?？憾嘣催b感智能處理與應(yīng)用

特邀策劃人

李大成

太原理工大學(xué)副教授，碩士生導(dǎo)師，高分辨率對(duì)地觀測(cè)系統(tǒng)山西數(shù)據(jù)與應(yīng)用中心常務(wù)副主任，中國(guó)遙感應(yīng)用協(xié)會(huì)黃土高原遙感分會(huì)(籌)秘書長(zhǎng)，山西省國(guó)防先進(jìn)技術(shù)創(chuàng)新中心“空間信息大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)應(yīng)用工程技術(shù)創(chuàng)新中心”學(xué)術(shù)帶頭人，山西省“1331工程”重點(diǎn)創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)方向帶頭人，山西省地質(zhì)學(xué)會(huì)遙感地質(zhì)專委會(huì)主任，山西省首批“三晉英才”支持計(jì)劃入選者，《遙感學(xué)報(bào)》編委、特邀審稿專家及年度優(yōu)秀審稿人。主持、參與國(guó)家自然科學(xué)基金、科技部重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃項(xiàng)目、國(guó)家高分專項(xiàng)、山西省自然科學(xué)基金與科技創(chuàng)新基金等基礎(chǔ)科研項(xiàng)目10余項(xiàng)。出版中文學(xué)術(shù)專著1部，發(fā)表學(xué)術(shù)論文40余篇，申請(qǐng)授權(quán)發(fā)明專利和軟件著作權(quán)20余項(xiàng)。

內(nèi)容導(dǎo)讀

衛(wèi)星遙感具有全天候、大范圍、多傳感探測(cè)等特點(diǎn)，現(xiàn)已廣泛應(yīng)用于國(guó)防、自然資源、生態(tài)環(huán)境、災(zāi)害防治、氣象預(yù)報(bào)以及數(shù)字地球等領(lǐng)域，是國(guó)家空間基礎(chǔ)信息系統(tǒng)建設(shè)的核心數(shù)據(jù)資源。國(guó)產(chǎn)多源遙感傳感器的載荷類型、性能及數(shù)量均有大幅度的提升，但在領(lǐng)域深度應(yīng)用方面等尚存在諸多瓶頸與挑戰(zhàn)。為集中展現(xiàn)多源遙感信息智能化處理與應(yīng)用方面的最新理論研究成果及前沿技術(shù)方法，《無(wú)線電工程》2021年第12期推出“多源遙感智能處理與應(yīng)用”專刊。?？瘍?nèi)容涵蓋多源遙感信息的處理與檢驗(yàn)、智能識(shí)別、地表環(huán)境反演與分析三個(gè)學(xué)科方向的相關(guān)成果。

多源遙感信息處理與檢驗(yàn)方向收錄8篇論文，主要涉及多源影像配準(zhǔn)、輻射定標(biāo)、圖像融合、遙感產(chǎn)品真實(shí)性檢驗(yàn)等問(wèn)題。針對(duì)SAR與光學(xué)影像配準(zhǔn)問(wèn)題，魏泓安等歸納了特征描述符學(xué)習(xí)和風(fēng)格遷移兩類深度配準(zhǔn)方法，總結(jié)了現(xiàn)有研究的網(wǎng)絡(luò)模型、損失函數(shù)、數(shù)據(jù)集、圖像匹配評(píng)價(jià)指標(biāo)等研究現(xiàn)狀。對(duì)于輻射定標(biāo)問(wèn)題，劉佳欣等利用4A/OP輻射傳輸模型模擬數(shù)據(jù)計(jì)算MODIS和AGRI多源數(shù)據(jù)對(duì)光譜匹配因子，通過(guò)時(shí)-空-譜-角度匹配來(lái)推算相應(yīng)通道待定標(biāo)載荷(AGRI)TOA輻亮度。關(guān)于多源遙感圖像融合過(guò)程易產(chǎn)生的光譜畸變問(wèn)題，常學(xué)立等提出了一種基于Pansharp的融合模型，通過(guò)IHS變換并計(jì)算模擬全色影像信息，提高了融合結(jié)果的色彩保真度。針對(duì)遙感產(chǎn)品真實(shí)性檢驗(yàn)問(wèn)題，高海亮等探討提出了國(guó)家真實(shí)性檢驗(yàn)站網(wǎng)系統(tǒng)的整體架構(gòu)與真實(shí)性檢驗(yàn)技術(shù)體系，梳理了真實(shí)性檢驗(yàn)的場(chǎng)網(wǎng)建設(shè)、機(jī)理研究、標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范、系統(tǒng)研發(fā)以及實(shí)驗(yàn)開展情況。

