返鄉創業生態系統形成路徑研究基于浙江省52個縣市的fsQCA分析

向 熠，祁亞杰，肖智輝，劉蕊菲，張國慶

(浙江農林大學 經濟管理學院，浙江 杭州 311300)

2015年，國務院辦公廳印發《關于支持農民工等人員返鄉創業的意見》，明確強調支持農民工、大學生和退役士兵等人員返鄉創業，通過大眾創業、萬眾創新使廣袤鄉鎮百業興旺，進而促就業、增收入，打開新型工業化和農業現代化、城鎮化和新農村建設協同發展的新局面。國家農業農村部發布的信息顯示，2020年全國返鄉創業就業人數達到1010萬人，創歷年新高，形成了以大學生、農民工、退伍軍人和婦女為主的4類創業主體隊伍，其中創業類型85%以上為一、二、三產業融合。農民群體往往具有強烈的創業愿望與創業經驗，區域的創業環境對農民創業行為影響極大[1]。返鄉創業就業規模逐年增大，促進人才返鄉創業是實現鄉村振興的內在要求，在鄉村振興的各環節、各領域具有重大影響，且返鄉創業行為伴隨著社會經濟轉型與人口流動是推動城鎮化的重要力量[2]。2019年全球創業觀察(GEM)發布的報告顯示，我國創業活躍度略有上升，但各要素之間對創業的活躍度影響差異依然非常顯著，部分城市的創業密度遠低于發達城市[3]。2020年1月，國家四部委聯合印發了《關于進一步做好返鄉入鄉創業工作的意見》，指出要進一步推動返鄉入鄉創業，以創新帶動創業，以創業帶動就業，促進農村一、二、三產業融合發展，實現更充分、更高質量就業。不同的內外部環境，包括政策支持、智力支持、資金配套、基礎設施等多種因素是導致不同城市間創業活躍度具有顯著差異的原因，但眾多內外部因素中必然包含著小部分起主導作用的因素相互聯結構成風格迥異的返鄉創業生態系統。浙江省各縣市的返鄉創業生態系統形成程度是否有顯著差異？各要素對不同地區返鄉創業生態系統的形成具有怎樣的影響？如何高效使用部分要素促進返鄉創業生態系統的形成？上述問題，國內目前較少有針對性的研究。基于此，本文通過分析浙江省52個縣市返鄉創業數據，嘗試探討并回答上述問題。

