計算機通信技術與電子信息在人工智能領域的實踐應用分析

王慧穎

摘要：進入二十一世紀，隨著我國科學技術的進步，人工智能技術水平也飛速提升，應用范圍逐步擴大。人工智能主要是以云計算技術、互聯網技術為重要基礎，對人腦在外界環境變化下做出的反應進行模擬，然后根據具體情況提出相應的問題解決策略。人工智能技術在諸多領域均得到了極為廣泛的應用，推動諸多行業開始趨向于智能化、高效化，工作效率顯著提高。同時，社會經濟的飛速化發展也極大的促進了科學技術水平的提升，在此種時代環境之下，計算機通信技術與電子信息技術均穩步提升，在諸多領域發揮了重要作用，也極大地推動了人工智能技術的發展，提高了數據采集、整理、收集等多個環節的工作效率。基于此，文章在研究分析的過程之中，圍繞計算機通信技術與電子信息在人工智能領域的實踐應用展開深入化、全面化的探析。

關鍵詞：計算機通信技術;電子信息技術;人工智能;領域;實踐應用;分析

引言

人工智能技術以互聯網為依托，并將大數據、云計算以及電子信息技術等多種現代化新技術進行了高度融合。目前，我國人工智能領域展現出良好快速的發展態勢。在此過程中，計算機通信技術與電子信息技術所發揮的作用是非常關鍵的，深入探索計算機通信技術與電子信息技術在人工智能領域中的實踐應用，對于我國人工智能技術的發展與進步具有重要意義。

1計算機通信技術與電子信息技術概述

在人工智能領域，計算機通信技術主要發揮著基礎性作用，由于其具備多層網絡架構，內部含有線性信息以及非線性信息，所以在人工智能技術開發方面得到了極為廣泛的應用，例如語音識別、視覺圖像采集等，特別是對一些容量相對較大的數據、復雜數據進行處理的過程之中，可以通過計算機通信技術進行快速化識別以及分析，通過該種方式提升運算速度。對于人工智能技術來講，其是以計算機通信技術為基礎而快速發展，利用計算機通信技術實現數據標記、信息處理等功能，基于神經網絡學習、數據傳播訓練等構建科學化以及合理化的人工智能數據處理模型，所以計算機通信技術為人工智能技術的深度學習提供了重要保障。電子信息技術根據互聯網時代的飛速化分為兩大部分，其一是電子科學、其二是信息技術，電子科學以及信息技術均是將計算機硬件作為重要基礎，然后在此基礎之上利用計算機硬件的之間的完美配合實現信息數據的傳輸。在現代化發展環境之下，電子信息技術也被廣泛應用于云計算、智能化等方面，電子信息數據處理中心可以在云端實現對信息數據的快速化處理以及分析。在計算機通信技術的大力支持之下，網絡云計算結果可以實現實時傳輸的目的，提高人工智能在深度學習、能力提升方面的能力，保證人工智能技術可以在多個領域得到廣泛化應用。

2計算機通信技術與電子信息在人工智能領域的應用

2.1電子信息技術在人工智能領域的實踐應用

電子信息技術在人工智能的應用，通常會面向軟件和硬件兩個不同分類。在硬件層面的應用，是依賴高度集成化電子電路技術的不斷發展使得智能電子元器件的精密度得到了較好的提升，隨著硬件體積的不斷縮小，在保持較大計算能力提升的同時使得智能電子元器件實現了高度的集成化，這為人工智能機器人發展提供了強大的助力。當前智能機器人使用的各類芯片，尤其是處理器的芯片已經從過去的20納米提升到了現在的7納米和4納米，加之芯片的體積大幅度縮減，使得處理器的功率消耗得到了巨幅降低，同時使得計算能力得到了較大的提升。因功耗問題的解決使得電源能夠負載更多的處理器需求并增加更多的數據接口，實現了多個GPU的協同工作能力，為人工智能進行海量數據處理提供了強有力的保障。在軟件層面應用的主要是，將人類的工業生產實現了自動化控制，例如通過智能化信息系統已經將電氣工程實現了完全絕對的自動化控制，依據自動化控制結合CAD技術對電氣工程進行了顛覆性的改造和優化，使得電氣設備能夠在更廣泛的領域完成更加復雜的工作流程，以實現對生產效率的提升。通過人工智能可以對設計方案進行有效的模擬，使電氣工程在設計過程中保持了高效率和科學性。人工智能的自動控制系統可以精確的對電氣設備進行操作，并從多個角度提升電氣工程設備的自動化和智能化，提升了我國電氣工程設備的執行效率。

