大數據視角下高校數據治理體系構建及方法論研究

馮文健

【摘 要】本文結合大數據在高校的應用背景，解讀數據治理的概念，分析高校數據治理的價值所在，以權變理論作為基礎方法論，論述大數據視角下高校數據治理體系的構建策略，提出明確高校數據治理現實需求、構筑高校大數據治理框架的做法，為建立健全大數據視角下的高校數據治理體系提供參考。

【關鍵詞】大數據 高校 數據治理體系 方法論

【中圖分類號】G? 【文獻標識碼】A

【文章編號】0450-9889（2021）31-0117-03

大數據具有突出的優勢特征，憑借數據化動作可以打造有別于人類社會現實空間的虛擬空間，改變人們認知、適應、改變世界的方式。隨著國家治理體系與治理能力現代化的使命日趨加重，利用大數據的優勢改善治理效能，顯得意義重大。以數據為核心推動治理的要求已經輻射社會各領域，在教育領域也可看到數據治理的積極動作。高校在推進教育信息化、現代化的進程中愈發關注數據的重要性，不斷探索構建數據庫、研究開發數據中心的構建路徑及相關標準，打造元數據，優化數據質量。但現階段高校對數據治理的探索還停留在理論研究階段，建設數據治理體系成為急待破解的高維難題。大數據技術、云計算、物聯網、AI等技術的成熟應用為高校數據治理體系的實踐探索提供了更多支撐。在大數據視角下建設高校數據治理體系，讓數據這一核心資產不斷釋放價值驅動領域改革成為當務之急。

一、數據治理概念解讀

在計算機誕生后，人們為解決計算機的數據存儲問題而誕生了數據庫的概念，隨著數據庫的存量以及數據的功用不斷擴大，數據的價值密度及質量影響都備受人們關注。20世紀90年代數據資產概念的誕生強調了數據的顯性和隱性價值。其后，人們將“治理”與“最優資產的應用”兩個概念進行關聯，從而形成了“數據治理”。現階段，數據治理的權威定義還尚未形成。現有資料對數據治理的解釋可分為兩類：其一，認為數據治理就是理性配置數據決策權以及數據應用職責;其二，認為數據治理可視為貫穿數據全生命周期的系列行為總和。

在數據持續積累的過程中，大數據技術的形成增強了數據存儲、應用的效率與價值，也驅動數據治理向大數據治理進行升級。目前學術界對大數據治理的定義也作出了闡釋，如國際著名數據治理專家Sunil Soares認為大數據治理屬于廣義的信息治理內容，指的是圍繞大數據制訂適應多部門目標數據優化處理的制度政策。而國內學者張紹華等則把大數據治理定義為一類體系架構，主要用于完成大數據的控制與監督，并指導組織有效管理和運用大數據。

綜合而言，數據治理就是堅持按照科學政策與制度，規范與數據相關的事務流程，注重決策與職責配置，從而構建促成預期目標的良好機制。而在大數據視角下的數據治理，則是數據治理在新階段的新發展要求，必須充分融合大數據特性，匹配相適應的理念方法，更加強調數據的安全性與穩定性，確保其數據價值的有效釋放。

二、大數據視角下高校數據治理體系的方法論研究

方法論常被研究者認為是在認知、適應、改造世界過程中所應用的根本方法和相關理論。因此，在學術界的研究中廣泛被提及，又時常與認識論、科學哲學等進行區分。很多情況下，方法論都被賦予一定的哲學立場，從而向人們提供了哲學屬性的假設與判定。在大數據視角下，人們積極探索構建的數據治理體系，被人們設定為包含社會元素與技術元素的綜合建構體，因此體系的構建需要多學科的交叉融合。高校數據治理體系構建所依據的方法論，需不斷梳理多元學科中的通用方法，從而尋求確定可在多學科中普遍適用的科學方法與理論。

筆者認為，可將權變理論作為大數據視角下研究高校數據治理體系構建的普適方法論。該理論誕生于西方，是組織管理學研究領域出現的概念，權變的本質就是要針對具體情況來實施具體應對。權變理論的核心觀點主要強調：管理動作的結果評價，應關注存在于內外環境中的彼此作用的變量，而在內外環境中常規適用的原則將不再具有基礎性、決定性作用，只有主動隨著內外環境或組織的內外部條件的隨機變化而作出變化，才能影響到管理效果。從這一理論的內涵看，權變理論并非放大主觀感受以完成判斷，而是需要有計劃地識別目標物的變化再作出響應，因此“計劃”和“變化”是其關鍵。

在大數據視角下，高校作為一個數據匯聚與處理的組織，其內部和外部存在諸多的利益群體，這些群體都對數據有直接的利益訴求，而數據治理可以有力均衡不同訴求，對高校的戰略目標進行解讀，并剖析高校數據現狀，在整合各類要素后，通過不斷地反復迭代優化，創建復雜的全新系統工程。依據權變理論，在設計構建高校數據治理體系框架中，必須把握高校組織的全局，還要對高校內外部存在變化的環境進行調整，確保最終的體系框架與高校的戰略目標相匹配。