1 研究綜述

1.1 創業生態系統內涵

生態系統是一定的時間和空間范圍內由生物體及其環境共同構成，具有一定結構，通過五流(物種、物質、能量、信息、價值)路徑形成的短期穩態而長期變化的系統[4]。生態系統概念對要素與要素間、要素與系統間具有較好的解釋力度，被引入不同的學科研究領域，實現了社會生態系統、教育生態系統等豐富成果[5]。創業生態系統是生態系統研究的細分領域，國外學者的研究可追溯到20世紀70年代社會學興起的組織生態學理論。Spilling提出了創業生態系統的概念(Entrepreneurial ecosystem)，研究了企業家以參與者角色和環境的交互影響在1994年挪威冬奧會項目運作效果的作用，并以此為基礎，勾勒出企業家、環境、資源為基礎的創業生態系統雛形[6]。商業活動的發展使人們認識到創業效果受創業環境及其相關主體互動作用的影響，自此創業生態系統逐漸受到學術界與政界的關注[7]。創業生態系統理論的發展與創業生態圈、商業生態圈的研究息息相關，生態圈指特定區域內的有機體及其生存環境構成共同體，形成相互協調的系統。如，Aldrich從組織學習的角度論述了創業主體所處環境中多種因素會同時對企業的創業績效產生影響[8]；Moore將生態圈概念與技術創新相結合，提出創新生態圈的概念：由共享的技術、經驗、知識的企業和組織為載體構成的耦合體系。創業生態圈觀念的提出打破了傳統以資源或渠道為中心的企業資源論[9]，在接續的研究中，生態圈觀念不斷融入商業的各個環節。如，Li、Garnsey將生態圈觀念用于商業環境與組織模式分析，提出了商業生態圈的概念：由相互關聯的利益主體構成的特殊經濟社區，其本質是聯結的商業有機體[10]；Stam指出，商業生態圈和創業生態系統盡管都強調創業主體與環境進行互動，但創業生態系統強調的是創業主體，創業家和企業是創業生態圈的核心,創業生態系統不僅關注創業活動的結果，還更加關注創業者和創業企業同環境的整體互動性[11]；Dunn以麻省理工學院數十個項目為基礎，構建了以學生為企業家與外部企業和政策協同內部榜樣雙向交流的創業生態系統[12]；Franco利用西班牙4319家公司，通過橫向混合分析模型進行分析，發現在911家創業公司中，創業公司所在地具有完善的創業生態系統將顯著降低企業初創的障礙，同時發現金融支持與貸款對保存初創企業活躍度具有顯著的優先級[13]；Carriles、Lopez通過分析創業生態系統對企業家角色的影響，發現與商業企業家相比，創業生態系統以不同創業金融支持和制度環境的方式決定了社會企業家的動機，且國家和城市的發展程度對創業生態系統是否對創業者角色產生影響具有重要的前提作用，發達程度越高的國家或城市，創業生態系統起作用的機會就越大[14]；Roundy認為創業生態系統就是企業和提供企業發展條件的環境[15]。由于創業生態系統具有復雜的科學性特征，學術界對創業生態系統的內涵暫未完全統一[16]。總體而言，創業生態系統的研究包含4個方面：市場、金融、人力、政策。其中，市場要素主要是指創業主體所在地的綜合消費能力，市場對資源配置的基礎性作用的發揮使得市場規模受到學者們的重點關注[17]；金融支持為創業主體降低行業準入資金門檻，提供額外進入機會，緩解創業者資金約束與融資壓力，并具有政策信息的傳遞作用[18]。人力資源方面不僅包含有創業者自身的人力資本，還包含了創業外部環境中的科學、技術等為企業發展提供支持的非物質條件[19]；在我國宏觀調控與市場調節雙向并行的市場機制中，政策對創業生態系統的影響顯著，主要表現在推出針對性行政措施，以支持或抑制的法規力量對整個生態系統進行調整[20]。

