淺談大數據技術在影視創作中的應用

摘要：大數據在各行各業中的應用越來越廣泛，而在影視制作行業也開始應用大數據來輔助影視創作。影視創作共分為8個階段，而在其中的5個階段，是比較適合應用大數據來提高創作效率，本文將對大數據在這幾個階段中的應用思路和方法進行簡單的分析。

1引言

隨著大數據技術的發展日趨成熟，越來越多的公司開始將大數據技術融入本行業之中，并試圖利用大數據技術進行分析和預測，以改善自己的產品，使之更加滿足用戶的需求。

各大視頻網站及其app更是首當其沖。騰訊，優酷，愛奇藝等視頻網站利用大數據對每個用戶的推送首頁，廣告，甚至搜索結果都做了不同的個性化定制，將適合的影視作品推薦給可能會感興趣的客戶。

可對于大數據應用的探索并未停止，將大數據有機融合到影視制作的過程之中，做到真正為了顧客“定制”出最適合客戶的影視作品，將成為未來的需求，

本文就是基于這樣的目的，對大數據技術和影視制作的融合進行簡單的探討。

2影視創作的流程

傳統影視創作共有8個階段：劇本創作、搭建主創團隊、拍攝階段、后期制作階段、宣發階段、上映階段、后上映階段。

在上述的8個階段中，在第4階段的拍攝中，由于時間緊，任務重，投入大等特點，難以利用大數據對制作產生影響;相應的第3階段由于是為了第4階段做準備，第5階段作為第4階段的延伸，也很難利用大數據對其產生影響。對于電影制作的其他階段，大數據或多或少的都可以參與其中，并產生一些積極的作用。

3大數據在劇本創作中的應用

在劇本創作階段，編劇在創作過程中會參考觀眾的反應，并對作品進行調整。而如何得知觀眾的反應，就是大數據可以幫忙解決的問題。

在傳統美劇制作中，早就有試映集（pilot）的概念。就是在正式拍攝之前，制作公司通過拍攝試映集，派發原始DVD給少數記者，或者組織小規模的集體觀影，通過媒體和觀眾的反應對劇本進行調整修改?？梢哉f試映集是在沒有大數據技術的時候，制作公司采用大數據思維，利用樣本空間的“小數據”來參與劇本創作。

而在如今的大數據時代，各大視頻網站手中掌握著視頻用戶的停留，暫停，快進，倍速播放，回放等細節動作數據，這些數據可以直觀的反映出用戶對于所看視頻甚至所看段落的喜惡，對同類型同題材的作品創作有極大的參考借鑒作用?？梢越璐朔治龀鲇^眾們對于橋段和情節的喜惡，對于編劇的創作有較大的借鑒意義。

4大數據在創建主創團隊的應用

大數據在影視應用中最知名的案例，是《紙牌屋》。Netflix通過對自己視頻網站中用戶喜愛的演員和喜愛的劇集數據進行挖掘，發現了喜歡BBC劇集的觀眾和喜歡Kevin Spacy還有喜歡David Fincher的觀眾有很大的交集，于是從BBC買來《紙牌屋》的版權，并請來了David Fincher和Kevin Spacy。果然《紙牌屋》上線之后，獲得大量的好評，給Netflix帶來了豐厚的收益。[1]

《小時代》在尋找投資時，并未提及自己的劇本，而是列出了各個主演對年輕觀眾的影響力的大數據分析?！缎r代》雖然口碑一般，可是憑借這些主演的票房號召力得到了理想的票房回報，也是一個成功案例。

利用大數據分析的結果來選擇主創團隊，核心演員已經變成了行業內的一個不成文的規定。在考慮故事題材和目標受眾的基礎上，根據觀眾的喜好和預期選擇主創團隊能夠更好的迎合觀眾的需求，進而獲得更多的回報。

5大數據在宣發階段的應用

影視宣發階段對大數據的應用，是現階段大數據在影視方面應用的主要途徑。各個視頻網站根據用戶觀看過的視頻，停留時間，對作品的打分情況等數據精準分析用戶的喜好，并按照用戶的喜好將適合的內容推送到每個用戶的首頁上，愛奇藝，騰訊，芒果，優酷基本都做到了每個用戶都有屬于自己的首頁。

在十分有限的首頁空間中，這種做法使空間的有效利用率達到了最大，不僅讓用戶體驗得到了巨大的提升，提升了網站的口碑，還能極大的提高廣告和推廣效果。

大數據讓各大視頻網站的效率和收益都得到了巨大的提升。

6大數據在放映和后放映階段的應用

作品上映之后，制作階段的工作已經告一段落，可是通過對用戶的反饋的數據分析，片方可以進行一系列后續動作，例如是否繼續投入宣發，是否開發相應的周邊產品，是否開發續集，是否要保留或者刪除某個角色，續集的故事走向等。

在大數據時代，用戶在電腦，手機上觀看視頻時的快進，倍速播放，都能體現觀眾對影片的喜愛或討厭，而彈幕內容更是直觀的反應出觀眾的想法。[2]視頻網站通過對這些數據的搜集整理，可以得出最直觀的用戶反饋結果，這對下一步的項目開發有巨大的參考價值。

7結論

綜上所述，大數據技術可以應用到影視制作的多個階段之中，并可以起到積極的作用。這些階段包括并不局限于劇本創作階段，創建主創團隊階段，宣發階段，以及放映和后放映階段。

可是大數據的介入可能有一些弊端。比如很多編劇認為，大數據會讓劇本創作流于程式化和定向化，諂媚的創作方式只會產出類似的情節和橋段，劇本難以得到創新，作者的個人表達也被資本挾持，無法創造出經典。而制片方按照觀眾喜好選擇演員的做法，也會讓流量變成選角的主要標準，這樣會引起行業的不當風氣，也會影響作品的質量。[3]

總之，大數據是一種技術手段，如何使用，是利是弊，還主要取決于使用者的使用方式，而擁有這樣一種技術，讓我們可以更快捷有效的獲得相應的數據和分析結果，總體來說還是利大于弊的。

參考文獻

[1]吳彤.淺析大數據對影視創作的影響.哈爾濱：哈爾濱師范大學，2013.

[2]劉倩辰.大數據對影視藝術審美機制的影響研究.重慶：西南大學，2017

[3]王群.淺談大數據與影視的跨界合作[J].新聞傳播，2014，10：122.

作者簡介：劉燚 1981.1 男 遼寧省沈陽市 講師，碩士，研究方向：大數據及其應用。