陳文瀟


摘 要:文章簡述煙葉的打葉復烤工藝,進一步探討在線檢測煙葉的化學成分,包括打葉復烤處理后及初烤的煙葉等。并討論對于成品的質量管控,通過有效的檢測分析,把握出廠煙葉品質。以供參考。
關鍵詞:打葉復烤;煙葉化學成分;在線檢測;質量控制
引言:對于打葉復烤的生產廠家來說,若想有效管控成品質量,應檢測及篩選加工的原料。而因為單靠觀察外在表現,判斷質量是有不確定性的,并且在完成打葉復烤的煙葉,無法評估其內在品質,導致原本的質量管控不具備精細化條件。而通過在線檢測,可實現不間斷的掃描,并基于化學成分,評估出內在品質,使成分檢測和加工機組,構成管理閉環。
1 煙葉打葉復烤工藝
此項工藝為生產煙葉及卷制作活動的中間步驟,操作意圖是把原煙實施初級處理,如凈化、分級、調節水分等,尤其是水分比例的處理,要確保其處于標準區域內,方便后期陳化及裝箱、運送等,給加工卷煙,提供高標準的原料。具體操作程序是:借助增溫及增濕、除雜后,把葉梗分開,對葉片采取復烤處理,降低含水量,達到便于保存與醇化的程度,而后統一安排包裝[1]。
2 煙葉化學成分的在線檢測分析
2.1打葉復烤煙葉的檢測
本文討論的在線檢測設備,光譜掃描區域達到4500-9000cm-1左右,并且分辨率可實現7cm-1。煙葉處理中,能不間斷對成品進行光譜掃描,各次掃描的間隔時長為兩分鐘。把相應儀器安設于烤機合適位置,處于出料履帶上方。在成品通過速度正常的情況下,光學窗口和產品之間的距離在0.2m左右。在線檢測模式下,掃描與取樣動作同步開展,樣本會依次通過相應檢測儀器,將采集的煙葉化學成分信息,和國內該領域標準數據比對,具體比照的化學成分有還原糖、總堿等。而后借助PLS手段,生成定量預測模型。相關的部分檢測情況參考表1內容所示。該預測模型和普通離線式的模型比較,殘差普遍偏高,造成此現象的因素為:建模所用的樣本數據,無法實現和實際掃描動作保持同步;生產車間的作業條件遠不及實驗室,對于光程、溫濕度等均有干擾,由此造成殘差較大。
2.2初烤煙葉的成分檢測
按照成品質量管控的需求,不僅要掃描裝箱成品的化學成分,還需針對初烤原料加以詳細分析,判斷最終成品是否滿足質量標準。運用紅外光譜儀器,實現檢測要求,判斷各重要化學成分的含量情況。對于初烤煙葉,需每一萬公斤,提取一個樣本,而且各生產批次中,必須采集十個及其以上的樣本。對此同樣運用光譜掃描的方式,樣本間隔半分鐘,進行一次掃描。并基于PLS方式,形成預測模型,得出各成分的理論含量[2]。
2.3打葉復烤處理前后成分
原煙經過復烤處理過程中,會進行混合環節,以提升煙葉整體的勻稱度。而此質量標準反映在化學成分方面,便是通過若干次抽樣檢測,讓化學成分區間不斷縮小,把起伏幅度控制在合理范圍中。以某次化學成分的檢測情況來看,實際檢測次數達到50次,在煙葉初烤階段,總糖成分所得的均值是24.2 ;標準差是4.81 ,如圖1所示。而根據正常的生產工序流程,提取二十余個樣本,總糖檢測結果的標準偏差是1.62 ,為生產原料檢測結果起伏的34% 左右。雖然片煙檢測結果的起伏情況遠優于打葉復烤之前,但片煙內的化學物質含量,已然有明顯的變化。這類波動能體現出煙葉實際品質的均勻性,關乎后期卷煙生產配方的可靠性。尤其是配方打葉環節,因為初烤階段原料本身有較大的波動,所以也會對化學成分帶來相應的擾動。
3 煙葉成品的質量控制探討
3.1基本質量標準
現如今,需要對經過復烤處理的煙葉,分析其處理前后有無發生成分比例變化,對此實現準確判斷,利于提升質量控制效果。現實生產加工期間,初烤環節中,借助數次的混合處理,可有效提升產品均勻性。但成品最終的化學成分,不僅會被原料品質干擾,還會被生產加工處理影響。在確定質量標準中,應綜合判斷兩個層面的問題。如果原料本身的成分含量波動明顯,而經過復烤處理后,波動幅度應當縮小。
3.2控制相關指標
為能快速確定成品的相關控制指標,應當檢測進行打葉復烤處理前后的煙葉化學成分,同時為提升結果的準確性,可對不同的煙葉進行抽樣檢測。根據最終確定的檢測結果,整理出煙葉在此加工過程中的變化。具體來說,糖成分的含量,有明顯下降,特別是葉糖,含量波動區間較大。此外,堿含量也發生降低的現象。另外,還應強調的為:在經過該工藝加工處理后,化學成分確實有明顯調整,經過大量取樣檢測后,結果偏差率和初烤環節的煙葉項目,出現大幅下降。在控制成品質量中,應格外關注指標,不僅要分析上述加工前后的成分含量變化,還應考慮到材料品質對成品的擾動。實際生產中,借助有效的控制指標,保障出廠成品的質量。
3.3質量控制個例
以兩種煙葉個案為例,探討質量控制的問題。L煙葉是每二百公斤取樣一次,進行成分檢測,確定總堿及還原糖含量。比較各次的檢測情況,存在明顯調整的狀況。數十次的檢測結果來看,還原糖均值為21.19 ,對應標準偏差是2.45 ;總堿均值是2.48 ,未達到相關質量標準。按照各次檢測情況,整體的質量一致性能分成兩個階段,并且質量也發生顯著提升,兩個成分的波動值均在設定限值內。因為配方打葉中,所用原料有差異,包含多個級別煙葉,化學成分有區別也比較正常。并且化學成分偶爾超出設置閾值的情況,容易發生在配方打葉階段。G煙葉經過檢測,總糖均值是27.7 ,其標準偏差是2.3 ;總堿均值是2.4 ,其標準偏差是0.30 。篩選出不滿足技術指標的數據后,總糖均值是27.5,其標準偏差為1.9 ;總堿均值是2.44 ,對應標準偏差為0.25 ,所得質量標準有所上升。
結束語:綜上所述,針對打葉復烤煙葉,進行在線檢測其化學成分含量的方式,并配以離線檢測初烤階段煙葉的化學成本,能確定成品質量管控的工藝指標,以求能快速察覺異常的加工情況。相關企業廠家,通過運用在線檢測手段,能提高對產品質量的監控效果,確實優化煙葉加工過程的可控性,為提升成品質量提供基礎條件,值得進一步推廣運用。
參考文獻:
[1]胡靜宜,楊永鋒,劉茂林,等.不同配打模塊中各尺寸片煙化學成分的變化[J].西北農林科技大學學報(自然科學版),2020,48(06):30-38+51.
[2]葉建斌,楊宗燦,劉向真,等.原煙發酵過程化學成分的變化規律[J].江蘇農業科學,2019,47(20):212-217.