸副駕駛屏 12.8寸0LED屏 12寸 中控及儀表整合至15寸液晶屏 11.3寸儀表盤 12.3寸 10.25／12.3寸 12.3寸裸眼3D 5.3寸 9.8寸HUD/AR-HUD AR-HUD AR-HUD/W-HUD交互方式觸控√ √ √ √ √ √語(yǔ)音√ √ √ √ √ √手勢(shì) √ √

智能座艙技術(shù)成果易感知。移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，消費(fèi)者對(duì)電子產(chǎn)品的依賴度愈加高漲，這種習(xí)慣正逐漸遷移到智能座艙相關(guān)功能配置的使用上。大尺寸屏幕、多屏聯(lián)動(dòng)設(shè)計(jì)以及結(jié)合了視覺、觸覺、語(yǔ)音的人機(jī)交互技術(shù)，每一項(xiàng)功能配置的優(yōu)化，都可給駕駛員和乘客帶來最直觀的感知價(jià)值提升。

智能座艙技術(shù)呈現(xiàn)差異化發(fā)展態(tài)勢(shì)。為滿足不同消費(fèi)群體的用車偏好，智能座艙內(nèi)飾、人機(jī)交互技術(shù)均向多元化、個(gè)性化方向發(fā)展，尤其在當(dāng)前汽車市場(chǎng)進(jìn)入普及期，行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)激烈的情況下，整車企業(yè)正通過提供差異化、易被感知的智能座艙功能，迅速提升產(chǎn)品競(jìng)爭(zhēng)力。

智能網(wǎng)聯(lián)技術(shù)迎來發(fā)展黃金期

未來智能網(wǎng)聯(lián)技術(shù)開發(fā)理念上將更側(cè)重“以人為中心”的全面升級(jí)，實(shí)現(xiàn)高度的車路協(xié)同，提供沉浸式的智能生活空間。其中，智能駕駛技術(shù)發(fā)展整體將遵循硬件優(yōu)先布局，軟件算法逐步升級(jí)的方式，并結(jié)合V2X車聯(lián)網(wǎng)技術(shù)實(shí)現(xiàn)高級(jí)別自動(dòng)駕駛。配套的法律法規(guī)和基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)在政府部門主導(dǎo)下，也將迎來突破。

硬件先行，軟件配合。硬件方面，除了傳統(tǒng)攝像頭、毫米波雷達(dá)等ADAS傳感器，可以生成車輛周邊環(huán)境的3D模型激光雷達(dá)將在智能駕駛方面加大應(yīng)用。隨著產(chǎn)銷規(guī)模的擴(kuò)大，零部件成本將得到有效降低。軟件方面，汽車正從信息孤島逐漸走向網(wǎng)聯(lián)互通，在高階智能駕駛技術(shù)實(shí)現(xiàn)上，國(guó)內(nèi)車企大多選用硬件預(yù)埋方案，通過后續(xù)OTA升級(jí)迭代軟件算法。未來，整車軟件代碼量將急劇攀升，軟件定義汽車時(shí)代開啟。

網(wǎng)聯(lián)化融合發(fā)展。為有效彌補(bǔ)單車智能的不足，智能駕駛技術(shù)將遵循智能化和網(wǎng)聯(lián)化層層遞進(jìn)的方式，并有望在2025年左右實(shí)現(xiàn)高級(jí)別自動(dòng)駕駛。其中，5G移動(dòng)邊緣計(jì)算可解決傳統(tǒng)自動(dòng)駕駛、中心云計(jì)算的服務(wù)瓶頸，為智能駕駛汽車提供低時(shí)延、高性能的數(shù)據(jù)傳輸，助力實(shí)現(xiàn)V2X的高度協(xié)同。

在法律法規(guī)方面， L3及更高級(jí)自動(dòng)駕駛的交通監(jiān)管、數(shù)據(jù)安全以及相關(guān)社會(huì)環(huán)境構(gòu)建都需要較長(zhǎng)過程，并且在技術(shù)和倫理上都需要實(shí)現(xiàn)很多突破，但由11部委聯(lián)合發(fā)布的《智能汽車創(chuàng)新發(fā)展戰(zhàn)略》已對(duì)健全法律法規(guī)作出明確要求，相關(guān)法律法規(guī)的制定進(jìn)程將得以加快，各種限制預(yù)計(jì)在2025年前后逐步放開。

