基于SEM的大型體育賽事風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別與評(píng)價(jià)

杜衛(wèi)提，孫 珂

當(dāng)前，我國(guó)大型體育賽事風(fēng)險(xiǎn)的特征集中表現(xiàn)為風(fēng)險(xiǎn)的客觀性、風(fēng)險(xiǎn)的偶然性、風(fēng)險(xiǎn)的損害性，這就給風(fēng)險(xiǎn)防范工作帶來(lái)巨大的壓力，并且易引發(fā)衍生事件，導(dǎo)致更大的風(fēng)險(xiǎn)損失［1］.關(guān)于體育賽事風(fēng)險(xiǎn)，國(guó)外專家從不同的角度進(jìn)行了廣泛的研究.CHANG等對(duì)冬奧會(huì)賽事風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行研究，將賽事中存在的風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行分類，實(shí)現(xiàn)對(duì)賽事風(fēng)險(xiǎn)的有效控制［2］；MADENSEN對(duì)體育賽場(chǎng)中的暴力斗毆事件進(jìn)行了研究，采取了應(yīng)對(duì)措施，對(duì)體育賽事的暴力突發(fā)事件起到一定的防控作用［3］；BJARNA?SON認(rèn)為，體育賽事中的人員、設(shè)備、組織、通信的安全性等都有可能成為賽事風(fēng)險(xiǎn)的誘因，并對(duì)這幾個(gè)方面的風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行了具體分析［4］.國(guó)內(nèi)大多學(xué)者認(rèn)為，大型體育賽事舉辦過(guò)程中存在著多種直接或間接的風(fēng)險(xiǎn)因素.梁華偉認(rèn)為，這些潛在的風(fēng)險(xiǎn)會(huì)對(duì)體育賽事相關(guān)人員造成損害，傳統(tǒng)的體育賽事風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系是針對(duì)影響因素指標(biāo)存在一個(gè)閾值范圍，不具備一定的時(shí)效性和動(dòng)態(tài)性，缺乏風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的自適應(yīng)性，不能夠適應(yīng)如今復(fù)雜多變的體育賽事［5］；郝爽認(rèn)為，體育賽事風(fēng)險(xiǎn)管理需根據(jù)體育賽事的實(shí)際情況，對(duì)賽事中存在的風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行識(shí)別與分析，并采用有效的方法減少風(fēng)險(xiǎn)發(fā)生的概率［6］；體育賽事的風(fēng)險(xiǎn)管理較為復(fù)雜，張彤等以BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用為切入點(diǎn)，對(duì)體育賽事中所遇到的風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行預(yù)測(cè)，以此來(lái)規(guī)避潛在的風(fēng)險(xiǎn)并減少各項(xiàng)損失［7］；裘玥其于體育賽事網(wǎng)絡(luò)安全的角度認(rèn)為，體育賽事在舉辦過(guò)程當(dāng)中容易受到外界的網(wǎng)絡(luò)攻擊，但這種現(xiàn)象目前無(wú)法徹底解決，只能通過(guò)不斷提升網(wǎng)絡(luò)安全監(jiān)察力度，加強(qiáng)賽事的網(wǎng)絡(luò)安全［8］；梁波從大型體育賽事承辦中的城市生態(tài)風(fēng)險(xiǎn)角度出發(fā)，認(rèn)為多數(shù)體育賽事選擇在城市中舉辦，必然會(huì)對(duì)城市的生態(tài)系統(tǒng)穩(wěn)定性造成影響，一旦生態(tài)結(jié)構(gòu)產(chǎn)生破壞也會(huì)引發(fā)一系列的風(fēng)險(xiǎn)，最終導(dǎo)致整個(gè)城市生態(tài)功能降低［9］；鄭怡從體育賽事財(cái)務(wù)的角度認(rèn)為，在整個(gè)大型體育賽事運(yùn)行過(guò)程中潛在的多種風(fēng)險(xiǎn)中，財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)在整個(gè)體育賽事過(guò)程中至關(guān)重要，因此，需要針對(duì)不同環(huán)節(jié)的因素進(jìn)行準(zhǔn)備和預(yù)防［10］；王聃等從體育賽事信息情報(bào)的角度認(rèn)為，舉辦大型體育賽事需要提高安全風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警能力，及時(shí)對(duì)潛在的風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行評(píng)估并采取有效的措施應(yīng)對(duì)突發(fā)事件.此外，做好情報(bào)收集工作也能降低風(fēng)險(xiǎn)事故的產(chǎn)生［11］；石巖等認(rèn)為我國(guó)體育賽事風(fēng)險(xiǎn)集中體現(xiàn)在體育賽事管理部門、賽事相關(guān)參與者及觀眾等多方面，建議未來(lái)我國(guó)應(yīng)加快體育風(fēng)險(xiǎn)管理理論體系的構(gòu)建，注重理論與實(shí)踐相結(jié)合［12］.

