基于企業(yè)如何利用信息技術(shù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)工作轉(zhuǎn)型的研究分析

張利艷

中海油信息科技有限公司 廣東 深圳 518000

引言

企業(yè)統(tǒng)計(jì)部門主要有三大職能：信息服務(wù)、統(tǒng)計(jì)咨詢、統(tǒng)計(jì)監(jiān)督。統(tǒng)計(jì)工作以突出統(tǒng)計(jì)信息服務(wù)，提升統(tǒng)計(jì)工作價(jià)值為管理目標(biāo)，指導(dǎo)、組織、管理企業(yè)統(tǒng)計(jì)分析業(yè)務(wù)，是企業(yè)綜合統(tǒng)計(jì)歸口部門，負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)收集和報(bào)送。對企業(yè)內(nèi)部提供決策支持、投資戰(zhàn)略規(guī)劃，為其他職能部門提供數(shù)據(jù)分析支持；對外按照國家統(tǒng)計(jì)局、國資委、發(fā)改委等相關(guān)單位的統(tǒng)計(jì)要求進(jìn)行數(shù)據(jù)報(bào)送。

1 統(tǒng)計(jì)工作現(xiàn)狀

目前大多數(shù)企事業(yè)單位的統(tǒng)計(jì)工作開展只限于以下情況：

①統(tǒng)計(jì)方式：手工統(tǒng)計(jì)無系統(tǒng)校驗(yàn)，以Excel、拍照、調(diào)研問卷等開展基層數(shù)據(jù)收集，收集后逐級進(jìn)行匯總上報(bào)，缺乏數(shù)據(jù)及時(shí)性和準(zhǔn)確性。②數(shù)據(jù)存儲：數(shù)據(jù)存儲為結(jié)構(gòu)化存儲和報(bào)表數(shù)據(jù)展示的方式，方式比較單一不夠靈活，不能滿足實(shí)際統(tǒng)計(jì)工作需要。③數(shù)據(jù)質(zhì)量差：由于數(shù)據(jù)是逐漸上報(bào)，在各個(gè)環(huán)節(jié)都可能存儲數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)錯(cuò)誤、記錄錯(cuò)誤、匯總錯(cuò)誤等問題，一旦數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)問題，對于數(shù)據(jù)錯(cuò)誤分析和糾錯(cuò)十分困難。④沒有相應(yīng)的指標(biāo)體系，統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)較難發(fā)揮數(shù)據(jù)價(jià)值[1]。

2 統(tǒng)計(jì)工作面臨的問題和挑戰(zhàn)

隨著市場需求不斷變化，管理需求不斷更新，統(tǒng)計(jì)管理工作也面臨新的挑戰(zhàn)。

目前大多數(shù)企事業(yè)單位的統(tǒng)計(jì)工作面臨的挑戰(zhàn)主要有以下幾方面：①統(tǒng)計(jì)調(diào)查任務(wù)越來越多，涉及業(yè)務(wù)范圍不斷擴(kuò)大。隨著管理需求及范圍變化加快，統(tǒng)計(jì)調(diào)查范圍和需求也需要快速響應(yīng)。人工在線下進(jìn)行收集、采集和驗(yàn)證，現(xiàn)有工作任務(wù)在不斷增加，實(shí)效性要求越來越緊張，工作量巨大，數(shù)據(jù)利用率低，不能滿足新調(diào)查任務(wù)的快速實(shí)施。②數(shù)據(jù)共享及發(fā)布功能需求更加迫切。統(tǒng)計(jì)工作積累了大量的歷史統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，但是都保存在各單位或者部門的手中，無系統(tǒng)或者無功能支持?jǐn)?shù)據(jù)共享和發(fā)布，導(dǎo)致統(tǒng)計(jì)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)無法達(dá)到最大利用價(jià)值。③迫切需要加強(qiáng)數(shù)據(jù)監(jiān)測、分析和挖掘，為領(lǐng)導(dǎo)決策提供支持。根據(jù)現(xiàn)在企業(yè)管理需求，急需利用現(xiàn)代信息技術(shù)建立一套科學(xué)有效的綜合統(tǒng)計(jì)信息系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)企業(yè)數(shù)據(jù)采集、計(jì)算、查詢、分析和發(fā)布的整體流程，并支持各單位開展統(tǒng)計(jì)業(yè)務(wù)。實(shí)現(xiàn)科學(xué)的統(tǒng)計(jì)監(jiān)測指標(biāo)，通過數(shù)據(jù)挖掘和可視化等技術(shù)手段，逐步建立起重點(diǎn)監(jiān)測指標(biāo)的動(dòng)態(tài)跟蹤、歷史對比、同業(yè)對標(biāo)、趨勢分析等業(yè)務(wù)研究，便于探索與相關(guān)業(yè)務(wù)部門聯(lián)合開展課題研究，共同促進(jìn)企業(yè)的快速發(fā)展[2]。