1.2 返鄉創業

1.3 返鄉創業生態系統

返鄉創業生態系統將生態學的生態系統概念融入我國“城歸”的特殊情境。盛春輝認為，返鄉創業生態系統通常是指以農民工和其他創業群體為主體，及其相互影響、相互依賴的創業生態環境構成的動態網絡系統。該系統包含兩部分：一是硬件部分，基礎設施和公共服務；二是軟件部分，制度與文化環境，如土地制度、金融制度等[38]。不同區域的返鄉創業生態系統伴隨著我國改革開放40多年的市場化進程逐漸形成，各地區不同的金融、教育、政府力量使返鄉創業生態系統具有各自特征，各要素間相互作用的力量產生了復雜的返鄉創業生態系統形成路徑。伴隨大眾創業、萬眾創新政策的深入實施，近年來學術界開始關注返鄉創業生態系統。返鄉創業生態系統的研究通常包括3個方面：①構成要素。張德彭、崔銘香認為，返鄉創業生態系統是農民工受到輸入地和輸出地推拉作用后結合自身家庭、社會、經濟背景等要素下做出的利于個人發展的考慮，通過對4種創業模型的比較(TIMMONS模型、CARTNER模型、WICKHAM模型、SAHLMAN模型)，認為WICKHAM模型最符合農民返鄉創業系統，并構建出以創業者、創業機會、創業組織和創業資源4要素為核心的農民返鄉創業WICKHAM系統模型[39]；趙貞、李華晶以創業主體對創業要素的主動追求為核心構建了具有資源要素匯集機制、價值交換機制和平衡調節反饋機制的返鄉創業環境、主體、要素三維度模型，認為制度通過加強領導、出臺政策等措施對返鄉創業生態系統的形成具有強大的推動作用，但所做的案例研究未對該調查的26個縣市進行實證研究[40]；張新芝、歐陽仉孫和王玉帥通過對江西返鄉創業農民的調查，利用系統基模發現受教育程度、城市就業壓力和生活成本、家鄉發展環境的改善和產業結構的變化都會推動農民工返鄉創業，系統基模通常用在管理科學的定性分析上，以動力學與系統思維相結合，已經初步具有組態雛形[41]；郭志儀、金沙認為，部分政府官員覺得農民工返鄉僅僅是返回鄉村居住，沒有認識到第二代農民工返鄉后大多前往城市居住并進行就業和創業，故沒有制定出合理的包括法制教育、技能培訓等系統支持，同時通過調查發現返鄉創業是個系統工程，返鄉創業生態系統的形成需要銀行、政府、市場等眾多主體的協同配合[42]。②運行機制。楊秀麗以創業活動與創業生態雙向高低組合構成的創新創業邏輯矩陣，結合鄉村振興邏輯構建出創業精神體系、培訓體系、資本體系與鄉村振興戰略為一體的“Ⅲ+R”農民工返鄉創新創業生態系統，“Ⅲ+R”系統以農民工為主體，以創業精神、教育培訓與資本為基礎的協調機制，但該系統的構建重點關注在整體層面，暫未應用于現實的農民工返鄉創業生態系統在不同區域的差異化情境[43]；王彩彩、徐虹認為，鄉村創業生態系統包括以創業者、投資企業為代表的供給方與過夜游客、非過夜游客為主構成的需求方在鄉土文化和基礎設施構成的環境系統中相互調節與驅動中得以匹配[44]；李艷華認為，返鄉農民工主要從事勞動密集型產業創業，受到自身資金和風險識別能力的約束，政府部門應當建設技術和金融扶持的動態運行機制，為返鄉農民工提供創業的資金，支持其提高抗風險能力[45]；孫開慶、白林認為，返鄉創業生態系統通過動力機制、平衡機制、共生機制使返鄉創業主體與創業環境相互作用和影響，從而實現技術和資源的流動，推動區域創業環境的演化和發展[46]；王玉帥、吳超根據創業過程的3個階段提出返鄉創業支持政策的協同機制，該機制由5個系統構成，即返鄉創業教育培訓體系、政策法規體系、技能服務體系、金融保險體系、文化子體系[47]。③績效研究。許堯、劉雨婷、葉俊杰等以舒適物理論為基礎，構建了返鄉創業生態系統對科技人才的吸引力度評價指標體系，認為浙江省各地級市返鄉創業生態系統吸引力差異巨大[48]；張敏認為，農村區域創業中應重視農民市場化創業改革，形成以觀光農業、休閑農業為載體的創業生態系統[49]；金語、張國慶結合GEM的創業環境結構與返鄉創業生態系統主體在相關文獻出現的密度，通過R型聚類分析構建了以創業企業為主體，聯結基礎設施、文化氛圍、政府部門、金融機構、經濟環境等7個部分23個指標協調發展的返鄉創業體系[50]；鄔愛其、劉一蕙、宋迪認為，農民創業行為內嵌與其創業所在區域的創業系統，其內涵即返鄉創業生態系統，并通過實證研究發現區域創業生態系統顯著影響農民創業績效，創業生態系統整體質量越高，農民創業績效越好[51]。

