基于統(tǒng)計(jì)學(xué)方法分析老年人骨髓造血功能與環(huán)境因素關(guān)系

谷琳琳

（阿壩師范學(xué)院，四川 汶川 623002）

平均血小板體積是血小板四項(xiàng)參數(shù)中比較重要的一項(xiàng)，平均血小板體積參數(shù)是否處于正常范圍目前也受到關(guān)注，血小板參數(shù)值發(fā)生異常，就會(huì)引起很多疾病的發(fā)生。因此血小板參數(shù)指標(biāo)為臨床上應(yīng)用化瘀原則[1]。研究資料表明[2-4]，平均血小板體積升高時(shí)見(jiàn)于慢性骨髓白血病，骨髓纖維化和地中海貧血等疾病。通過(guò)研究中國(guó)正常人平均血小板體積參考值與環(huán)境因素的關(guān)系，揭示出中國(guó)正常人平均血小板體積參考值的地理分布規(guī)律，為制定基于地域分布的中國(guó)正常人平均血小板體積參考值的標(biāo)準(zhǔn)提供科學(xué)依據(jù)。

一、資料與方法

（一）數(shù)據(jù)

通過(guò)檢索《中國(guó)期刊網(wǎng)全文數(shù)據(jù)庫(kù)》、萬(wàn)方數(shù)據(jù)資源系統(tǒng)、維普中文科技期刊數(shù)據(jù)庫(kù)等數(shù)據(jù)庫(kù)，并實(shí)際測(cè)定部分?jǐn)?shù)據(jù)，共收集了中國(guó)各個(gè)省份醫(yī)院和有關(guān)研究單位及高等院校測(cè)定的6271 例健康老年人平均血小板體積參考值；年齡范圍60-80 歲健康老年人；儀器：拜爾公司ADVIA120 全自動(dòng)血細(xì)胞計(jì)數(shù)儀。

本文選取了氣象指標(biāo)（中國(guó)氣象科學(xué)數(shù)據(jù)共享服務(wù)網(wǎng)）和土壤指標(biāo)（數(shù)據(jù)來(lái)源于聯(lián)合國(guó)糧農(nóng)組織(FAO)和維也納國(guó)際應(yīng)用系統(tǒng)研究所(IIASA)所構(gòu)建的世界和諧土壤數(shù)據(jù)庫(kù)）。氣象指標(biāo)：（海拔高度（X1/m），：年平均氣溫（X2/℃），年平均相對(duì)濕度（X3/%），年平均風(fēng)速（X4/m/s）；表土砂礫百分率（X5/%），表土粉粒百分率（X6/%），表土黏粒百分率（X7/%），表土石礫含量（X8/%），表土有機(jī)質(zhì)含量（X9/%），和表土PH（X10）。

（二）方法

運(yùn)用SPSS 統(tǒng)計(jì)軟件,對(duì)變量進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析。

二、結(jié)果

（一）相關(guān)分析結(jié)果

運(yùn)用統(tǒng)計(jì)軟件中“相關(guān)分析方法”得出環(huán)境因子與老年人平均血小板體積正常參考值之間的相關(guān)程度,結(jié)果如下：

（二）主成分分析

1.提取主成分。為了能更好地建立模型，通過(guò)SPSS 軟件分析得出主成分解釋總方差分析表（表1）、因子得分系數(shù)矩陣（表2）、原始變量的通用統(tǒng)計(jì)描述信息（表3）。

表1 主成分分析總變量解釋Tab.1 Total Variance Explained of Principal Component Analysis

表2 因子得分系數(shù)矩陣Tab.2 Component Score Coefficient Matrix

表3 原始變量的均數(shù)和標(biāo)準(zhǔn)差Tab.3 The Mean and Std.Deviation of Original Variables

從以上3 個(gè)表中分析出由大到小排列的特征根，選取四個(gè)主成分（貢獻(xiàn)率達(dá)到85%，）。

2.主成分表達(dá)。從因子得分矩陣當(dāng)中提取前四個(gè)主成分因子的相關(guān)系數(shù)，從而得出前四個(gè)主成分因子表達(dá)式。

