當前人工智能偵查的應用及突破進路概述

李晶晶 孫小強 楊福春

1. 武警梅州支隊 廣東 梅州 514011

2. 31121部隊 廣東 梅州 515041

引言

進入21世紀之后，人工智能技術為諸多領域提供了極大的便捷，也體現出了較大的優勢，基本上改變了人們的工作和生活方式，人工智能技術也成為21世紀的最前沿技術之一。在此背景下，在偵查的過程中，如何將人工智能技術中可模仿人類思維模式、融合眾多先進技術的綜合性技術充分運用起來是一項重要的創新。基于人工智能技術的優勢，我們可以通過不斷改進與完善任務偵查系統，使偵查的效率與水平更高效化，減少偵查人員的工作量來實現人工智能技術的實踐應用。為此，為進一步促進人工智能在偵查中的應用，本人結合個人所學及相關經驗，就如何實現人工智能在偵查中的有效運用進行了分析[1-2]。

1 當前人工智能偵查的應用現狀

1.1 在智能化的信息采集系統中實現高效收集信息

綜合分析事件的發生過程，并還原事件整體態勢，為下步決策提供依據是偵查過程中的重要環節，因此在進行事件偵查時，高效快捷收集事件信息具有至關重要的作用。當前偵查人員在進行信息偵查時，面對各種復雜、難度較高的信息采集工作，多是通過執法記錄儀等移動信息設備的運用，對事件信息進行勘查、采集與記錄，獲取事件的相關信息。而將人工智能運用于移動信息設備中，可借助人工智能技術的眾多功能，構建出功能強大、操作便捷的移動應用服務系統，為偵查人員提供智能化的助手服務，使信息采集與整合工作更便捷化。并且，此系統可融合華為云、互聯網與大數據等技術，根據偵查人員的職能需要，擴展出更多的功能，使偵查人員能夠根據工作需求，不局限于時間與地點的調用系統，實現偵查工作的智能化與實時化處理[3]。

1.2 在高質量信息檢索研判下提高偵查效率

偵查工作事無巨細，異常煩瑣，在眾多的信息中，快速搜集與辨別出偵查所需信息，是一項非常具有難度的工作，再加上各種信息平臺與技術的涌現，使數據信息呈現出海量化的特點。而結合人工智能技術，基于偵查工作的需求，構建出智能信息檢索系統，可根據信息搜索的特征，在精準化的信息搜索下，快速地從數據庫中辨別與采集到所需信息，提升信息查詢的效率。若數據庫中的信息過于模糊，不易被識別，智能信息檢索系統的信息辨別技術，可根據信息的類型與內容，提供所關聯的信息，用于為偵查人員提供信息推理依據，以降低信息采集的誤差性。對偵查到的信息進行研判時，則可通過數據信息查詢對比技術，對數據信息進行整合分析，以使指揮員能夠了解數據之間的聯系，得出最終的推理結果，用于判斷事件的發生情況與趨勢[4]。

2 人工智能偵查應用的突破思路

2.1 通過加強高科技人才的培育實現融合合作

人工智能屬于新的發展領域，我國在人工智能方面發展雖然較晚，但迎頭趕超之勢已相當明顯。特別是，我國目前已經初步建立起統一化與完善化的人才培養體系，在專業人才方面有一定的積累。為使人工智能更好地運用于偵查中，相關部門需要重視人才的培養。如偵查部門可以與企業相合作，在雙方資源的融合下，共同致力于高科技人才的培育，以通過各種智能研討會、專家培訓、聯合培養等方式，不斷提升人才的專業素養及能力，讓人才能夠符合人工智能偵查的要求。對于現有的偵查人員，則可將聯合培養作為原則，在多方面資源融合培養下，為偵查人員的專業技能提升，提供相關培訓資源方面的支持，以致力于構建出一支具有專業素養及高水平的人才隊伍，用于促進人工智能偵查領域的技術升級[5]。

2.2 通過推進大數據信息化建設搭建一體平臺

現階段犯罪行為具有網絡化與更趨狡猾的特點，特別是新媒體的出現，讓違法犯罪行為更加隱蔽，留痕更少。針對此種情況，偵查部門需結合大數據技術，加快提升偵查系統的信息化建設水平，構建出智慧偵查信息互通系統。即以偵查部門為主導者，在政府、其他部門與社會資源的協同合作下，共同致力于數據一體化信息平臺的建設，以吸引相關人才與資源，能夠為構建數據信息系統提供支持。在信息化建設的過程中，單位也應當加大力度進行專業技能培養，使其能夠貢獻出自身的力量，為大數據信息化建設提供支持，加快智慧偵查技術的發展[6]。

3 結束語

綜上所述，在傳統偵查方式無法滿足偵查工作要求的大背景下，在信息化與網絡化的發展時代下，偵查工作的難度與工作量更趨復雜。為有效提升偵查的效率，在實際運用人工智能技術時，相關部門需要根據實際需求，在技術整合與升級的過程中，不斷探索人工智能與偵查工作的融合方式，以使人工智能技術的優勢充分發揮出，促進偵查水平的進一步提升，逐步構建出功能強大的偵查系統。