水利工程管理中人工智能的運用探究

卞曉燕 楊勇

（濟寧市兗州區水務局，山東 兗州 272100）

在如今的這個時代，人工智能的發展得到了極大的重視，逐漸被應用于不同的領域，在水利工程管理中也得到了應用。人工智能有許多優點才得以被重視運用，最關鍵的是人工智能的縝密性，能夠對現有的設施裝備進行最合理的計劃管理，使工作的效率大大提升，極大地降低了錯誤情況的發生。相關人員要對如今水利工程的管理狀況鉆研探究，要了解人工智能的優勢長處，然后熟練穩定地在水利工程管理中應用人工智能。

一、人工智能在水利工程管理中應用的現狀

在當今這個時代，雖然我們國家的水利工程管理已經在不斷變遷進步的道路上了，但是還是可以看到有許多的弊端和缺點，這些弊端和缺點成了制約我國水利工程管理進一步發展的主要因素。比較明顯的問題是，我國之前的水利工程管理主要靠一些工作人員的監察和維護，可是這些人員中有些人的職業素質較低，不能夠很好地進行工作管理協調，進而便會影響我國水利工程進展和最終成果。這些情況在一些大型的水利工程建設中并不常見，可是在一些中小型的工程中就比較明顯，相關的一些管理維護人員實際工作能力有限，并不是特別職業，對于一些水利工程管理的維護也不夠及時到位，那么這項水利的工程就會難以進行，水利工程最終質量也就受到影響。

如上所述，當水利工程的維護工程受到影響，水利工程的進展就會變得不太順利，進而工程的實際成果也會受到影響，工程的進展較為失敗，就沒有辦法去吸引別的具有十分良好的職業素養并且工作能力十分優異的人才過來工作，久而久之，這便成了一個惡性循環。一定程度上來說，國家相關的政府機構重視結果過甚，對于水利工程的實際過程卻造成了忽略，也是導致我國水利工程管理現狀的一部分原因，因為這樣導致了我國的水利工程出現了管理不夠嚴格、出現的紕漏多、有一些潛在的風險等現狀，實在不利于我國水利工程及水利工程管理的發展和前進。

除此之外，在我國的水利工程管理當中對于人事管理這一方面的認知不夠充足，導致我國在水利工程管理方面十分難以應用人工智能管理的高科技技術手段。但其實這一方面是十分有必要被重視的，因為對于水利工程管理這一方面來說，如果不去應用人工智能，那么就十分難以去掌握水利工程管理的實際效率和真實水平。展望未來，我國的人工智能技術必然會再上更高的階段和層次，而我國的水利工程管理要想更進一步必須抓住這個機遇。

二、對于人工智能在水利工程方面的應用案例

（一）語音識別

這種語音識別的功能主要是運用于建立水利資源管理部門電話會議的系統，來幫助與會人員及時填寫會議紀要原件。這種語音識別主要使用智能記錄筆、智能電子書等會議工具，也可以將應用程序直接安裝在手機、電腦、白板等設備上。語音的識別在和企業的私有云關聯以后，會議記錄可以保存為各種形式的視聽文本，也就能夠快速地去搜索和查看之前的記錄。

（二）圖像區分識讀

這個功能主要應用于水庫、河流觀景處。蓄水景區等重要區域。所應用到的硬件識別設施包括攝像頭、無人機、以及遙感衛星等。識別的對象包括一些浮在水上的事物、水質的情況、閘門開啟的情況、遙感影像進行分析調理(水域岸線變化、水土流失變化等)。

（三）對于一些物體的識別

這項功能主要用在動態物體在水利管理范圍內的活動監測跟蹤，比如人的活動情況之類的，包括禁止釣魚、禁止打魚、禁止游泳的安全警告、采砂所開展的范圍的管理和開采管理、對于交通事故比較嚴重的區域監察、一些重要橋梁上下游船舶之間的碰撞監控提前警告等。