多源遙感智能識(shí)別方向收錄7篇論文，討論了多源遙感信息耦合、噪聲檢測(cè)、影像分割、目標(biāo)提取等問(wèn)題。多源遙感信息耦合方面，范鑫等基于新的SRGAN-CNN框架，提出了一種耦合多分辨率和多源地理數(shù)據(jù)的場(chǎng)景分類方法，解決了規(guī)則遙感影像的端到端場(chǎng)景分類以及不規(guī)則遙感影像的場(chǎng)景分類問(wèn)題。針對(duì)圖像的噪聲檢測(cè)問(wèn)題，胡學(xué)謙等基于CDAG改進(jìn)算法提出了一種云雪識(shí)別方法，解決了云和雪識(shí)別差異較大的問(wèn)題。在水體提取研究方面，劉啟等結(jié)合海陸先驗(yàn)信息粗判和深度細(xì)分割思想提出了一種先驗(yàn)U-Net海陸分割方法，解決了SAR影像的閾值分割受陸地水域和陰影干擾影響大、分割時(shí)效性不足等問(wèn)題。針對(duì)陸地區(qū)域的目標(biāo)識(shí)別問(wèn)題，石文西等提出了一種基于殘差神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和遷移學(xué)習(xí)的目標(biāo)智能提取方法，可有效地區(qū)分農(nóng)業(yè)大棚及其混淆地物。汪琪等則提出了一種基于異常檢測(cè)與模糊均值聚類的球載可見(jiàn)光影像牲畜識(shí)別方法，在草原地區(qū)通過(guò)異常檢測(cè)區(qū)分牲畜與草地背景，經(jīng)形態(tài)學(xué)操作去除噪聲后采用模糊均值聚類算法計(jì)算目標(biāo)位置并統(tǒng)計(jì)數(shù)量。

多源遙感信息用于地表環(huán)境反演與分析方向共收錄10篇論文，涉及地表溫度空間降尺度、地表溫度與降水產(chǎn)品適用性分析、水色遙感、土壤參數(shù)反演等熱點(diǎn)問(wèn)題。通過(guò)考慮波段反射率、遙感光譜指數(shù)、地形因子、地表覆蓋類型、經(jīng)緯度以及大氣再分析數(shù)據(jù)等六類回歸核，顏佳楠等構(gòu)建了基于XGBoost算法的地表溫度空間降尺度模型，采用平行試驗(yàn)評(píng)估了模型的泛化能力。為深入分析地表溫度及降水產(chǎn)品的適用性，王艷麗等基于第三極土壤水分和溫度監(jiān)測(cè)網(wǎng)絡(luò)地面觀測(cè)數(shù)據(jù)分析了FY-3B/VIRR地表溫度產(chǎn)品在那曲地區(qū)的適用性，丁妍妍等則基于GEE平臺(tái)NDVI及地面降水日值格點(diǎn)數(shù)據(jù)歸因分析了寧夏中南部流域植被覆蓋變化對(duì)降水的響應(yīng)。土壤參數(shù)遙感建模方面，欒海軍等探討了融合遙感與非遙感數(shù)據(jù)的土壤有機(jī)質(zhì)土壤-景觀建模理論，重點(diǎn)對(duì)SOM多時(shí)空分布特性、SOM分層貝葉斯與時(shí)空加權(quán)回歸建模、SOM含量與人類活動(dòng)關(guān)聯(lián)機(jī)制等問(wèn)題進(jìn)行了剖析；土壤參數(shù)遙感反演方面，馬馳基于多源多光譜遙感數(shù)據(jù)源提取土壤全氮含量的敏感光譜波段，建立了波段反射率與全氮含量的遙感反演模型。

在?？霭嬷H，謹(jǐn)在此衷心地感謝提供優(yōu)質(zhì)稿件的各位作者和參與稿件評(píng)審的各位專家學(xué)者，特別感謝《無(wú)線電工程》編輯部各位老師的辛勤工作和大力支持。希望本專刊能夠?qū)Χ嘣催b感智能處理與應(yīng)用的技術(shù)理論和應(yīng)用研究起到借鑒和促進(jìn)作用。