三、大數據視角下高校數據治理體系的框架設計

（一）大數據視角下高校數據治理的需求分析

大數據時代，各領域對技術的應用都會基于收集整合更龐大的數據，并將數據的匯聚、關聯等處理視為大數據應用的核心。多年來，在教育領域的信息化建設中，高校的信息化建設改造走在前列，在資金投入方面占比很大，其積極在各項管理和工作環節增設信息化設備，通過“人”“物”“事”的交互，以教師、學生為主體，使用教學設備，構建教學環境，多角度多層面開展教學、科研等工作，數據資源愈發豐富，但海量數據的匯聚、關聯、共享、應用都未達到更高效的程度，需要對數據進行科學治理，構建符合高校校情、學情的治理體系。Panian等人的研究曾對數據治理所要求的數據關鍵屬性作出了解釋，如表1所示。數據治理體系的構建要認真把握數據關鍵屬性，促使其屬性在合理機制下被展現。

（二）大數據視角下高校數據治理體系框架設計

大數據視角下，高校教育發展所積累的海量數據，需要數據治理體系打破數據應用的瓶頸，驅動高校數據的發展持續滿足數據關鍵屬性。數據治理體系構建，既需要數據技術環境支撐，又需要內部制度環境保障，還需要以高校的戰略發展目標為指引，圍繞高校數據現狀來實施。按照權變理論的思想，可設計構建大數據視角下的高校數據治理體系框架，如圖1所示。

圖1中，高校數據治理體系的主體框架就是基于對高校戰略目標以及高校數據現狀的把握，以大數據技術平臺作為底部，提供技術環境支撐，由標準、組織結構、政策來提供內部制度環境保障，滿足數據關鍵屬性的需求，從而最終實現體系框架的設計意圖，即實現數據價值、增強數據風險管控。

1.大數據技術平臺

大數據技術平臺作為大數據視角下的高校數據治理體系框架的基礎，將在內部制度引導下執行數據處理。由于引入大數據技術，可直接面向更大體量的數據群，滿足數據的存、管、用等需求。為了在數據有限壽命內更好地發揮數據價值，大數據技術平臺需要引入更多的與大數據相關的捕捉技術、提取技術、分布式處理技術、管理技術等，聯合大數據的應用及服務機制組成大數據技術體系，體系如圖2所示。

為了減少不必要的建設成本，高校數據治理體系的大數據技術平臺應基于原有技術進行拓展，需要著重在市場中篩選理想的大數據平臺開發方案，解決廠商作為合作方協作建設大數據技術平臺的問題。

2.組織結構

數據治理體系中，組織結構一般都要求穩態化，且要結合數據事務劃分清晰的職責。大數據視角下，國內高校對數據建設的關注度提升，一般由校內信息中心主抓數據事務，若未建成和數據關聯的組織結構，該單位僅會憑借非正式組織關系進行數據治理，這樣可能阻礙數據治理進程，影響治理效果。而在大數據視角下，與數據相關的正式組織結構才能更好地體現數據治理提供決策的價值，形成治理保障與驅動。在大數據視角下，高校數據治理體系構建可在組織結構上形成如表2所示的基本架構。

3.政策

數據政策將為組織實現數據治理戰略目標提供更精準的策略指南，使治理工作可以有序規范地朝著目標推進。本文論述的大數據視角下構建高校數據治理體系所制訂的數據政策，可考慮設定主題數據域，如分為教學管理、學生管理、科研管理、人力資源、公共服務、院校資產、系統管理等不同主題。而政策中還可同時對具體的大數據操作流程作出規定，如學籍管理單位需要獲取學生信息，應向部門主管提交數據應用說明，在審核通過后經信息中心主管批準，才可以讓數據管理員授權進入數據庫查閱信息。

大數據視角下，高校的數字治理體系框架設計將更有創新性，同時在權變理論等更多方法論的理論支撐下，數據治理體系將會積極化解高校教育數據危機，促進高校教育在數據治理和信息化建設的驅動中取得長足的進步，同時也為高校探索釋放數據價值與優化風險管控的可行路徑提供更多可能。

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注：2021年廣西中青年課題“多數據源教學資源庫跨庫檢索關鍵技術研究”（2021KY1386）;柳州科學規劃課題“職業教育優質教學資源開發與共建共享機制研究”（2021ZJ-C14）;校級課題“基于可穿戴設備的智慧圖書館服務系統研究”（2021-KJC13）

【作者簡介】馮文健（1982— ），男，漢族，廣西容縣人，大學本科學歷，高級工程師，柳州鐵道職業技術學院教師，研究方向為計算機應用、智能計算。

（責編 羅汝君）