大數據融入高校思想政治教育

宋艷軍

（商丘師范學院 生物與食品學院，河南 商丘 476000）

引言

社會在發展，時代在進步，而現代化科學技術的融入將人們帶入到了一個全新的領域，信息化、網絡化、智能化成為了當今時代的代名詞。而大數據作為信息時代的核心內容，便成為了各行各業關注的重點。高校思想政治教育在學生思想道德培養方面發揮著非常重要的作用，隨著大數據在校園中的應用范圍越來越廣，其與思想政治教育有效融合是時代發展的必然，打破了傳統教學模式，使高校思想政治教育視野更加開拓，資源更加豐富，不僅僅實現了教育的模式的創新，而且二者完美融合激發了學生學習的熱情，學習興趣越來越濃，學習效果能夠得到大幅度提高，為實現學生德智體美勞全面發展奠定了良好的基礎。基于此，本次主要針對大數據融入高校思想政治教育進行了分析，提出了幾點切實可行的建議，希望能夠為二者更好的融合尋求一條創新路徑。

一、大數據融入高校思想政治教育的意義

（一）有利于高校思想政治教育效率的提高

大數據其優勢就在于海量的數據信息，其涉及到的全都是一些新穎的分析模塊，不僅僅具備了較鏹的決策性，而且優化力度非常大，除此之外大數據具備了多樣化、高速度、共享性優勢，將其融入到高校思想政治教育工作中，是創新之舉，推動了思政教育的智能化發展。通過大數據平臺可以將學生基本情況相關信息進行收集整理，其中不僅僅包含著學生政治面貌、各科成績，而且還有學生職業生涯規劃、日常出勤、校內外活動等等，大數據平臺將這些信息快速收集，提高思政教育實效性。同時大數據海量信息間的共享，對學生行為進行動態跟蹤，有利于教學中老師及時掌握學生學情，有針對性的進行引導，教學效果提高了。

（二）有利于高校思想政治教育信度和效度提高

大數據融入高校思想政治教學中，以學生信息為依據，來開展理論教學，打破了傳統教學主觀思想占主導，經驗為主的教學模式，數據的分析更加科學、合理、穩定、可靠，結論更加精準、信度更高。大數據具備的高信度，使高校思想政治教育教學內容更具個性化，教學方法更具針對性，使學生學習需求得到滿足，得到了學生的認可，形成良性循環。所以大數據融入到高校思想政治教育中，不僅有利于資源的整合與優化，而且將思政教育效度提高。由于大數據的構建實現了學生動態行為隨時隨地跟蹤與反饋，收集信息、預測、評估、干預、反饋等一系列動作的實施，使教育模式由原來的應急處理轉變為預警，前瞻性、預見性更強，決策執行更加科學，信度、效度都得到大幅度提高。

（三）有利于高校思想政治理論課教學和管理服務工作個性化發展

大數據平臺資源豐富，可以為高校思想政治理論教學提供較多的內容，而且教學方式也呈現出多樣化，大量的信息構建了思政教育大數據學習平臺，實現了線上線下有效結合，師生間、生生間的互動更加頻繁，交流與溝通更加及時。同時大數據的融入，使高校思想政治教育管理服務個性化、精準化特點更加突出，徹底改變了原來古板的管理模式，做到了以生為本，充分考慮學生個體差異性，重視內化于心，外化于行，根據學生需求有針對性的將信息推送出去，給予學生正確引導，實現了教育個性化。

二、大數據融入高校思想政治教育面臨的挑戰

（一）大數據對思想政治教育工作者的挑戰

大數據融入高校思想政治教育中，其面向的教育對象日益復雜，教育工作者教學難度加大。當代高校學生大多數都是一些95后，思維較為活躍，思想也非常開放，好奇心較強，追求自我個性張揚，對于一些新鮮的事物比較感興趣，大數據為他們提供了更多了解外界環境的機會，多樣化的文化使得這些學生難以在復雜的信息中分辨出哪些信息是主流思想，再加上西方文化的影響，使得學生自我維權意識越來越高，這就要求高校思想政治教育工作者應該具備與時俱進的思想，但是由于多年來傳統教育理念的影響，教育工作者很難在短時間內適應大數據時代的新思想，新方法，受到自身能力的局限性，使得教育工作面臨著較大的挑戰，關于大數據如何使用，難以做到得心應手，部分教育工作者在認知與理解方面存在偏差，技術運用能力較差，短期內難以突破瓶頸。

（二）大數據融合中的法律風險

大數據融入到高校思想政治教育中，其重點在于對學生在校行為相關的信息進行收集與分析，收集、存儲、分析、應用等各環節都有可能存在安全風險，甚至會涉及到法律問題。這主要是由于大數據運用和用戶私人信息保護存在沖突，其將學生信息進行加工以后進行使用，極易涉及到學生隱私權，若選擇性的使用學生信息，那么大數據與思政教育融合意義便失去了。所以如何衡量大數據融入高校思想政治教育中的法律風險就成為了重點，需要謹慎。大數據融入涉及到了很多電子設備，這些設備會對學生行蹤進行監測、分析，判斷采用哪些措施，如果教育工作者使用前未對學生提前告知，或者是學生對部分監測表示不認可，如果此行為或者結果對于學生有利，但是站在法律視角，其屬于侵害了學生隱私權，為此大數據融合中，所牽扯到的法律風險也是不可忽視的。