2.2智能機器人

智能機器人是一種具有自主能力并在相應環境中運動，執行預期任務的可編程機構。其自身具有較多的傳感器，并依托于這些設備實現視覺、聽覺、觸覺等功能。特別是現代化信息技術的應用，使得機器人能更好感知與采集外部信息，用于后續系統智能模塊的分析與判斷。智能機器人還設計了效應器，能結合周圍環境進行各個構件的操控。智能機器人的核心三模塊主要為感覺模塊、思考模塊和反應模塊，其中電子通信與信息技術在感覺模塊和反應模塊中主要提供信息傳達的功能，即將感知到的信息傳遞給智能處理器，同時也將智能處理器的最終結果反饋給執行機構。而在思考模塊中，信息技術的使用則主要體現在各類智能化元件的應用方面，能夠實現各類信息數據的自動化處理，同時這也是智能機器人的核心部分。當前使用廣泛的智能機器人主要分為工業機器人和協作機器人，其中工業機器人主要用于企業的生產線，能根據既定的程序進行各項操作。這類機器人的智能化水平比較一般，常用于一些簡單的重復性生產活動，相較于人力來說有較高的效率。如果想要改變工業機器人的運作內容，那么還需重新調整機器人中預先設計的編程內容。協作機器人則是能夠與人類相互配合共同生產的智能機器人，能充分發揮機器人自身工作的效率，以及人類群體的智能性。這類機器人能較好突破傳統人機協作的困境，是工業機器人的創新發展成果。協作機器人融入了協同式專家系統，同時也使用了機器人集成制造模塊，具有較為優秀的學習能力和適應能力，并保證人類群體參與工作的安全性。智能機器人的智能控制模塊引入了多種控制方法，如模糊控制、神經網絡控制、變結構控制、遺傳算法等，同時還實現了不同控制方法的融合。

2.3計算機通信技術與電子信息在網絡智能安全管理中的應用

網絡入侵檢測是確保網絡安全的首道門檻，所以要給予高度重視，引入計算機通信技術與電子信息技術主要是對信息數據進行分析，當發現一些外部危險性因素或者病毒時，其將會對其進行自動檢測，并將檢測結果直接反饋于后臺，如此一來，將可以使網絡的安全性得到顯著化提升，確保用戶可以享受更加優良的用戶體驗。計算機通信技術與信息安全還可以直接應用在智能防火墻建設方面，其可以有效阻絕各類病毒，而在此過程之中，識別技術非常重要，其可以對病毒數據進行快速化識別，通過統計、分析等多種方式降低計算量，確保其安全性得到顯著化提升，而識別技術則是依托于計算機通信技術而實現相關功能，可以將各類病毒信息直接扼殺于搖籃之中，對請求服務之中所存在的漏洞進行快速化修復，提升網絡的安全性。

結語

人工智能技術的不斷完善，促使人工智能在社會生產中擔當了重要角色，不僅實現了產品生產的標準化發展，也促進了生產效率的大大提高。因此相關人員應繼續針對計算機通信技術與電子信息技術及其在人工智能領域的實踐應用進行更深層次的分析研究，不斷促進高新技術發展的同時，有效提高人工智能技術的應用價值。

參考文獻

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