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基于Logistic回歸分析建立產后壓力性尿失禁的盆底超聲評分模型及其診斷價值

2021-12-03 08:46:34魏淑玲段世玲王勝利
臨床超聲醫學雜志 2021年11期
關鍵詞:模型

李 倩 雷 磊 張 昕 張 鑫 魏淑玲 段世玲 王勝利 侯 靜

壓力性尿失禁(stress urinary incontinence,SUI)是一種盆底功能障礙性疾病,多發于成年女性,發病率約為20%,50~59歲的發病率可達28%[1]。目前認為,SUI的發生與膀胱尿道解剖位置改變、尿道括約肌收縮功能下降、盆底結構損傷等多種因素有關[2]。研究[3]表明,妊娠和經陰道分娩易引起盆底損傷,增加SUI發生風險。文獻[4]報道,約30%~60%的產后出現一過性SUI癥狀,其中19%最終發生產后SUI,對患者造成較大的精神壓力和心理負擔。目前,多根據臨床癥狀結合尿動力學及影像學檢查對其診斷,其中癥狀易受主觀因素影響,尿動力學檢查操作繁瑣且對操作者經驗要求較高;MRI可較好地顯示盆底組織,但無法進行功能成像,且禁忌癥多、檢查時間長、費用高,在產后SUI中的應用受限。盆底超聲具有良好的軟組織分辨力,可清晰顯示尿道、膀胱及周圍組織結構與功能,且無創、操作方便、重復性好,在盆底疾病的檢查中展現出較大優勢[5]。本研究通過Logistics回歸分析建立產后SUI的盆底超聲評分模型,為探索便捷、耐受性好的診斷方法提供參考。

資料與方法

一、研究對象

選取2018年7月至2020年8月在我院生產的236例產婦,根據產婦產后3個月內是否出現SUI將其分為SUI組38例和非SUI組198例,其中SUI組,年齡23~37歲,孕前體質量指數(BMI)22~27 kg/m2,產次0~2次,孕36~41周;非SUI組,年齡23~36歲,孕前BMI 21~27 kg/m2,產次0~2次,孕37~41周。產后SUI診斷標準符合《女性壓力性尿失禁診斷和治療指南(2017)》[6],即咳嗽、打噴嚏等情況下漏尿,尿墊試驗或尿動力學檢查結果為陽性。納入標準:①單胎分娩;②年齡20~40歲;③入組前3個月內無激素類藥物使用史。排除標準:①無法配合完成Valsalva動作者;②經婦科檢查有盆腔占位、盆腔器官脫垂或子宮肌瘤者;③經尿常規檢查發現泌尿系感染者;④有外傷史、腎臟疾病史、抗尿失禁治療史;⑤伴神經系統病變者;⑥急迫性、充盈性或神經源性尿失禁。本研究經我院醫學倫理委員會批準,所有產婦均簽署知情同意書。

二、儀器與方法

1.盆底超聲檢查:使用GE E 8彩色多普勒超聲診斷儀,腔內三維容積探頭,頻率3~9 MHz。受檢者排空膀胱后取膀胱截石位。將探頭用無菌探頭套包裹并涂上無菌耦合劑后放置患者大陰唇間,與會陰與恥骨聯合距離<10 mm。于盆底正中矢狀切面上顯示尿道、陰道、膀胱尿道連接部、恥骨聯合等結構。指導患者做最大Valsalva動作且持續至少5 s,觀察盆腔臟器向下、向后的移動。測量患者靜息及Valsalva狀態下膀胱頸至恥骨聯合下緣的距離、尿道傾斜角及Valsalva狀態下膀胱尿道后角(PUVA),并計算膀胱頸移動度(BND)和尿道旋轉角(URA),其中BND為靜息狀態與Valsalva狀態下膀胱頸至恥骨聯合下緣的距離之差;URA為靜息狀態與Valsalva狀態下尿道傾斜角之差。啟動4D采集成像模式進行容積掃描,掃描角度為85°,獲取標準肛提肌裂孔四維圖像。進行肛提肌裂孔圖像的三維重建,使肛提肌內側緣得到清晰顯示,測量靜息及Valsalva狀態下肛提肌裂孔面積(LHA)。所有超聲檢查均由同一超聲醫師完成,重復測量2次取其均值。

