聯動成像技術在下消化道病變內鏡診斷中的研究進展

程 慧 卯許有 孫金山

新疆醫科大學研究生院1(830054) 新疆軍區總醫院消化內科2

下消化道疾病患病率居高不下，白光內鏡、窄帶成像(narrow-band imaging, NBI)、藍激光成像(blue laser imaging, BLI)常用于診斷下消化道疾病，但對微小病變和不典型病變的檢出具有一定局限性。近年來，聯動成像(LCI)作為一種獨特的圖像增強內鏡(IEE)技術，在下消化道疾病的檢出、判斷結直腸息肉病理分型、輔助腸道病變內鏡下治療等方面顯示出獨特的優越性。LCI屬于LASEREO內鏡系統專用色彩強調模式，采用特定短波長窄帶光(410 nm)與白光成像(white light imaging, WLI)結合后平衡照射，同時對短波光圖像進行擴張處理，在保持明亮、宏觀視覺的基礎上，強化病變表面微結構和微血管特征，增強病變與背景黏膜間的色差。故LCI可提高對下消化道病變的辨識度，有效減少漏診和誤診。本文就LCI技術在下消化道病變內鏡診斷中的研究進展作一綜述。

一、LCI在結直腸息肉中的應用

1. 結直腸息肉的檢出：結直腸息肉分腫瘤性和非腫瘤性息肉，前者占70%～80%，與結直腸癌的發生關系密切。因此，提高腺瘤檢出率(adenoma detection rate, ADR)是降低結直腸癌發病率和死亡率的關鍵[1]。常規WLI易漏診小型、平坦、褪色調的息肉[2]。NBI和BLI在區分病變性質方面已獲諸多研究證實，但在提高ADR方面效果欠佳[3]。LCI作為一種新型IEE技術，用于結直腸篩查具有如下特點：①遠景觀察時腸腔視野更明亮，凸顯了病變整體結構和邊界，病變表面形態和黏膜內血管清晰可見；②背景黏膜內血管較WLI更明顯；③腸液呈淡黃色，降低了觀察病變時腸液、糞水的干擾，提高了病變的辨識度。因此，LCI更易發現可疑病變，息肉漏診率和檢查時間均明顯低于WLI，尤其有助于小腺瘤和非息肉樣病變的檢出，可有效提高ADR[4-7]。此外，如結合發光二極管(LED)光源近距離觀察，更有助于顯示息肉表面特征并顯著提高ADR[8]。

Dos Santos等[4]的研究表明，LCI較WLI可顯著提高結腸鏡篩查的ADR(71.0%對52.9%，P=0.04)。Paggi等[9]將649例糞便免疫組化檢測陽性的患者隨機1∶1分配至LCI組(n=326)和WLI組(n=323)，結果顯示LCI組ADR優于WLI組(51.8%對43.7%；RR=1.19， 95% CI： 1.01～1.40)，多因素分析的結果表明 LCI是影響ADR的獨立因素。LCI技術既省時，亦不受操作者經驗的影響，有助于在臨床實踐中的應用。一項單中心隨機對照試驗(RCT)表明，與WLI相比，LCI可明顯降低右半結腸息肉的漏診率(11.8%對30.8%，P<0.001)[10]。Leung等[11]采用LCI重復檢查證實，LCI可將息肉或腺瘤的檢出率較NBI提高約15%。Shinozaki等[12]行系統性回顧和meta分析表明，與WLI相比，LCI可有效提高ADR，降低息肉、腺瘤漏診率。色差值是衡量息肉可視性的客觀指標。Yoshida等[13]對靜態結腸鏡圖像的分析結果表明，與WLI相比，LCI可顯著提高微小、扁平息肉的可視性評分和色差值，且不受息肉位置、大小、組織學、形態學、腸道準備質量、醫師經驗水平等因素的影響。Kudo等[14]的研究顯示，LCI檢出扁平息肉的數量可達WLI的兩倍(2.9±3.0對1.2±1.6，P=0.045)。有研究[15-16]亦表明，與WLI相比，LCI可改善小息肉、腺瘤的可視性，提高檢出率。上述研究結果均表明LCI在退鏡階段對息肉的檢出優于WLI。而Sakamoto等[17]的研究顯示，LCI在進鏡階段即可提高乙狀結腸息肉的檢出率。