通過(guò)對(duì)相關(guān)文獻(xiàn)進(jìn)行梳理，目前關(guān)于體育賽事風(fēng)險(xiǎn)的研究多側(cè)重于體育賽事風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別與風(fēng)險(xiǎn)管理.本文以我國(guó)大型體育賽事為背景，對(duì)大型體育賽事安全風(fēng)險(xiǎn)因素進(jìn)行識(shí)別與分析，通過(guò)構(gòu)建結(jié)構(gòu)方程模型（SEM）對(duì)體育賽事安全風(fēng)險(xiǎn)因素結(jié)構(gòu)關(guān)系進(jìn)行研究，對(duì)體育賽事的主要風(fēng)險(xiǎn)因素進(jìn)行識(shí)別與評(píng)價(jià)，并提出相應(yīng)風(fēng)險(xiǎn)防范措施，進(jìn)而降低大型體育賽事舉辦過(guò)程中的風(fēng)險(xiǎn)，促進(jìn)體育賽事健康可持續(xù)發(fā)展.

1 SEM原理及基本程序

1.1 結(jié)構(gòu)方程模型的基本原理

結(jié)構(gòu)方程模型最先運(yùn)用于一些社會(huì)科學(xué)范疇的研究當(dāng)中，是多元統(tǒng)計(jì)學(xué)領(lǐng)域中一項(xiàng)常用的分析工具，應(yīng)用范圍非常廣泛.該方法能夠很好地解決多個(gè)變量之間復(fù)雜的因果關(guān)系，并且適用于一些不能直接觀測(cè)的變量研究.因此，本文選用結(jié)構(gòu)方程模型識(shí)別和評(píng)價(jià)大型體育賽事風(fēng)險(xiǎn).

結(jié)構(gòu)方程模型由測(cè)量模型和結(jié)構(gòu)模型兩部分組成［13］.

（1）測(cè)量模型如下式：

其中：ΛX與ΛY為指標(biāo)變量(X,Y)的因子負(fù)荷量，ξ和η分別為外源潛變量和內(nèi)源潛變量，δ與ε為外源潛變量的誤差.

（2）結(jié)構(gòu)模型如下式：

其中：ξ為m×1階外源潛變量向量；η為n×1階內(nèi)源潛變量向量；B為內(nèi)源潛變量η之間的回歸系數(shù)，反映了內(nèi)源潛變量之間的關(guān)系；Γ為ξ與η間的回歸系數(shù)，反映了外源潛變量對(duì)內(nèi)源潛變量的影響；ζ為殘差項(xiàng)，反映了η在方程中未被解釋的部分.

1.2 結(jié)構(gòu)方程模型的基本程序

結(jié)構(gòu)方程模型的整個(gè)流程包含前期準(zhǔn)備、模型初建、模型判別及模型修正四個(gè)階段，見圖1.

