疫情期間在線教學效果調查研究

姜春林 葛顏慧

摘要：受新型冠狀病毒感染肺炎疫情的影響，高校紛紛延期開學，在教育部“停課不停教，停課不停學”的號召下，普通高校教師面臨如何利用網絡平臺開展在線教學并保證教學質量和學習效果的新問題。依托在線問卷調查平臺“問卷星”，6周在線課程結束后對山東交通學院學生進行了調查分析，調查結果表明，學生對線上教學基本滿意，網絡穩定性和平臺易用性是在線教學效果的主要影響因素。除合理的內容安排和熟練的平臺運用外，教師宜采用在線實時考核方式，以維持學生注意力和積極性，此外，網絡課程時長應適當縮短。調研結果為后期在線教學的調整和提高提供數據支撐。

關鍵詞：在線教學;問卷調查;網絡教學平臺

中圖分類號：G642 ? 文獻標志碼：A ? 文章編號：10052909（2021）05012410

一、研究背景

教育部2020年2月4日下發《關于在疫情防控期間做好普通高等學校在線教學組織與管理工作的指導意見》，要求各高校充分利用上線的慕課和省、校兩級優質在線課程教學資源，依托各級各類在線課程平臺、校內網絡學習空間等，積極開展線上授課和線上學習等在線教學活動，保證疫情防控期間教學進度和教學質量，實現“停課不停教、停課不停學”[1]。各慕課平臺、學術資源平臺、出版社等均響應國家號召免費開放，為在線課程建設提供便利。

然而，全面開展前所未有的大規模在線教學，也對廣大高校教師的在線課程建設和在線教學能力提出了雙重考驗。此次大規模網絡教學是迫于疫情的臨時處置，所有教學工作被迫在短時間內全部轉移到網上，準備時間少，涉及因素多，大多數高校教師都缺乏進行類似規模純粹在線教學的經驗，而隔著網絡，教師對學生的學習情況無法實時掌握，課堂控制能力被大幅度削弱，教學效果也需要用全新的體系進行評價。

因此，為保證在線教學質量，依托在線問卷調查平臺“問卷星”，在2020春季學期的前幾周大規模在線課程教學結束后，以山東交通學院學生為對象，對在線教學效果進行調查分析，以便及時獲得真實的相關數據以供科學分析，為后期在線教學的調整和提高提供數據支持。

二、調查問卷的設計

自制調查問卷綜合收集學生基本情況、學生對各教學平臺的評價、學習效果的評價、網絡課程質量評價以及在線課程穩定性評價等信息，以獲取全面、準確的真實數據。

1.學生基本信息

基本信息主要是學生的個人信息如性別、位置（城市、農村）、所使用的網絡設備（電腦、手機、平板）、網絡類型（家庭寬帶、手機網絡、公用WIFI）等，以便對相關因素進行分析，考察其對學習效果的影響。

2.各教學平臺的評價

本次大規模網絡教學是迫于疫情的臨時處置，決定突然、要求迫切，再加上不同學科課程本身教學需求的區別，教學資源分布不均衡等因素，各高校普遍存在多個教學平臺同時使用的情況，因此，教學平臺評價的問卷調查主要收集學生對各平臺的滿意度，包括平臺（各種直播軟件）的穩定性、功能的易用性、教學內容滿意度等。

3.學習效果的評價

通過學生對學習效果滿意度的反饋，經科學分析后確定目前大規模線上教學模式的效果及相關影響因素。

4.網絡課程質量的評價

對網課質量的評價包括網課教學速度，網課內容合理性，教師和學生是否能熟練使用相關網課平臺和APP，網課時間長度是否合理等。

5.在線課程穩定性

網絡課程受網速、數據傳輸質量和平臺服務器穩定性的影響明顯，因此，通過在線課程穩定性的問卷調查，收集學生進行在線學習時網絡穩定性的數據，并對其影響進行分析。

三、數據分析

本次問卷調查在問卷星（www.wjx.cn）網站上完成投放，共回收有效答卷652份。為保證問卷數據可靠性，通過SPSS對相關數據進行信度分析。

SPSS是功能強大、專業性極強的數據統計分析軟件，集成了數據挖掘、分析、預測等功能，是世界上應用最廣泛的專業統計軟件之一。

克隆巴赫系數（Cronbachs α系數）是常用的評價調查問卷信度的工具[2-3]，其值0.8以上則該量表的信度非常好，低于0.6量表需要重新設計。

調查報告中量表信度均在0.8以上，見表1，說明本次調查數據信度高，可用于進一步分析。

本次參與調查的652名學生中，男生536名，女生116名，主要使用設備為手機和電腦，大部分都擁有家庭寬帶及手機數據網絡。多選題選項百分比=該選項被選擇次數÷有效答卷份數，可視為選擇了該選項的人次在所有填寫人數中所占的比例，如圖1所示。

