大數據時代思想政治工作創新研究

張若璟

[摘 要]文章依托于大數據相關技術手段，梳理了傳統基層黨建工作的幾個發展瓶頸，并由此探討應用大數據能為黨的思想政治工作帶來的三大作用，即：提高黨員線上學習效率;加強黨員隊伍建設;提升黨建制度的實效性。此外還論述了解決數據安全問題的有效途徑。

[關鍵詞]大數據;思想政治工作;黨建

中圖分類號：D641? ? ? ? ? ?文獻標識碼：A? ? ? ? ? ?文章編號：1674-1722（2021）21-0028-03

大數據的浪潮從本世紀初席卷全球，對人們的思維、工作和生活方式產生了巨大的影響和變化。隨著云計算和物聯網的到來，大數據作為當前信息社會發展的重要關鍵詞，成為信息社會最新也是最具創造性的產物。“大數據是一種海量的數據狀態、一系列先進的信息技術，從更深層次來說，是一套科學認識世界、改造世界的觀念與方法[1]。”“大數據不只是一場技術革命或是一場管理革命，從哲學的角度看，它給人類的認知能力帶來深刻變化，是認識論的一次升華[2]。”大數據的特點體現在大體量、準確性、時效性、多樣性、價值性等方面。

在大數據時代，數據作為重要生產力的同時，也是基礎性資源[3]，會對經濟發展、政黨建設、民生福祉等各領域產生深遠的影響。大數據已經在金融、電信、房地產、政府等行業得到了廣泛的應用。例如，政府利用大數據來反恐，房地產利用大數據來拿地，工業利用大數據來進行設備的診斷，農業利用大數據來選種、培育作物，城市管理利用大數據進行城市規劃、人口統計，媒體娛樂行業利用大數據來預測票房，教育行業利用大數據進行個性化的教學，等等。如此廣泛的應用使得世界上不同國家和地區能夠越來越了解大數據。從戰略層面上看，大數據的思維和技術的持續整合，會提高經濟社會的行政能力和公共服務的發展。近年來，大數據逐漸被融合利用來提升思想政治工作的科學水平。但這項“雙刃劍”技術的缺點也不容忽視，大數據中所有關于黨建工作重要文件資料的信息都應該安全地存儲和使用，注重防范風險。

黨的十八屆三中全會研究的重要目標之一是推動國家治理體系和治理能力現代化，促進全面深化改革。治理能力現代化是政府現代化的重要組分。現在我國經濟發展開始成為新常態，政府需要更好地響應市場需求，以適應經濟社會的快速發展。因此，應當實踐全球化新思維，抓住時機利用大數據和科技思維提高管理現代化水平。同樣，大數據對于新時代思想政治工作的創新研究也十分重要。大數據的優勢體現在可以幫助管理者輕松地進行復雜的科學決策。大數據不同于傳統的決策方法，傳統決策方法是在經驗、理論、假設和價值觀的基礎上做出判斷。大數據用“基于實證的理性判斷”代替“經驗事實”，大大降低了決策結果的不確定性。同時，大數據使人們不再受限于對抽樣數據、局部數據、片面數據的依賴，而是能夠多領域、深層次地獲得和使用全面數據、完整數據和系統數據，深入探索事物的內在規律。

截至2021年6月，中國共產黨黨員總數為9514.8萬名，這個數字背后隱藏著一個巨大的數據庫資源。這個數字同時表明，我們黨的思想政治工作可以激發出廣大黨員的強大凝聚力和創造力。在大數據時代，黨的思想政治工作可以借助大數據思維和相關技術來開拓工作思路、創新工作形式、提升工作效果。作為國有企業，發展黨的思想政治工作具有獨特優勢，能夠通過黨組織來發揮其政治核心作用，將黨組織的政治優勢轉化為競爭優勢。國有企業要緊抓機遇，在大數據時代發展思想政治工作，落實從嚴治黨要求，構建大黨建格局，為企業發展和精準決策提供組織堅實的數據證據鏈保障。

一、傳統基層黨建工作的發展瓶頸

（一）缺乏高效統一的會議、文件資料傳播渠道

會議和文件作為各大行政單位推進重要工作事項的支撐點，在通過傳統渠道從黨組織下發到達各支部時，會議文件的重要信息如黨委委員對黨組織的調整、整改等意見往往會由于層層傳遞而喪失一部分時效性。同時，由于層級較多，基層黨組織接收到相關信息后可能產生遺漏信息或理解偏差等問題。另一方面，基層黨組織在年終整合材料時，往往需要耗費大量人力物力來填表報數、報送材料，由此導致了對辦公資源的耗費，并且不利于對上級指示的高效執行。