3 統(tǒng)計(jì)工作轉(zhuǎn)型建設(shè)思路

3.1 統(tǒng)一數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)，推動(dòng)統(tǒng)計(jì)工作的系統(tǒng)化和精益化

統(tǒng)計(jì)業(yè)務(wù)系統(tǒng)基本滿足日常統(tǒng)計(jì)報(bào)表和數(shù)據(jù)上報(bào)、審核和業(yè)務(wù)規(guī)范管理，實(shí)現(xiàn)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)采集、校驗(yàn)、存儲和查詢。通過建立統(tǒng)計(jì)相關(guān)主數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)，對企業(yè)統(tǒng)計(jì)系統(tǒng)組織架構(gòu)及對應(yīng)簡稱進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化，對統(tǒng)計(jì)指標(biāo)及計(jì)量單位進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化梳理，對統(tǒng)計(jì)系統(tǒng)涉及的其他主數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化等。統(tǒng)計(jì)系統(tǒng)對業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)也進(jìn)行了標(biāo)準(zhǔn)化規(guī)范，對統(tǒng)計(jì)系統(tǒng)輸入表的填報(bào)頻率進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化梳理，保證數(shù)據(jù)分析維度的連貫性和持久性； 對統(tǒng)計(jì)系統(tǒng)報(bào)表填報(bào)模板進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化梳理和統(tǒng)一，避免重復(fù)性填報(bào)；統(tǒng)一系統(tǒng)的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)口徑，避免重復(fù)填報(bào)和無效填報(bào)。數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)的統(tǒng)一，實(shí)現(xiàn)更加規(guī)范化的統(tǒng)計(jì)工作方式，達(dá)成統(tǒng)一性的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)口徑，實(shí)現(xiàn)高效能的統(tǒng)計(jì)工作效率，并獲得可深挖的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)資產(chǎn)。

3.2 建設(shè)企業(yè)綜合統(tǒng)計(jì)管理平臺，實(shí)現(xiàn)全數(shù)字化業(yè)務(wù)支撐

建設(shè)統(tǒng)計(jì)業(yè)務(wù)系統(tǒng)，滿足日常統(tǒng)計(jì)報(bào)表和數(shù)據(jù)上報(bào)、審核和業(yè)務(wù)規(guī)范管理；實(shí)現(xiàn)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)采集、校驗(yàn)、計(jì)算、上報(bào)、存儲和查詢等功能；統(tǒng)計(jì)相關(guān)主數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)建立、維護(hù)和應(yīng)用；報(bào)表自動(dòng)出具、展示和傳遞；基礎(chǔ)數(shù)據(jù)、關(guān)鍵指標(biāo)的計(jì)算和管理；數(shù)據(jù)靈活的多維度查詢，滿足各級單位統(tǒng)計(jì)人員的使用需求。通過統(tǒng)計(jì)業(yè)務(wù)系統(tǒng)建設(shè)，打造扎實(shí)可靠的統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)平臺，有效貫徹執(zhí)行統(tǒng)計(jì)工作的管理辦法，保證統(tǒng)計(jì)信息及時(shí)準(zhǔn)確的收集，減少重復(fù)信息錄入，滿足企業(yè)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)收集、整合、匯總的業(yè)務(wù)需求；實(shí)現(xiàn)報(bào)表靈活查詢及多維業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)管理等功能，實(shí)現(xiàn)全數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)支撐，滿足企業(yè)統(tǒng)計(jì)業(yè)務(wù)管理能力，從而有效推動(dòng)統(tǒng)計(jì)工作信息化。

