MSCT增強掃描聯合ROMA在卵巢良惡性腫瘤鑒別診斷中的價值研究

楊飛　陳佳

摘要：目的：探討CT聯合ROMA鑒別診斷卵巢良惡性腫瘤的價值。方法：回顧性分析50例卵巢惡性腫瘤及45例卵巢良性腫瘤。術前行CT檢查及血清CA125和HE4值，根據絕經狀態的計算ROMA值。探討CT與ROMA診斷卵巢腫瘤良惡性價值。結果： ROMA敏感性高于MSCT，但特異性低于MSCT;MSCT+ROMA值聯合檢測敏感度、特異度，陽性預測值、陰性預測值均高于單獨檢測方法。結論：對術前診斷卵巢腫瘤性質，MSCT聯合ROMA具有更高的可信度。

關鍵詞：CT;ROMA;卵巢;良惡性腫瘤

【中圖分類號】R271.1???????????? 【文獻標識碼】A???????????? 【文章編號】2107-2306（2021）12--01

卵巢癌是女性生殖系統常見三大惡性腫瘤之一，卵巢癌患者5年生存率僅為25%-30%，早期診斷顯得十分重要。卵巢腫瘤發病隱匿，僅憑臨床表現、腫瘤標志物及CT表現常不能準確鑒別病變性質。因此，我們探索MSCT聯合ROMA診斷卵巢良惡性腫瘤的價值。

1資料與方法

1.1一般資料

回顧分析2015年2月至2018年9月我院收治的50例卵巢惡性腫瘤患者作為惡性組，45例卵巢良性腫瘤患者作為良性組。年齡17-76歲，平均年齡（45.46±12.34）歲。患者均經術后病理活檢確診，卵巢癌I-Ⅱ期15例，Ⅲ-Ⅳ期35例。

1.2檢查方法

CT掃描采用Siemens Somatom Definition FLASH或GE Discovery 750 HD掃描機采集原始圖像。先平掃，掃描范圍從髂嵴至恥骨聯合下緣;隨后增強掃描，高壓注射器對肘靜脈注射碘海醇（350mgI/mL）90～100ml，注射速率為3.5mL/s。患者均行平掃、靜脈期增強掃描（延遲時間為70s），并做靜脈期三維重建。

1.3 ROMA計算方法

ROMA計算公式：預測指數（PI）的計算公式如下： 絕經前女性：PI=-12.0+2.38×LN（HE4）+0.0626×LN（CA125）;絕經后女性：PI=-8.09+1.04×LN（HE4）+0.732×LN（CA125）;PI值代入公式：ROMA值（%）=（PI）/[1+exp（PI）]。

1.4統計學方法

采用SPSS 23.0進行分析，計量資料采用（）描述，采用t檢驗;計數資料通過率或構成比表示，并采用X檢驗。P<0.05為差異具有統計學意義。

2結果

MSCT對卵巢良惡性腫瘤的診斷靈敏性、特異性、陽性預測值和陰性預測值分別為84.0%（42/50）、82.2%（37/45）、84.0%（42/60）、82.2%（37/45），ROMA的靈敏性、特異性、陽性預測值和陰性預測值分別為96.0%（48/50）、73.3%（33/45）、80.0%（48/60）、94.3%（33/35），聯合診斷各項診斷指標均高于單一檢測，見表1。

3討論

卵巢癌是致死率最高的婦科惡性腫瘤。良惡性卵巢腫瘤的影像特征經常重疊，并且臨床實踐中，醫生經驗和專業水平對卵巢腫瘤診斷會造成較大影響，常不能準確鑒別病變性質。病理診斷雖然是鑒別腫瘤良惡性的金標準，但屬有創檢查。CT空間分辨率和密度分辨率較高，是卵巢腫瘤診斷及評估中最常用的影像檢查方法[2， 3]。CA125是最早用于卵巢癌檢測的腫瘤標志物，HE4是近年來最受關注的腫瘤標志物，兩者在卵巢癌診斷上都有著良好的靈敏度和特異性，ROMA（卵巢癌惡性腫瘤風險判定規則）是結合了兩者的一個診斷指標。因此，我們考慮將MSCT與ROMA有效結合，發揮聯合診斷的優勢。

本研究結果顯示，CT診斷卵巢腫瘤良惡性的靈敏度不及ROMA，靈敏度高意味著更少的漏診，確保了診斷的質量;而ROMA的靈敏度較高，特意度較弱，容易誤診。兩者相結合，可彌補各自的缺點。無論是靈敏度，還是特異度，診斷效果最好的是MSCT及ROMA聯合診斷，且聯合診斷陰性預測值高達97.7%，說明可以較好預測腫瘤為惡性風險度，陽性預測值也達94.2%，

本研究的局限性，首先本研究為回顧性分析，其次，病例數量較少，研究結果有一定的局限性，尚需太量樣本進行前瞻性的分析。

參考文獻：

[1] Sung H， Ferlay J， Siegel RL， Laversanne M， Soerjomataram I， Jemal A， et al. Global Cancer Statistics 2020： GLOBOCAN Estimates of Incidence and Mortality Worldwide for 36 Cancers in 185 Countries. CA Cancer J Clin 2021; 71（3）：209-249.

[2] Meier A， Veeraraghavan H， Nougaret S， Lakhman Y， Sosa R， Soslow RA， et al. Association between CT-texture-derived tumor heterogeneity， outcomes， and BRCA mutation status in patients with high-grade serous ovarian cancer. Abdom Radiol （NY） 2019; 44（6）：2040-2047.

[3] Wei W， Liu Z， Rong Y， Zhou B， Bai Y， Wei W， et al. A Computed Tomography-Based Radiomic Prognostic Marker of Advanced High-Grade Serous Ovarian Cancer Recurrence： A Multicenter Study. Frontiers in oncology 2019; 9：255.