（三）大數據融合中的倫理困境

大數據融入到高校思想政治教育中，其側重點是放在價值的應用。但是如果過度依賴大數據，那么教育便束縛于數據之中，忽視了教育的本質，顯然這與倫理相違背的。二者融合過程中，不管是老師，還是學者又具備了雙重身份，既是信息傳播者，同時又是信息制造者，若盲目跟隨數據，主動權缺失，只是通過數據來評估，那么極易使師生間的距離越來越遠，情感越來越淡薄，這樣的思想政治教育失去了人情味。除此之外，大數據能夠記錄以及儲存人的行為，進而構建了數據信息行蹤軌跡，為此潛在倫理風險產生。換言之，如果學生知道自己的行蹤被記錄，可能會對自我產生消極影響，那么便會出現故意隱瞞或者是制造假象，反而使大數據信息真實性缺失。所以當前大數據融入高校思想政治教育中，信息失真同樣也是面臨的重大挑戰。

三、大數據融入高校思想政治教育的建議

（一）培養和提高高校思想政治教育工作者素質

大數據要想與高校思想政治教育更好的融合，就應該從教育工作者理念轉變著手，調整好心態，主動自覺的融入，并且強化學習。為了能夠將大數據優勢充分利用，教育工作者要逐漸適應大數據平臺技術的使用，能夠做到教育中有效應用，培養自身大數據意識，將學生數據信息使用敏感度提高。教學活動開展中，教育工作者要有意識的對學生全方面數據進行收集，構建思政教育數據資源庫。當學生數據資源足夠豐富，規模不斷擴大，大數據相關的分析才會更加全面，而學校需要做的就是構建起數據資源共享平臺，集教學、科研、管理為一體，達到數據共享目的。另外，學校還要將思政教育工作者組織起來，開展相應的培訓，將其分析、預測數據的能力提高，進而可以更好的運用于思政教育中去，充分發揮數據價值。雖然即使經過培訓，教育工作者也很難在短時間內對大數據技術完全掌握，但是培訓卻能夠使他們總結經驗，逐漸提高其數據思維以及應用能力，有利于將大量數據轉化為思政教育具有一定價值的資源。

（二）打造大數據專家與高校思想政治教育工作者合作共建機制

由于大數據融入高校思想政治教育，需要具備較為專業的知識以及技能，所以學校可以將大數據專家引進，將數據決策以及洞察能力提高。大數據專家可以將大數據中涉及到的所有數字、圖形、文字等復雜多變的數據提取出來，由于專家對這些數據具有非常敏銳的觀察力、分析力，所以做出的決策更加準確，但是由于專家對于高校思想政治教育工作不熟悉，所以仍然需要學校思政教育工作者給予配合，共同構建起數據分析團隊，揚長避短，進而形成相互協作的高校思想政治教育創新模式，研發出與學生思政教育相符的大數據產品，通過對學生學習、行為相關數據進行深掘、分析以及有效的運用，總結學生思想政治教育學習規律，進而了解具體的學情，根據學情及時調整思政理論教學內容、方法等，使高校思想政治教育特色更加突出，進而提高教學實效性。

（三）加強高校運用大數據進行思想政治教育的法律風險防控

大數據發展較快，但是時間較短，當前在此方面的法律法規仍然不夠完善，針對于個人信息保護方面仍然缺乏權威性的法律，為此高校思想政治教育相關部門以及工作人員要針對數據收集行為進行監管，確保其在安全以及合理的范圍之內。例如數據的收集應該基于教育對象知曉并且同意的情況之下，做到數據信息的保密工作，解除教育對象后顧之憂。而使用數據時，高校思想政治教育工作者要對數據使用過程中可能存在的潛在風險進行有效的評估，流程設計要合理，并且要有相應的應急措施，避免由于數據信息泄漏而導致教育對象權利受到了侵害。在對大數據進行分析時，對教育對象思想變化情況及時掌握，并且判斷其行為趨勢，避免出現不良后果。另外，為避免出現數據結果過度干預教育對象，要以法規為依據，強化對個人自由權的保護，營造以信任為基礎的思政教育安全數據環境。

（四）強化大數據時代下高校思想政治教育的倫理約束

大數據融入高校思想政治教育中，其主要運用的是一些創新性的技術，收集、分析、判斷數據，而這一系列動作的背后依然是人在操控，特別是對于思想政治教育而言，思想本身就是隱性的，存在很多不確定性因素，所以運用大數據將學生思想外化為行動的數據進行記錄，從中收獲對學生有幫助的教育內容，及時給予學生思想引導，培養其正確三觀。高校思想政治教育目標是培養學生良好的道德品質，出發點是好的，但大數據的融入稍不留意便會觸及到倫理，所以要對大數據融入高校思想政治教育初衷重新審視，其重點應放在教育實效性方面，而不是教育對象隱私的挖掘。

結束語

大數據時代的到來，為高校思想政治教育提供了更好的發展機遇，有利于教學效果、信度、效度的提高，推動了教育個性化發展，為此高校應該給予高度重視，做到緊跟大數據發展步伐，不盲目，以公正、公正、共同協作的態度，以相關法律法規為依據，實現大數據與高校思想政治教育有效融合，充分發揮大數據優勢，創新教育模式。