圖1 結(jié)構(gòu)方程模型基本程序

2 研究過(guò)程

2.1 風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)指標(biāo)收集與數(shù)據(jù)處理

（1）風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)指標(biāo)初選.本文在總結(jié)體育賽事風(fēng)險(xiǎn)文獻(xiàn)研究成果的基礎(chǔ)上，根據(jù)國(guó)內(nèi)外大型體育賽事的實(shí)際狀況，結(jié)合專家訪談結(jié)果，初步確定18個(gè)風(fēng)險(xiǎn)因素指標(biāo).包括：突發(fā)事件應(yīng)對(duì)風(fēng)險(xiǎn)、安全網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建風(fēng)險(xiǎn)、設(shè)備維護(hù)與保養(yǎng)風(fēng)險(xiǎn)、運(yùn)動(dòng)員及要員人身安全風(fēng)險(xiǎn)、社會(huì)環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)、規(guī)章制度的完整度風(fēng)險(xiǎn)、現(xiàn)場(chǎng)觀眾的不安全行為風(fēng)險(xiǎn)、信息的嚴(yán)密性風(fēng)險(xiǎn)、突發(fā)性的惡劣天氣風(fēng)險(xiǎn)、器械的定期檢修風(fēng)險(xiǎn)、決策的科學(xué)性風(fēng)險(xiǎn)、技術(shù)人員的專業(yè)性風(fēng)險(xiǎn)、信息反饋時(shí)效性風(fēng)險(xiǎn)、交通管制風(fēng)險(xiǎn)、聚眾鬧事風(fēng)險(xiǎn)、應(yīng)急預(yù)案的制定與執(zhí)行風(fēng)險(xiǎn)、文化差異及沖突風(fēng)險(xiǎn)、設(shè)備操作的規(guī)范性風(fēng)險(xiǎn).這些風(fēng)險(xiǎn)均可能造成一定程度的風(fēng)險(xiǎn)后果，主要風(fēng)險(xiǎn)后果表現(xiàn)為人員的傷亡與經(jīng)濟(jì)損失.

（2）數(shù)據(jù)處理.利用SPSS24.0軟件工具對(duì)體育賽事風(fēng)險(xiǎn)因素作探索性因子分析.采用李克特七點(diǎn)量表進(jìn)行問(wèn)卷調(diào)查，對(duì)相關(guān)體育管理部門的管理人員和5所體育類高校發(fā)放400份問(wèn)卷，收回有效問(wèn)卷371份，問(wèn)卷有效回收率92.75%.首先對(duì)問(wèn)卷收集的數(shù)據(jù)作信度和效度檢驗(yàn)，如表1、表2所示.

表1 風(fēng)險(xiǎn)因素的Cronbach's Alpha值

表2 KMO和巴特利特球形檢驗(yàn)

由表1可知，總體Cronbach’s Alpha值為0.740，一般當(dāng)Cronbach’s Alpha值≥0.7是合適的，說(shuō)明問(wèn)卷總體信度較好.

由表2可知，KMO值為0.812，一般情況下KMO值大于0.7適合作因子分析.顯著性sig=0，說(shuō)明風(fēng)險(xiǎn)因子間存在顯著差異，問(wèn)卷總體效度符合要求.

由表3可知，特征值大于1的因子有5個(gè)，且因子特征根累計(jì)方差貢獻(xiàn)率達(dá)到82.303%，提取前5個(gè)因子即可.