2.觀察指標:比較兩組年齡、孕前BMI(懷孕初入院建立孕婦檔案時的體質量指數)、分娩前BMI(分娩前最后一次測得)、孕次、產次、孕周、分娩方式(經陰道分娩者有無會陰側切或裂傷)、新生兒體質量、盆底超聲參數(BND、URA、靜息及Valsalva狀態下PUVA和LHA)。

三、統計學處理

應用SPSS 19.0統計軟件,計量資料以±s表示,兩組比較行獨立樣本t檢驗;計數資料以例或率表示,組間比較χ2檢驗。應用多因素Logistic回歸分析產后SUI的影響因素。根據危險因素的回歸系數構建盆底超聲評分模型。繪制受試者工作特征(ROC)曲線分析該評分模型對產后SUI的預測價值。P<0.05為差異有統計學意義。

結果

一、兩組一般資料比較

SUI組與非SUI組年齡、孕次、產次、孕周、會陰側切情況比較差異均無統計學意義。SUI組孕前BMI、經陰道分娩占比及新生兒體質量均明顯高于非SUI組,差異均有統計學意義(P<0.05)。見表1。

表1 兩組一般資料比較

二、兩組盆底超聲參數比較

兩組靜息狀態下LHA、PUVA比較差異均無統計學意義;SUI組BND、URA及Valsalva狀態下LHA、PUVA均明顯高于非SUI組,差異均有統計學意義(均P<0.05)。見表2和圖1~4。

圖1 SUI組同一患者BND檢測

表2 兩組盆底超聲參數比較(±s)

表2 兩組盆底超聲參數比較(±s)

BND:膀胱頸移動度;URA:尿道旋轉角;LHA:肛提肌裂孔面積;PUVA:膀胱尿道后角

組別SUI組非SUI組t值P值BND(mm)25.59±2.739.25±2.2710.433<0.001 URA(°)56.94±9.3338.51±8.1012.528<0.001 LHA(cm2)Valsalva狀態157.96±32.66142.73±27.862.9990.003靜息狀態13.41±2.3712.93±2.291.1770.240 Valsalva狀態21.99±3.4116.01±2.8911.337<0.001 PUVA(°)靜息狀態126.75±32.65123.89±30.690.5180.605

三、產后SUI的多因素Logistic回歸分析

BND、URA、Valsalva狀態下LHA和PUVA是產后SUI的影響因素(均P<0.05),見表3。得到回歸方程Log(P)=1.147+1.484*BND+1.429*URA+0.867*LHA+1.044*PUVA。ROC曲線分析顯示,Valsalva狀態下LHA和PUVA、BND、URA診斷產后SUI的截斷值分別為19.8 cm2、152°、12.2 mm、50°。

表3 影響產后SUI的多因素Logistic回歸分析

圖2 非SUI組同一患者BND檢測

圖3 SUI組同一患者LHA檢測

圖4 非SUI組同一患者LHA檢測

四、構建評分模型及其診斷價值驗證

1.將多因素Logistic回歸分析篩選的影響因素中最小的標準化β值所對應的變量(即變量邊界的β值0.867)賦分為1,其他變量則用β值除以0.867后四舍五入取整數,得到相應的整數分值后構建診斷模型的評分標準,據此制定評分模型的標準:Valsalva狀態下LHA>19.8 cm2時計1分,反之計0分;Valsalva狀態下PUVA>152°時計1分,反之計0分;BND>12.2 mm時計2分,反之計0分;URA>50°時計2分,反之計0分。評分模型總分0~6分。

2.繪制評分模型及BND診斷產后SUI的ROC曲線,以評分模型、BND作為自變量,以是否出現產后SUI作為因變量(是=1,否=0)。結果顯示,評分模型診斷產后SUI的曲線下面積為0.903(95%可信區間:0.780~0.953),以4分為截斷值的敏感性和特異性分別為87.7%和78.8%;BND診斷產后SUI的曲線下面積為0.843(95%可信區間:0.725~0.903),以12.2 mm為截斷值的敏感性和特異性分別為85.6%和79.3%。見圖5。評分模型診斷產后SUI的曲線下面積高于單獨BND診斷,差異有統計學意義(Z=2.437,P=0.016)。