1.4 綜合述評

綜上，眾多學者對農民工返鄉創業行為進行了細致研究，但大多關注某一特定要素對創業績效或者創業行為的影響，較少有學者從生態系統的角度對返鄉創業進行整體性研究，尚未有學者對返鄉創業生態系統形成路徑的深度分析。首先，單一因素的凈效應研究無法揭示外部環境的聯合作用對農民返鄉創業生態系統形成的作用；其次，農民工返鄉創業具有地域差異，現有研究無法深入揭示農民工返鄉創業生態系統對農民工返鄉創業行為的影響機制。本文旨在利用fsQCA方法發現多種返鄉創業生態系統的形成路徑，以及各系統之間的形成路徑是否具有差異，是否存在必要條件和關鍵要素，并在此基礎上嘗試提出促進系統形成及高質量發展的政策建議。

2 研究方法

本文采用模糊集定性比較方法(Fuzzy Set Qualitative Comparative Analysis，fsQCA)來研究返鄉創業生態系統的主要原因有：①fsQCA是一種集合分析方法，該方法根植于組態思維和系統性，集定性(案例導向)和定量(變量導向)為一體，以布爾運算和集合論為基礎，利用多種前因條件的組合來解釋因果的復雜現象[52]。考慮到返鄉創業生態系統本身就是一個超級系統，其形成是諸多要素組合產生的結果，采用該方法能發掘諸要素聯合對返鄉創業生態系統形成的非線性關系。②本文旨在研究返鄉創業生態系統形成路徑，采用該方法在原理上契合路徑研究，能夠有效發現條件組合差異構成不同的返鄉創業生態系統路徑。③該方法具有非對稱的特點，不僅可以識別出返鄉創業生態系統形成的路徑，也能夠識別出返鄉創業生態系統無法形成的原因[53]。QCA方法的使用分為3種形式：清晰集(csQCA)、多值集(mvQCA)和模糊集(fsQCA)，結合本文的研究對象，選擇適用范圍更廣泛、解釋力更強的模糊集fsQCA。通過覆蓋率(Coverage)和一致性(Consistency)兩個指標，衡量前因變量及其組合與結果變量之間的因果關系，表達式如下：

(1)

(2)

式中，Ai表示第i個案例城市返鄉創業因素對于前因組合的隸屬度；Bi表示第i個案例城市返鄉創業因素對結果變量的隸屬度。通常，Consistency(一致性)>0.8，認為前因變量可作為結果的充分條件；Consistency>0.9時，可認為解釋變量是被解釋結果的必要條件[54]。Coverage(覆蓋度)是指選定的組態對于結果的解釋程度，由于各指標單位不一致且數值差距巨大，在進行fsQCA分析之前需要對數據進行標準化處理并賦予權重，標準化方法通常有min-max標準化、Z-score、log轉換等。各條件變量的極值都為確定值，適用于min-max數據標準化。min-max標準化即離差標準化，對原始數據進行線性變化使結果處于[0,1]之間，轉換函數為：

(3)

由于各條件變量對返鄉創業生態系統的形成均具有推動作用，參考《浙江鄉鎮統計年鑒》的指標進行無量綱處理，將公式(3)整理如下：

(4)

式中，yi為某條件變量的標準分數；xi為某條件變量的原始指標數值；j為目標條件變量中的具體縣域；n為所有縣域數的總和。在數據標準化的基礎上，對各二級指標進行權重的賦予，由于fsQCA的計算以各前因變量的充分性與必要性為基礎進行，因此各前因變量內部的計算相互獨立，可選擇不同的權重賦值方法，如因子分析、主成分分析、AHP和熵值法等。本文優先選擇熵值法對各二級指標進行權重的計算與賦予。熵值法是根據數據間的差異性進行計算，從而確定各指標的權重，信息越全，熵值越準確。熵值法完全依靠數據的實際情況獲得權重，具有客觀性。在熵值法無法準確確定權重的前提下，再選AHP法結合專家打分法對二級指標進行權重賦予。熵值法的應用步驟如下：

①計算第i個二級指標下第j個指標的比重。

(5)

②計算指標熵值。

(6)