對于在線教學總體滿意度（滿意+很滿意的人數比例）：教學內容滿意度為82.1%，學習效果滿意度為67.3%，證明學生對網絡教學基本滿意;對于網絡平臺和在線直播兩種教學方式，學生的滿意度均較高，相關的滿意度數據無明顯差異，如圖2、圖3所示。

同時，調查發現，教學平臺和網絡穩定性較差是目前在線教學中最常見的問題，其次是各種軟件和APP的出錯跳出等問題。從圖4中可以看出，學生在網絡課程學習過程中遇到網速問題的比例高達82.82%，瀏覽器和APP出問題的比例分別為47.7%和42.94%，網速較差和軟件質量已成為目前大規模網絡教學過程中的主要問題。

對教學質量的調查顯示，學生對講課速度和內容安排基本滿意，認為速度適宜、內容比較合理（圖5）。

數據顯示，學生對各教學平臺的滿意度評價有顯著差別，各種教學平臺（直播軟件）中，中國大學MOOC得分最低，騰訊系列軟件得分最高（圖6）。

教師對學生學習效果的檢測也隨著本次大規模網絡授課的進行而產生巨大變化，如圖7所示，目前主要方式為利用在線平臺的測試系統和作業體系，以及教師把傳統的線下教學活動控制手段網絡化，如作業拍照上傳等。

從圖8可以看出，學生和教師都能比較熟練地使用相關平臺及軟件的功能，對此次大規模在線教學，大部分師生都已經通過努力進行了足夠的準備。

反饋數據表明，學生在各教學平臺每次學習的時間長度平均值為69.8 min，而學生認為的網課合理時間長度（每小節）平均值是52.06 min（圖9）。目前，網課設置時間偏長，在線教學應盡量擺脫傳統教學模式的影響，適應網絡環境，發展出自身特點。

四、影響因素分析

為改善教學效果，進一步提高教學質量，通過SPSS軟件對調查數據中學習效果的各項影響因素進行統計學分析，主要采用卡方分析（交叉列聯表分析）、斯皮爾曼相關性分析、各項所占比例與平均值比較等方法[4-6]，分析數據與數據之間的關系情況，揭示其中的規律。

1.學生個人屬性的影響

對學生的性別、屬地、所用設備及網絡等數據和學習效果之間的關系進行交叉分析。結果發現，學生的學習滿意度在性別上有顯著差別，女生對在線教學的滿意度明顯低于男生，女生在使用網絡平臺的過程中遇到問題的比例明顯超過男生，而對平臺和軟件熟練程度的自評也明顯低于男生（圖10）。分析表明，女生在網絡平臺應用上遇到一定的困難，對學習效果的滿意程度造成了影響，其他因素則在男女性別差異上沒有明顯區別。

位于城市和農村的學生在學習效果滿意度上有一定的差別，城鎮學生的總體滿意度稍高于農村學生，如圖11所示。交叉分析發現，農村地區主要問題為網速慢和卡頓，城市地區主要問題為登錄異常，證明網絡速度是影響學習效果的主要因素。

學生所使用的設備、上網的途徑等，經卡方分析，證明大部分與學習效果的評價沒有顯著相關性，但使用手機及手機移動網絡的學生在相關性分析中表現出和學習效果的負相關性，證明在線學習過程中如果主要使用手機，則對學習效果有負面影響，具體分析數值見表2。

2.教學平臺的影響

由于此次大規模在線課程教學準備時間短暫，教學資源的充足程度和平衡程度都不能完全令人滿意，各主流教學平臺的穩定性、易用性也不夠完善，這些因素都對在線教學的效果產生了顯著影響。為發現主要影響因素，為平臺的完善和在線教學的提高提供科學依據，對在線教學平臺（直播軟件）的穩定性和易用性進行了統計分析，如表3所示。