由表4可知，技術(shù)人員的專業(yè)性風(fēng)險(xiǎn)、運(yùn)動(dòng)員及要員的人身安全風(fēng)險(xiǎn)、現(xiàn)場(chǎng)觀眾的不安全行為風(fēng)險(xiǎn)、聚眾鬧事風(fēng)險(xiǎn)與成分1相關(guān)度較高，將成分1命名為人員風(fēng)險(xiǎn)；突發(fā)事件的應(yīng)對(duì)風(fēng)險(xiǎn)、規(guī)章制度的完整度風(fēng)險(xiǎn)、決策的科學(xué)性風(fēng)險(xiǎn)、應(yīng)急預(yù)案的制定與執(zhí)行風(fēng)險(xiǎn)與成分2相關(guān)度較高，將成分2命名為管理風(fēng)險(xiǎn)；突發(fā)性的惡劣天氣風(fēng)險(xiǎn)、交通管制風(fēng)險(xiǎn)、文化差異及沖突風(fēng)險(xiǎn)、社會(huì)環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)與成分3相關(guān)度較高，將成分3命名為環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)；信息的嚴(yán)密性風(fēng)險(xiǎn)、信息反饋的時(shí)效性風(fēng)險(xiǎn)、安全網(wǎng)絡(luò)的構(gòu)建風(fēng)險(xiǎn)與成分4相關(guān)度較高，將成分4命名為信息風(fēng)險(xiǎn)；器械的定期檢修風(fēng)險(xiǎn)、設(shè)備操作的規(guī)范性風(fēng)險(xiǎn)、設(shè)備維護(hù)與保養(yǎng)風(fēng)險(xiǎn)與成分5相關(guān)度較高，將成分5命名為設(shè)備風(fēng)險(xiǎn).

表3 總方差解釋

表4 旋轉(zhuǎn)后的因子載荷陣

綜上所述，本文研究的大型體育賽事風(fēng)險(xiǎn)主要由管理風(fēng)險(xiǎn)、人員風(fēng)險(xiǎn)、設(shè)備風(fēng)險(xiǎn)、環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)、信息風(fēng)險(xiǎn)組成.

2.2 研究假設(shè)

根據(jù)我國(guó)大型體育賽事發(fā)展的現(xiàn)狀，提出如下假設(shè).

H1～H5：環(huán)境、管理、設(shè)備、人員、信息5個(gè)方面的風(fēng)險(xiǎn)因素對(duì)大型體育賽事的風(fēng)險(xiǎn)后果均有直接影響.

H6：信息風(fēng)險(xiǎn)會(huì)造成管理風(fēng)險(xiǎn)發(fā)生的概率提高，最終引發(fā)風(fēng)險(xiǎn)后果.

H7：環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)會(huì)造成管理風(fēng)險(xiǎn)發(fā)生的概率提高，最終引發(fā)風(fēng)險(xiǎn)后果.

H8：體育賽事設(shè)備的風(fēng)險(xiǎn)會(huì)增加管理風(fēng)險(xiǎn)發(fā)生的概率，從而引發(fā)風(fēng)險(xiǎn)后果.

H9：賽事人員風(fēng)險(xiǎn)會(huì)導(dǎo)致賽事管理風(fēng)險(xiǎn)概率增加，從而引發(fā)風(fēng)險(xiǎn)后果.

2.3 初始模型構(gòu)建

根據(jù)研究假設(shè)，構(gòu)建包含5個(gè)外源潛變量和1個(gè)內(nèi)源潛變量的初始結(jié)構(gòu)方程模型.內(nèi)源潛變量和外源潛變量間有9條風(fēng)險(xiǎn)演化路徑，如圖2所示.

圖2 體育賽事風(fēng)險(xiǎn)因素初始SEM模型圖

2.4 模型的擬合與修正

根據(jù)模型擬合標(biāo)準(zhǔn)，對(duì)初始模型進(jìn)行擬合檢驗(yàn)，如表5所示.

表5 擬合指標(biāo)及模型評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)

運(yùn)用Amos22.0軟件對(duì)初始模型進(jìn)行擬合，擬合指標(biāo)見表6.