③計算指標間的差異系數。

因為直線交y軸于點A，所以A點坐標為根據兩點間的距離公式有：因為點A關于x軸的對稱點為點B，所以B點坐標為所以直線l過且平行于x軸，故點C到直線l的距離為由“動點C(x，y)滿足到直線l的距離等于線段CA的長度”得：整理得

hj=1-ej

(7)

④計算第j項指標的權重。

(8)

⑤計算一級指標指數。

(9)

3 變量與樣本選擇

本文研究樣本覆蓋浙江省所有縣域，包括建德市、桐廬縣、淳安縣、余姚市、慈溪市、象山縣、寧海縣、瑞安市、樂清市、永嘉縣、平陽縣、蒼南縣、文成縣、泰順縣、諸暨市、嵊州市、新昌縣、德清縣、長興縣、安吉縣、平湖市、桐鄉市、海寧市、嘉善縣、海鹽縣、蘭溪市、東陽市、永康市、義烏市、武義縣、浦江縣、磐安縣、江山市、常山縣、開化縣、龍游縣、臨海市、溫嶺市、玉環市、三門縣、天臺縣、仙居縣、龍泉市、青田縣、縉云縣、遂昌縣、松陽縣、云和縣、慶元縣、景寧畬族自治縣、岱山縣、嵊泗縣52個縣市。為保證數據的有效性，統計年鑒數據均來自2020年度，門戶數據收集截止日期為2019年12月31日。

3.1 結果變量

返鄉創業生態系統形成程度參考學者杜運周以獨角獸企業數加當地中小板上市企業數之和與常住人口之比衡量城市營商生態環境，同時借鑒周小虎在《中國創業競爭力發展報告中》以城市每百萬人口中的創業企業數量衡量城市創業系統的質量[55]，本文選取浙江省縣及縣級市農業骨干龍頭企業數量與每十萬常住人口的比值作為返鄉創業生態系統形成程度指標。將比值中最大值賦值為1，其他比值與該最大值進行比較產生[0,1]的連續值來反映返鄉創業生態系統形成程度，數值越趨近1，說明該地區返鄉創業生態系統形成程度越高。

3.2 前因變量

創業政策的支持往往對區域創業系統的形成起到至關重要的作用[56]。借鑒王蓉娟與吳建祖[57]，向海凌、郭東琪和吳非[58]的研究，以地區返鄉創業支持政策數表示政策因素的變量，其中每一份地級市政策賦值2分，每一份縣和縣級市政策賦值1分。技術對創業生態系統的演化具有強力的驅動作用，借鑒邊偉軍、劉文光[59]和Raj[60]的研究，以農業科技企業數量與農業科技研發中心數量作為區域技術因素的代理變量。以往研究中多以公路密度作為基礎設施的代表變量[61]，而本文參考David、Audretsch Diana等[62]的研究，以人均醫療床位、在校學生人均教育費、公路密度、鄉村振興優秀單位、人均移動電話數5項指標進行加權處理得到的綜合指標來表示基礎設施和公共服務。結合熵值法與專家打分法，本文中人均醫療床位的權重設置為0.2，在校學生人均教育費權重設置為0.3，公路密度權重設置為0.2，鄉村振興優秀單位權重設置為0.3。部分學者在研究地區發展潛力中采用人口規模或零售商品額表示市場發展潛力，但在返鄉創業的研究中，由于各區域產業結構和城市化程度不同，總人口數無法較好地反應市場的規模和收支的差異，因此本文借鑒張軍、徐力恒、劉芳[63]等學者的研究，以GDP實際增長率作為發展潛力的代理變量，同時參考Michael[64]等大多數學者以金融機構存款余額來衡量金融資本的方式，具體用各地區金融機構存貸款余額之比對金融資本進行測量，賦值說明見表1。

