計算機軟件技術在大數據時代的應用研究

郭國智 肖寒引

摘 要：國家的國力增長為計算機軟件技術的應用帶來了無限的提升與普及空間。計算機網絡技術衍生的大數據庫在信息匯總梳理應用層面，給計算機軟件的運轉模式以及更新時效模塊帶來了便利。從大局總覽，大數據時代所賦予的數據庫應用、計算機軟件技術應用在居民生活與工作細節以及時代發展牽連層面有其弊端。因此，文章在大數據時代的信息背景下，對科技突破等層面的應用模式給予基礎概括以及探究。

關鍵詞：軟件技術;大數據;應用模塊

0 ? 引言

大數據時代賦予計算機行業更為迅猛快捷的信息消化處理轉化功能，促使其在體系運轉方式上憑借其卓越的時效性以及普及性領跑于各個行業。眾所周知，計算機行業內部亦有著專屬于自身的行業內部分類，其中軟件行業作為現今最火爆的專業，其所攜有的技術特性為各個行業的運行效率以及模式上的優化帶來了至關重要的增幅效益。但受限于國內不同城市的科技應用水平，軟件技術在全國的普及應用仍面臨諸多困境以及阻礙。倘若能夠切實推進軟件技術順暢普及應用于國內的不同行業，能夠在極大程度上推進我國城市化以及信息科技化更上一層樓。

1 ? 計算機軟件技術推廣普及現狀

在軟件產業獲得迅猛發展普及的背景下，我國的基礎軟件創新收獲了巨大的成果。國產操作系統、中間件、數據庫、辦公套件等基礎軟硬件產品成熟度與國際主流產品差距顯著縮小，安全可靠信息系統也基本實現了關鍵技術的突破。與此同時，以安全可靠平臺為基礎的云計算、大數據、人工智能等新型解決方案的研發也取得了階段性成果，已經可以滿足人們的辦公應用需求，在金融、交通等重要領域安全可靠應用規模也逐步擴大。由于行業應用系統的規模迅速擴大，它們所產生的數據同樣也呈現出爆炸式增長，并且已經遠遠超出了現有的計算技術和信息系統的處理能力，這個時候，大數據技術就應運而生了[1]。因為與傳統的數據應用相比，大數據應用具有數據體量巨大、數據類型繁多、查詢分析復雜、處理速度快等特點，并且還可以從不同類型的數據中快速獲得有價值的信息。因此，云計算技術和大數據應用已經成了人們不可或缺的需求。而這兩類技術作為計算機軟件技術構成的主要部分，在軟件技術的應用以及普及方面發揮著不可取締的作用。另外，軟件產品非常容易被復制，再加上國內知識產權保護不到位，進而就導致了“重硬件、輕軟件”的嚴重現象，此種現象對計算機軟件技術的更新以及普及推廣造成了根本性的傷害，其不僅是一種不尊重軟件開發者的行為，更是對中國軟件技術發展危害性最劇烈的阻礙。因而國家現今已然出臺多部法律，以保護軟件開發工作者的知識權益，從而實現維護軟件市場的健康生態，與此同時在無形中引起社會對軟件技術的關注，進而推動軟件技術發展與普及的最終發展規劃，有助于國家削減技術普及背后所附著的風險以及高成本的代價。

2 ? 信息時代軟件技術在大數據層面的構成

2.1 ?云存儲技術

云存儲技術作為現今同我國居民生活融合最深入的軟件信息技術，無論是手機的信息備份還是PC端的信息傳輸工作無一不運用到了依托云存儲技術所搭建的經由多種數據信息類型的小數據塊連接而成的大型云數據庫。云存儲技術作為現今大數據時代下信息保存管理應用最多的技術，對其在軟件技術開發方面的深入鉆研是必不可少的。云存儲技術依托軟件技術運行以及呈現，其體系的穩定以及安全保障是由軟件技術研發的應用鎖的質量所決定的[2]。除此之外，軟件技術在連接現實與大數據上同樣發揮著無與倫比的關鍵作用。軟件技術自其誕生以來已然過去半個多世紀了，但其在現實業務中發揮的核心價值仍舊是未發生絲毫變化，其主干還是以計算機軟件和現今數據庫所給予的大量案例數據為基礎，且借由數據錄入實現業務的信息化轉移，從而實現高效業務處理化信息體系的構建，極大地降低了現實業務信息匯總處理篩選的工作量，從而提高業務處理效率。