無蒂鋸齒狀腺瘤/息肉(sessile serrated adenoma/polyp, SSA/P)是腸道腫瘤的癌前病變，病變大多小而平坦，表面黏膜血管不可見而多呈褪色調改變，導致WLI、NBI以及BLI等模式的漏診率較高[18]。與WLI相比，LCI的亮度和增強的紅色信號可清晰顯示胃腸道血管模式，不連續血管模式有助于識別SSA/P。研究[19-20]發現，LCI較BLI可顯著改善右半結腸病變、SSA/P以及腸道準備較差時息肉樣病變的辨識度。Fujimoto等[21]采用靜態圖像分析的方法比較WLI、BLI、BLI-明亮模式(BLI-br)以及LCI在SSA/P診斷中的價值，結果表明LCI觀察SSA/P的色差值最大，檢出率最高，且在不同經驗的醫師間具有較好的診斷一致性。Yoshida等[22]在首次WLI觀察后，再采用LCI或WLI對盲腸和升結腸觀察30 s，并對第2次觀察結果進行比較，結果顯示LCI對腺瘤和SSA/P的檢出率高于WLI(18.5%對6.2%，P=0.03)。一項系統性回顧和meta分析亦表明，LCI是一種提高SSA/P檢出率的有效方法[23]。

側向發育型腫瘤(laterally spreading tumor, LST)分為非顆粒型LST(LST-NG)和顆粒型LST(LST-G)兩類，LST-NG在WLI下多呈褪色或淡紅色等局限性色澤變化，極易漏診，而LCI明亮的視野和增強的紅色信號有助于提高LST-NG的辨識度[24]。Okada等[25]采用LCI觀察1例LST，其可清楚顯示紅色區域，與WLI相比，LCI更易辨識病變，且可在無放大的情況下確定LST的邊界。Suzuki等[26]的研究發現，與BLI-br和WLI相比，LCI可顯著改善LST-NG的可視性評分并提高其檢出率，且不受內鏡醫師經驗水平的影響。Shinozaki等[12]提出從檢查開始即采用LCI篩查腸道病變，有助于早期行干預性治療。

2. 判斷結直腸息肉病理分型和浸潤深度：WLI模式下難以判定息肉腺管開口的分型，而LCI可清晰地觀察腺管開口和黏膜血管情況，從而對息肉的性質作出準確判斷。有研究[27-28]顯示，LCI聯合非放大內鏡下結直腸病變的國際分型(NICE分型)系統對診斷結直腸息肉的組織病理學類型具有較高的特異性和敏感性，與NBI聯合NICE分型的效果相當，表明LCI聯合NICE分型可作為預測腸道息肉病理組織類型的有效方法。Min等[29]采用LCI聯合計算機輔助診斷(computer-aided diagnosis, CAD)系統，根據息肉顏色值預測其病理類型，結果顯示該方法的準確率與內鏡專家相當，表明LCI聯合CAD有望成為輔助內鏡醫師快速診斷、有效決策的重要工具。國內外多項研究[30-32]證實，用結晶紫染色聯合放大、LCI觀察結直腸黏膜表面血管可準確顯示結直腸息肉和腺瘤的Pit Pattern分型，并推測其病理類型，區分腫瘤性和非腫瘤性病變，預測腫瘤浸潤深度，指導醫師制定合理的治療方案。

3. 輔助結直腸息肉內鏡下治療：結直腸腺瘤的毛細血管位于淺層，LCI觀察時410 nm的紫光被血紅蛋白吸收，病變呈紅色，但410 nm的紫光不能到達周圍正常黏膜深層的毛細血管，在黏膜表層被反射，故可清晰顯示病變周圍血管網，在內鏡治療時可有效避開血管進行黏膜下注射，并可減少黏膜下剝離時出血的發生[33]。與WLI相比，LCI能更清晰、準確地識別息肉和腺瘤的邊界，減少息肉切除術后尤其是冷切除術后的病變殘余率[34]。此外，與染色內鏡相比，LCI可節省操作時間，降低醫療成本[35]。

