為核酸檢測立下汗馬功勞的細菌

Yab

黃石公園的彩色溫泉

布洛克拍攝的“蘑菇泉”

1964年，38歲的托馬斯·布洛克開車途經美國黃石國家公園，決定下來參觀一番。作為地標性景點的彩色溫泉，當然是他必看的景觀之一。

對其他人來說，可能拍兩張照片，和家人、朋友分享一下，參觀黃石國家公園這件事就結束了?？汕删颓稍冢悸蹇水敃r是印第安納大學的一位細菌學教授，作為內行人，他一眼就看出了門道：溫泉中的色彩多半是由帶色素的微生物造成的。但究竟是什么樣的微生物有這種“魔力”？它們又是怎么在約70℃的水中生存的呢？

沒有人知道答案。于是第二年夏天，布洛克帶著這些問題回到這里。這一次，他申請了項目資金，還帶著一個本科生哈德森·弗里茲。

“探究黃石國家公園溫泉中的生物”這種暑期項目，現在聽起來像一個簡單的假期活動。當時，托馬斯·布洛克和他的學生絕不會想到，他們真的發現了一種新細菌，這種細菌在20世紀80年代末就已經開啟了現代分子生物學的新篇章，并且在新冠肺炎疫情仍在全球蔓延的今天，我們耳熟能詳的PCR（聚合酶鏈式反應）核酸檢測，也少不了它的身影。

顯微鏡下的水生嗜熱菌

耐高溫的細菌

在黃石國家公園水溫70℃的“蘑菇泉”泉水中，托馬斯·布洛克和哈德森·弗里茲分離出一種粉橙色的細菌，并把它命名為“水生嗜熱菌”。這種細菌生活在水里，故為“水生”;能在高溫中生存，因此稱作“嗜熱”。

接下來的10年，他們師生二人主要的研究都集中在“為什么”：在當時“細菌能夠承受的最高溫度是55℃左右”的普遍認知下，為什么水生嗜熱菌如此特別？生物都有它自身最適宜生存的溫度范圍，而一般決定這個范圍的是該生物體內的酶。作為蛋白質，超過一定的溫度，酶就會失活，因而，布洛克和弗里茲假設，水生嗜熱菌帶有的酶都有高于其他生物酶的溫度范圍，所以它才能耐住高溫。

事實也是這樣。1970年，布洛克和弗里茲在《細菌學雜志》上發表了他們對水生嗜熱菌的醛縮酶的研究成果——這種酶竟然在水溫95℃時活性最高，也就意味著它平常生活的70℃的溫泉，對它來說，并不算太好的生活場所。

他們的發現逐漸引起了科學界的興趣。隨后，DNA連接酶、轉錄酶等生物體內比較重要的酶也從水生嗜熱菌里被提取出來。在其他酶都會支離破碎的高溫條件下，這些耐高溫的酶大放異彩，首次為科學家展示了很多反應的其他可能性。

Taq 聚合酶的結構

開啟PCR時代

1976年，中國臺灣科學家錢嘉韻教授的團隊分離出一種DNA聚合酶，它最適宜的生存環境的溫度是70℃以上，在95℃時仍然不失去活性。他們將水生嗜熱菌的拉丁文學名簡化后，將其命名為“TaqDNA聚合酶”。

然而，研究人員在短暫的興奮之后，感到的卻是無盡的空虛。在解答了“為什么”之后，那個年代的科技水平限制了他們提出下一個問題：“我們能用它嗎？”接下來，是十多年的沉寂，直到1988年，真正屬于水生嗜熱菌的機會才終于到來。

這一切離不開一個叫作凱利·穆利斯的人。今天他為人熟知的身份，是PCR項目的開發者。

當時，穆利斯是生物醫藥巨頭賽圖斯公司的一名研發人員，懂得商機的他知道，這種復制擴增生物核酸的技術需要做到規?；?、自動化、快捷化，才能體現出真正的價值。而這條道路上的阻礙，恰巧就在于PCR的核心——聚合酶的選用上。

讓我們先復習一些基礎的知識：PCR的原理是用高溫將初始樣本DNA的雙鏈分開，再用聚合酶引導DNA復制，形成新鏈;重復幾十輪后，原來微末的DNA被成億萬計地擴增，從而可以被可視化地分析。比如在新冠病毒的核酸檢測中，專業人員是怎樣判斷樣本呈陰性還是陽性呢？科研人員就是通過PCR，擴增可能在鼻咽拭子中存在的病毒核酸，當病毒核酸達到一定數值，即判定為陽性。

凱利·穆利斯

初期的PCR使用大腸桿菌的DNA聚合酶，這種酶雖然已經是人類的老朋友了，但無奈它在最開始的高溫解鏈的環節就會失活，導致加入的大腸桿菌聚合酶只能用一輪，而后面的幾十輪中的每一輪都需要手動加入。想象一下，如果今天還只能使用這種酶的話，核酸檢測耗費的人力、財力和時間恐怕都會成倍增長。

穆利斯曾經說：“我開發PCR，并不是我真的創造了什么新的東西，而是只有我把那些已經存在的東西正確地組合運用起來了?！闭撬谫悎D斯公司的團隊重新“挖掘”了已知的、非常耐熱的Taq聚合酶的研究，也有如神助，這種酶的耐熱性、反應活性和準確性等性質，完全符合他們當時對PCR聚合酶的所有期待——它簡直就像為PCR而生的。

在Taq聚合酶商業化后的第二年，它就登上了《科學》雜志。它的應用，再加上之后發明的可以自動變換溫度的熱循環儀，標志著PCR技術的成熟。這種技術今天幾乎成了生物醫藥領域研究和研發的必備工具，而穆利斯也在1993年憑此獲得了諾貝爾化學獎。

話說回來，如果你是一個會思考的水生嗜熱菌，你更愿意默默無聞地自由生活在黃石國家公園的一隅，還是生來便作為人類基礎研究的一部分，為世界知曉呢？

（浩 歌摘自微信公眾號“物種日歷”）

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