環保大數據在冶金工業園區環境污染治理中的運用

楊小剛

（蘇州市宏宇環境科技股份有限公司，江蘇 蘇州 215000）

隨著環境污染種類的增多，冶金企業對于環境污染治理工作面臨著巨大的挑戰，大數據技術的廣泛應用[1]，以通過環保數據采集和處理來輔助冶金工業園區環境污染治理工作，提升環境污染治理的有效性，以實現環境可持續發展目標。

1 環保大數據應用的具體意義

1.1 環保大數據的應用有助于冶金企業環保意識的提升

冶金工業生產活動往往伴隨著環境污染的問題，并且污染問題并不能完全解決，只能通過有效的控制措施，降低污染范圍，遏制污染所造成的不利影響的程度。

冶金工業在過去的發展過程中，只關注實現的經濟效益最大化，缺乏環境保護的意識，導致引發一系列的環境污染問題。而在新的環保理念下，環保大數據技術被應用于在冶金工業生產環境污染治理中，進而冶金企業及環保部門的工作人員能夠更為精準地了解環境污染的種類、程度，完成相應的環保工作，并且經由環境污染監測，使環境污染治理工作獲取更多的參考數據，從而提升企業的環保意識、環保思維和環境安全。

1.2 實現了社會環保多元化治理

冶金工業在持續發展中伴隨著嚴重的環境污染問題，通過環保大數據技術，環保部門可以準確把握行業內消費、環境污染等之間所存在的關系，并且使得各個主體主動地參與到環境污染治理的工作中，以此加強生態環境部門、冶金生產企業、社會大眾等之間的相互配合，提升環境污染治理成效，效實現了社會環保多元化治理。因為環境污染治理并非是某一部門獨有的工作，而是需要多個部門的配合與協調，且是一個長期的過程。

為提升環境污染治理水平，同樣要在治理的全過程中，進行相應的責任落實，使全民參與環境污染治理的工作。事實上，社會的綠色生產、個人的綠色消費均影響環境的綠色可持續發展，只有保持綠色的發展方向，才能推進環境可持續發展目標的全面實現。

1.3 確保環境治理決策的精確性

環保大數據技術具備數據采集、整合和分析的優勢[2]，使其冶金行業的環境污染治理工作中占據重要地位，并且使環境治理的決策更為科學和精準。在科學的大數據技術下，環保部門和相應的崗位人員能夠在復雜的環境網絡中，充分掌握不同要素之間所存在的關系，使得環境污染治理的出發點和著眼點相對正確，制定恰當的環境治理思路和方案，確保環境污染治理有效性的同時，降低治理成本，確保實現污染治理的目標。

1.4 突破創新桎梏

冶金工業生產造成環境污染問題的治理表現出錯綜復雜性，為了環境污染治理符合現階段的發展要求，通過應用環保大數據技術，實現環境污染治理工作的創新。環境污染治理是一個長期且復雜的工作，如果在此項工作開展時，沒有形成統一的管理規范和制度，導致環境污染治理中不同要素之間的聯系大大降低，難以形成完整的、可靠的環保大數據。

同時，冶金企業可以通過制定環保標準，降低環境污染，環保標準由多個部門制定，而這些部門之間存在著管理方式、標準體系方面的一定區別，導致在環保工作的開展中，不同環保標準執行時遇到一定的沖突，也就無法確保環保大數據技術的科學應用。

而隨著當下人們對環保大數據技術的日漸重視，環保大數據技術已經在很多的環境污染工作中得到了有效地應用，有效發揮了大數據技術的優勢，在環境污染治理方面展現出了明顯的創新性。未來的環境污染治理中，環保大數據技術具備巨大的潛力。

2 環保大數據在冶金工業園區環境污染防治管理中的應用

2.1 環境污染防治管理中的相關問題

隨著環境污染治理工作的不斷發展，環保大數據技術越發引起人們的重視，雖然越來越多的環境污染治理中采用了環保大數據技術，取得了明顯的治理成效，但是環保大數據在污染治理中的應用尚存在一定的發展空間。比如，在管理體制方面存在著一定的不足，導致冶金企業在環境污染治理的過程中，不同部門、崗位人員的管理權限和職責劃分不清。根據環境污染治理工作的特點，政府要占據領導性的地位，給予實際的治理工作提供切實的政策指引，讓冶金生產企業在政府帶領下，提供對應的環境污染治理服務，并由社會大眾廣泛參與，提升整體的治理成效。但是由于體制方面的缺陷，導致環境污染治理中存在著明顯的角色錯位，治理工作常常處于相對混亂的狀態。其次，管理技術落后，環境污染治理中的環保大數據技術，同樣需由先進管理技術的支持，但是由于傳統管理工作的限制，并未緊跟時代的發展，導致該技術在污染防治中的各個環節、要素之間無法實現高效的聯動。

2.2 在物聯網技術基礎上創建全區域監測網絡體系

傳統的環境監測網絡已經無法滿足現階段冶金工業生產園區的環境污染治理的需求，因此，企業通過環保大數據技術構建以物聯網為基礎的全區域監測網絡體系[3]，實現全方位、全過程的環境監測，及時掌握冶金工業園區的環境污染指標的變化情況，為后續的環境污染治理工作提供支持。但在構建區域監測網絡體系時，需要結合現實的需求優化監測網絡體系，進而使監測系統兼具多重功能，并且具備可擴展性，打造高密度的監測網絡體系。

2.3 共享激發創新活力

環保大數據技術在環境污染治理中應用時，重點要加強各個環保系統的聯系性，使得不同系統之間可以實現環境信息的共享，在信息共享的前提下，從而讓不同部門之間的環境污染治理工作更具協調性，提升整體的治理水平。

環境共享網絡使不同部門之間可在該網絡中直接調用和共享信息。大數據技術與傳統的技術相比，其表現出突出的共享性、低成本以及快速傳遞性的特征，對于數據這一比較特殊的資源而言，只有充分挖掘數據，才能夠實現提高數據資源的利用率，進而發揮數據的潛在價值。當下的環境污染治理中，環保數據共享的能力有限，針對一些高獲取成本的數據，并未實現完全共享。為有效通過環保大數據帶動環境污染治理工作模式的全面創新，各個環保部門要徹底突破傳統工作思路的限制，為環保數據和信息共享提供可靠的平臺支持。

2.4 在認知計算和數值模型的基礎上建立大氣污染防治體系

在特定的管理模型下，冶金工業園區的環境污染數據的準確性得到提升，通過分析對應的數值模型的運行，計算和模擬環境污染的過程，進而從動態性的角度了解污染物變化規律、來源等，并且在此基礎上制定更具針對性的環境污染治理方案。

大氣污染作為重要的環境污染問題，在污染治理中，可在認知計算和數值模型的基礎上，來構建更為科學的大氣污染防治體系，在大氣污染各項指標的實時監測下，制定有效的大氣污染的防治對策。

3 結語

我國提出可持續發展的概念后，人們對工業園區的環境污染治理工作提出了新的要求，隨著環境污染的日漸加劇，為推進實現環保的目標，各個環保部門均將環境污染治理的工作創新作為關鍵性的工作，加大環保大數據技術在冶金工業園區環境污染治理中的應用力度，提升治理水平和治理成效。