表1 原始變量賦值說明

3.3 變量校準

fsQCA與傳統回歸研究的區別是對原始變量進行再校準，使其轉化為符合某一集合的隸屬關系[65]。fsQCA設置3個臨界值，將原始數據轉化為完全隸屬、中間點和完全不隸屬。本文參考以往的研究[66,67]，為避免主觀性，以各個條件變量在25%、50%、75%上的取值作為校準參數，具體描述性統計與相關矩陣見表2，校準錨點見表3。

表2 描述性統計與相關矩陣

表3 各標量校準錨點

4 實證分析

4.1 真值表構建

以fsQCA 3.0再校準后數據為基礎，輸出真值表，真值表作為最終用于分析路徑的基本單元。理論上，n個前因變量的選取會產生2n個結果，本文選取5個前因變量，理論上會產生32種不同路徑組合。由于部分路徑的覆蓋度過低或解釋力度過低，在真值表輸出后通過設置一致率門檻值和案例頻數門檻值0.8，案例門檻值設定為1篩選出具有解釋力的條件組合[68]，輸出真值表(表4)。

表4 真值表

(續表4)

4.2 單個條件必要性分析

若某因素總存在于結果中，該因素即為結果的必要性條件。一致性水平通常作為檢驗必要性條件的工具，用以反映結果相同的案例歸屬于同一組態的程度。借鑒Stefan、Chaim[69]的研究，本文將一致性閾值設定為0.9，使用fsQCA分別對返鄉創業生態系統高形成度和非高形成度進行必要性分析。結果顯示，兩種情況下5個條件變量一致性均小于0.9，說明返鄉創業生態系統的形成并非由某一個前因條件單獨所致，而是多種條件變量相互依賴存在多重并發因果關系，需要對各條件變量的組合進行分析。具體必要性結果詳見表5和表6。

表5 高形成度必要性檢驗結果

表6 非高形成度必要性檢驗結果

4.3 條件組態充分性分析

通過不同條件的組合揭示出結果產生的路徑，在本文中即返鄉創業生態系統形成的形成路徑分析。通過fsQCA3.0軟件運算得到3種形態的解：復雜解、中間解和簡約解。借鑒Fiss[70]的研究，將一致性閾值設定為0.8，PRI閾值設定0.7，頻數設定為1。本文主要匯報中間解和簡約解。如果一個前因條件同時在簡約解和中間解出現，則為核心條件；如果前因條件僅在中間解出現，則為邊緣條件[71]。5個條件變量的組態分析結果見表7。表7結果顯示，存在2條返鄉創業生態系統形成驅動路徑(組態H1-H2)。

表7 返鄉創業生態系統形成路徑組態分析

對結果進行橫向分析發現，在返鄉創業生態系統形成的組態路徑H1和H2中，技術支持在兩條路徑中均為核心條件，即技術支持在返鄉創業生態系統形成路徑中發揮核心作用，但兩個組態的邊緣條件有所不同。組態H1中，技術支持與發展潛力共同發揮核心作用，政策支持起到輔助作用，金融支持的缺乏并未影響返鄉創業生態系統的形成。組態H2中，政策支持、技術支持和金融支持共同發揮核心作用，基礎設施與公共服務發揮輔助作用。根據組態結果，結合返鄉創業生態系統形成邏輯，本文發現兩條返鄉創業生態系統形成驅動路徑：技術—前景—政策支持驅動型、政策—技術—金融支持驅動型。

