人工智能技術在電氣自動化控制中的運用

吳善科

（北京賽迪時代信息產業股份有限公司，北京 100048）

0 引言

人工智能技術作為新信息時代的重要產物，不僅為我國人們日常生活發展提供了諸多新的幫助，而且還直接推動了國民經濟得到進一步發展。對于人工智能技術而言，不僅僅是需要有自己足夠的科學理論性和技術基礎知識，更多的需要不同專門學科相互幫助交叉融合發揮作用[1]。人工智能目的是有效率地模擬現代人類的復雜思維，進而開發形成能同時從事復雜處理工作的智能機器人。隨著人工科學信息技術的不斷發展，目前我國用于工業的人工智能應用技術主要集中在專家系統以及工業機器人學習系統當中。在人工智能技術飛速發展的歷程中，由于對復雜人類內部大腦模擬思維模式形成的高度模擬，鑒于復雜以及精密用于思考的人類大腦之上，人工智能如何能夠實現有效率的模擬思維是非常值得思考的一個問題。基于電子信息技術的科學基礎之上，人工智能已經實現了對當前人類日常思維模式全面自動模仿[2]。

1 人工智能技術的優勢

1.1 提高精準程度

相較于傳統的電氣控制技術，人工智能技術能夠幫助電氣工程提高自動化操作的精確性，且提出了人為造成的因素干擾，提升了系統運行的可靠性。另一方面，人工智能所具備優秀的學習機制，能夠通過不斷的系統運行完善自身漏洞和缺點，不斷提升既定程序運行的穩定和安全性。人工智能在電氣自動化工程中的重要意義充分體現在其超高的運行精確性，能夠完整而充分的完成人類對其設定的任務程序，極大提高了系統運行的安全性和生產效率。

1.2 規范產品生產

電氣自動化控制是指在系統運行過程中能夠按照設定的既定程序完成任務模式，其穩定性對產品生產環節的穩定、規范有著極為重要的意義。人工智能技術的出現完美實現了產品生產環節自動化運轉穩定性的要求。通過對人工智能技術的應用，完美實現了更加穩定和科學的運行系統，并且能夠更加實現標準統一的產品生產，完全符合電氣自動化控制領域的要求；另一方面，在產品的設計和實際生產的過程中，能夠最大程度上避免人為因素帶來的誤差，更深層次的提升操作的精準性；最后，人工智能技術能夠更加準確地重復執行流程系統，有效地規范了產品的生產。所以，通過人工智能技術在電氣自動化控制領域中的廣泛應用，能夠促進企業生產的效率和規范化生產，確保了與企業的規范相適應，從而極大地提升了企業的經濟效益[3]。

1.3 節省人力資源

隨著當前我國經濟社會發展生活水平的快速進步與不斷提高，人工智能相關技術迅速得到發展，并在許多工業領域已經得到了廣泛的研究應用。因此，通過這種電氣系統自動化智能控制系統技術充分應用了一種人工聰慧智能控制技術，將系統過程中原有的一些人工智能工作控制方式轉變成了電氣自動化控制工作，節省了大量的系統人力資源。在對我國人工聰慧智能信息技術的廣泛應用中，基于云的計算機生產流程自動控制，能更加可靠精細化地通過搜索和實時分析出并處理與我國電氣企業自動化生產管理過程相關的海量數據以及信息，從而完全實現可以通過自動化管理控制電氣企業產品生產以及經營的全過程。對于一些基本不正常的工作情況，還是可以能夠及時得到自動化的辨認并快速進行及時處理，省去了許多次的人工和物力工作量，實現了企業人力資源的高效節約，同時又大大減少了運營成本[4]。

1.4 人工智能技術穩定性較高

在推動人工智能技術的應用建設的各環節中，計算機網絡信息系統技術與移動互聯網信息技術已經得到了更全方位、多角度的融合應用。在實現人工智能化的實際操作應用過程中，將利用人工機器智能設計技術與原始電氣設備緊密結合，并在上述多種設計方案思路與多種操作原理方式的綜合作用下，有效率地提升原始電氣設備的工作穩定性，確保電氣系統的正常運行各環節，減少原始電氣設備的技術應用擴展幅度，大幅度地提升電氣系統工作可靠性，進而有效推動電氣控制技術水平和操作精準度的不斷穩步增強。