圖5 盆底超聲評分模型及單獨BND診斷產后SUI的ROC曲線圖

討論

尿道功能由膀胱、尿道及周圍支持結構等共同維持。研究[7]表明,正常情況下盆底器官移動度會保持在一定范圍內,當出現移動度過大時往往提示盆底結構異常。當盆底結構出現異?;蛩沙?,膀胱頸及尿道向后下方發生移位,尿道角隨之減小,造成尿道壓力減小,引發SUI。實現產后SUI的早期預防及診斷是提高患者生活質量、維護女性健康的關鍵。單紅英等[8]研究表明,經會陰超聲測定BND有利于產后SUI的診斷,且BND與產后SUI嚴重程度有關,其對產后6~8周患者診斷敏感性為85.71%,特異性為90.24%。成平等[9]研究表明,BND預測妊娠晚期和產后6周SUI的敏感性為82.2%、特異性為84.5%。然而受限于超聲儀器不同及檢查人員經驗差異限制,不同研究[8-9]報道BND的截斷值差異較大。同時有研究[10]提出,盆底結構與功能的變化均可能引起產后SUI,綜合盆底超聲的全部信息可更準確地診斷產后SUI?;诖?,本研究試圖通過全面評估盆底超聲的各項參數,建立臨床簡便、易行的量化SUI評分模型,同時與BND的診斷效能進行比較。

本研究入選的236例產婦中,共38例出現產后SUI,發生率16.10%,與以往文獻[11]報道結果相符。經對比發現,SUI組與非SUI組在孕前BMI、經陰道分娩占比、新生兒體質量比較差異均有統計學意義(均P<0.05)。肥胖人群往往伴腹內壓升高及盆底神經與肌肉系統松弛,使盆底膠原纖維組織異常松弛,出現伸展和菲薄,張力減小。因此孕前BMI越高,產后SUI的發生率越高。分娩方式成為產后SUI影響因素的原因為經陰道分娩會造成盆底組織神經及肛提肌損傷、盆底肌肉松弛,引起尿道、膀胱頸下移,腹部壓力增大,引發產后SUI[12]。胎兒體質量過大,分娩時易造成下尿路組織結構損傷及陰部神經損傷,引起尿道橫紋括約肌及肛提肌功能異常,從而增加產后SUI風險[13]。

盆底超聲安全、便捷,可實時、直觀地顯示女性膀胱、尿道位置與形態,并觀察膀胱尿道靜息及Valsalva狀態下的功能變化,通過對多條徑線及角度的測量評價膀胱尿道及其支持結構的變化,成為診斷SUI的重要手段。本研究結果顯示,SUI組BND、URA、Valsalva狀態下LHA和PUVA均明顯高于非SUI組(均P<0.05);多因素Logistic回歸分析,BND、URA、Valsalva狀態下LHA和PUVA均為產后SUI的影響因素(均P<0.05),說明產后SUI女性的膀胱頸缺乏足夠支撐,造成其在Valsalva狀態下出現更明顯的移位;且盆底結構存在異常時,也會造成URA異常偏高[14-15];PUVA主要反映膀胱、尿道及其周圍支持結構的功能狀態,Valsalva狀態下PUVA增大則考慮與膀胱頸及尿道支持結構缺陷有關,在腹壓增高時尿道無法有效關閉,尿道內壓力無法有效抵抗膀胱壓而造成SUI[16-17]。研究[18]認為,肛提肌由恥骨直腸肌、尾骨肌及髂尾肌構成,主要承托盆底。肛提肌對人體排尿有協助作用,腹壓增大時,壓力經膀胱傳遞向近端尿道,引起尿道括約肌、提肛肌骨盆底肌群反射性收縮,使尿道壓大于膀胱內壓而不發生漏尿;肌群損傷或缺陷時,腹壓肌群收縮乏力,無法提升膀胱及尿道,尿道內壓力低于膀胱內壓而溢尿。因此LHA越大,盆底的承托作用就越差,產后SUI風險越大[19]?;谏鲜龀晠到⒌脑u分模型總分為0~6分。該評分模型診斷產后SUI的曲線下面積為0.903(95%可信區間:0.780~0.953),截斷值為4分時對應的敏感性和特異性分別為87.7%和78.8%;而單獨BND診斷產后SUI的曲線下面積為0.843(95%可信區間:0.725~0.903),評分模型與BND診斷產后SUI的曲線下面積比較差異有統計學意義(Z=2.437,P<0.05),提示盆底超聲評分模型對產后SUI有更高的診斷效能。

綜上所述,BND、URA、Valsalva狀態下LHA和PUVA是產后SUI的影響因素,基于上述因素構建的盆底超聲評分模型對產后SUI具有良好的診斷價值。

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