2.2 ?信息匯總管理保密維護

無論是個人的發展，還是企業的業務市場強化，乃至國家國力的國際競爭，其決定因素便在于核心競爭力的比較[3]。而企業競爭的關鍵因素是企業的核心競爭力，包括技術、客戶、產品等。沒有保密和信息安全，企業所有核心的東西都相當于公之于眾，生存的命脈就失去了，上升至國家層面，該道理亦是相通的。正因如此，此類核心競爭力的激烈斗爭造就了現今國際科學技術人才的比拼。而競爭力的關鍵則在于信息時代中的保密系統的質量，然而，這一關鍵在于計算機軟件技術在此方面的應用模塊的優異與否，落實信息匯總篩選的不同層次的加密防護，其能夠在極大程度上增加國家信息管理的優越競爭力，從而為國家推動信息化建設奠定扎實基礎，進而促使其能秉持無后顧之憂的進取態勢在國際競爭中彰顯中國力量。

2.3 ?人工智能運轉指令下達

人工智能作為現今信息時代最前沿的科技，其同未來物聯網以及人力資源變革的態勢息息相關，是現今國際競爭中最激烈的技術比拼之一。然而究其本質，人工智能的系統模塊運行以及運轉指令的落實仍舊是計算機編程技術的發散性運用。因此，針對人工智能尚未成熟的現狀，計算機軟件技術更靈活發散地運用則是推進國內人工智能技術應用與優化的必由之路[4]。在近些年信息技術飛速發展的背景下，大規模數據+大規模算力的基本方法論儼然成熟且被廣泛運用于多類別的信息技術，其在大數據儲備充分且商業價值清晰的行業需求下，人工智能將具有廣闊的發展前景，但也正因如此其在極大程度上加重了計算機軟件技術的應用壓力。

3 ? 軟件技術在信息時代的應用趨勢

在軟件技術應用方面，中國有著位居世界前列的實踐經驗，大的方面基本上有：超算、5G、云相關技術和人工智能技術的實用化。小的方面很多，尤其是政府運維軟件領域，比如中國的人口模型預測軟件，就是世界最先進的。對于軟件行業來說，云就是未來。因而軟件技術依托云存儲技術所搭建的數據庫儼然是其技術優化的趨勢。數據庫軟件的難度和復雜度是常人難以想象的，可以說是軟件技術上的一個巔峰，極其復雜。對于計算機軟件來說，數據庫是數據持久化最常見的方式。對于數據庫，到現在最常見、最通用的就是關系型數據庫。目前的確有一些非關系型的數據庫逐漸嶄露頭角，但是關系型數據庫仍然是存儲中當之無愧的霸主。因此中國未來的軟件技術發展趨勢必然是圍繞數據庫的結構性應用搭建軟件應用的數據體系。

4 ? 結語

無論是個人的發展、企業的競爭力，還是國力競爭，都離不開計算機的使用。而軟件技術則進一步加劇了國際城市科技信息化的進程差距。基于現今計算機網絡技術衍生的大數據庫，在信息匯總梳理應用層面，其便利性以及時效性遠超其他技術，國家國力增長帶來的技術發展應用空間為計算機軟件技術的應用帶來了無限的提升與普及空間。倘若能夠切實推進軟件技術順暢普及，能夠在極大程度上推進我國城市化以及信息科技化更上一層樓。如何精確把握這段黃金發展時期，促使國內軟件技術在應用層面再度迎來又一輪質的飛躍，從而幫助中國在國際軟件競爭中實現超越與領先，是大數據時代我國戰略布局的關鍵。

[參考文獻]

[1]郭吉生.對計算機軟件技術在大數據時代下應用探討[J].計算機產品與流通，2019（7）：30.

[2]魏凡其.對計算機軟件技術在大數據時代下應用探討[J].計算機產品與流通，2019（12）：23.

[3]郭佳興.計算機軟件技術在大數據時代的應用探討[J].數字技術與應用，2019（5）：230-231.

[4]徐軍.計算機軟件技術在大數據時代的應用研究[J].數字通信世界，2020（1）：235.

（編輯 王雪芬）