2 人工智能在電氣自動化中的應用

2.1 人工智能化技術在電氣自動化設備設計中的應用

在電氣自動化設備設計工作中添加人工智能技術進行控制，能夠利用網狀連接，實時控制各個點位的功能，從而保證電氣自動化系統的穩定工作。電氣自動化設備設計工作環節中，人工智能技術的應用具有較為重要的意義，在控制元器件的設計工作中，人工智能首先能夠對控制元器件中的各設備進行科學、合理的分類；第二，在分類之后進行人工智能工作程序編寫，使各個運營單位保持相對獨立性；第三，在出現突發事故時，故障發生部位可以進行設備關閉或暫時斷路，以保護系統整體的運營安全。執行元器件包括電動機、充電電容、放電電容等。與控制元器件類似，在工作過程中可以根據設備運營的實時數據進行系統調整，有效提高自動化系統的控制質量。

2.2 人工智能化技術在電氣自動化控制故障診斷上的應用

人工智能化作為一項先進科學技術，內部含有許多的先進控制技術。包括神經網絡控制技術，模糊控制技術，專家技術等等。這些先進的控制技術手段都可以在電氣自動化控制設備的使用與運行過程中，對發生的故障進行分析與判斷。以確保故障診斷的準確性。由于電氣自動化設備在運行過程中會受到許許多多相關因素的干擾，所以產生故障的情況時有發生。而人工智能化技術的應用可以在故障發生的瞬間立即對故障進行有效的診斷，包括故障發生的地點與故障產生的原因。以便于立即對故障出進行處理，減少不必要的損失[5]。

2.3 人工智能在傳輸過程之中的應用

人工智能系統具有結合數學統計運算的強大功能，進行多次數據分析綜合模擬，促使整個交通運輸系統行之有效，避免了車輛產生嚴重故障的最大可能性。電氣控制技術是整個我國電氣工業自動化過程控制之中最為重要的技術一環，人工智能控制具有強有力的技術可靠性。人工智能的溫度誤差反向分析技術其實是一種最為基本的機器學習分析技術，通過多次反復嘗試的各種方法可以構建設計出一種數學溫度函數式的模型，在對電氣系統的實時監控與診斷后的反饋上也增加了有效性。

2.4 人工智能技術的工作流程

現階段，應用新型人工智能技術的工業電氣控制，為工業電氣設備和系統的不斷優化設計起到重要關鍵作用，大量控制功能的不斷優化實現，極大提升了人工智能技術在工業電氣控制自動化技術領域的應用價值。一方面，電氣設備自動化控制系統繁瑣復雜，涉及各種多方面、多技術領域的跨學科知識，電氣設備自動化控制設備的合理正確操作，需要相關工作人員必須具有較高的技術綜合職業素養和良好的技術專業技能。另一方面，由于企業電氣安全自動化監控系統的操作復雜性和專業技術性，在企業實際操作使用過程中普遍存在人員操作不當等安全問題，導致各種類型停機斷電事件和安全事故。因此，其對系統操作的正確有效性及其要求相對較高[6]。

2.5 改善生產制造工作流程

人工智能技術在電氣自動化控制的應用中已經能夠顯著大大改善傳統生產業和制造業在流程中的工作，人工智能能使控制器件和調節系統能力更加的強，不單指流程控制器和調節系統能力的逐步優化，而是對主控操作系統和主控工作臺的流程信息進行了設計改進和技術創新，簡化了傳統使用的操作方法，增強了對新的流程信息與系統數據的自動適應能力，確保實現可操性。相較于以往企業需要高技術素質的相關專業人才對通用機器設備技術進行深入了解和學習應用，才能順利開展工業生產設備制造相關工作，專業工程技術人員通過直接安裝機器設備和工程編入采用人工自動智能控制技術，了解掌握相應工業機器的基本功能和過程控制等該系統就已經可以輕松進行工業流水線生產作業，提高了電氣工業自動化工程控制工作的穩定性，改善工業生產環境[7]。

3 結語

通過對以上結果進行分析，人工智能已被充分運用到人們的現實生活與生產環節中。對于電氣工程而言，人工智能技術的出現和發展，為其在自動化領域的進展提供了極大的幫助，不僅指明了電氣工程自動化技術發展的方向，也幫助實現了工業生產效率的大幅度提升，以及更好地為人類生活提供幫助。但是，人工智能技術仍處于發展的初步階段，在實踐應用領域必然存在一定漏洞和問題，因此，國家必須加強人工智能專業人才的培養，通過在各大高校中設立專門的專業進行人才的培養，提升人工智能技術人才的儲備，以應對未來變化莫測的市場形勢。