三、人工智能的高科技技術在水利工程管理的應用

（一）人工智能的控制手段在水利工程管理中的應用

控制工作在水利工程管理中非常重要。人工智能控制技術更加注重控制的客觀性和舒適性、控制的效率及靈活性，但現階段在我國還存在一些控制工作的問題。

我們要不斷完善控制程序，以提高控制過程的質量和效率。控制技術在人工智能中的關鍵作用是完善對于水利工程的管理和控制，規范水利工程管理的流量和流向，利用人工智能控制技術對數據進行適當的收集和分析，對數據進行高效的分類，最后存儲在方便用戶使用的地方。為了方便控制技術的應用，需要設計合適的工作面并且協調人機系統。例如諧波屏的應用，我們就可以根據水和熱數據的準確性來調節水的流量和壓力。一些控件在設備維護中也起著十分重要的作用。借助計算機技術，我們可以對單個設備適當監控實際情況。

（二）人工智能對于水利工程管理的模擬及測試

人工智能對于水利工程管理的模擬及測試工作是非常重要的，對這些存在的問題進行及時的模擬分析，可以清楚地反映這些問題給水利工程管理工作帶來的損失。

同時，對水利工程進行動態模擬和預測，可以降低管理的復雜性，降低工程的造價。人工智能技術可以滿足水利工程管理中動態模擬和預測的要求，可以采用人工智能技術利用計算機對節水工程進行正確的分析。利用三維技術對水資源管理進行動態模擬，使工作人員對水資源管理過程進行預測，從而對水資源管理過程進行更直觀、更合理的分析。神經網絡的人工技術可以對水資源管理的環境因素和條件進行分類，并將這些因素從特定的網絡提供者那里引入。像是實時測量水位、水壓等信息有適當的電腦變化，每次都有適當的數據，便于工作人員分析水位、水壓等動態參數。一旦發生事故，就能夠迅速發現并解決緊急情況，減少損失。進行動態預測，可以實時觀察設備的具體情況，分析數據，確認設備是否發生故障缺陷，是什么時候會發生的，可以命令維修人員立即控制設備的正常運行，這也是人工智能在當下預測和模擬水利工程管理中有著重要作用的原因。

（三）人工智能遺傳算法在水利工程管理的應用

當前的水利工程中的管理系統需要采取不同類型的數值模型，但它們的計算公式和應用的方法極其復雜。遺傳算法能夠通過一種科學的方法或者手段和途徑來對數字模型的結構進行優化，解決這些相關的問題。根據這個需要，我們就可以針對遺傳算法的一些改進，創建一個優秀的數據庫，這就是遺傳算法的精度和準確性。需要特別注意的一點就是，遺傳算法的應用已經完全涵蓋了所有的計算相關內容，算法整體結構仍然是標準化的，這個時候還是比較需要高水平的技術。另外，遺傳算法可以與水利工程的管理保護項目有直接聯系，與地理信息系統中基于空間的數據相互連接，達到一個可視化。因此，遺傳算法是智能技術在水利工程管理中的重點之一。

在水利工程的管理中，如果以遺傳算法為出發點，能夠及時發現并解決問題，減少問題對管理的阻礙，遺傳算法可以有效地解決這一問題改善并支持水利工程管理的順利進行。為了使遺傳算法能夠在實際的應用中發揮重要核心功能，有必要在水利工程管理中建立一套相應的遺傳算法技術框架。

首先，設置遺傳算法編碼器的工作量是為了確保編碼器工作的全面、便捷和綜合。為了更好地使用遺傳算法，我們很有必要在算法上設置一些固定的約束，使遺傳算法能夠正常運行。同時，由于遺傳算法的基本條件要求，我們還必須做好對數學建模和函數計算方面的準確性研究。在實際的應用中，遺傳算法的重點是與地理條件有機結合，利用地理信息存在的空間問題，去改善和提高地理信息的空間數據處理技術水平以及遺傳算法在網絡中的顯現。同時，也可以通過使用遺傳算法來監督水利工程管理項目。按照水利工程管理項目的實際情況，進行不同的調整來確保工程的有效性。

四、結語

在水利工程的人工智能管理中，應注重現代智能應用技術的合理整合。通過開發現有的人工智能技術去管理水利工程。在實際水利工程的管理過程中，需要建立和完善人工智能的管理體系，結合不同的工程要求、木材環境等因素，整理出科學、理想的設計信息和數據，為今后的水利工程的管理發展提供服務。人工智能與水利工程管理的有效結合是其發展的重要因素，將能夠進一步提高我國的水利工程管理，也加強水利施工管理。