技術—前景—政策支持驅動型：由組態H1發現，技術—前景—政策支持驅動型是指返鄉創業生態系統形成主要受強勁的技術支持、良好的發展預期和優質的政策驅動，即使基礎設施或者公共服務稍有欠缺，如當地暫未開通高鐵或客運線路較少等。返鄉創業地區擁有的雄厚科技實力對農民返鄉創業全過程將具有保駕護航的作用，直接影響了創業的成功率[72]。較好的市場發展前景不僅為農民工返鄉創業提供精神動力，還能夠承載更多農民工返鄉創業，使返鄉創業生態系統具有不斷擴展完善的空間[73]。在已有技術和市場前景為支撐的條件下，輔之以配套的政策支持，提供良好的政策環境，在法律和行政上提供幫助，豐富的創業政策和透明的創業法律使創業系統中各要素產生聯動效用，發揮返鄉創業生態系統的整體效應，共同保證農民返鄉創業企業的建立并順利度過發展初期[74,75]。該形成路徑下，典型案例是景寧縣、云和縣、松陽縣和文成縣。如，景寧縣依托“景寧600”產銷服務平臺，在物流技術的支撐下，“飛柜”經濟騰飛。景寧縣充分發揮科技特派員的作用，打造系列品牌105款，對接臺州與寧波市場，發展前景與速度可觀，同時啟動了全國唯一的民族地區城鄉融合發展國家級試點改革，“最多跑一次”、“全域一證通辦”，一般企業投資項目、政府投資項目審批分別實現“最多80天”、“最多90天”，實現了浙政釘系統(OA)全覆蓋，農業標準化的覆蓋度達到67.92%。盡管金融支持暫時短缺，但對景寧縣返鄉創業產業化生產影響較小。云和縣致力于打造木玩產業國際化和全域旅游雙平臺，為使縣域技術支撐發揮最大作用，該縣大力投入科技研發，經費增長達到63.6%，培育出省企業研究院1家、省科技型中小企業13家、國家高新技術企業2家，以科技的發展倒逼當地木玩產業的國際化發展。云和縣依托于木玩產業創新服務綜合體和“山海協作”模式與上海普陀區聯動，實現使縣內51個經濟薄弱村完成“消薄”任務，實現由幫扶發展向自我發展的轉變；同時政府成立全民創業幫扶小組，為返鄉農民工創業提供針對性幫扶通道。在技術和政策協同下，云和縣實現經濟增長13.5%，人均GDP達到10448美元，與全國同步突破1萬美元大關。木玩產業與全域旅游品牌的雙平臺建立擴展了云和縣返鄉創業市場前景，實現了返鄉創業企業的發展。廣闊的市場前景與強力技術支持配套完善的輔助政策構成了返鄉創業生態系統的形成路徑。

政策—技術—金融支持驅動型：由組態H2發現，政策—技術—金融支持驅動型是指返鄉創業生態系統主要受完善的返鄉創業政策支持和扎實的技術，再輔以可獲得的金融支持驅動。該路徑與H1的區別在于政策在返鄉創業生態系統形成時發揮了主要作用。政策天然具有激發創業活力的作用，促進產業升級轉變[76]，政策作用的發揮會激發金融機構的熱情，以村鎮為主的金融機構將會放寬準入，為返鄉創業者提供金融支持[77]，較小的市場規模使政策的驅動作用進一步強化，加大政策扶持,協調創意產業發展過程中的利益分歧,使政策在返鄉創業生態系統形成中發揮引導作用[78]，基礎設施與公共服務的輔助作用對返鄉創業區域內產業結構升級轉變提供條件，發揮輔助作用。該形成路徑下，典型案例是桐廬縣、德清縣和建德市。分析發現，該路徑下產業集群程度高，各自具有圍繞主導產業的高強度集群產業。如，桐廬縣圍繞電子商務產業，制定“12065”戰略，充分發揮快遞產業的特色優勢，“一日辦結”、“無證明縣”政策的實施降低了返鄉農民工的創業時間成本，兩輪“春風”系列政策的出臺，對返鄉創業生態系統的形成奠定了堅實法律的基礎，同時金融支持企業低息貸款，建設“531X"信用體系。德清縣圍繞技術產業，依靠科技創新推動農民返鄉創業，打通農村“斷頭路”20.5km，建成縣鎮村三級農村快遞物流配送體系，使返鄉創業農民商品流通條件得以改善；同時，政府推出組團式服務增強政策的協調效果，免費核發《就業創業證》，使返鄉創業農民可依法享受稅收減免政策，制定了定向減稅，降低返鄉農民創業企業繳稅壓力，構成以政策—金融—技術為主要驅動力，基礎設施為輔助形成返鄉創業生態系統。