由表2 可將主成分的各個(gè)原始變量表達(dá)為四個(gè)主成分變量F1、F2、F3、F4，表達(dá)式如下：

F1=-0.039stdX1-0.084stdX2+0.007stdX3-0.019stdX4+0.055stdX5+0.100st dX6+0.042

stdX7-0.152stdX8+0.155stdX9+0.078stdX10；

F2=0.233stdX1-0.245stdX2+0.254stdX3+0.239stdX4+0.127stdX5-0.081stdX6+0.034

stdX7+0.051stdX8-0.068stdX9+0.113stdX10；

F3=0.087stdX1-0.083stdX2+0.075stdX3+0.054stdX4+0.079stdX5+0.336st dX6-0.373

stdX7+0.033stdX8+0.153stdX9-0.167stdX10；

F4=0.151stdX1+0.011stdX2-0.217stdX3-0.291stdX4+0.362stdX5-0.076stdX6-0.120stdX7+0.207stdX8-0.133stdX9+0.211stdX10；

這里stdxi(i=1,2,3,4,5,6,7,8,9,10)表示標(biāo)準(zhǔn)指標(biāo)變量。

stdX1=(X1-112.307)/6.151;stdX2=(X2-451.519)/705.663;stdX3=(X3-15.550)/4.124;stdX4=(X4-72.154)/8.441;stdX5=(X5-2.300)/0.637;stdX6=(X6-35.538)/10.424;

stdX7=(X7-41.462)/10.246;stdX8=(X8-23.000)/9.757;stdX9=(X9-1.389)/0.072；

stdX10=(X10-10.115)/4.376

3.主成分回歸分析。運(yùn)用SPSS 軟件做回歸分析得回歸方程為：

?=9.668-0.025F1-0.268F2-0.267F3-0.507F4

經(jīng)過(guò)統(tǒng)計(jì)軟件計(jì)算，得到回歸方程：

?=4.809+0.0002586X1-0.01131X2-0.008657X3-0.2706X4+0.003893X5-0.006417X6+0.001866X7+0.001514X8+0.2430X9-0.08149X10±0.1582。

（三）趨勢(shì)分布圖

借助ArcGIS 軟件中的空間分析模塊在矢量化好的地圖上準(zhǔn)確定位這些點(diǎn)，選取全國(guó)2322 個(gè)縣作為基礎(chǔ)觀測(cè)點(diǎn)，利用空間插值法，精確地?cái)M合并繪制出平均血小板體積正常參考值的地理分布趨勢(shì)圖[2]。

三、討論

由于人所處的地理環(huán)境有高低和方位的不同，氣候的寒熱溫涼也各不相同，人的生理狀況也隨之各異，其治療也就各不相同，人體具有不同的生理形態(tài)特征以適應(yīng)不同的地理環(huán)境。從圖1 能看出空間分布趨勢(shì)，單相關(guān)系數(shù)也清晰表達(dá)了平均血小板體積參考值與環(huán)境因素之間是存在依賴關(guān)系的，我國(guó)新疆北部、青海北部地區(qū)老年人平均血小板體積參考值分布最低，從單相關(guān)系數(shù)來(lái)看，年平均風(fēng)速越大，老年人平均血小板體積參考值越低，由于海拔高度的逐漸增大，空氣逐漸稀薄，身體出現(xiàn)相對(duì)性缺氧，同時(shí)造血系統(tǒng)會(huì)出現(xiàn)代償性活躍，骨髓造血功能增加，導(dǎo)致紅細(xì)胞會(huì)增多，血液黏滯度增加，隨之平均血小板體積變大。

本研究以整個(gè)中國(guó)的空間區(qū)域?yàn)檠芯繉?duì)象，運(yùn)用主成分分析的方法，推導(dǎo)出中國(guó)老年人平均血小板體積參考值的模型方程，可以估計(jì)得出中國(guó)區(qū)域內(nèi)任何地方中老年人平均血小板體積參考值。通過(guò)定量分析醫(yī)學(xué)參考值指標(biāo)與地理因素之間的關(guān)系，建立關(guān)系模型，一方面可以為醫(yī)學(xué)診斷提供科學(xué)的參考依據(jù)，同時(shí)很大程度上豐富了醫(yī)學(xué)地理學(xué)的內(nèi)容[4-5]。