二、LCI在潰瘍性結腸炎(ulcerative colitis，UC)中的應用

1. 評估UC黏膜愈合程度：UC在白光下常表現為黏膜充血水腫、質脆易出血，而LCI可突出UC黏膜病變中的炎性區域，增強病變與周圍黏膜的色彩對比，使微小病變更易被發現。研究[36-37]表明，LCI在識別黏膜輕度炎癥方面優于WLI，LCI模式下深紅色病變提示黏膜炎癥，且顏色值與組織學黏膜炎癥評分呈正相關。故將深紅色黏膜作為LCI評估UC患者腸黏膜是否愈合的重要指標[38]。Uchiyama等[39]根據黏膜發紅和黏膜下血管網可見情況提出了LCI分型標準：LCI-A型(黏膜無發紅)、LCI-B型(黏膜發紅伴血管網可見)、LCI-C型(黏膜發紅且血管網不可見)，并將該標準與UC黏膜炎癥和UC復發的相關性進行研究，結果顯示，與Mayo評分相比，LCI分型反映UC黏膜炎癥程度和預測UC復發更為準確，且在不同經驗水平醫師中的應用具有較好的組間一致性，證實了LCI在UC黏膜愈合評價中可發揮重要作用。另有研究[40]顯示，LCI分型與病理Matts評分高度一致，可用于評估UC黏膜炎癥和預測UC患者臨床緩解的長期預后。

2. UC癌變監測：UC相關的腫瘤性病變通常較小、平坦且邊界不清，加上腸黏膜炎癥和炎性息肉的干擾，使WLI對UC腫瘤性病變的監測頗為困難。與WLI相比，LCI基于窄帶光技術(窄帶光410 nm)對圖像進行色彩擴張，強化了病變的色彩和細微結構，加大了病變與背景黏膜的色差，提高病變的辨識度。Kanmura等[41]將LCI用于UC相關結直腸癌的篩查，結果顯示LCI可提高UC相關腫瘤性病變的辨識度，從而指導靶向活檢，在UC癌變的監測中具有較好的應用前景。

三、LCI在其他腸炎和腸道病變中的應用

1. 放射性直腸炎：LCI可應用于包括前列腺癌、宮頸癌等盆腔腫瘤放療后引起的放射性直腸炎的診療，通過LCI強化的腸黏膜病變區域紅色信號，放射性直腸炎病變中迂曲和擴張的血管可被清晰地顯示出來，從而指導氬離子凝固術(argon plasma coagulation, APC)的靶向治療[42]。

2. 直腸神經內分泌瘤(neuroendocrine tumor, NET)：直腸NET起源于腸黏膜上皮最深層的神經內分泌細胞，呈低度惡性，較小的、無深層浸潤或淋巴結轉移的直腸NET可行內鏡下治療。LCI模式下，NET黏膜色調對比度增強，病變黃色改變更明顯，黏膜下血管更為清晰[43]。Sun等[44]的研究顯示，在直腸NET行內鏡黏膜下剝離術(ESD)的過程中采用LCI，有助于發現黏膜下表淺出血點，實現術中快速止血；同時，術后采用WLI和LCI兩種模式聯合觀察，可對表淺和較深層的血管進行有效處理，預防術后出血。

四、總結和展望

綜上所述，LCI技術在結直腸息肉檢出、組織病理學類型判定和浸潤深度預測等方面已展現出極好的應用價值。在炎性腸病和其他疾病中的應用，如黏膜炎癥程度評價、炎性腸病相關腫瘤病變監測等的研究尚少，有待進一步探索和論證。未來，隨著更多臨床研究的不斷深入，尤其是LCI與人工智能聯合應用輔助診療技術的研發，LCI有望成為一種有前景的、極具應用價值的IEE技術被廣泛用于臨床，造福更多患者。