3.3 構(gòu)建高質(zhì)量指標(biāo)監(jiān)測體系，提升統(tǒng)計(jì)業(yè)務(wù)管理能力

在第一階段建設(shè)成果和應(yīng)用基礎(chǔ)上，梳理高階KPI體系，實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展指標(biāo)管理，建設(shè)綜合統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)倉庫，實(shí)現(xiàn)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)多維存儲和集中管理，打破數(shù)據(jù)隔閡，實(shí)現(xiàn)企業(yè)內(nèi)數(shù)據(jù)的互聯(lián)互通及共享；建設(shè)統(tǒng)計(jì)指標(biāo)體系，為實(shí)現(xiàn)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的分析應(yīng)用及分析模型建設(shè)奠定數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。

3.4 建設(shè)監(jiān)測平臺，實(shí)現(xiàn)指標(biāo)監(jiān)測管理，為經(jīng)營決策提供智慧支撐

完善企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展及生產(chǎn)經(jīng)營統(tǒng)計(jì)監(jiān)測指標(biāo)體系和指標(biāo)可視化儀表板，通過業(yè)務(wù)深入分析，針對生產(chǎn)經(jīng)營管理關(guān)注的重要指標(biāo)，結(jié)合統(tǒng)計(jì)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)資源，按照不同的主題進(jìn)行指標(biāo)監(jiān)測。根據(jù)不同的數(shù)據(jù)應(yīng)用場景，采用可視化工具，以現(xiàn)有的統(tǒng)計(jì)業(yè)務(wù)系統(tǒng)采集的數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，開發(fā)業(yè)務(wù)模型并匹配算法，進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，實(shí)現(xiàn)不同數(shù)據(jù)主題可視化應(yīng)用。同時(shí)利用各種展示渠道，滿足不同用戶群體便捷訪問的需求，實(shí)現(xiàn)移動(dòng)App的快捷查看。建設(shè)綜合統(tǒng)計(jì)監(jiān)測平臺，實(shí)現(xiàn)高階監(jiān)測指標(biāo)的建設(shè)和管理，推動(dòng)業(yè)務(wù)發(fā)展過程管理監(jiān)控；實(shí)現(xiàn)按照周期自動(dòng)展示分析結(jié)果，按照生產(chǎn)經(jīng)營、投資、財(cái)務(wù)等各大主題進(jìn)行指標(biāo)監(jiān)測和展示[3]。

3.5 建設(shè)數(shù)據(jù)倉庫，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)共享

建立完整的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)集市，與大數(shù)據(jù)平臺、可視化工具平臺、財(cái)務(wù)報(bào)表系統(tǒng)進(jìn)行集成，建設(shè)完善的數(shù)據(jù)抽取架構(gòu)，完善數(shù)據(jù)資產(chǎn)建設(shè)。打破按表統(tǒng)計(jì)的局限，建立以主數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，創(chuàng)建單位維度、指標(biāo)維度、狀態(tài)維度、業(yè)務(wù)邏輯維度、口徑維度、時(shí)間維度等全企業(yè)、全業(yè)務(wù)的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)集市，為統(tǒng)計(jì)監(jiān)測、專題分析、數(shù)據(jù)挖掘和鉆取等提供精細(xì)顆粒度的數(shù)據(jù)支持；實(shí)現(xiàn)整體業(yè)務(wù)鏈和價(jià)值鏈分析，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)共享與數(shù)據(jù)價(jià)值最大化。