（二）傳統考核評價體系的科學性、完備性有待提高

黨員干部的考核評價體系是提升黨員干部隊伍質量的首要途經，也是新時代黨的建設工作的重要手段。傳統的考核方式往往局限于每年年終組織一次述職考核或測評填報，根據標準分設一些分數項，但是規避不了評判的主觀性，且考核標準在設定上較為單一，表述不夠精準，欠缺科學性、嚴謹性。科學高效的考核工作應當能夠及早發現黨組織和黨員工作中存在的問題，及時分析產生問題的原因，從而指導工作進程的修正，真正發揮考核評價體系的“指揮棒”效用，切實推動作風轉變。

（三）監督管理作用覆蓋不夠全面，靶向不夠精準

如果僅僅通過大范圍排查書面材料來開展監督檢查工作，主要依靠各項材料報表是否齊全來評定基層黨組織的工作完成度等情況，這樣單一的評價標準容易導致評定結果不夠客觀、不夠全面。目前，對基層黨組織實行監督的工作流程環節繁多，空間阻隔使得重要信息的送達具有時滯性，監督管理人員難以及時有效地把控整個過程，進而導致黨建工作不能嚴格按照計劃推進，同時會使監督效果打折扣，不利于把黨建工作的各項任務落到實處。

二、大數據技術與黨建工作結合的應用實例

（一）利用大數據加強黨員學習教育管理

利用大數據相關技術對黨員的多維數據進行分析，可以對黨員的思想動態、履職績效、生活作風等情況作出客觀評價，實現黨員管理的精準化和規模化。各類黨建平臺及App的運用，為廣大黨員群眾提供了隨時隨地學習的平臺，也為身處國外（境外）黨員以及流動黨員的管理提供了解決路徑。通過網上黨校、學習強國、黨建微課等平臺，分區域分時段地推送系列性的、針對性的黨的理論知識和中央大政方針，利用文字、圖片、視頻等多樣化形式設計學習內容，有效增強了學習內容的吸引力，提升了黨員學習的便捷性，大大促進了學習型黨組織的建設。

“學習強國”是當今最受黨員歡迎的學習平臺之一，設有“新思想”“十九大時間”等重磅頻道，也有主要央媒、黨刊、機關企事業單位等“強國號”提供的優質原創內容。除了這樣的軟件平臺，微信也聚集了大量可供黨員學習的優質公眾號。按照運營主體、目的用途、受眾群體來分類，可分為新聞媒體類如“人民日報”“新華社”、黨建綜合類如“共產黨員”“學習中國”、地方黨建類如“北京組工”“江蘇先鋒”等;根據行業領域的不同，還可分為機關黨建類如“江西機關黨建”、企業黨建類如“中移黨建”等。

這些平臺可以收集大量的用戶數據，比如在“學習強國”平臺的登錄界面增加對黨員的身份標識，就可以將黨員與其他用戶區分開，從而收集黨員對各類學習資源的使用情況，了解黨員偏好哪些學習方式，了解黨員更加關注哪類時政要聞，了解黨員使用軟件的頻率和時長等等，甚至還可以分類統計不同地區的黨員學習情況，因地制宜地推送學習內容，所有用戶數據都可以應用于相應版塊的內容設計;同時，如果統計公眾號文章的分時點擊率，可以看到在哪些時段是用戶集中訪問的，說明這些時段投放的內容能夠實現最大的點擊量，可以以此為依據調整今后的投放時間。大數據的利用實現了基于用戶反饋的內容設計，可以大大提高黨員的學習效率，同時也為平臺設計者改進內容提供了數據化的可操作的參考依據。

（二）利用大數據加強黨員隊伍建設

基層黨建工作的核心是黨的隊伍建設，其本質要求是對黨員進行科學有效的管理。大數據的一大作用就是把管理對象數據化，通過收集、篩選、分析數據，將全體黨員的思想動態、工作水平、黨性修養等信息全部納入考量，這在大數據時代之前是繁重而困難的工作。而大數據的相關技術可以四兩撥千斤地解決復雜的問題，通過運用數據，有針對性地優化隊伍結構，實現精準化管理。

同時，大數據還可以運用到黨員的績效評估工作當中，把著重考查內容的評分通過大數據實現標準化和數據化，統一眼光，統一標準，評估結果的客觀性和真實性也將得到增強。此外，大數據還可用于分析黨員領導干部重大事項報告的相關內容，包括家庭情況和財產情況等等。如果將政府、公安、銀行以及出入境管理等部門機構的數據整合為一個大數據平臺，就可以掌控黨員干部的日常出入場所、資金往來、群眾評議等方面的實時數據。對于某些有違法傾向、腐敗苗頭，需重點關注的干部，還可以對其社交平臺動態的數據以及搜索引擎記錄的數據等進行動態監督，將違法犯罪扼殺在萌芽狀態。