從結果發現，學習效果和平臺穩定性、易用性、 教學內容設置均呈現顯著的正相關，對上述項目滿意的學生，對學習效果也更加滿意，結合之前關于網絡穩定性情況的分析，以及騰訊系軟件在此次疫情期間投入大量資源確保網絡質量，原本收費的會議軟件也在疫情期間免費，因此，在平臺評價上獲得了最高得分，提示教學平臺及直播軟件應重點解決穩定性和易用性問題。

同時，針對“中國大學MOOC平臺”分值偏低的情況，為解釋其原因、揭示主要影響因素，對相關數據進行了關聯交叉分析，發現性別與評分呈弱的負相關（P<0.01），城鄉位置、上網設備、網絡類型及網課速度與評分無明顯相關性，網絡故障、平臺的使用難度與評分呈強的負相關（P<0.01），平臺課程內容、學生和教師使用熟練程度與評分呈較強正相關（P<0.01）。

從圖12中可以看出，女生對中國大學MOOC平臺的滿意度明顯低于男生（女生對中國大學MOOC平臺的平均評分為3.5，男生平均評分為3.83），而另一個強相關項目“你在網絡上課的時候遇到過什么問題”中，遇到“教學平臺難用”問題的學生給中國大學MOOC平臺的評分最低，其次是遇到“視頻播放出錯”的學生，具體數據見圖13及表4。

根據分析結果，中國大學MOOC平臺在易用性和視頻播放方面表現欠佳，特別是對女生來說，該平臺的各項功能比較難用，帶來對學習效果的負面影響，該平臺應在功能易用性上加以改進，讓各項功能更加易用。

3.教學因素的影響

對講課速度、課程內容、學生和教師對軟件和平臺熟練程度等因素進行了相關性分析，結果見表5，由表中數據可知，講課速度對學習效果無明顯影響，課程內容和授課教師對平臺的熟悉程度與學習效果顯著正相關，合理的內容安排和熟練的運用能帶來更好的學習效果，教師應更注重這方面的提高。

表6是考核方式與學習效果之間的相關性分析，從表中可以看到，利用平臺直接測試、教師通過其他方式直接進行提問及測試，都會對學習效果有一定的正面作用，而課后作業和報告等方式則對學習效果沒有影響，顯然在線提問等方式帶來的緊張感促進了學生的學習效率，教師應更多利用在線提問及測試等實時方式進行考核，以維持學生注意力和積極性。

4.網絡質量的影響

在前述分析中網絡質量的影響已經比較明確地展現，對相關數據進行統計分析后，網絡穩定性較差導致的各種問題對學習效果有較明顯的負相關（表7），提高網絡質量和穩定性對學習效果有促進作用。

另外，根據學生反饋數據分析（圖14），可發現學生學習效果與網絡課程時長之間存在一定的對應關系。對學習效果不滿意的學生，每次網課學習的耗時較長，而期望的網課時間則偏短;對學習效果滿意的學生，每次網課所用時長較短，期望的網課時間則明顯較長。

這一矛盾提示教師應采取措施，進行差異性教學，幫助學習能力不足、注意力無法長時間集中的學生更好地獲得知識。

五、結語

此次調查獲得了學生對大規模在線教學模式的實時反饋數據，同時結合相關數據的科學分析，得出以下結論：

（1）學生方面。理工院校學生對網課適應良好，學習效果基本滿意，但學習滿意度在性別上有顯著差別。

（2）網絡和平臺方面。網絡速度和平臺易用性對學習效果有明顯影響，各教學平臺及直播軟件應重點解決穩定性和易用性問題，提供優質穩定的網絡服務，改善平臺界面的友好度。上網設備和網絡類型對學習效果沒有明顯影響，但分析顯示使用手機及手機移動網絡和學習效果存在負相關，提示在線學習過程中應多使用電腦，盡量避免使用手機。

（3）教師方面。數據分析提示，教師宜采用在線實時方式進行考核，維持學生注意力和積極性。學習效果與網絡課程時長之間存在一定的對應關系，應擺脫傳統教學模式的影響，適應網絡環境，利用同樣的網絡資源進行差異性教學，提升學習效果。

參考文獻：

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