表6 模型修正前后指標(biāo)對(duì)比

圖3 修正后的體育賽事風(fēng)險(xiǎn)因素結(jié)構(gòu)方程模型

3 體育賽事安全風(fēng)險(xiǎn)綜合路徑系數(shù)計(jì)算

3.1 假設(shè)路徑檢驗(yàn)

由圖3可知，模型修正后：關(guān)于H1，環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)對(duì)體育賽事風(fēng)險(xiǎn)后果的影響系數(shù)為0.79，影響較為顯著，假設(shè)H1是成立的，即大型體育賽事環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)因素對(duì)體育賽事風(fēng)險(xiǎn)后果具有直接顯著的影響.假設(shè)H2，管理風(fēng)險(xiǎn)對(duì)體育賽事風(fēng)險(xiǎn)后果的影響路徑系數(shù)為0.68，影響顯著，通過(guò)檢驗(yàn)H2是成立的，即體育賽事管理風(fēng)險(xiǎn)潛在的風(fēng)險(xiǎn)因素對(duì)體育賽事風(fēng)險(xiǎn)后果具有直接顯著的影響.假設(shè)H3，設(shè)備風(fēng)險(xiǎn)對(duì)體育賽事風(fēng)險(xiǎn)后果的影響路徑系數(shù)為0.84，影響較為顯著，通過(guò)檢驗(yàn)H3是成立的，即體育賽事設(shè)備風(fēng)險(xiǎn)潛在的風(fēng)險(xiǎn)因素對(duì)體育賽事風(fēng)險(xiǎn)后果具有直接顯著的影響.假設(shè)H4，人員風(fēng)險(xiǎn)對(duì)體育賽事風(fēng)險(xiǎn)后果的影響路徑系數(shù)為0.77，影響較為顯著，通過(guò)檢驗(yàn)H4成立，即體育賽事潛在的人員風(fēng)險(xiǎn)對(duì)體育賽事風(fēng)險(xiǎn)后果具有直接顯著的影響.假設(shè)H5，信息風(fēng)險(xiǎn)對(duì)體育賽事風(fēng)險(xiǎn)后果的影響路徑系數(shù)為0.83，影響顯著，通過(guò)檢驗(yàn)H5成立，即體育賽事潛在的信息風(fēng)險(xiǎn)對(duì)體育賽事風(fēng)險(xiǎn)后果具有直接顯著的影響.假設(shè)H6，信息風(fēng)險(xiǎn)對(duì)管理風(fēng)險(xiǎn)的影響路徑系數(shù)為0.62，影響顯著，通過(guò)檢驗(yàn)H6成立，即體育賽事信息風(fēng)險(xiǎn)對(duì)體育賽事管理風(fēng)險(xiǎn)具有一定的影響作用，并且通過(guò)管理風(fēng)險(xiǎn)導(dǎo)致風(fēng)險(xiǎn)后果.假設(shè)7，環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)對(duì)管理風(fēng)險(xiǎn)的影響路徑系數(shù)為0.71，影響顯著，通過(guò)檢驗(yàn)H7成立，即體育賽事環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)對(duì)體育賽事潛在的管理風(fēng)險(xiǎn)具有顯著的影響，并通過(guò)管理風(fēng)險(xiǎn)導(dǎo)致風(fēng)險(xiǎn)后果.假設(shè)H8，設(shè)備風(fēng)險(xiǎn)對(duì)管理風(fēng)險(xiǎn)的路徑影響系數(shù)為0.77，影響顯著，通過(guò)檢驗(yàn)H8成立，即體育賽事設(shè)備風(fēng)險(xiǎn)對(duì)體育賽事潛在的管理風(fēng)險(xiǎn)具有顯著的影響，并通過(guò)管理風(fēng)險(xiǎn)導(dǎo)致風(fēng)險(xiǎn)后果.假設(shè)H9，人員風(fēng)險(xiǎn)對(duì)管理風(fēng)險(xiǎn)的路徑影響系數(shù)為0.75，影響顯著，通過(guò)檢驗(yàn)H9成立，即體育賽事人員風(fēng)險(xiǎn)對(duì)體育賽事潛在的管理風(fēng)險(xiǎn)具有顯著的影響，并通過(guò)管理風(fēng)險(xiǎn)導(dǎo)致風(fēng)險(xiǎn)后果.

3.2 綜合路徑系數(shù)計(jì)算

根據(jù)圖3，綜合路徑系數(shù)等于直接影響效應(yīng)的路徑系數(shù)和間接路徑系數(shù)之和，計(jì)算結(jié)果見表7.