在基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)方面，近年各地政府部門與相關(guān)企業(yè)圍繞智能網(wǎng)聯(lián)示范區(qū)、測(cè)試區(qū)的建設(shè)、改造和應(yīng)用加強(qiáng)合作，為智能駕駛汽車多場(chǎng)景多環(huán)境的測(cè)試和應(yīng)用提供基礎(chǔ)支撐。L3級(jí)及以上智能駕駛汽車將率先在先導(dǎo)區(qū)開展運(yùn)營(yíng)，基于港口、景區(qū)、校園、工業(yè)園、高速公路的智慧應(yīng)用類場(chǎng)景得到有效擴(kuò)大。

對(duì)于智能座艙技術(shù)而言，以傳統(tǒng)車機(jī)為代表的電子座艙正在朝功能更加豐富化的智能移動(dòng)生活空間方向發(fā)展。為快速提升駕乘人員的用車體驗(yàn)，多模態(tài)交互、主動(dòng)式交互將成為智能座艙的重要發(fā)展趨勢(shì)。未來智能座艙將基于車輛的位置信息、用戶偏好和用戶習(xí)慣，通過云平臺(tái)實(shí)現(xiàn)以人為核心的“萬物智聯(lián)”，融合信息、互聯(lián)、出行、購(gòu)物等多維車載服務(wù)內(nèi)容，為客戶提供更加便捷的體驗(yàn)，成為工作、休息外的智能移動(dòng)生活空間。

與此同時(shí)，智能座艙的人機(jī)交互形式不再局限于按鍵、觸控及語(yǔ)音等被動(dòng)交互方式，以語(yǔ)音為主的融合聽覺、視覺、觸覺、嗅覺等多感官交互方式，將全方位提升交互體驗(yàn)和精準(zhǔn)度。其中，語(yǔ)音交互也將富有自己的人設(shè)和情感，交流過程更加流暢和自然；通過計(jì)算機(jī)算法深度學(xué)習(xí)的車機(jī)也將從多模態(tài)交互中捕捉更多的細(xì)節(jié)信息，以判斷人的疲勞狀態(tài)、情緒和需求等，提供更人性化的交互服務(wù)。

另外，未來智能座艙的交互方式也由被動(dòng)變主動(dòng)，無需車內(nèi)駕駛員或乘客有意識(shí)的操作和喚醒，將主動(dòng)根據(jù)當(dāng)前的路況或場(chǎng)景進(jìn)行交互，從而真正解放用戶的思考，為駕乘者提供更便捷、更精準(zhǔn)、更擬人、更安全的信息操作和交互方式。交互場(chǎng)景由車內(nèi)擴(kuò)展到車外，通過燈光、全息影像、語(yǔ)音、車外屏等主動(dòng)和車外行人、其他行駛車輛進(jìn)行交互。而多端互聯(lián)、主動(dòng)交互、帶有情感的交互將成為未來智能座艙交互的典型特征。

2020年發(fā)布的《智能汽車創(chuàng)新發(fā)展戰(zhàn)略》中明確規(guī)劃：2025年實(shí)現(xiàn)有條件自動(dòng)駕駛的智能汽車達(dá)到規(guī)?；a(chǎn)，實(shí)現(xiàn)高度自動(dòng)駕駛的智能汽車在特定環(huán)境下市場(chǎng)化應(yīng)用，車用無線通信網(wǎng)絡(luò)（LTE-V2X等）實(shí)現(xiàn)區(qū)域覆蓋。車企應(yīng)重點(diǎn)跟蹤關(guān)注國(guó)家政策法規(guī)，及時(shí)調(diào)整發(fā)展戰(zhàn)略，與各領(lǐng)域優(yōu)質(zhì)企業(yè)建立合作，利用各自優(yōu)勢(shì)加速智能網(wǎng)聯(lián)的研發(fā)和商業(yè)化應(yīng)用。

在智能駕駛技術(shù)方面，車企可先基于園區(qū)、機(jī)場(chǎng)、港口、停車場(chǎng)等開展智慧應(yīng)用類場(chǎng)景應(yīng)用，優(yōu)先在試點(diǎn)城市小批量上線搭載自動(dòng)駕駛技術(shù)的智能共享出行服務(wù)，積累經(jīng)驗(yàn)和數(shù)據(jù)，逐步擴(kuò)大應(yīng)用規(guī)模。在智能座艙技術(shù)方面，企業(yè)可從內(nèi)飾智能化、多模態(tài)交互、信息共享及車家互聯(lián)等多方面加速推動(dòng)差異化智能座艙的先行落地。