（三）利用大數據提升黨建制度的實效性

制度的關鍵在于有效執行，傳統的工作方式往往受制于執行人員的主觀因素，容易出現標準不一、彈性過大等問題。大數據的技術手段可以成為制度建設落實落地的有力保障。目前提倡的建設理念是“人在做，數在轉，云在看”，通過大數據使制度運行的全過程數據化，做到處處留痕，實現可查、可控、可溯源。比如“兩學一做”，目前為止的考核方式主要是查記錄、查筆記，這樣容易出現在檢查前補資料的情況，沒有把學習落到實處。

如果能夠實現線上平臺學習督導，比如說每天通過平臺推送五道習題，黨員可以隨時隨地在手機上完成作答，實現每日學習。這樣的形式有三大好處，一是黨員如果沒有及時答題，軟件會自動提醒;二是黨員答題的過程就是收集數據的過程，答題時間、答對率、答錯率、缺勤率等等都可以實時統計出來，每一名黨員的學習情況都可以通過數據直觀地展現出來，為今后的管理、考核工作提供數據支持;三是實現自流程化，目前的模式只能進行數據查詢，然后人工分析，有了大數據的技術支持，就能同時實現數據查詢和數據自動匹配，比如說，要查詢有沒有黨員未完成學習，不用再逐個查詢，數據系統可以自動生成未學習人員的名單，同理，對于其他黨員活動同樣可以采取這種方式來記錄出勤率以及跟蹤后續的工作落實情況。

三、大數據應用應當防范的數據安全問題

大數據的運用充分顯現了在工具性與價值性上的統一融合，各項大數據技術在當前逐步形成普遍化的發展趨勢，意味著對數據安全的要求也越來越高。在應用大數據技術來促進黨建工作積極開展的同時，必須要提高對潛在風險的警覺性，高度重視可能出現的數據安全問題，包括數據虛假、數據失真及數據泄露，并建立完備的預防機制，從源頭上降低以上問題出現的可能性。

（一）建立科學的數據審核機制，解決數據虛假問題

大數據的一大特點就是海量性，客觀來說，數據量越大，其中虛假數據就越多，這就注定了在數據分析之前應該謹慎篩選。應該充分發揮大數據技術的優勢，而不是“純數據理論”，全盤依賴單純的技術而忽略人工審核的關鍵作用。要解決數據虛假問題，應當建立科學的人工數據審查制度，同時加強虛假數據的AI識別以及數據清洗技術，特別是對黨內重大決策事項相關的信息數據源進行驗真和甄選，專業技術人員的價值評判作為輔助手段，充分發揮技術人員的理性精神，去粗取精、去偽存真，保障數據源的真實性、可靠性和可用性。

（二）強化管理機制落實落地，全力排除數據失真隱患

算法缺陷和信息減法都可能導致數據失真。應當制定黨建工作文件資料的數字化處理規則和存檔程序，對數據來源進行AI及人工的雙重審核。建立完備的黨員數據信息管理制度，按照工作需要規定各大黨建數據平臺負責人的信息查閱和數據使用權限。制定并嚴格實施處罰措施，提高對違規篡改數據行為的威懾力度。數據庫管理人員應當定期接受合規教育及安全培訓，注重提升政治素質和責任感。建立科學完善的監督機制，對敏感關鍵數據、關鍵崗位和關鍵人員的監督要建立常態化機制。

（三）完善政策法規體系，著力防范化解數據泄露風險

只有在消費者權益保護法、民法、刑法等相關法律的框架內完善網絡安全管理相關法規，構建體系完備的法律體系結合，加快個人信息保護法的出臺和施行，才能加強對黨建資料信息的保護。加強機密信息的保密制度執行力度，提升數據管理者和用戶的保密意識，同時堅持不涉密數據的公開公布，對黨建信息的審查和發布要遵循標準流程，從源頭上防止數據外泄。技術上，要對黨建平臺和相關數據庫進行及時技術更新和實時漏洞監控，對黨建數據庫做好入侵防御工作，重視黨建重要信息的存儲、備份、傳輸和提取的安全管理工作。

擁抱數字化變革，主動運用大數據技術，是新時代黨建工作與時俱進的必經之路。運籌帷幄之中，決勝千里之外，既要積極探索運用，又要做好風險防控，才能讓大數據更好地服務于黨建工作。

參考文獻：

[1] 徐繼華，馮啟娜.智慧政府：大數據治國時代的來臨[M]，北京：中信出版社，2014.

[2] 馬建堂.切實把握大數據時代的新機遇新變革[N]，經濟時報，2016-1-11（014）.

[3] 李克強.依托大數據創新商業模式助力大眾創業萬眾創新[N].人民日報，2015-5-27.