表7 體育賽事風(fēng)險(xiǎn)路徑系數(shù)值

體育賽事信息風(fēng)險(xiǎn)通過(guò)兩條路徑作用于體育賽事風(fēng)險(xiǎn)后果，直接路徑系數(shù)為0.83，間接路徑系數(shù)分別為0.62、0.68.大型體育賽事信息風(fēng)險(xiǎn)綜合路徑系數(shù)值為：

體育賽事環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)通過(guò)兩條路徑作用于體育賽事風(fēng)險(xiǎn)后果，直接路徑系數(shù)為0.79，間接路徑系數(shù)分別為0.71、0.68.大型體育賽事環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)綜合路徑系數(shù)值為：

體育賽事設(shè)備風(fēng)險(xiǎn)通過(guò)兩條路徑作用于體育賽事風(fēng)險(xiǎn)后果，直接路徑影響系數(shù)為0.84，間接路徑影響系數(shù)分別為0.91、0.68.大型體育賽事設(shè)備風(fēng)險(xiǎn)綜合路徑影響系數(shù)為：

大型體育賽事人員風(fēng)險(xiǎn)通過(guò)三條風(fēng)險(xiǎn)路徑作用于體育賽事風(fēng)險(xiǎn)后果，直接影響路徑系數(shù)為0.77，間接影響路徑系數(shù)分別為0.75、0.84、0.68.大型體育賽事人員風(fēng)險(xiǎn)綜合路徑影響系數(shù)為：

體育賽事管理風(fēng)險(xiǎn)對(duì)體育賽事風(fēng)險(xiǎn)后果是直接顯著影響，路徑系數(shù)為0.68.體育賽事管理風(fēng)險(xiǎn)綜合影響系數(shù)為：

將以上體育賽事路徑影響系數(shù)進(jìn)行歸一化，得到評(píng)價(jià)指標(biāo)權(quán)重W=（0.125，0.127，0.146，0.192，0.273）.綜合影響大小排序?yàn)椋盒畔L(fēng)險(xiǎn)＜環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)＜設(shè)備風(fēng)險(xiǎn)＜人員風(fēng)險(xiǎn)＜管理風(fēng)險(xiǎn).

4 結(jié)論與建議

根據(jù)以上研究得出結(jié)論：影響大型體育賽事成功舉辦的關(guān)鍵風(fēng)險(xiǎn)因素是管理風(fēng)險(xiǎn)，管理失范是引發(fā)安全事故的主要因素，信息風(fēng)險(xiǎn)影響作用相對(duì)較小；大型體育賽事舉辦全過(guò)程當(dāng)中，各種風(fēng)險(xiǎn)因素之間不僅存在直接影響關(guān)系，還存在間接影響關(guān)系，而且會(huì)相互演化，引發(fā)新的風(fēng)險(xiǎn).

針對(duì)大型體育賽事安全風(fēng)險(xiǎn)提出以下建議：不斷提高管理者自身的突發(fā)事件應(yīng)對(duì)能力是根本要求，做到事前、事中、事后“三控制”，盡可能地將損失降到最低；提前編制風(fēng)險(xiǎn)應(yīng)急預(yù)案，當(dāng)風(fēng)險(xiǎn)發(fā)生時(shí)要嚴(yán)格按照預(yù)案去執(zhí)行；決策做到科學(xué)合理，要根據(jù)體育賽事的實(shí)際情況有針對(duì)性地作出決策，必要時(shí)請(qǐng)相關(guān)人員對(duì)決策的可行性進(jìn)行論證；體育賽事的開展需要有一套完善的規(guī)章制度，嚴(yán)格的規(guī)章制度是有效規(guī)避風(fēng)險(xiǎn)隱患的制度保證，能有效降低和防范體育賽事風(fēng)險(xiǎn)，實(shí)現(xiàn)體育賽事的健康可持續(xù)發(fā)展.