參考以往學者的研究，本文對返鄉創業生態系統高形成度前因組態進行了穩健性檢驗，將PRI一致性提高至0.75[79]，分析結果與圖7無異，并未發生任何改變，說明該fsQCA分析結果穩健。

5 結論與政策啟示

5.1 結論

本文以浙江省52個縣市為樣本，運用fsQCA方法探討了政策支持、技術支持、基礎設施與公共服務、市場前景、金融支持5個前因條件以何種方式聯結構成返鄉創業生態系統形成路徑，主要結論如下：①政策支持、技術支持、基礎設施與公共服務、市場前景、金融支持均不單獨構成返鄉創業生態系統高形成度的必要條件，說明返鄉創業生態系統是由多個要素聯結構成。②返鄉創業生態系統形成路徑共有兩條：一是以扎實的技術儲備、廣闊的發展前景和寬松的政策支持構成的技術—前景—政策驅動型；二是以強勁的政策、雄厚的技術和配套的金融構成的政策—技術—金融驅動型。在形成路徑中，金融支持所發揮的核心作用表現為非對稱性，即以技術和前景為驅動的路徑中，金融支持是否存在并不產生影響，但以政策和技術為驅動路徑時，金融支持發揮核心作用。同時，政策的核心作用非對稱性表現為，政策在不同路徑中都發揮驅動作用，但驅動力的大小具有差異。③返鄉創業生態系統非形成路徑有3條：一是技術支持嚴重匱乏和基礎設施缺位引致的技術匱乏—基礎設施缺位抑制型；二是僅存在基礎設施與公共服務，但政策不適配、金融約束、市場渺茫的基礎設施缺位—政策限制—金融約束—技術匱乏抑制型；三是具有技術實力和金融支持，但政策限制—基礎設施匱乏抑制型。由此發現，所有前因條件在不同返鄉創業區域的相互結合都會產生雙向作用，其中政策和技術對返鄉創業生態系統的形成驅動力較大。

5.2 政策啟示

返鄉創業生態系統的形成受到諸多方面因素的作用，但資源約束往往存在于各個方面，如何做到高效利用相關資源推動返鄉創業生態系統的形成需要政府因地制宜、有的放矢地甄別出各地適配的條件。本文發現，兩條返鄉創業生態系統形成路徑不同，但政策與技術始終發揮推動作用，應進一步提高政策在返鄉入鄉創業實踐中有效性。科學技術的開發應與當地主導產業相銜接，如德清縣充分依托當地制造業主導地位，持續投入技術研發，依靠產業鏈的不斷延長，促進返鄉創業系統的實現。多種因素盡管可以組合實現“殊途同歸”，但部分地區單一因素的缺乏或條件組合不合理造成資源浪費，應結合實際探索出符合當地情況返鄉創業模式，集中力量圍繞關鍵優勢資源發展。盡管單一因素的存在不能直接使返鄉創業生態系統形成，但單一因素的缺失卻能使返鄉創業生態系統無法形成，因此政府應更加注重全方位協調支持農民返鄉創業，避免因某一方面的不足造成“木桶效應”。

5.3 展望

本文存在以下不足：首先，返鄉創業研究的數據較少且不夠全面，受限于數據可獲得性，本文以浙江省52個縣市為樣本，應用廣泛性在一定程度上受到約束。其次，與其他學者相同，使用fsQCA方法面臨著如何深化質性分析的挑戰，未來應更加全面收集返鄉創業的數據引用于組態分析，加深復雜協調性研究。再次，本文返鄉創業生態系統的研究只獲得了靜態的數據，未來應考慮使用多期面板數據，結合TQCA或NCA進行動態時序的變化分析，以進一步完善理論體系。